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【發(fā) 明 人】王中林 【摘要】 本實(shí)用新型提供一種床用自動(dòng)控制升降機(jī)構(gòu)，包括上支撐、立柱、下支撐、升降機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)軸、連桿、電動(dòng)推桿、電機(jī)、光電開關(guān)和光電控制器；上支撐與床板固定連接，立柱位于上、下支撐之間，立柱的兩端分別與上、下支撐轉(zhuǎn)動(dòng)連接，下支撐固定安裝在床架上；升降機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)軸位于立柱與下支撐之間，其兩端分別與兩根立柱固定連接；電動(dòng)推桿與擺桿活動(dòng)連接，擺桿與升降機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)軸固定連接；連桿連接升降機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)軸以保持機(jī)構(gòu)同步升降；光電開關(guān)和電機(jī)連接光電控制器，電機(jī)與電動(dòng)推桿連接。本實(shí)用新型由電動(dòng)推桿調(diào)節(jié)床體的高度，只需遮擋中斷治療床四周任意一邊的光電控制光路即可實(shí)現(xiàn)高度調(diào)節(jié)；只需踩動(dòng)治療床兩側(cè)任意一個(gè)腳控踏板即可實(shí)現(xiàn)平移，方便快捷。

本發(fā)明公開了一種陶瓷球床有效熱導(dǎo)率測(cè)試平臺(tái)，其包括球床 容器組件、加熱組件、供氣組件、抽氣組件和數(shù)據(jù)采集分析組件，球 床容器組件包括內(nèi)部安裝有樣品室的球床外容器，樣品室包括球床壁、 熱電偶上下定位板，其內(nèi)設(shè)置有熱電偶；加熱組件包括加熱爐、加熱 絲和直流穩(wěn)壓供電電源，用于對(duì)球床容器進(jìn)行加熱；供氣組件包括彼 此相連的氣瓶和壓力傳感器，用于為球床容器供氣；抽氣組件包括彼 此相連的抽氣泵和背壓閥，用于為球床容器抽氣；數(shù)據(jù)采集

面向臥床殘障人（如臥床的老年人和腿部行動(dòng)不便的殘疾人）的自理生活需求，攻克了模塊化機(jī)構(gòu)構(gòu)型設(shè)計(jì)、床椅的分離與自動(dòng)對(duì)接技術(shù)、語音等多模式人機(jī)交互技術(shù)，開發(fā)研制了模塊化可變形的多功能床椅一體化系統(tǒng)，該系統(tǒng)即可自動(dòng)從護(hù)理床變形為輪椅，又可從輪椅反向變換回護(hù)理床。在護(hù)理床狀態(tài)時(shí)，通過語音控制可以實(shí)現(xiàn)翻身、抬背與曲腿等功能，此外還配備了血壓、脈搏、體溫等生理參數(shù)監(jiān)測(cè)及報(bào)警系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)視頻娛樂與吃藥提醒系統(tǒng)等，可以與遠(yuǎn)方的子女進(jìn)行視頻情感交流；在輪椅狀態(tài)時(shí)，通過

一種重載鐵路路基基床的建造方法，所述的路基基床適用于設(shè)計(jì)軸重30t、道床厚度0.35m的重載鐵路，其做法是，在路堤之上從下至上依次構(gòu)筑：K30系數(shù)為90MPa/m~109MPa/m、厚度為1.8m的基床下底層；K30系數(shù)為110MPa/m~129MPa/m、厚度為1.5m的基床中底層；K30系數(shù)為130MPa/m~149MPa/m、厚度為0.6m的基床上底層；K30系數(shù)為150MPa/m~189MPa/m、厚度為0.3m的基床下表層；K30系數(shù)≥190MPa/m、厚度為0.3m的基床上表層。該法建成的重載鐵路路基基床長(zhǎng)期穩(wěn)定性及耐久性好，填料來源范圍廣，且修筑成本低，建造時(shí)間短。

