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本發(fā)明公開了一種基于納秒-皮秒-飛秒激光技術(shù)的金屬制品 3D 打印方法，該方法采用集成光纖激 光器提供納秒激光對金屬原材料進行燒結(jié)熔化及固化，同時，使用皮秒或飛秒激光對精加工區(qū)域進行 精加工。實時監(jiān)測系統(tǒng)可采用多種宏觀和微觀檢測手段，具體選用哪些檢測手段取決于待制作產(chǎn)品所 需精度。本發(fā)明可實現(xiàn)更精確的尺寸控制，提高了打印效率，省去了傳統(tǒng) 3D 打印后所需的清

本發(fā)明提出了一種基于 3D 協(xié)同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪系統(tǒng)及方法，本發(fā)明首先對含噪視頻進 行 3D 協(xié)同濾波預(yù)處理，得到基礎(chǔ)估計然后對基礎(chǔ)估計再進行低秩矩陣重建來進行進一步的去噪，來得到最 終估計；本發(fā)明主要應(yīng)用于視頻去噪中，特別是應(yīng)用于基于 3D 協(xié)同濾波與低秩矩陣重建的視頻去噪；同時 本發(fā)明所提出去噪方法也適用于圖像的去噪，對于較大分辨率的圖像、視頻源也具有良好的去噪效果；此外， 本發(fā)明不僅對單純的高斯噪聲具有良好的去噪效果，同時對含

本發(fā)明提供一種結(jié)核分枝桿菌自然感染非人靈長類動物模型的建立方法，通過將健康非人靈長類動 物與經(jīng)過人工感染結(jié)核并有咳嗽的非人靈長類動物一起飼養(yǎng)于氣流自循環(huán)組合式負(fù)壓隔離器中，使其自 然感染上結(jié)核。自然感染模型的建立有助于揭示激活結(jié)核潛伏感染的條件因子(如艾滋病毒)及相關(guān)機 制。并且為研發(fā)和評估抗結(jié)核疫苗和藥物提供了更有臨床意義的非人靈長類動物模型。

一種基于協(xié)調(diào)一致性的配電網(wǎng)絡(luò)分布式電源控制方法及系統(tǒng)，包括提取需向配電網(wǎng)注入的無功功率， 形成完成向配電網(wǎng)注入無功功率目標(biāo)的分布式電源的集合，形成協(xié)調(diào)一致性控制無功功率分解的矩陣， 計算集合中各個分布式電源的無功功率注入設(shè)定值，電壓監(jiān)測裝置通過雙向通信線路向相應(yīng)分布式電源 傳送無功功率注入設(shè)定值，各分布式電源根據(jù)該值產(chǎn)生相應(yīng)的無功功率注入至配電網(wǎng)，使得注入無功功 率總和滿足需求。該控制方法無需中央控制器，分布式電源能夠自發(fā)進行輸出無功功率的調(diào)節(jié)

本實用新型提供配電網(wǎng)三相開關(guān)裝置及經(jīng)濟型三相不平衡調(diào)節(jié)器，配電網(wǎng)三相開關(guān)裝置包括 A 相的 換相開關(guān)、B 相的換相開關(guān)、C 相的換相開關(guān)，由接觸器、二極管以及電源功率控制器組成；一相的換 相開關(guān)中，電源功率控制器與一個二極管反向并聯(lián)，并再串聯(lián)一個與電源功率控制器方向相同的二極管， 構(gòu)成一個電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，所述電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與另一個結(jié)構(gòu)相同但電力電子器件方向完全反向的電路拓?fù)?結(jié)構(gòu)、接觸器并聯(lián)。經(jīng)濟型三相不平衡調(diào)節(jié)器包括配電網(wǎng)中各條負(fù)載支路上分別設(shè)置

本發(fā)明公開了一種無側(cè)向約束力混凝土接縫抗水滲透性能的試驗裝置及方法，用于對新舊混凝土接縫部位試塊進行抗水滲透性能測試，具有用于放置新舊混凝土接縫抗?jié)B試塊5的雙層方筒4，方筒的底部密封，方筒的上口具有外凸緣14，方筒下部設(shè)置有具有中間開口10的內(nèi)凸緣9，內(nèi)凸緣將方筒分隔為試塊艙6和進水艙13兩部分；內(nèi)凸緣上設(shè)置有彈性密封墊圈8；左蓋板1和右蓋板2由緊固螺栓3壓緊固定在方筒的外凸緣上；方筒下部的進水艙連接水壓裝置11及進水，并連接水壓表12；左蓋板和右蓋板之間根據(jù)混凝土接縫的形狀和區(qū)域設(shè)置有便于觀察滲水情況的觀察口。本發(fā)明能實現(xiàn)在無側(cè)向約束力作用下新舊混凝土接縫部位的抗水滲透性能試驗。

