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《濱海城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持研究》從濱海城市金融支持的角度切入,通過理論,模型和實(shí)證研究,力圖發(fā)現(xiàn)濱海城市金融支持的特點(diǎn)和一般規(guī)律,與此同時,根據(jù)可持續(xù)發(fā)展的要求,深入研究濱海城市金融支持的各個具體方面,涉及濱海城市金融機(jī)構(gòu)體系建設(shè),濱海城市的貨幣市場和資本市場建設(shè),濱海城市金融產(chǎn)品創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及其金融支持,濱海城市的民間金融,互聯(lián)網(wǎng)金融,私募市場,濱海城市金融發(fā)展與人口素質(zhì)及勞動力吸納之間的關(guān)系,以及濱海城市金融發(fā)展中的金融風(fēng)險及其防范與金融監(jiān)測預(yù)警等,從而為濱海城市金融方案的設(shè)計提供實(shí)踐依據(jù).

同濟(jì)大學(xué)曹志偉教授團(tuán)隊(duì)與上海市公共衛(wèi)生臨床中心合作，關(guān)于武漢新型冠狀病毒2019-nCoV抗原性計算的文章（Identification of potential cross-protective epitope between 2019-nCoV and SARS virus），2020年1月30日在 Journal of Genetics and Genomics在線發(fā)表。 研究表明，S蛋白是冠狀病毒與宿主細(xì)胞表面ACE2受體結(jié)合、進(jìn)而介導(dǎo)病毒入宿主細(xì)胞的關(guān)鍵表面蛋白，是疫苗抗體研發(fā)的重要靶點(diǎn)。基于具有自主知識產(chǎn)權(quán)的免疫原性計算工具CE-Blast，研究小組對所有冠狀病毒的S蛋白進(jìn)行了系統(tǒng)性的結(jié)構(gòu)模擬和免疫原性掃描，計算了新病毒與已知17種冠狀病毒亞型之間的免疫原性距離，發(fā)現(xiàn)新病毒S蛋白的免疫原性總體上與SARS更為接近。進(jìn)一步計算揭示，2019武漢新冠狀病毒與SARS冠狀病毒的S抗原在受體接合區(qū)域（RBD）上存在潛在交叉反應(yīng)表位。最為重要的是，其中一處與人ACE2受體結(jié)合位點(diǎn)緊密毗鄰。因此，針對該表位區(qū)域研發(fā)抗體，空間位阻效應(yīng)可能阻斷病毒與ACE2受體的結(jié)合，有望起到病毒感染保護(hù)作用。同時，針對該表位區(qū)域的SARS抗體，可能對2019新病毒具有潛在臨床治療價值。 

2020年2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站 medRxiv 上發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑ァ?nbsp;  研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個省(包括直轄市、自治區(qū))和26個海外國家共計429個城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。模擬方程的計算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時，累計確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計確診病例數(shù)將下降。   全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線根據(jù)以上溫度拐點(diǎn)，研究人員將429個城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時，累計病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對濕度為95%時，病毒很快就會出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。

該研究團(tuán)隊(duì)利用創(chuàng)建的植物功效組學(xué)技術(shù)平臺研究發(fā)現(xiàn)，從茶中篩選到的有效單體分子EGCG（表沒食子兒茶素沒食子酸酯）能夠強(qiáng)力結(jié)合新冠病毒S蛋白（Kd=121nM），并有效阻斷新冠病毒S蛋白與人ACE2受體的結(jié)合。同時，研究過程發(fā)現(xiàn)，EGCG不僅能阻止兩者相互結(jié)合，并且對已經(jīng)結(jié)合受體的S蛋白還有促進(jìn)二者解離的作用。目前，國內(nèi)外尚未找到與新冠病毒S蛋白親和力強(qiáng)、并且能夠有效阻斷S蛋白與ACE2結(jié)合的分子。這一發(fā)現(xiàn)為開發(fā)預(yù)防和治療新冠病毒感染的相關(guān)制劑提供了非常有價值的科學(xué)數(shù)據(jù)，同時為從食藥同源植物寶庫中應(yīng)急篩選抗病毒成分并迅速用于臨床提供了一個創(chuàng)新的模式。云南農(nóng)大普洱茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與昆明生物制造研究院有限公司于2020年1月20日聯(lián)合組建了“抗新冠病毒攻關(guān)小組”。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)發(fā)布的新冠病毒基因序列合成并表達(dá)了5個感染人類的冠狀病毒S蛋白，通過計算機(jī)模擬篩選方法對110余種藥食物同源植物中的800余種化合物進(jìn)行了初步選擇，從中優(yōu)選出20余種化合物進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過分子互作實(shí)驗(yàn)、分子水平阻斷實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了與S蛋白具有親和力的5個天然化合物。

為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項(xiàng)報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實(shí)時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點(diǎn)與結(jié)束日期預(yù)測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點(diǎn)、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。

