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主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù)，對(duì)顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲(chóng)卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動(dòng)識(shí)別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測(cè)及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動(dòng)識(shí)別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個(gè)細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個(gè)ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算量。 2）針對(duì)形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對(duì)有型成分的顯微生物圖像特點(diǎn)，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動(dòng)輪廓模型方法，使用幾個(gè)獨(dú)立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對(duì)比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對(duì)種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識(shí)別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問(wèn)題，提出利用有限個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個(gè)分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個(gè)數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個(gè)系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過(guò)尋找到合適的分離點(diǎn)并構(gòu)建分離線，實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開(kāi)來(lái)，并進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲(chóng) 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測(cè)時(shí)間：＜0.5 s 關(guān)鍵問(wèn)題和實(shí)施效果 現(xiàn)今國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對(duì)生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測(cè)還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計(jì)數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過(guò)這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動(dòng)識(shí)別，滿足了臨床開(kāi)展常規(guī)及特殊檢測(cè)需要，使得生物檢測(cè)在自動(dòng)化、無(wú)異味、無(wú)危險(xiǎn)性的情況下進(jìn)行，提高了檢測(cè)效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測(cè)成本和檢測(cè)時(shí)間，提高在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，有利于醫(yī)療檢測(cè)行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識(shí)別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。 紅細(xì)胞 白細(xì)胞 霉菌 蟲(chóng)卵

本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù)，對(duì)顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲(chóng)卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動(dòng)識(shí)別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測(cè)及分析。

南開(kāi)大學(xué)科研人員在“氫鍵吸附劑的合成、結(jié)構(gòu)和吸附性能研究”中，合成出了3類氫鍵吸附樹(shù)脂，包括ADS-15,ADS-17,ADS-F8等高分子吸附劑。這些吸附劑在結(jié)構(gòu)和性能上突破了以二乙烯苯為主要原料的普通吸附樹(shù)脂的框框，對(duì)中藥主要成分黃酮類、生物堿類、酯類、皂甙類等以氫鍵吸附機(jī)理進(jìn)行提取分離，具有較高的吸附量和選擇性，可得到中藥有效成分含量較高的提取物，并且提取工藝簡(jiǎn)單、生產(chǎn)成本較低，能夠適應(yīng)許多中藥成分提取的要求。如人參、絞股藍(lán)、三七、銀杏葉、山楂、葛根、苦蕎、沙棘、芍藥、穿心蓮、喜樹(shù)果、梔子、黃連、三棵針、黃芩等有效成分的提取都已形成較成熟的工藝，部分已用于實(shí)際生產(chǎn)，取得了很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

本項(xiàng)目提供一種治療失眠癥、抑郁癥的生物堿有效成分及其 2 種新型制劑及其制備方法，分別可以用作口服給藥及鼻腔給藥，方便臨床應(yīng)用，減少給藥頻率、提高病人順應(yīng)性；增強(qiáng)治療效果。

植物、中草藥中的揮發(fā)性成分分為油溶性和水溶性兩大類，俗稱揮發(fā)油、精油，是天然香精的主要原料、也是中藥的活性部位，在香精香料工業(yè)和中藥領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用。實(shí)際應(yīng)用時(shí)主要采用水蒸汽蒸餾工藝所得產(chǎn)品，但在該工藝下?lián)]發(fā)油的提取率不高，尤其是水溶性較強(qiáng)的揮發(fā)性成分很難采用水蒸汽蒸餾工藝制備。揮發(fā)性成分一般都含有一個(gè)或多個(gè)-OH等基團(tuán)，易于與水形成最低共沸點(diǎn)的共沸物，本技術(shù)的原理是在傳統(tǒng)水蒸汽蒸餾裝置的提取罐與冷凝器之間增加一個(gè)精餾塔，隨水蒸汽共沸蒸發(fā)的有機(jī)揮發(fā)物進(jìn)入精餾塔，經(jīng)過(guò)多級(jí)氣液平衡后氣相中有機(jī)物濃度大大提高，使得冷凝器中氣相中有機(jī)揮發(fā)油的濃度高于其在水中的溶解度，從而易于冷凝分層。因此本提取-共沸精餾耦合工藝可顯著提高揮發(fā)油的得率和濃度。對(duì)柴胡、川芎、蒼術(shù)、沒(méi)藥、玫瑰、茶葉、荷葉等藥材、植物的提取結(jié)果表明，與水蒸汽蒸餾工藝相比，本技術(shù)可使揮發(fā)油的得率提高2~5倍，揮發(fā)油濃度提高2~3倍，十分適合于水溶性較強(qiáng)、含量較低（低于2%）的揮發(fā)油提取。本技術(shù)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，已申請(qǐng)中國(guó)發(fā)明專利：揮發(fā)性成分提取裝置及其提取方法，申請(qǐng)?zhí)枺?00810032234.9，公開(kāi)號(hào)：CN101274148A

成果簡(jiǎn)介： 主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別及人工智能的理論與技術(shù)，對(duì)顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲(chóng)卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動(dòng)識(shí)別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測(cè)及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動(dòng)識(shí)別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個(gè)細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個(gè)ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算量。 2）針對(duì)形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對(duì)有型成分的顯微生物圖像特點(diǎn)，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動(dòng)輪廓模型方法，使用幾個(gè)獨(dú)立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對(duì)比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對(duì)種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識(shí)別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問(wèn)題，提出利用有限個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個(gè)分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個(gè)系統(tǒng)的識(shí)別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個(gè)數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個(gè)系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過(guò)尋找到合適的分離點(diǎn)并構(gòu)建分離線，實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開(kāi)來(lái)，并進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲(chóng) 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測(cè)時(shí)間：＜0.5 s 關(guān)鍵問(wèn)題和實(shí)施效果 現(xiàn)今國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對(duì)生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測(cè)還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計(jì)數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過(guò)這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動(dòng)識(shí)別，滿足了臨床開(kāi)展常規(guī)及特殊檢測(cè)需要，使得生物檢測(cè)在自動(dòng)化、無(wú)異味、無(wú)危險(xiǎn)性的情況下進(jìn)行，提高了檢測(cè)效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測(cè)成本和檢測(cè)時(shí)間，提高在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，有利于醫(yī)療檢測(cè)行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識(shí)別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。

