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ZnO突波吸收器及其制備方法,它涉及突波吸收器及其制備方法.為了解決目前的ZnO突波吸收器原料混合均勻性差,粉體粒徑大,性能差的問題.ZnO突波吸收器由ZnO瓷片和ZnO瓷片表面的銀電極制成;ZnO瓷片由ZnO,Sb

本發(fā)明的馬藺種子室內(nèi)發(fā)芽率檢驗(yàn)方法屬于種子檢驗(yàn)的方法,是通過下列步驟實(shí)現(xiàn)的:將直徑為12cm培養(yǎng)皿進(jìn)行清洗和滅菌,然后用直徑11.5cm五層無菌濾紙鋪于培養(yǎng)皿底部;將馬藺種子于0.2%甲基托布津溶液按質(zhì)量比1:6～9,充分混合消毒3分鐘,然后用無菌水清洗5～8次,每次2～3分鐘;培養(yǎng)皿用0.2%甲基托布津溶液將濾紙充分潤濕,吸足藥液后,瀝去多余藥液,放入50粒種子,將胚根伸出部位朝上,均勻排布于培養(yǎng)皿上,將培養(yǎng)皿蓋上并包上兩層鋁箔紙,放入光照培養(yǎng)箱,白天1250LX光照30℃6～8小時(shí),晚間黑暗20℃16～18小時(shí),第28天可統(tǒng)計(jì)種子發(fā)芽率,結(jié)束發(fā)芽實(shí)驗(yàn).本發(fā)明的馬藺種子室內(nèi)發(fā)芽率檢驗(yàn)方法,根據(jù)馬藺種子的特性,提供適宜的萌發(fā)條件,從而保證種子發(fā)芽能力得到表現(xiàn),具有操作簡單,準(zhǔn)確率高,達(dá)98%以上,時(shí)間短(28d完成)的優(yōu)點(diǎn).

成果描述：本發(fā)明公開了一種能力訪問授權(quán)方法及系統(tǒng)，針對業(yè)務(wù)能力開放平臺的授權(quán)進(jìn)行管理：（1）第三方應(yīng)用在訪問業(yè)務(wù)能力時(shí)，需要獲得業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)方的顯示授權(quán)；（2）第三方應(yīng)用訪問與終端用戶私有數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)能力時(shí)，為保證終端用戶數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，需要獲得私有數(shù)據(jù)擁有者的顯示授權(quán)；（3）需要獲得能力開放平臺服務(wù)等級協(xié)定系統(tǒng)的授權(quán)；在獲得多方授權(quán)以后，由授權(quán)系統(tǒng)生成相應(yīng)的訪問令牌，發(fā)放給第三方應(yīng)用，第三方應(yīng)用攜帶訪問令牌，以訪問令牌作為能力訪問授權(quán)憑證即可直接訪問對應(yīng)的能力接口，從而確保業(yè)務(wù)能力開放平臺的業(yè)務(wù)能力被合法的第三方應(yīng)用進(jìn)行合理的訪問。市場前景分析：中國電信的“天翼空間應(yīng)用工廠”等。這類業(yè)務(wù)能力開放平臺將自己的業(yè)務(wù)能力封裝成統(tǒng)一格式的API 接口，向第三方應(yīng)用開發(fā)者（包括企業(yè)開發(fā)者和個(gè)人開發(fā)者）提供，從而使移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開發(fā)、部署、推廣更加便捷。業(yè)務(wù)能力開放平臺提供的業(yè)務(wù)能力通常包括短信、語音、定位、手機(jī)支付等電信能力，搜索、微博、云存儲等互聯(lián)網(wǎng)能力，以及終端用戶的私有數(shù)據(jù)和信息的訪問能力等。目前，業(yè)務(wù)能力開放平臺的能力訪問授權(quán)方法處于逐步完善中，還沒有綜合提供授權(quán)管理的方法。本發(fā)明提出的“能力訪問授權(quán)方法及系統(tǒng)”可應(yīng)用于上述互聯(lián)網(wǎng)和移動通信服務(wù)的能力開放平臺，具有較大的市場應(yīng)用前景。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：例如中國電信的業(yè)務(wù)能力開放平臺只提供第三方應(yīng)用開發(fā)者授權(quán)計(jì)費(fèi)的能力訪問方式，即開發(fā)者必須預(yù)先購買相應(yīng)的能力，第三方應(yīng)用才能訪問所訂購的能力接口，還不能提供由終端用戶授權(quán)計(jì)費(fèi)的能力訪問以及由用戶授權(quán)的私有數(shù)據(jù)訪問等授權(quán)管理功能。針對用戶私有數(shù)據(jù)的訪問授權(quán)，互聯(lián)網(wǎng)開放平臺通常采用基于OAuth 協(xié)議的授權(quán)方法。該方法無需用戶向第三方應(yīng)用暴露自身的身份認(rèn)證憑證（例如用戶名/ 密碼等），即可完成用戶對第三方應(yīng)用在自身范圍內(nèi)數(shù)據(jù)訪問的授權(quán)。但是OAuth 授權(quán)協(xié)議主要針對使用第三方應(yīng)用的終端用戶需要訪問自身私有數(shù)據(jù)的情況，沒有考慮其他私有數(shù)據(jù)擁有者提供第三方應(yīng)用授權(quán)訪問的功能。此外，OAuth 授權(quán)協(xié)議也沒有考慮能力訪問的計(jì)費(fèi)授權(quán)和SLA系統(tǒng)授權(quán)等功能。