工業(yè)機(jī)器人定位精度是機(jī)器人技術(shù)研究的關(guān)鍵問題，直接影響到機(jī)器人的作業(yè)精度和應(yīng)用水平。本項(xiàng)目瞄準(zhǔn)機(jī)器人動態(tài)誤差測量中的關(guān)鍵問題，原創(chuàng)性的將級聯(lián)棱鏡多模式跟蹤方法引入機(jī)器人動態(tài)測量中，結(jié)合單站雙視場三維重建方案，不僅可以實(shí)現(xiàn)粗精順序跟蹤、時變跟蹤和連續(xù)跟蹤等動態(tài)測量要求，而且能夠產(chǎn)生直線形和圓弧形等多種跟蹤樣式，同時滿足大視場、高分辨率成像和大范圍、高精度定向的動態(tài)多自由度測量要求。研究內(nèi)容包括：建立級聯(lián)棱鏡粗精耦合跟蹤和雙視場成像聯(lián)控的測量方案和數(shù)學(xué)模型；研究粗精跟蹤和雙視場成像的參數(shù)匹配、模式轉(zhuǎn)換、測量信息提取與圖像處理方法；根據(jù)測量要求，建立機(jī)器人動態(tài)誤差測量的理論模型、誤差模型和實(shí)驗(yàn)方案，并實(shí)現(xiàn)測量系統(tǒng)的精確標(biāo)定；通過機(jī)器人動態(tài)誤差的測量實(shí)驗(yàn)，為機(jī)器人誤差測量提供科學(xué)依據(jù)，同時對測量精度進(jìn)行評定。本項(xiàng)目提出的單站多模式跟蹤測量方法具有獨(dú)創(chuàng)性和可行性，旨在攻克激光多模式跟蹤機(jī)器人誤差測量系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題，開展測量系統(tǒng)的原理樣機(jī)實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用示范研究，有望為機(jī)器人動態(tài)誤差測量提供全新的解決途徑，具有重要的應(yīng)用價值和市場前景。 近二三十年來，激光跟蹤技術(shù)發(fā)展迅速，在機(jī)器人測量領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。據(jù)ElectroniCastConsultants發(fā)布的市場研究報告，對光電跟蹤行業(yè)的全球消費(fèi)量進(jìn)行了調(diào)查分析。2010年，光電跟蹤設(shè)備的全球消費(fèi)價值為5.95億美元，預(yù)計未來五年該行業(yè)的消費(fèi)價值將以9.83％的平均年增長率在成長，2016年將達(dá)到9.51億美元，約合人民幣58.96億元。本項(xiàng)目提出的測量系統(tǒng)以其結(jié)構(gòu)緊湊、準(zhǔn)確性高、速度快、偏轉(zhuǎn)角度大、動態(tài)性能好、環(huán)境適應(yīng)性好等優(yōu)點(diǎn)，是一種頗具潛力的測量新技術(shù)，可以廣泛用機(jī)器人動態(tài)誤差測量領(lǐng)域，具有廣闊的市場前景。 根據(jù)“中國制造2025”規(guī)劃，我國需要努力提升高端裝備的自主創(chuàng)新研發(fā)能力，而測量技術(shù)是高端裝備制造的重要保證。目前，我國高端光學(xué)測量設(shè)備主要依賴進(jìn)口，不僅價格昂貴，而且國外對其關(guān)鍵技術(shù)嚴(yán)密封鎖。國外每臺激光跟蹤儀的售價高達(dá)百萬元，嚴(yán)重制約一些我國中小心型企業(yè)的購買。因此本項(xiàng)目研發(fā)的產(chǎn)品不僅在國內(nèi)存在巨大的市場空間和發(fā)展?jié)摿Γ梢酝苿酉冗M(jìn)裝備制造的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，對促進(jìn)我國自主創(chuàng)新具有重要的戰(zhàn)略意義。項(xiàng)目研發(fā)中的創(chuàng)新技術(shù)處于國際先進(jìn)水平，將極大提升機(jī)器人作業(yè)的技術(shù)含量。合作單位江陰納爾捷機(jī)器人技術(shù)有限公司是專業(yè)從事機(jī)器人技術(shù)研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第一屆理事單位，具有雄厚的科研和技術(shù)開發(fā)實(shí)力。該項(xiàng)目在研究實(shí)驗(yàn)階段，就可以將成果應(yīng)用到現(xiàn)有產(chǎn)品的開發(fā)中；項(xiàng)目完成后除了該公司以外，研究成果還可以應(yīng)用到其他自動化機(jī)器人裝備企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)中。尤其通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，將會極大的提升產(chǎn)品的科技含量并縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提前實(shí)現(xiàn)批量化市場銷售，有望為企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟(jì)效益。

浙江財經(jīng)大學(xué)王建英副教授撰寫的《轉(zhuǎn)型時期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式調(diào)整與生產(chǎn)效率研究》2018年12月由浙江大學(xué)出版社出版，獲2019年“浙江省第二十屆哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎”三等獎（基礎(chǔ)理論研究類）。 該書是國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“中國糧食儲備行為變化的機(jī)理和應(yīng)對措施:基于農(nóng)戶儲備和國家儲備的研究”（批準(zhǔn)號：71603228）、中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目“轉(zhuǎn)型時期農(nóng)戶糧食儲備行為變化的內(nèi)在機(jī)理及影響研究”（批準(zhǔn)號：2018T110607）和浙江省軟科學(xué)研究項(xiàng)目“轉(zhuǎn)型時期創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的決策機(jī)制與績效研究”（批準(zhǔn)號：2018C35032）的階段性研究成果。 從中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生的變化出發(fā)，該書抓住農(nóng)村土地租賃市場發(fā)展、農(nóng)業(yè)勞動力持續(xù)非農(nóng)流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化率大幅上升的顯化特點(diǎn)，基于稻谷作為口糧消費(fèi)的重要性，該書主要依據(jù)中國南方秈稻主產(chǎn)區(qū)江西省稻農(nóng)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)、有全國代表性的農(nóng)戶微觀調(diào)查縱向數(shù)據(jù)（RCRE數(shù)據(jù)）、以及東亞、南亞和東南亞等主要水稻生產(chǎn)和出口國（中國、印度、孟加拉國、越南和老撾）多個地區(qū)稻米價值鏈參與主體的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，在農(nóng)戶模型理論的指導(dǎo)下，從不同視角對轉(zhuǎn)型時期稻農(nóng)的水稻生產(chǎn)方式調(diào)整與生產(chǎn)效率進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析和實(shí)證考察，勾勒出一幅綜合的圖景。