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基于安徽煤田地質(zhì)條件復(fù)雜、 防治難度大，首次提出近含水 層下“短大快流” 、采動(dòng)裂隙 疏放、協(xié)同耦合的控水開(kāi)采新 技術(shù)。發(fā)明了長(zhǎng)順層與短穿層 鉆孔快速立體疏水技術(shù)，形成 “定量放、疏-堵-控-用”結(jié)合 的承壓水上開(kāi)采技術(shù)。提出了 巷道穿越深大斷層的“三區(qū)” 新方法，攻克了穿越深大斷層、 縮小斷層大煤柱防控采支技術(shù)。 項(xiàng)目技術(shù)成果達(dá)到優(yōu)于同類(lèi)， 國(guó)際先進(jìn)水平。

針對(duì)現(xiàn)有脫硫脫硝工程中液氨和尿素制氨的缺點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了尿素制氨 新技術(shù)。尿素制氨新技術(shù)是利用尿素的縮合反應(yīng)，在尿素發(fā)生反應(yīng)時(shí)既產(chǎn)生氨， 又得到高附加值產(chǎn)品，使整個(gè)尿素分子得到充分利用，其化學(xué)反應(yīng)式如下： (NH2)2CO + 催化劑 →衍生物 + NH3↑ 尿素制氨新技術(shù)具有以下特點(diǎn)： 1、尿素原料充分利用：在尿素制氨新技術(shù)中，尿素全部轉(zhuǎn)化成了產(chǎn)品并得 到了增值；而傳統(tǒng)尿素制氨中有 50%的尿素轉(zhuǎn)化成了無(wú)用的 CO2； 2、節(jié)能減排：反應(yīng)溫度低（250℃）、能量消耗少，達(dá)到了真正的零排放， 而傳統(tǒng)尿素制氨工藝需要 600℃的高溫，用燃油加熱或電加熱，消耗大量能源 并釋放 CO2； 3、提高了用氨安全性：產(chǎn)生的氨直接用于脫硫脫硝，不用儲(chǔ)存，降低了運(yùn) 輸、儲(chǔ)存和使用液氨所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)； 4、經(jīng)濟(jì)效益高：生產(chǎn)的氨氣直接用于脫硫脫硝，同時(shí)得到高附加值產(chǎn)品。

Web應(yīng)用安全漏洞自動(dòng)檢測(cè)工具包括兩個(gè)部分：（1）跨站腳本漏洞檢測(cè)工具XSSBuster；（2）SQL注入漏洞檢測(cè)工具SQLIExposer。其中涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與Web應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)交互、數(shù)據(jù)入口的確定和模擬攻擊、注入代碼的構(gòu)造以及注入結(jié)果的分析、滲透測(cè)試技術(shù)的優(yōu)化、利用Fuzzing技術(shù)構(gòu)造針對(duì)不同數(shù)據(jù)入口的多種注入代碼及其變體、強(qiáng)制注入代碼的執(zhí)行。 本工具能全面、自動(dòng)檢測(cè)Web應(yīng)用程序中的SQL注入漏洞和三種類(lèi)型的跨站腳本漏洞。測(cè)試結(jié)果表明：與目前主流的漏洞檢測(cè)系統(tǒng)相比，本工具能檢測(cè)出更多的漏洞，在性能方面也具有一定的優(yōu)越性。

一種云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)安全重加密方法，包括數(shù)據(jù)擁有者把明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密后放置到云端，云服務(wù) 提供商對(duì)密文進(jìn)行存儲(chǔ)和相關(guān)操作；數(shù)據(jù)使用者得到訪問(wèn)授權(quán)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行請(qǐng)求，云服務(wù)提供商得到 數(shù)據(jù)請(qǐng)求后反饋給數(shù)據(jù)擁有者；數(shù)據(jù)擁有者獲得數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)請(qǐng)求信息參數(shù)，產(chǎn)生重加密密鑰，并 發(fā)送給云服務(wù)提供商；云服務(wù)提供商用重加密密鑰加密數(shù)據(jù)擁有者放置在云端的密文數(shù)據(jù)，得到重加密 密文；數(shù)據(jù)使用者從云平臺(tái)上下載重加密密文，根據(jù)自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種分布式光感卡盤(pán)安全扳手，包括從上至下依次固定相連的手柄、上扳手體和 下扳手體，所述手柄上設(shè)有至少一個(gè)光感傳感器，所述下扳手體底部設(shè)有方形軸，所述下扳手體內(nèi)部設(shè) 有電源、控制器和蜂鳴器，所述方形軸內(nèi)底部設(shè)有光感傳感器，所述手柄上和方形軸內(nèi)光感傳感器的信 號(hào)均接入控制器，通過(guò)控制器接收信號(hào)判斷卡盤(pán)安全扳手所處狀態(tài)，來(lái)控制蜂鳴器是否報(bào)警。本實(shí)用新 型原理簡(jiǎn)單，使用、維護(hù)方便，可有效的

