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一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法
本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13
一種包含參數估計功能濾波模塊的連續血糖監測設備
本發明公開了一種包含參數估計功能濾波模塊的連續血糖監測設備，該設備針對連續血糖監測信號進行濾波處理，以便進行準確的高低血糖報警。由于不同病人和不同傳感器的情況不同，相應的血糖監測信號的噪聲水平也不相同，從而需要設置不同的濾波參數進行血糖濾波處理。本發明設備中的濾波參數能夠隨著不同病人、不同傳感器的改變而調整。本發明中所采用的濾波參數的估計方法能及時準確的估計出卡爾曼濾波所需要的濾波參數，從而更好地對血糖信號進行濾波處理，為提高低血糖實時報警的準確性打下了堅實的基礎，具有重要的作用。
浙江大學
2021-04-13
加深X光影像背景的方法、X光影像打印系統與打印方法
本發明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數據；所述打印工作系統以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數據，所述第二指令數據中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數據和第二指令數據疊加后，驅動一打印機打印所述X光影像。本發明還涉及一種X光影像打印系統和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。
青島大學
2021-04-13
基于混沌激光相干法的分布式光纖傳感裝置及其測量方法
一種基于混沌激光相干法的分布式光纖傳感裝置及其測量方法,是將混沌激光器發出的混沌激光分為探測光和參考光兩路,探測光經過光放大器放大后由光環行器入射到傳感光纖中,并在光纖中產生后向布里淵散射光信號,該布里淵散射光信號經光放大器放大后通過一個可調諧光濾波器濾除噪聲后入射到光耦合器中;參考光通過可變光延遲線調節其光程距離,使其與探測光信號在傳感光纖中不同位置處產生的后向布里淵散射光信號在光纖耦合器中發生干涉,由光電探測器探測獲得干涉拍頻信號,經過數據采集裝置和信號處理裝置后得到不同長度處的布里淵增益譜,并輸出到顯示裝置,實現應變或溫度傳感檢測.
太原理工大學
2021-04-13
自適應線性神經元的混合有源（HVDC）直流濾波器 控制技術
本項目基于系統辨識的原理，通過對控制對象參數進行估計，并根據辨識 結果對控制其參數進行及時調整，克服了控制對象參數的不確定性以及時變性 對控制系統性能的不利影響,并且兼顧了重復控制方法能夠精確跟蹤含有諧波成 分的周期信號，具有計算量小，易于在數字信號處理器(DSP)上實現的優點。仿 真結果證明基于系統辨識的 HVDC 直流有源濾波器控制技術具有良好的控制性 能，能夠對 HVDC 系統直流側諧波進行有效的抑制。
山東大學
2021-04-13
三光子磷光銥(III)配合物的合理設計并用于生物成像研究
發展了一種理論計算與實驗測試相結合的三光子熒光染料有效篩選方法，設計、合成了一類具有三光子磷光的新型銥(III) 配合物，并成功將其用于生物熒光成像研究。在研究中，他們發現不改變配合物母體結構，僅通過引入一些特殊的官能團修飾，能有效地將配合物的三光子躍遷幾率和量子產率提升近四倍，極大地改善了銥(III)配合物的三光子光物理性質。 利用三光子顯微共聚焦/磷光壽命成像技術，銥(III)配合物3PAIr2只需低的染色濃度（50 nM）、短的孵育時間（5分鐘）和低的激發功率（980 nm飛秒激光功率為0.5 mW），就可以有效地實現細胞水平的快速線粒體磷光成像。利用大鼠腦部海馬體切片生物模型，完成了3PAIr2在組織切片層面的深度測試，發現其以980 nm激光激發的三光子磷光成像可以達到約500 微米的穿透深度，這個距離是以750 nm激光激發的雙光子磷光成像深度的兩倍。同時在通過雙親性聚合物DSPE-PEG2000包裹后，利用3PAIr2-DSPE-PEG2000進一步嘗試小鼠開顱情況下的腦血管生物熒光成像，得到了450 微米的小鼠腦血管成像深度和三維高分辨率腦血管重構圖。這是首次使用銥(III)配合物作為三光子磷光染料實現了對完整顱骨下腦血管的高穿透和高分辨觀測。不僅為三光子熒光染料的合理設計提供了一條簡便、行之有效的途徑，還獲得了一類具有優異生物成像能力的金屬配合物磷光染料。
中山大學
2021-04-13