本發(fā)明公開了一種流化床反應(yīng)器，包括外管、內(nèi)管、吊桿、橡膠塞和三通管，外管的下端設(shè)置有進(jìn)氣口，其上端敞口；內(nèi)管包括管體、篩體和蓋體，管體的上下兩端敞口，篩體套裝在管體的下端，蓋體上設(shè)置有通氣孔；所述吊桿的下端位于外管內(nèi)且該端連接在蓋體上；橡膠塞上豎直設(shè)有排氣孔；所述三通管包括下口、上口和側(cè)口，三通管的下端卡接在橡膠塞的排氣孔處，三通管的上口通過橡膠塊密封；所述吊桿從橡膠塞上的排氣孔處穿過橡膠塞，并從三通管的下口、三

本實(shí)用新型涉及化工機(jī)械領(lǐng)域，提供了一種多組分顆粒體系床內(nèi)分級(jí)流化反應(yīng)器，包括設(shè)置有反應(yīng)腔的床體，所述床體的底部設(shè)置有進(jìn)風(fēng)管，進(jìn)風(fēng)管上方設(shè)置有布風(fēng)板，布風(fēng)板上方的床體側(cè)壁上設(shè)置有與反應(yīng)腔相通的進(jìn)料通道；所述反應(yīng)腔內(nèi)部設(shè)置有隔離器，所述隔離器上下敞口，所述隔離器的下端覆蓋布風(fēng)板的風(fēng)孔且與布風(fēng)板之間設(shè)置有循環(huán)通道；隔離器的側(cè)壁與床體的側(cè)壁之間設(shè)置有循環(huán)間隙，所述循環(huán)間隙處的床體側(cè)壁上設(shè)置有二次進(jìn)風(fēng)結(jié)構(gòu)，所述二次進(jìn)風(fēng)結(jié)構(gòu)設(shè)置有向上的上出風(fēng)孔；所述隔離器上方的床體上設(shè)置有出料口。本裝置，物料在床內(nèi)循環(huán)，縮短了循環(huán)周期，避免了物料和熱能的耗損，有利于節(jié)約成本，提高時(shí)空產(chǎn)率。

污水處理廠提標(biāo)擴(kuò)容一般需要大量投資，尤其是征地投資，技術(shù)工藝復(fù)雜，投資和運(yùn)行費(fèi)用高，建設(shè)周期長(zhǎng)。 工藝流程 工程應(yīng)用 同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院戴曉虎教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的高濃度復(fù)合粉末載體生物流化床技術(shù)，基于污水生物處理技術(shù)原理，向生物池投加復(fù)合粉末載體，提高生物池混合液懸浮固體濃度，構(gòu)建懸浮生長(zhǎng)和附著生長(zhǎng)的“雙泥”共生微生物系統(tǒng)，強(qiáng)化抗沖擊能力，并提高污染物容積負(fù)荷和污泥沉降性能。通過污泥濃縮和復(fù)合粉末載體回收系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)雙泥齡，解決脫氮菌和除磷菌泥齡矛盾，強(qiáng)化了生物脫氮除磷效率。 相對(duì)于傳統(tǒng)污水處理技術(shù)，該技術(shù)處理負(fù)荷提升兩倍以上，投資成本減少20%以上，建設(shè)周期減少30%以上，不僅可用于已建成的城鎮(zhèn)污水處理廠提標(biāo)擴(kuò)容改造，也可直接用于新建城鎮(zhèn)污水處理廠項(xiàng)目，可有效解決我國(guó)污水處理廠的提標(biāo)擴(kuò)容征地難、建設(shè)周期長(zhǎng)和投資費(fèi)用高的難題，具有巨大的推廣應(yīng)用價(jià)值。 該技術(shù)目前已在10多個(gè)城鎮(zhèn)污水處理廠應(yīng)用，日處理規(guī)模達(dá)到120萬m3，產(chǎn)值30多億元，相關(guān)技術(shù)申請(qǐng)發(fā)明專利11項(xiàng)，包括PCT4項(xiàng)；得到政府的廣泛關(guān)注。現(xiàn)正在編制運(yùn)行指南、導(dǎo)則及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，被列入國(guó)家環(huán)境保護(hù)核心技術(shù)名錄，以進(jìn)一步擴(kuò)大其推廣應(yīng)用范圍，提升我國(guó)污水高標(biāo)準(zhǔn)處理技術(shù)水平。

