IMAGINELab視覺感知和大數(shù)據(jù)分析
自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點,其主要任務(wù)是對場景中的視覺要素進行認知,進而推斷出其中包含的場景語義。IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構(gòu)成分析、場景內(nèi)容推理、場景結(jié)構(gòu)建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究,著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、產(chǎn)生速度快、有價值數(shù)據(jù)密度低等特點。對大數(shù)據(jù)信息分析具有重要意義,也是目前研究的熱點,其主要任務(wù)是利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中獲取有價值信息。IMAGINE實驗室近年來結(jié)合深度學習前沿技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)分析和預測,并在海關(guān)大數(shù)據(jù)分析項目和國網(wǎng)電力冰風災害預測項目中進行應(yīng)用
南京大學
2021-04-10