研制了檢測(cè)沙門(mén)氏菌的 PCR 試劑盒，初步建立了形成大腸桿菌的檢測(cè)方法，初步建立了免疫傳感器的模型。

融采光、通風(fēng)、節(jié)能與消防排煙、防沖擊墜樓等功能于一體,抗風(fēng)壓性能>4KPa；耐撞擊性能>900 E/(N. m)；水密性>600KPa； 氣密性<1.6m3/(m2.h)；傳熱系數(shù)<1.55w/(m2.k)；遮陽(yáng)系數(shù)<0.415；采光系數(shù)>0.45；開(kāi)啟后葉片間最大距離<110mm； 開(kāi)啟后最大凈孔洞率>86%

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 Docker 的可信容器安全加固方法，用于對(duì) Docker 容器系統(tǒng)進(jìn)行安全增強(qiáng)， 實(shí)現(xiàn)基于 Docker 的可信容器，應(yīng)用于基于 Docker 的服務(wù)器集群中；該基于 Docker 的可信容器包含容 器程序 Docker、容器可信度量模塊、進(jìn)程監(jiān)控模塊和網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控模塊，其中容器可信度量模塊包括可 信啟動(dòng)子模塊與文件度量子模塊；本發(fā)明重點(diǎn)關(guān)注 Docker 容器的可信性，利用可信計(jì)算、完整性度量 技術(shù)，配合實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊對(duì)

以多域物聯(lián)網(wǎng)安全保障為目標(biāo)，圍繞海量差異化設(shè)備安全保障、虛實(shí)孿生映射與數(shù)據(jù)受控管理及跨域微服務(wù)圖譜建立與動(dòng)態(tài)安全組合三個(gè)方面展開(kāi)研究，取得了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)、信息物理空間融合云端數(shù)字孿生架構(gòu)、多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu)等三項(xiàng)技術(shù)發(fā)明，形成了多域物聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)體系。 （1）“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu) 采用“跨域協(xié)同認(rèn)證、內(nèi)生特征融合”的技術(shù)思路，提出了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)，發(fā)明了基于深度學(xué)習(xí)的物理層設(shè)備認(rèn)證與跨層協(xié)同認(rèn)證方法，設(shè)計(jì)了海量差異化設(shè)備的跨域綜合接入認(rèn)證協(xié)議，屏蔽了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備差異性，實(shí)現(xiàn)十億量級(jí)差異化設(shè)備的高效跨域身份可信管理；實(shí)現(xiàn)了海量差異化跨域設(shè)備的安全管控，構(gòu)建了大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信任管理體系。 （2）信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生架構(gòu) 采用“虛實(shí)空間映射、數(shù)據(jù)受控共享”的技術(shù)思路，提出了信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生構(gòu)建架構(gòu)，發(fā)明了信息物理空間實(shí)時(shí)精確映射方法、跨域數(shù)據(jù)受控共享與延伸控制方法，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模海量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的有序管控，建立了多域物聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)系統(tǒng)。 （3）多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu) 采用“關(guān)聯(lián)關(guān)系跨域、編排組合動(dòng)態(tài)”的技術(shù)思路，提出了多域物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)可信提供體系結(jié)構(gòu)，發(fā)明了海量微服務(wù)關(guān)系圖譜建立方法、微服務(wù)跨域動(dòng)態(tài)編排與安全組合方法，設(shè)計(jì)了復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)多域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的敏捷開(kāi)發(fā)與自動(dòng)生成。解決服務(wù)自動(dòng)柔性編排與按需動(dòng)態(tài)加載的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)與自動(dòng)生成、海量微服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的預(yù)處理，與滿足 Top-K 的自動(dòng)化服務(wù)組合方法相比，平均處理時(shí)間降低11.5%，準(zhǔn)確率達(dá)到 99%。 圖 1 項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)框架圖 圖 2 “接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結(jié)構(gòu)