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一種聚集增強發光效率的NIR-II熒光J-聚集體及其應用
本發明提出一種聚集增強發光效率的NIR?II熒光J?聚集體及其應用。AS5Br(δ)能夠在水介質中輕松形成J?聚集體，無需復雜的制備過程且具有聚集誘導熒光效率增強特性。經過轉化成為J?聚集體納米粒子AS5Br(δ)NPs后，實現了迄今為止報道的NIR?II熒光J?聚集體中量子產率最高的記錄，NIR?II熒光量子產率達到5.2%。AS5Br(δ)NPs的熒光量子產率甚至超過了AS5Br(δ)在最佳溶劑中的熒光量子產率，克服了將NIR?II熒光J?聚集體轉化為生物相容性納米粒子面臨的難題，在小鼠的血管和腫瘤部位進行NIR?II成像以及腫瘤切除實驗中，展現了其作為超亮NIR?II熒光團的潛力。
南京工業大學
2021-01-12
微生物轉化生產洛伐他汀中間體 R-J6 的關鍵技術
他汀類藥物(statins)是一類羥甲基戊二酰輔酶 A (HMG-CoA)還原酶選擇性抑制劑，能夠降低血漿膽固醇和脂蛋白水平，是防治冠心病、腦中風、高血脂、動脈粥樣硬化的首選用藥。目前，工業化生產他汀類藥物側鏈關鍵中間體主要途徑為化學合成法，此法反應步聚復雜，條件不易控制，所需手性試劑價格昂貴，污染嚴重，收率低。而酶法催化生產他汀類藥物側鏈關鍵中間體具有工藝簡單、周期短、耗能低、專一性強、收率高、提取方便等優點，因而受到越來越多的關注。采用酶法合成瑞舒伐他汀鈣側鏈關鍵中間體，體現降耗環保的時代需求；采用非水相體系進行酶催化反應，解決了底物難溶的瓶頸問題。
江南大學
2021-04-11
基于拉曼光譜技術的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測方法
本發明公開了一種基于拉曼光譜技術的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測方法，采用拉曼光譜儀，獲取活體等鞭金藻藻液樣本的拉曼光譜原始信息；以色素中的胡蘿卜素為例，結合曼光譜儀獲取胡蘿卜素標準品的譜線；將獲得的等鞭金藻藻液樣本的原始拉曼數據進行預處理，結合胡蘿卜素的標準品譜線，指認等鞭金藻藻液樣本的拉曼譜峰對應的譜峰位置；選取一定區域的藻液樣本進行面掃描，將胡蘿卜素對應的特征譜峰處的拉曼強度值進行積分，即可得到等鞭金藻藻液中胡蘿卜素分布的化學圖像。本發明解決了現有檢測方法需要對樣本進行染色或復雜的化學處理，操作相對繁瑣、耗時、耗力的問題。
浙江大學
2021-04-11
鞣花酸及與雷公藤紅素協同在制備抗肺癌藥物中的應用
本發明公開了鞣花酸及與雷公藤紅素協同在制備抗肺癌藥物中的應用，所述鞣花酸不僅發揮作用較好，并且作為一種天然多酚物質，在動物實驗中幾乎未產生任何副作用，血清指標和體重均屬正常，在雷公藤紅素與鞣花酸協同作用時，可以降低雷公藤紅素的使用劑量，并且無明顯副作用。
中國農業大學
2021-04-11
化學和物理雙重交聯的高強度甲殼素凝膠系材料及其制備方法
本發明公開了一種基于化學和物理雙重交聯的高強度雙交聯甲殼素凝膠系材料及其制備方法。該方 法在低于甲殼素溶液的凝膠化溫度下加入交聯劑進行部分化學交聯，然后將部分化學交聯的甲殼素凝膠 浸入非溶劑中進行物理交聯，水洗后得到雙交聯甲殼素水凝膠;將雙交聯甲殼素水凝膠中的水置換為有 機液體得到甲殼素有機凝膠，雙交聯甲殼素水凝膠或有機凝膠經過干燥得到雙交聯甲殼素氣凝膠;將雙 交聯甲殼素水凝膠或氣凝膠熱壓制備雙交聯甲殼素生物塑料。本發明制備的雙交聯甲殼素凝膠材料具有 優良的力學性能、低密度和高比表面積等優點，并且容
武漢大學
2021-04-14
一種鬼臼毒素與去甲斑蝥素的拼合物及其制備與應用