一種用于工業園區混合工業污水處理的方法
針對化學工業園區混合污水的成分復雜、COD 高、含鹽高、難降解的技術難題，以水解酸化、接觸氧化、曝氣生物濾池為基礎，耐鹽菌種為核心，開發A-O-A-B 復合工藝處理工業園區混合污水處理技術。具體工藝流程如下：（1）預處理：具有不同污染特征的污水單獨進行相應預處理，之后均勻混合，混合后進水 COD 小于 2000mg/L；（2）出水首先引入一級水解酸化池。水解酸化池表面負荷 0.3-0.8m 3 /(m 2 ·h)，水力停留時間一般控制在 10-20h；（3）出水引入生物接觸氧化池。溶解氧含量一般應維持在 2.5-3.5mg/L 之間，氣水比為（15-20）：1。對于可生化性較高的有機污水，有機負荷宜取 1.0-1.8kgBOD/m 3 .d；對于生化性較差的廢水，有機負荷取 0.8-1.2kgBOD/m 3 .d；對于生化性較好但有機濃度較高的工業廢水，有機負荷宜取 1.0-2.0kgBOD/m 3 .d。進水 COD Cr ＞1500mg/L 時，HRT 為 10-18h；COD Cr 為 1000-1500mg/L，HRT 為 8~12h；COD Cr低于 1000mg/L，HRT 為 6-10h；（4）出水引入二級水解酸化池，水解酸化池表面負荷 0.5-1.0 m 3 /(m 2 ·h)，水力停留時間控制在 8-12h。（5）出水進入曝氣生物濾池（BAF）。氣水比（3-5）：1，BOD 5 負荷 2.0-5.5kg/(m 3 .d)，NH 3 -N 負荷0.35-0.7kg/(m 3 .d)，水力停留時間 2-2.5h，反沖洗周期 2-10d。
北京科技大學
2021-04-13
基于有機籠狀與環狀化合物的自分類組分動態網絡
基于亞胺類動態共價反應以及課題組對于組分動態網絡方面的前期研究基礎，對有機籠狀與環狀化合物自分類組分動態網絡的設計和動態適應性進行了深入研究。該研究首先以兩種多胺（T、NON）和二醛（Py）構成的三元混合體系為原料，考察其自分類性能。理論上，各組分基元可以在體系中進行隨機的結合，產生由單一或混合組分基元所構成的多元復雜體系。因此，在最簡單三元組分基元體系中（Py、T、NON），可能產生三種平衡態：1）Py與T或NON選擇性結合，產生Py3T2和Py2(NON)2的同質自分類（homo-self-sorting）結構；2）Py與T和NON同時結合，產生一種特定的異質自分類（hetero-self-sorting）結構；3）Py與T，NON的反應不具備選擇性，進而產生具有統計學分布的超復雜混合狀態。而實驗結果表明，該混合體系首先產生一系列的復雜中間體，隨后這些中間體有序的轉化為熱力學穩定狀態，生成有機籠狀化合物和大環的同質自分類產物，即平衡態1進一步將三元混合體系擴展到更為復雜的四元體系，構建出基于有機籠狀與環狀化合物的自分類組分動態網絡。通過對組分基元的合理設計和選擇，該網絡能夠實現對于環境變化由動力學控制的亞穩態到熱力學穩定態的動態自適應過程：通過核磁共振對于各個組分分布的實時監控，該混合體系在有機籠狀化合物（動力學優勢產物）的驅動下首先經歷具有失衡組分分布的亞穩態；隨著時間的延長，亞穩態產物的含量會逐漸減少，進而最終達到處于相反的失衡組分分布的熱力學穩定狀態。這項工作首次將自分類的概念擴展到兩種不同維度（有機籠狀和環狀化合物）的有機拓撲學結構，為自分類設計擺脫金屬模板化的常規體系，從而實現純有機自分類體系的構建。為開發物種多樣性和環境適應性并存的復雜化學系統提供了新的設計思路。
中山大學
2021-04-13
一種從丹參水提醇沉物中制備水蘇糖的方法
【發 明 人】 鄭云楓；程建明；丁寧；彭國平【技術領域】 本發明屬于中藥技術領域，具體涉及一種從丹參水提醇沉物中制備水蘇糖的方法【摘要】本發明公開了一種從丹參水提醇沉物中制備水蘇糖的方法，是將丹參水提醇沉后得到的水提醇沉物，通過加水溶解，調節pH，離心或濾過使藥液澄清，再通過除雜脫色，藥液減壓濃縮、噴霧干燥即得水蘇糖固體粉末，純度為70-95％.
南京中醫藥大學
2021-04-13
一種超高強度鋼軸類零件的加工方法
本發明涉及一種超高強度鋼軸類零件的加工方法。該方法通過在一臺高速外圓磨床上裝夾超高強度鋼軸類零件，經過裝置設置和零件裝夾、粗磨、半精磨和精磨四個工藝流程，在粗磨、半精磨、精磨工藝流程開始之前和之后對零件進行強冷降溫，并在上述三個工藝流程過程中對磨削區域自上而下噴射高壓氣、液混合流體。本發明具有磨削力小，磨削效率高；提高了材料的脆性，并改善了材料的加工性能；減少了磨削熱的產生和溫升，減少了加工表面燒傷與硬化；無需二次裝夾，減小裝夾誤差，提高加工精度和加工效率。
長沙理工大學
2021-04-13