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高等教育領域數字化綜合服務平臺
校長智能助理
產品詳細介紹 以攝像機云臺自動控制系統為基礎，按課表和教學評估計劃，通過程序設置，對教學現場實況進行定時定點自動手抓拍或錄像，供校長隨時點播調閱。
哈工大金辰科技有限公司
2021-08-23
智能分組傳輸
產品詳細介紹 提高網上教室攝像機圖像和聲音數據傳輸能力。
哈工大金辰科技有限公司
2021-08-23
血液智能冷庫
適用于中心血站、疾控、刑偵科、醫院保存血液制品、疫苗、藥品、樣品等。
鋁合金型材，表面噴砂、負極氧化，抗氧化不怕水；
采用工業控制計算機、大屏幕顯示器?具備震動抑制功能，運行平穩，性能穩?低溫柔性線纜，滿足最低 -45°C低溫運動需求。
青島海爾生物醫療股份有限公司
2022-09-08
智能工業相機
成都阿加犀智能科技有限公司
2022-07-20
門禁智能控制
可實現門禁的智能化控制，支持通過PC端、手機端進行遠程操作控制。1. 課表控制：根據系統內已有的課表，結合師生身份信息實現門禁的自動控制，從而達到無人值守的目的；2. 開放預約控制：根據已有的開放預約信息，結合人員的身份認證情況，實現門禁的自動控制；3. 策略控制：用戶可自定義門禁的定時控制策略，系統根據預設策略對門禁進行自動控制；4. 遠程控制：在用戶權限允許的情況下，可通過PC機或手機APP實現對門禁的遠程狀態查看及控制；5. 聯動控制：可結合消防預警/報警信息、安全學習考試結果、安全巡查結果、安全隱患整改結果等數據與門禁系統的管理進行聯動；（如有）
重慶步航科技有限公司
2022-09-08
虹膜智能鎖
江西拓世智能科技股份有限公司
2021-11-01
校園智能廣播
產品詳細介紹
音樂程控儀輕柔悠揚的音樂能松馳師生緊張的思緒，有利于提高教學質量；一臺音樂程控儀頂替多臺設備自動工作，物超所值，是學校節約開支的好設備。
性 能 特 點:
☆ 升旗日、學習日和假日三套程序自動輪換，能自動播放國歌、 廣播體操、眼保健操、運動員進行曲等校用音樂和各種健康優美的休閑音樂， 播放時間準確, 廣播無人值守, 既節約了師資,又提高了學校形象；
☆ 可分別執行晴天和雨天（將廣播操、運動員進行曲等操場音樂轉為休閑音樂
☆ 可定時轉播收間機或專用VCD機音樂
☆ 用戶可自行錄音, 更換音樂;；
☆ 用悠揚的模擬鐘聲或輕快優美的短小音樂替代鈴聲，活躍了校園氣氛；也能照舊打鈴）
☆ 同一首歌曲可連續多次播放, 不同歌曲也可組合連續播放 ；（最多20次），連播中可自動休息一段時間，供整隊插話；
☆ 無轉動的機械易損件，經久耐用；
☆所編程序停電十年不亂；另接電池，停電照常播音，解決了停電無法響鈴老大難問題；
☆ 兼有電鈴控制功能，音樂模擬鐘聲或電鈴直接輸出，任君選擇；
☆ 裝有"話筒"插口，可實現語音廣播或轉播；
☆ 為用戶刻錄指定音樂,（特殊歌曲請提供CD、VCD或錄音帶等音樂原件）;
☆ 本機還裝有"信號輸出"插孔和擴音機電源控制開關，可控制更大功率的擴音機播放本儀音樂。 用戶可以自行錄音，隨意變更音樂，能實現現錄現放.
福建省龍巖智電科技開發聯營公司
2021-08-23
超快掃描隧道顯微鏡并捕捉到極化子動力學行為
成功研制出國內首臺超快掃描隧道顯微鏡，實現飛秒級時間分辨和原子級空間分辨，并捕捉到金屬氧化物表面單個極化子的非平衡動力學行為。掃描隧道顯微鏡（Scanning Tunneling Microscope，STM）由于其隧穿電流具有高度的局域性，空間分辨率可以達到原子量級。然而受電流放大器帶寬的局限，其時間分辨一般只能達到微秒量級（10-6 s），而很多微觀動力學過程往往發生在皮秒（10-12 s）和飛秒（10-15 s）量級。為了提高STM的時間分辨率，其中一種比較可行的辦法是將超快激光的泵浦-探測（pump-probe）技術和STM相結合，利用超快光與電子隧穿過程的耦合來實現“飛秒-埃”尺度的極限探測。盡管超快激光技術和STM相耦合的概念在上世紀90年代就被提出，但是相關研究進展非常緩慢，主要受限于一系列技術難點，例如：激光的熱效應對STM隧道電流的干擾、激光誘導電流的低信噪比、超快激光脈沖在STM中的展寬、激光與隧穿電子間的耦合機制等。
北京大學
2021-04-11
大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩定性、承載力和變形分析
1.依據海河實際土質條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應力路徑試驗方法，進行模擬基坑開挖時主動區側向卸荷試驗（DEP）和固結試驗，得到主動區卸荷狀態下土的強度參數；5.編制了天津市地方標準《內河沉管法隧道設計、施工及驗收規范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環境下，針對內河沉管沉放過程中存在的技術難題，形成了對沉
天津城建大學
2021-01-12
新冠肺炎疫情數據導航、防控態勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外，大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10