本項目屬于醫(yī)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。以兒童最常見的急性淋巴細(xì)胞白血病（acute lymphooblastic leukemia，ALL）和淋巴瘤為研究對象，從臨床現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)，到分子機制研究，全面深入地探討了糖皮質(zhì)激素（glucocorticoid, GC）耐藥的機制和逆轉(zhuǎn)。GC耐藥直接影響了淋巴造血系統(tǒng)腫瘤患者的預(yù)后。 該項目在國內(nèi)率先提出NPM-ALK融合激酶能激活mTOR信號通路（中華血液雜志, 2008）；在國內(nèi)外率先提出ALK激酶能夠通過激活下游的mTOR激酶介導(dǎo)的信號通路誘導(dǎo)淋巴細(xì)胞對GC產(chǎn)生耐藥性（Leukemia,2008）；在國內(nèi)首先提出mTOR信號通路的活化是兒童ALL對GC 耐藥的主要原因之一，臨床上使用mTOR激酶抑制劑能夠逆轉(zhuǎn)GC耐藥，提示mTOR激酶抑制劑能夠成為有效的治療晚期難治性淋巴系統(tǒng)腫瘤的藥物，這對于進一步提高淋巴造血腫瘤的療效具有極為重要的理論意義和臨床應(yīng)用前景。 本項目在2006年到2011年期間已在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文9篇，經(jīng)科技查新，9篇論文總引用頻次42次。其中英文論文4篇SCI收錄3篇，SCI引用頻次36次，其中1篇被引22次，1篇被引14次，中文論文5篇共被引6次。研究結(jié)果多次參與國際及全國性學(xué)術(shù)會議交流，并獲得國家自然科學(xué)基金面上項目資助1項，四川省應(yīng)用基礎(chǔ)項目資助1項。本項目的研究促進了學(xué)科的建設(shè)和人才培養(yǎng)，已培養(yǎng)博士、碩士研究生共10余名。

Notch通路失調(diào)與多種疾病密切相關(guān)，包括多種血液系統(tǒng)惡性腫瘤、實體瘤及遺傳病等。盡管目前已有十余種針對Notch信號通路的靶向藥物進入臨床試驗階段，但針對攜帶Notch激活突變的癌癥均收效甚微。特異性靶向活化Notch及其下游轉(zhuǎn)錄復(fù)合物藥物的缺乏與其復(fù)雜的轉(zhuǎn)錄調(diào)控機制密切相關(guān)。

本發(fā)明公開了一種安全狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警式有源電子標(biāo)簽，包括控 制器、存儲器、射頻模塊、安全預(yù)警模塊、信號處理模塊和安全感知 模塊，控制器分別連接所述存儲器、射頻模塊、信號轉(zhuǎn)換模塊和安全 預(yù)警模塊；安全感知模塊與所述信號處理模塊連接；信號處理模塊用于接收安全感知模塊發(fā)送的檢測數(shù)據(jù)，并對該數(shù)據(jù)進入信號放大處理 和 A/D 轉(zhuǎn)換處理后傳送給控制器；控制器用于接收信號處理模塊發(fā)送 的數(shù)據(jù)，其一方面控制存儲器存儲此數(shù)據(jù)，另一方面分析評估該數(shù)據(jù)； 射頻模塊用于所述控制器與外部讀寫器進行通信。本發(fā)明能方便現(xiàn)場 管理人員

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負(fù)荷類型和典型應(yīng)用場景，匹配相應(yīng)的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標(biāo)，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務(wù)的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預(yù)警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導(dǎo)用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標(biāo) 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間＜10s；90%界面切換響應(yīng)時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡(luò)通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標(biāo) 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標(biāo)：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負(fù)載≤80%。 3、可用性指標(biāo) 年可用率≥99.5%。負(fù)載率指標(biāo)：在任意30分鐘內(nèi)，各服務(wù)器CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負(fù)荷率≤80%。 4、存儲容量指標(biāo) 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。