一、成果簡(jiǎn)介 運(yùn)用“葛根有效成分提取的產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”，同步提取葛粉、葛根黃酮、多糖等產(chǎn)品提取技術(shù)已中試生產(chǎn)成功。形成原料日處理量 20 噸，日產(chǎn)葛粉 3.5 噸、可溶性葛根多糖2.5噸、葛根黃酮 0.6 噸的生產(chǎn)能力。二、技術(shù)特點(diǎn)

創(chuàng)建了固定化酶膜偶聯(lián)系統(tǒng)和酶冷棒耦合系統(tǒng)，從燕麥和畜禽加工廢棄物中制備出具有 ACE 抑制活性、抗凍活性和免疫活性的系列多肽產(chǎn)品；采用復(fù)合多糖酶法預(yù)處理結(jié)合微波輔助熱弱堿液萃取法開(kāi)發(fā)出燕麥β-葡聚糖與燕麥蛋白高效聯(lián)產(chǎn)制備技術(shù)；利用自制的活性肽、多糖及蛋白開(kāi)發(fā)出具有降壓、腸道益生作用的系列保健食品。

本發(fā)明公開(kāi)了一種頂針定位模切紙品輸送設(shè)備。包括：機(jī)架，落紙對(duì)中機(jī)構(gòu)，壓紙機(jī)構(gòu)，前段輸送帶，后段輸送帶和頂針定位機(jī)構(gòu)；在機(jī)架上依次裝有前段輸送帶和后段輸送帶，沿輸送帶前進(jìn)方向的前段輸送帶上方，依次安裝有落紙對(duì)中機(jī)構(gòu)和壓紙機(jī)構(gòu)；后段輸送帶由平行的三條皮帶組成，后段輸送帶上方安裝有平行后段輸送帶短邊的兩組頂針定位機(jī)構(gòu)；前段輸送帶和后段輸送帶均位于同一水平面上。本發(fā)明通過(guò)落紙對(duì)中機(jī)構(gòu)和頂針定位機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)紙品的定位，避免了電機(jī)的反復(fù)啟停動(dòng)作，大大提高了電機(jī)壽命。

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展給人們帶來(lái)了高質(zhì)量的生活，同時(shí)也對(duì)環(huán)境造成了一定的壓力。如今環(huán)保低碳的生活理念及方式已成為人們生活和和社會(huì)發(fā)展的普遍共識(shí)，作為日常生活中的易耗用品，洗滌劑的發(fā)展也日趨綠色化和植物化。植物型泡沫洗滌劑和濃縮洗滌劑以其節(jié)水節(jié)能、去污高效、生態(tài)友好等特點(diǎn)成為全球尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家洗滌劑市場(chǎng)的主流產(chǎn)品，而在我國(guó)，隨著人民環(huán)保意識(shí)的提高，對(duì)植物型泡沫洗滌劑濃縮洗滌劑的接受程度也越來(lái)越高。開(kāi)發(fā)泡沫型和濃縮型的日用化學(xué)洗滌劑是行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定通用日化洗滌劑中的活性物含量大于或等于15％即可，濃度較低，在很大程度上浪費(fèi)了包裝材料、運(yùn)輸成本及人工費(fèi)用。本技術(shù)開(kāi)發(fā)的是植物型泡沫洗滌劑和高濃縮洗滌劑，這種泡沫洗滌劑和高濃縮洗滌劑在配制過(guò)程中，采用先進(jìn)的表面活性劑復(fù)配工藝，配制了活性物含量高達(dá)50％的濃縮洗滌劑和泡沫洗滌劑，新型綠色環(huán)保的非離子表面活性劑的加入，使產(chǎn)品即使在冷水中使用也不會(huì)出現(xiàn)凝膠，且大大提高了產(chǎn)品的流動(dòng)性和低溫穩(wěn)定性，可以確保產(chǎn)品的高效性，在洗滌物品上使用無(wú)殘留。 （1）植物型高濃縮洗滌泡沫 該項(xiàng)目采用植物提取液作為抑菌劑添加到日化洗滌劑中，主要采用的植物類型為金銀花、菊花、薄荷等產(chǎn)量高植物，例如金銀花具有清熱解毒、止癢、抑菌等特點(diǎn)，采用低溫浸漬技術(shù)將金銀花枝干和花朵浸泡在水性提取液中獲得金銀花提取液。配合綠色環(huán)保的表面活性劑，配制成濃度高、粘度小，受溫度影響小的植物型濃縮泡沫，形成泡沫致密，減少浪費(fèi)，成本低，性價(jià)比高，可用于洗手、沐浴和廚房用洗滌日化品。 （2）植物型高濃縮洗滌劑 該項(xiàng)目采用金銀花等植物提取液添加到高濃縮組分中，形成高濃縮洗滌劑。通過(guò)分子精餾和精確復(fù)配制備得到的高濃縮洗滌劑粘度低，節(jié)省運(yùn)輸成本等，具有很好綠色環(huán)保性能。可采用合作開(kāi)發(fā)和技術(shù)入股等模式進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化。同時(shí)可共同開(kāi)發(fā)植物型洗護(hù)日化產(chǎn)品。