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高等教育領域數字化綜合服務平臺
AR 智能頭盔
（1）本裝置涵蓋了設備狀態智能感知、數據同步共享技術、移動數據庫技術和人機交互融合技術；（2）利用 AR 技術將設備狀態監測、故障診斷、趨勢預警、產品工藝信息以及質量信息，在現場及時、全面、直觀的提供給使用者；（3）遠程協助，解決現場人員無法準確的定位故障，利用 AR 技術實現與遠程專家的實時語音與視頻溝通，專家能第一視角看到現場畫面，通過語音、文字或發送資料方式指導現場人員；（4）維修培訓，通過 AR 技術看到的不同裝備和各個部件 3D 模型、以及它們的裝配關系、工作原理等，大大提高新裝配與新人員的培訓效率。
北京科技大學
2021-04-13
智能物聯網
北京工業大學
2021-04-14
智能箱系統
該智能箱系統采用性能穩定的 Atmega128 作為主控芯片，綜合了 GSM 技術， RFID 射頻技術，智能控制技術，通信網絡技術以及數據庫管理技術，完成了用戶卡身份識別、物品信件報刊的存取、短信通知以及用戶信息的本地和遠程存儲管理等功能。當投遞員投遞完物品后，系統檢測到箱子里有物件，系統向用戶發送信息，提醒用戶有新物件，并提供一個動態密碼，用戶可以憑用戶卡或動態密碼開箱取物。
揚州大學
2021-04-14
智能腕表
智能腕表產品主要由腕表、后臺服務軟件、手機APP組成。腕表由用戶佩戴，通過移動網絡與主機通信，主要完成定位、通信、及報警功能。后臺服務軟件實現數據的保存，并為手機APP提供數據推送服務。手機APP為相關用戶使用，提供健康、定位，報警等服務。 智能腕表具有通話、短信、報警、定位、數據服務等功能，用戶可隨時接聽、撥打相關人電話，接收短信、發送求助短信，一鍵報警。腕表采用GPS、BDS、或LBS等多種定位方式，沒有定位盲區，實現精確定位。另外，智能腕表可作為
西安電子科技大學
2021-04-14
智能天線技術
智能天線技術屬于移動通信中的高技術領域，該技術能夠在目前蜂窩小區制及FDMA、TDMA、CDMA等多址方式下，利用用戶的空間信息，在同一信道（頻段/時隙/碼道）中有選擇性地接收和發送多路信號而不發生相互干擾，即將通信資源由時間域、頻率域或碼域而拓展到了空間域，從而使通信容量成倍增加，通信質量大大提高。該項技術的引入，是解決目前由于移動用戶急劇增加而造成的通
西安交通大學
2021-01-12
智能聲控燈
本實用新型公開了智能聲控燈，包括固定板、燈罩、LED燈、聲音傳感器、連接罩、聲波接收器、紅外感應器、定時器，該智能聲控燈，結構巧妙，功能強大，操作簡單，通過使用該裝置，使得使用人員無需間斷性的發出聲音即可讓LED燈處于工作的狀態，避免了擾民等現象的發生，有效的提高了該裝置的使用壽命。
安徽建筑大學
2021-01-12
工業智能相機
汽車上使用的密封圈有數百個，這些密封圈被運用在發動機及附件系統、傳 動系統、轉向系統、制動系統等，以及油泵、水泵、單向閥、截止閥等小系統， 起到隔絕汽車內部液體和氣體，并防止外界雨水和灰塵的進入作用。所以密封圈 的質量直接影響汽車性能及行駛安全。目前國內密封圈生產企業普遍采用人工檢測，效率低且人為因素大。本項目 采用工業智能相機，通過圖像識別對密封圈彈簧的安裝位置(包括漏裝、多裝和 裝偏等)、彈簧自身缺陷(搭扣損壞、銹斑及變形等)和密封圈橡膠飛邊進行檢 測，從而替代人工檢測，提高檢測效
上海理工大學
2021-01-12
智能倉儲系統
傳統倉儲難以滿足現代物流的需求，研發了智能立體倉儲系統，利用計算機網絡系統，完成單元貨物的自動存取，提高貨物的存取效率和倉儲管理水平。智能倉儲系統硬件部分包括立體貨架、智能穿梭車、出入庫系統等，軟件系統包括WMS(倉儲管理系統)、WCS(倉儲控制系統)以及數字孿生模型等。 1、智能化管理； 2、WCS 系統實時接收 WMS 系統下達的任務指令，分解并通過作業接口層下 達給具體的作業執行層，對智能穿梭車進行統一的調度，并對各個環節、
上海理工大學
2021-01-12
智能防疫系統
研發“智能熱成像體溫檢測系統” 早在今年春節過后，作為影像醫學國家臨床重點專科、上海市重點學科及一流學科等學科帶頭人，上海健康醫學院院長黃鋼充分調研了解測溫系統現存的短板，比如測溫速度慢、測溫不準確、信息化數據整合不全、疫情數據分散、人員軌跡不明、缺乏大數據分析等問題，結合科技攻關與實踐教學，組織師生團隊針對性解決。
黃鋼認為，在基于人工智能的大數據時代，醫學院校必須“醫工”結合，做出有自身特色、實用性強、適合學校人流特點的“智能防控系統”。當然，要同步實現智能分析，面臨檢測流量和測量精度、戴口罩人臉識別準確度，以及紅外硬件數據獲取等難題。
對此，來自醫療器械學院的世界技能大賽獲獎選手指導老師白寶丹迅速響應，與生物醫學工程、大數據、計算機網絡技術專業的劉亞特、孔偉權、劉娟芳3名留校學生組成“防疫攻關創新團隊”。
他們日以繼夜，攻關在各種環境下準確測定人體溫度的程序，解出熱紅外程序的視頻信號和深度學習算法如何結合，進而提升人臉識別算法。經過多次實驗和數據分析，初步構建出滿足學校要求的紅外測溫模塊，并在近100名留校學生，以及后勤、保衛處等多批次人員配合下完成了這一模塊測試。
如今，通過集成創新，團隊成功研發出一套“智能熱成像體溫檢測系統”，系統利用人工智能、紅外熱成像等技術，實現了戴口罩無接觸式的“無感測溫”，能夠多人次地快速檢測體溫，每個終端每秒鐘平均可測溫3人以上，達到了校園密集測溫要求。白寶丹表示，針對各種情況反復進行了上百次實驗，最后得到這一個比較優化的模型，“用模型參數調節測溫模塊，獲得了不超過0.3攝氏度的誤差，大大節約了測溫成本，提高了測溫效率。”
目前，該系統已成功應用到上海健康醫學院的學校食堂和校門口，將為更多師生返校保駕護航。
華東理工大學
2021-04-11
智能互聯黑板
深圳中電數碼顯示有限公司
2021-08-23