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智慧設施 實驗室智能控制箱 智能電子課牌系統 門禁系統 智能電源控制系統 智能多媒體中控系統 智能傳感系統 智慧服務 實驗室開放設置、發布 實驗室預約查詢 用戶實驗室預約 實驗室預約信用評估 實驗室預約數據統計 智慧管理 實驗教學管理 物聯設備管理 終端設備管理 實驗室安全管理 智慧大數據運營決策 運維管理分析大數據看板 運營決策規劃大數據看板 應用場景

      翰和智慧書法教學方案，實現教、學、練、錄、播、考、評、創、臨、摹等功能，多方位滿足不同的教學授課需求，是目前同業中功能強大的軟件系統集合有效解決書法教學專業師資力量不足的難題，實現書法教學的標準化、數字化、流程化、高效化。幫助教師解決在教學實踐中遇到的真實教學問題和困惑，找到具有實際意義的教學問題，深入教學實踐，深入教學現場，充分了解教師們的所思所想，所困所難，為廣大教師在教學工作中，排憂解難，進而提升教學質量，實現教學數據和資源的智能化分析、管理，分析教學、實訓情況，成為提高教學成績的有利的依據。

智慧教學 以科技助力教育數字化戰略，以AI+大數據構建智慧教學生態，助力學校高質量發展，服務義務教育雙減，基于智慧教室、教學云平臺、移動應用，形成以教學大數據為核心的感知、采集、監測、挖掘和分析體系，深化新時代教育評價改革，支撐高質量個性化人才培養。 智慧教室 根據學校教學模式和學科特點構建雙屏教室、三板教室、研討型教室、MOOC教室、VR/AR/全息教室等多形態智慧教室，實現常態化直播錄播、可視化督導評教、跨校區互聯互通、線上線下混合教學，打造無邊界課堂，讓每一堂課實現智慧化升級。 教學大數據 聚焦教育內涵式發展，通過全過程、多維度的教、學、管、評、考大數據采集、匯聚、展示、分析、挖掘，構建科學化、精細化的教學質量監測評價指標體系及輔助支撐平臺，賦能傳統智慧教室，為提高院校教育教學質量、提升教育治理水平提供支撐。 虛擬仿真實驗教學 依托虛擬仿真、裸眼3D顯示、全息影像、數字孿生、體感交互等技術，構建高度仿真、可互動的沉浸式虛擬實驗環境、實驗平臺和實驗課程，有效解決傳統實驗教學中高危或極端環境、不可及或不可逆操作、學生數量多實驗設備少等多種因素限制的問題。 工程訓練中心 建設實施工業基礎教育和工程創新素質教育的工程訓練中心，涵蓋機器人、人工智能、自動駕駛、無人機、5G等領域，為學生的實習、設計、競賽等實踐環節提供實驗及工程實踐訓練環境，培養具有工程意識、創新意識和工程實踐綜合能力的高素質人才。 智慧校園 依托物聯網、人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術，實現校園內人、事、地、物、干的萬物智能互聯，實現全校域感知、全空間打通、全流程采集、全數據互聯、全過程保障、全智能服務，服務智慧教學、智能安全、智慧科研、智慧后勤等多業務場景，以教育信息化全面推動教育現代化。 智慧后勤 以智能感知終端為基礎，基于超低功耗物聯網技術、大數據技術，服務學校能耗監測、資產統計、宿舍管理、車輛調度、人員值排班等后勤業務，實現學校后勤人、事、物精細化、網格化管理。 平安校園 基于AI與網格化引擎，實現校園視頻監控、消防報警、綜合值班、師生求助、遠程會議、應急指揮6位1體的聯動管理，全面把控學校人員、車輛、設備動態，通過安穩大數據互聯互通、主動防御與風險預警，打造全方位、全天候的平安校園。 智慧校園 基于物聯網與數字孿生，實現一張網全校域智能感知、一張圖可視化管理，構建校園大腦，為各業務體系提供能力輸出，整合實現微觀全面感知、宏觀全局掌控、信息精準采集、態勢立體展現、實時分析預警、聯動應急指揮、事件接訴即辦、決策科學高效。

根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。

基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。 項目系統框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。 智慧用能平臺系統圖 目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。 技術特點 1、實時性指標 常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。 2、并發指標 支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。

本發明提出一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應用，其中該菌株F7JX993849的分類命名為綠木霉Trichoderma?virens，保藏于中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，其保藏編號為CGMCC?No.3.17613。本發明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849對農作物秸稈中的纖維素、半纖維素和果膠組分同時具有較強的分解能力。其次，本發明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849可以拮抗植物病源菌入侵，具有生物防治功能。再次，本發明的秸稈還田纖維分解性生防真菌所制成的菌劑，可以解決一般秸稈腐熟劑在應用過程中效果不理想、不穩定的問題，具有良好的應用價值。

田雨團隊和合作者的研究不但揭示了一種全新的黑洞“長毛”機制，給出了長毛的動力學過程，而且在該過程中發現了一類奇妙的“動力學臨界現象”。該研究成果是國內研究團隊在國際基礎物理前沿理論研究方面取得的重大進展。

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