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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實(shí)高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標(biāo)
不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學(xué)
2023-03-22
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一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核
本發(fā)明公開了一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核， 包括發(fā)送模塊和接收模塊，其中發(fā)送模塊包括發(fā)送幀封裝單元、發(fā)送 描述符與寄存器管理單元、發(fā)送幀 FIFO 單元、發(fā)送隊列選擇單元、發(fā) 送 buffer 單元和發(fā)送 AXI4 總線單元；接收模塊包括接收 FCoE 幀解封 裝單元、接收描述符與寄存器管理單元、接收幀 FIFO 單元、接收隊列 選擇單元、接收 buffer 單元和接收 AXI4 總線單元。該 IP
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于隨機(jī)和連續(xù)磁盤訪問的高速核外圖處理方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)和連續(xù)磁盤訪問的高速核外圖處理 方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖計算與處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括： 應(yīng)用于 I/O 操作子模塊的核外數(shù)據(jù)的快速索引機(jī)制，采用內(nèi)存映射的 方式快速處理核外數(shù)據(jù)；應(yīng)用于算法調(diào)度子模塊的基于位圖管理的同 步與異步模型相結(jié)合的混合調(diào)度策略，達(dá)到減少迭代次數(shù)并節(jié)省內(nèi)存 的目的；應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理子模塊的中間計算數(shù)據(jù)的“核內(nèi)”置放與處 理策略，達(dá)到減少中間計算數(shù)據(jù)的額外 I/O 開
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)及其制備方法
本發(fā)明公開了一種石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)及其制備方法；制備方法包括下述步驟：(1)獲得聚苯乙烯微球乳液，并在聚苯乙烯微球乳液中加入改性溶液后進(jìn)行攪拌，獲得表面改性的聚苯乙烯微球乳液；(2)獲得微球金種子的凝膠溶液；(3)獲得表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液；(4)將所述表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液進(jìn)行烘干后獲得粉末狀的樣品；通過將樣品在四氫呋喃溶液中浸泡使其在金殼層內(nèi)壁生長出石墨烯多層并除去聚苯乙烯微球，再進(jìn)行烘干后獲得石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)。本發(fā)明中改進(jìn)的單分散法制備的聚苯乙烯微
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測方法及系統(tǒng)，包括:步驟 1，構(gòu)造一個圓 模板和 m 個角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區(qū)面積;步驟 3，按核相似區(qū)面積大小對角 模板對應(yīng)的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續(xù)性;步驟 5， 根據(jù)圓模板的核相似區(qū)面積、角模板中最大核相似區(qū)面積和最小核相似區(qū)面積的差值、主方向數(shù)量和主 方向連續(xù)判斷模板中心是否為候選角點(diǎn);步驟 6，基于步驟 5 的判斷結(jié)果進(jìn)行非極大值抑制，確定圖像 角點(diǎn)。在角點(diǎn)提取過程中，本發(fā)明同時考慮了核相似區(qū)的面積和分布特性，可避免角點(diǎn)的誤提取，從而 提高角點(diǎn)檢測精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
XM-617C-1帶數(shù)字標(biāo)識腦干及下丘腦核團(tuán)模型
XM-617C-1腦干及下丘腦核團(tuán)模型（帶數(shù)字標(biāo)識）
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XM-617C-1帶數(shù)字標(biāo)識腦干及下丘腦核團(tuán)模型可拆分為4部件，顯示腦干的形狀結(jié)構(gòu)和間腦神經(jīng)核團(tuán)，腦干部除可觀察延髓、腦橋，菱形窩和中腦的形態(tài)外，還可觀察第Ⅱ至Ⅻ對腦神經(jīng)在腦干部位，間腦可觀察到上丘腦、背側(cè)丘腦、后丘腦和下丘腦，在背側(cè)丘腦和下丘腦部顯示了各主要核團(tuán)，共有多個部位數(shù)字指示標(biāo)志和對應(yīng)的文字說明。
尺寸：放大，14×11×22cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院發(fā)展促進(jìn)條例
為了促進(jìn)和保障江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院發(fā)展，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，助力江蘇打造具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心。
江蘇人大
2024-12-12
歡迎報名 | 平行論壇“教育戰(zhàn)略研究與智庫建設(shè)”
平行論壇“教育戰(zhàn)略研究與智庫建設(shè)”活動論壇報名
中國高等教育學(xué)會
2025-05-13
華中科技大學(xué)智能超靈敏活細(xì)胞超分辨顯微鏡采購項目公開招標(biāo)公告
華中科技大學(xué)智能超靈敏活細(xì)胞超分辨顯微鏡采購項目招標(biāo)項目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在線上方式獲取，無須現(xiàn)場領(lǐng)購獲取招標(biāo)文件，并于2022年07月11日14點(diǎn)30分（北京時間）前遞交投標(biāo)文件。
華中科技大學(xué)
2022-06-21
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一種超疏水纖維氈及其制備方法
一種超疏水纖維氈及其制備方法，包括將纖維氈依次于丙酮、無水乙醇以及去離子水中超聲清洗，然后干燥；將室溫固化氟碳樹脂（FEVE）和雙組份剛性聚氨酯樹脂（SRP?FC）加入到有機(jī)溶劑中，攪拌均勻后，形成穩(wěn)定的樹脂溶液；將疏水性氣相二氧化硅納米顆粒和氟硅烷直接投入乙醇中，超聲分散即配成超疏水面漆溶液；將清洗后的纖維氈首先放入底漆樹脂溶液中，浸漬后取出，擠壓出多余樹脂和溶劑，干燥后在面漆溶液中通過浸漬提拉的方式，在經(jīng)過樹脂處理后的纖維氈上形成超疏水涂層，再干燥固化，從而獲得防污防潮防霉超疏水纖維氈。
東南大學(xué)
2021-04-11