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消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應(yīng)用
【發(fā) 明 人】高月平【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及消癥飲在制藥中的新用途，具體地說是涉及消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應(yīng)用。【摘要】一種消癥飲在制藥中的新用途，即在制備治療乳腺增生疾病藥物中的應(yīng)用，消癥飲是由鹿角片、白芥子、桃仁、熟地、淫羊藿、生薏苡仁、三棱、醋柴胡、大血藤、延胡索、按一定重量配比制成，該藥物可制成湯劑、膠囊劑、片劑、沖劑、口服液、糖漿或合劑等，經(jīng)臨床試驗結(jié)果表明150例乳腺增生病患者，分為治療組100例和對照組50例，對照組用乳癖消，治療組用消癥飲湯劑，試驗結(jié)果治療組和對照組的總有效率為100％和74％；其中100例治療組中痊愈64例(64％)，顯效21例(21％)，有效15例(15％)，無效0例；總有效率100％，而50例對照組中痊愈19例(38％)，有效8例(16％)，無效13例(26％)，總有效率74％。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
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紅綬曲霉Q-1及其在白蟻防治中的應(yīng)用
本發(fā)明公開了紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1，于2017年12月7日保藏于：中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，保藏編號為CGMCC NO.14994，保藏地址為：北京市朝陽區(qū)北辰西路1號院3號。中國科學(xué)院微生物研究所。本發(fā)明提供的紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1對白蟻具有致病性，可用于白蟻的防治。紅綬曲霉Q?1的孢
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)中的碎片重寫方法
本發(fā)明公開了一種用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)的碎片重寫方法，其在數(shù) 據(jù)去重中增加一個緩存作為重寫感知緩存，該重寫感知緩存中的數(shù)據(jù) 項為數(shù)據(jù)塊所引用的容器標識(Container-ID)，對判定為數(shù)據(jù)碎片的數(shù) 據(jù)塊，如果其引用的容器標識(Container-ID)已存儲在該重寫感知緩存 中，則此數(shù)據(jù)無需重寫，否則重寫該數(shù)據(jù)碎片。本發(fā)明的方法是在數(shù) 據(jù)去重的過程中增加了一個與數(shù)據(jù)讀時同樣大小且緩存策略相同的緩 存，避免了不必要的重復(fù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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芬戈莫德在治療根尖周炎中的用途
本發(fā)明公開了芬戈莫德(Fingolimod)在治療根尖周炎中的用途。本發(fā)明通過體內(nèi)實驗發(fā)現(xiàn) Fingolimod 可顯著抑制開髓所導(dǎo)致的根尖周炎病灶局部炎癥細胞的浸潤和骨質(zhì)破壞;并通過降低 S1P1 和 RANKL 表達水平，動態(tài)調(diào)節(jié)根尖周炎灶局部 RANKL/OPG 比值，達到治療根尖周炎的作用。上述結(jié) 果表明&nb
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種RANSAC計算基本矩陣中內(nèi)點門限設(shè)置算法
為了解決計算機多視幾何中稀疏特征點錯誤匹配導(dǎo)致基本矩陣F精度不高的問題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時自動設(shè)置內(nèi)點門限的方法。此方法根據(jù)RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設(shè)置極線距離門限Th的方式改為自動設(shè)置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對中的稀疏特征點匹配的個數(shù)N、圖像像素多少、初始計算得到的特征點到極線的平均距離Dinit。Th計算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數(shù)。門限Th與圖像大小和特征點匹配個數(shù)成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對于傳統(tǒng)方法，本方法將固定門限變成了自動設(shè)置，可以自適應(yīng)三維重建不同類型的圖片，更加實用和魯棒。