本發(fā)明公開了一種零價(jià)鐵的分散方法，屬于環(huán)境工程、環(huán)境巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。所述的分散劑由烷基糖苷、瓜爾豆膠和黃原膠按照一定的配比混合而成，對納米零價(jià)鐵和微米零價(jià)鐵都表現(xiàn)出了良好的分散效果。經(jīng)分散改性的納米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染地下水的修復(fù)，經(jīng)分散改性的微米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染土壤的修復(fù)。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：S1，利用基于關(guān)鍵詞庫擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；S3，利用最大權(quán)重融合算法，對同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲器存儲有真實(shí)數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)知識庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識及知識庫中的固有知識可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等?！繇?xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)“香港國際無形資產(chǎn)評估事務(wù)所”品過此專利無形資產(chǎn)價(jià)值72萬美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們設(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國家發(fā)明專利授權(quán)，申請?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫（文本庫、日志庫與結(jié)構(gòu)信息庫）與基礎(chǔ)知識庫的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識及知識庫中的固有知識通過此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護(hù)方面，通過雙庫協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識庫去制約與驅(qū)動 Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開放的、優(yōu)化的擴(kuò)體?？傮w上講，將Web挖掘視為一個(gè)開放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識庫的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲器存儲有真實(shí)數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)知識庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識及知識庫中的固有知識可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。

本發(fā)明公開了一種污泥活性炭的制備方法，包括以下步驟：將取自污水處理廠的剩余污泥干燥、粉碎并過篩后，通過熱解處理、氧化處理、氨化處理及甲基化處理得污泥活性炭；本發(fā)明還涉及按上述方法制得的污泥活性炭處理低濃度高氯酸鹽廢水的應(yīng)用。本發(fā)明制備方法簡單易行，成本低廉，制備的污泥活性炭吸附容量高，可重復(fù)利用，能有效處理低濃度高氯酸鹽溶液，吸附過程不會造成二次污染。

項(xiàng)目成果/簡介:本發(fā)明涉及一種鰍科魚類苗種培育方法.本發(fā)明包括操作:在肥水池中培育用于投喂苗種的浮游生物,在苗種投放培育池前將所述肥水池上層水抽到所述培育池中,所述培育池在抽水之前內(nèi)部鋪上薄膜;按照180～220萬條/畝投放出膜后能夠平游的水花苗種;苗種下培育池3天后,用發(fā)酵餌料投喂;待苗種長到1cm,使用魚用粉末飼料以及由肥水池培育得到的所述浮游生物進(jìn)行投喂;待苗種長到1.5cm,使用蛋白質(zhì)含量為40～44wt%的魚用破碎型飼料進(jìn)行投喂;待苗種長到3cm,使用蛋白質(zhì)含量為33～37wt%的魚用破碎型飼料進(jìn)行投喂.通過本發(fā)明培育方法,苗種成活率達(dá)到40～60%.

該成果屬于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過智能識別商品的品類，能實(shí)現(xiàn)商品的自動出入庫管理，商品定位，商品保管時(shí)間記錄，過期提前預(yù)警等，技術(shù)可以推廣到商品倉庫管理，家庭物品管理檢索等