在腫瘤的治療過程中，基于單一生物靶標或途徑的抗腫瘤藥物在臨床上已經得到廣泛的應用(Nature.2004,432,294–297)。它們對特定的生物靶點或作用途徑表現出較好的藥效，并降低了藥物副作用的風險(Nat.Rev.Drug Discov.2006,5,993–996)。然而，腫瘤是一種具有多種病因網絡的復雜疾病。在很多情況下，當一種特定的靶標或路徑被完全阻斷后，腫瘤細胞會通過其它潛在的作用途徑補償這種改變，使作用效果大大降低，甚至消失。故現在普遍認為，作用于多個作用靶點的藥物要比作用單一的藥
蘭州大學
2021-04-14
一株耐熱紅法夫酵母及其利用秸稈水解液生產蝦青素的方法
本發明公開了一株耐熱紅法夫酵母及其利用秸稈水解液生產蝦青素的方法，所述菌株分類命名為紅法夫酵母GF6 Xanthophyllomyces dendrorhous GF6，保藏編號為CCTCC NO:M 2025649；將該菌株接種到發酵培養基中，以秸稈水解液為碳源，在28~30℃下高效生產蝦青素；本發明利用農業廢棄物秸稈水解液作為廉價的粗原料代替了全部碳源來生產蝦青素，提升了發酵溫度，降低生產成本，并且對環境友好。
南京工業大學
2021-01-12
有機溶劑超深度脫水分子篩膜和成套裝備
本項目國際上首次實現了分子篩膜材料的連續化合成。解決了無機分子篩膜材料生產的品質穩定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規模生產應用。
本項目基于國際首創的微波介電合成技術,通過微波連續鍍膜裝備的自主研發，進一步強化微波合成過程中的非熱效應（如Maxwell-Wagner效應，選鍵活化效應等)，弱化熱效應，在國際上首次實現了高質量分子篩膜材料的連續化生產。專家組鑒定意見為:項目自主開發了連續化微波鍍膜技術、自動化膜管后處理技術、分子篩膜管質量在線檢測技術，并研制了相關生產與檢測設備，形成了自動化分子篩膜連續生產線，年產量大于2萬平米，合格品率大于99%，優級品率大于90%。這些指標與代表國際領先水平的日本三井造船和三菱化學的數據相比，具有5倍以上的單線產能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產的品質穩定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術將分子篩膜的構成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統方法無法解決的系統缺陷，優級品分子篩膜表現出世界領先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應用奠定了重要基礎。
寧波大學
2021-05-11
一種在超細鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法
本發明提供了一種在超細鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法。該方法克服了在有機溶劑、離子液體體系中電沉積鋁鎂合金薄膜存在鍍液體系不穩定，原料成本高昂，鍍液配置不易，使用壽命較短，制得的鋁鎂合金薄膜中鎂含量較低等問題。該方法在低溫無機熔鹽體系中，氯化鋁和氯化鎂作為主鹽，氯化鈉和氯化鉀作為支持電解質；以超細鎢絲作為電沉積陰極，鋁為陽極，控制電鍍溫度，電鍍時間以及電流密度，在惰性氛圍保護下進行鋁鎂合金薄膜在超細鎢絲表面的電沉積。
電子科技大學
2021-04-10
一種基于神經網絡的超密集異構網絡負載均衡優化方法
本發明提供了一種基于神經網絡的超密集異構網絡負載均衡優化方法，將ART2型神經網絡和基于代價的分布式方法相結合的低復雜度超密集異構網絡下行用戶連接方法，聯合調整所有小站的代價偏置值，解決超密集異構網中的負載均衡問題。本發明采用ART2型神經網絡的分類設置初始值，可以大大降低迭代次數和計算復雜度，能提高基站邊緣和中間的用戶的吞吐量率，自動的均衡跨層和同層之間基站的負載，進一步顯著降低負載均衡迭代方法的迭代次數，更加適應快速復雜多變的實際情況。
東南大學
2021-04-11