本項(xiàng)目涉及一種可用于生物醫(yī)藥產(chǎn)品的分離和純化的裝置和工藝。傳統(tǒng)的生物細(xì)胞液中有效成分的分離提純，需經(jīng)過細(xì)胞液的離心、過濾澄清、有效成分捕捉 (固定床) 等工藝過程，工藝流程較長(zhǎng)，耗材費(fèi)用高等。有專家提出膨脹床工藝技術(shù)，即通過使用低度流態(tài)化的色譜柱床實(shí)現(xiàn)對(duì)含固體顆粒原料中活性組分的直接分離提取, 從而簡(jiǎn)化前期離心、過濾澄清工藝，將傳統(tǒng)的離心、過濾、捕捉色譜合為一步, 縮短工藝路線, 降低生產(chǎn)成本。但膨脹床技術(shù)長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn)是流路堵塞, 清潔困難，分離效率低，二十多年來一直沒有得到廣泛應(yīng)用。 基于膨脹床的原理, 本項(xiàng)目在此基礎(chǔ)上推出微脹床技術(shù). 通過應(yīng)用獨(dú)立于床層阻力的流體均布技術(shù), 微脹床可達(dá)到比傳統(tǒng)膨脹床顯著高的分離板數(shù), 動(dòng)態(tài)載量和分離效率, 可直接處理細(xì)胞液或細(xì)胞裂解液，流路不堵并可完全在線清洗。 微脹床技術(shù)使膨脹床核心優(yōu)勢(shì)得以實(shí)現(xiàn)，可顯著節(jié)省設(shè)備和耗品投入,縮短工藝路線, 降低生產(chǎn)成本。 微脹床技術(shù)關(guān)鍵為采用徑向輻射流體分布器及新穎流路控制模式，本技術(shù)可廣泛用于生物藥大分子產(chǎn)品從細(xì)胞液或細(xì)胞裂解液中高效快速提取和純化.具體應(yīng)用包括:單克隆抗體從細(xì)胞培養(yǎng)液中的提取, 重組人血白蛋白從酵母細(xì)胞液中的提取,乳鐵蛋白從牛奶中的提取,以及抗生素的分離純化等。