四川大學(xué)
2016-10-08
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面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
一種聚簇圖集合中的子圖檢索方法
本發(fā)明公開了一種聚簇圖集合中的子圖檢索方法，包括：索引 建立步驟，根據(jù)聚簇圖的結(jié)構(gòu)信息和結(jié)點屬性計算聚簇圖集合中各聚 簇圖之間的相似性，根據(jù)各聚簇圖之間的相似性采用層次聚類算法將 相近的聚簇圖聚類，直到剩下一個聚簇圖；子圖檢索步驟；根據(jù)用戶 發(fā)起查詢圖的結(jié)構(gòu)以及頂點屬性，對聚簇圖索引樹采用樹的自頂向下 的方式進行查詢圖的同構(gòu)匹配。本發(fā)明通過在數(shù)據(jù)集合中建立樹形索 引，盡早過濾不包含查詢圖的數(shù)據(jù)項，進行加快查詢速度，提
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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圖像自動標注和模型訓(xùn)練技術(shù)在工業(yè)視覺中的應(yīng)用
1. 痛點問題
工業(yè)視覺場景下普遍存在缺陷樣本數(shù)量少、難采集，已有標注方案無法完全發(fā)揮樣本數(shù)據(jù)效用等問題。在工業(yè)視覺應(yīng)用場景中，產(chǎn)線整體生產(chǎn)良率均已達到相當水平，人工可識別的缺陷樣本數(shù)量相對較少，且采集難度較大。制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)對產(chǎn)線效率要求較高，模型訓(xùn)練難以實現(xiàn)精度與效率上的平衡。
2. 解決方案
本項目將最新的少樣本學(xué)習(xí)、連續(xù)學(xué)習(xí)、模型壓縮與優(yōu)化技術(shù)，與工業(yè)場景中的缺陷檢測需求深入結(jié)合，致力于工業(yè)視覺自主知識產(chǎn)權(quán)軟硬件一體化裝備研發(fā)。針對玻璃深加工與半導(dǎo)體晶圓宏觀缺陷檢測，本項目已完成工業(yè)視覺全流程視覺感知算法、人工智能算法研發(fā)平臺、玻璃智能一體檢測設(shè)備、晶圓宏觀缺陷檢測設(shè)備等智能設(shè)備的原理驗證和裝備試制，同時有多項智能設(shè)備在研。
本項目在玻璃與半導(dǎo)體缺陷檢測中，基于圖像自動標注方法完成少樣本場景下的數(shù)據(jù)采集與標注，通過弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和連續(xù)學(xué)習(xí)方法完成有效模型構(gòu)建，并針對長尾數(shù)據(jù)集設(shè)計模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法，實現(xiàn)高效工業(yè)視覺感知計算。針對工業(yè)視覺場景，本項目集成視覺感知算法能力，研發(fā)人工智能算法研發(fā)平臺，該平臺秉承低代碼化、可視化等原則，打造包含數(shù)據(jù)采集與標注、算法訓(xùn)練與評估、模型壓縮與優(yōu)化、應(yīng)用部署與管理的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
合作需求
尋求浮法玻璃深加工、半導(dǎo)體加工與制造等行業(yè)企業(yè)合作。
清華大學(xué)
2021-12-23
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燃燒過程中氮氧化物減排工藝及裝備
通過燃燒裝置改型、燃燒工藝及燃燒狀態(tài)的精確調(diào)控，在不降低、甚至提高能量利用效率的基礎(chǔ)上，以燃料發(fā)揮脫硝劑的作用，從源頭降低燃燒、特別是燃煤過程中氮氧化物的生成量。該成果對推進節(jié)能減排事業(yè)具有重要的工程意義，該成果以鍋爐原使用的燃料、 特別是煤粉作為脫硝材料， 相比目前的“煙氣脫硝技術(shù)”具有成本低廉的明顯優(yōu)勢，經(jīng)濟效益明顯。
揚州大學(xué)
2021-04-14
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蔗糖合成酶在調(diào)控植物果實發(fā)育中的應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種蔗糖合成酶在調(diào)控植物果實發(fā)育中的應(yīng)用。本發(fā)明提供了一種培育轉(zhuǎn)基因植物的方法，是將蔗糖合成酶的編碼基因?qū)肽康闹参镏校玫睫D(zhuǎn)基因植物；所述轉(zhuǎn)基因植物果實產(chǎn)量大于所述目的植物。所述蔗糖合成酶的編碼基因具體可為蔗糖合成酶基因CsSus4。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)了蔗糖合成酶基因CsSus4在黃瓜果實發(fā)育過程中發(fā)揮著的關(guān)鍵性作用，可以調(diào)節(jié)庫強從而促進果實的
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14