本成果提出了基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化，主要包括零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、基于數(shù)據(jù)和機(jī)理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗(yàn)證這四方面。以下是各方面具體對(duì)應(yīng)內(nèi)容： 1）零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法：在數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)加工力、加工振動(dòng)、主軸電流等工況數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線獲取。 2）基于數(shù)據(jù)和機(jī)理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測(cè)：在航空薄壁件加工精度預(yù)測(cè)方面，對(duì)復(fù)雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預(yù)測(cè)等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預(yù)測(cè)混合驅(qū)動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)了加工精度的高效高精預(yù)測(cè)。 3）基于機(jī)器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結(jié)合軸類零件加工過程開展了優(yōu)化工作；提出了加工參數(shù)自適應(yīng)調(diào)控聯(lián)合決策方法。 4）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗(yàn)證：構(gòu)建加工數(shù)據(jù)庫1套，包含機(jī)床設(shè)備、加工刀具、加工參數(shù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)等四種類型數(shù)據(jù)。開發(fā)全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發(fā)南方公司柔軸車間），實(shí)現(xiàn)航軸全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)感知與工藝優(yōu)化，其中全流程誤差建模與分析模塊實(shí)現(xiàn)了端到端的零件加工質(zhì)量智能推理，可以用于工藝設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)預(yù)先感知，加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘模塊實(shí)現(xiàn)基于批量數(shù)據(jù)的多工序誤差流分析，實(shí)現(xiàn)后續(xù)工序加工誤差推理，加工過程工藝優(yōu)化與智能決策模塊實(shí)現(xiàn)了零件多工序加工質(zhì)量數(shù)據(jù)推理與給定期望指標(biāo)下的加工參數(shù)優(yōu)化。 圖1 本成果對(duì)應(yīng)功能結(jié)構(gòu)示意圖 【技術(shù)優(yōu)勢(shì)】 圍繞航空領(lǐng)域制造的加工質(zhì)量問題，開展基于制造過程數(shù)據(jù)的工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)的研發(fā)，初步實(shí)現(xiàn)工藝與制造過程的智能控制。在數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、航空薄壁件加工精度預(yù)測(cè)、軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策、零件全流程加工質(zhì)量智能推理與優(yōu)化、智能加工產(chǎn)線智能決策技術(shù)應(yīng)用與推廣等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了突破，具有顯著的理論價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。 規(guī)范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產(chǎn)生的深層機(jī)理，構(gòu)建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機(jī)床、夾具、刀具、加工參數(shù)全方位、多層次的因素對(duì)于零件加工誤差產(chǎn)生的影響規(guī)律，提出了零件加工工藝與流程優(yōu)化策略，形成制定面向航空發(fā)動(dòng)機(jī)大長(zhǎng)徑比軸類零件的決策規(guī)范，規(guī)定軸類零件全流程加工過程中機(jī)床、刀具、裝夾、加工參數(shù)四個(gè)方面的具體要求。通過中國(guó)航發(fā)南方工業(yè)有限公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系管理系統(tǒng)制定、修改、審批，形成《航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸類零件加工工藝優(yōu)化與決策技術(shù)規(guī)范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發(fā)方面，將上述理論成果進(jìn)行高度集成，開發(fā)了零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數(shù)據(jù)庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘、加工工藝優(yōu)化與智能決策。相關(guān)知識(shí)與優(yōu)化規(guī)則形成權(quán)。全流程加工智能推理優(yōu)化軟件以及知識(shí)庫軟件通過第三方測(cè)評(píng)，測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)具備MA與CNAS認(rèn)證資質(zhì)，最終形成《零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件第三方測(cè)試報(bào)告》、《智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策工藝知識(shí)庫軟件第三方測(cè)試報(bào)告》。 應(yīng)用驗(yàn)證方面，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造具體需求，將相關(guān)成果應(yīng)用到某型號(hào)航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸類零件（動(dòng)力渦輪傳動(dòng)軸）加工生產(chǎn)中。將零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件部署在航軸加工車間，在驗(yàn)證產(chǎn)品的加工設(shè)備上部署了數(shù)據(jù)采集裝置，實(shí)時(shí)采集加工過程數(shù)據(jù)，集成企業(yè)工藝資源數(shù)據(jù)庫和產(chǎn)品數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)，獲取機(jī)床、夾具、刀具、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，構(gòu)建了加工工藝數(shù)據(jù)庫，開展了航軸加工工藝分析、現(xiàn)場(chǎng)加工質(zhì)量預(yù)先感知、加工工藝與流程優(yōu)化、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際加工驗(yàn)證等工作。通過南方公司現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用驗(yàn)證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優(yōu)化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優(yōu)化后，次品率為3.81%）。相關(guān)應(yīng)用驗(yàn)證通過了中國(guó)航發(fā)南方公司的效果認(rèn)定，并形成用戶報(bào)告。 【技術(shù)指標(biāo)】 1）采用機(jī)理模型/有限元仿真技術(shù)獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數(shù)據(jù)集，構(gòu)建代理模型實(shí)現(xiàn)了切削過程的毫秒級(jí)預(yù)測(cè)，切削過程關(guān)鍵物理量的預(yù)測(cè)時(shí)間優(yōu)于10毫秒。 2）建立了機(jī)理模型與小樣本工況數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準(zhǔn)方法，實(shí)現(xiàn)了加工誤差快速（毫秒級(jí)）精準(zhǔn)（偏差小于5微米）預(yù)測(cè)。 3）提出了航軸加工質(zhì)量狀態(tài)估計(jì)方法，建立了現(xiàn)場(chǎng)多源數(shù)據(jù)信息串聯(lián)模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實(shí)現(xiàn)工序間感知平均誤差控制在9.21%內(nèi)。 4）建立了加工次品率與加工參數(shù)約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯(lián)合決策方法框架，聯(lián)合決策優(yōu)化框架保證次品率降低優(yōu)于50%。

本成果開發(fā)了一套超結(jié)MOSFET器件的設(shè)計(jì)方法，并與上海華虹NEC(現(xiàn)上海華虹宏力)公司合作建立了基于深槽填充工藝的600~900 V級(jí)8英寸超結(jié)MOSFET工藝代工平臺(tái)，這是國(guó)內(nèi)第一個(gè)量產(chǎn)的超結(jié)工藝平臺(tái)。所制備的超結(jié)MOSFET擊穿電壓最高可達(dá)900V，比導(dǎo)通電阻低至5.3Ω.mm2（900V器件）。該成果作為重要組成部分獲得了2016年四川省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（“功率高壓MOS器件關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”張波、喬明、任敏 等）。