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本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的超細(xì)晶高強(qiáng)多孔鐵合金具有精細(xì)細(xì)小（均小于5微米），強(qiáng)度高、韌性好、質(zhì)輕等特點(diǎn)。根據(jù)不同需要可制備出孔隙率從10-50%的多孔結(jié)構(gòu)，孔徑在1微米左右。當(dāng)孔隙率為20%時(shí)，最高抗壓強(qiáng)度超過(guò)了1000MPa。當(dāng)孔隙率達(dá)到50%左右時(shí)，抗壓強(qiáng)度超過(guò)了400MPa，壓縮率超過(guò)50%而不斷裂。該合金具有非常好的軟磁性能，可用于輕質(zhì)鐵磁性材料的制備。

近年來(lái)，聲學(xué)超材料技術(shù)發(fā)展迅速，聲學(xué)超材料是指具有負(fù)等效質(zhì)量密度或負(fù)等效模量的人工亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)，由于其具有良好的低頻彈性波帶隙及導(dǎo)波特性，在低頻減振降噪方面具有廣泛的應(yīng)用前景。目前車用聲學(xué)超材料產(chǎn)品尚未在市場(chǎng)上出現(xiàn)，但本團(tuán)隊(duì)已掌握其理論設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用技術(shù)，已申報(bào)相關(guān)工程應(yīng)用專利4項(xiàng)，另有6項(xiàng)相正在申報(bào)中。車用聲學(xué)超材料產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)汽車低頻振動(dòng)及噪聲的有效控制，為解決困擾工程界已久的低頻問(wèn)題提供新的途徑。

超微量分光光度計(jì)是一類很重要的分析儀器 ,無(wú)論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)等科學(xué)研究領(lǐng)域 ,還是在化工、醫(yī)藥、環(huán)境檢測(cè)、冶金等現(xiàn)代生產(chǎn)與管理部門(mén) ,超微量分光光度計(jì)都有廣泛而重要的應(yīng)用。超微量分光光度計(jì)就是利用分光光度法對(duì)物質(zhì)進(jìn)行定量定性分析的儀器，常用于核酸，蛋白定量以及細(xì)菌生長(zhǎng)濃度的定量。超微量分光光度計(jì)已成為現(xiàn)代分子生物實(shí)驗(yàn)室常規(guī)儀器 儀器特點(diǎn) *檢測(cè)所需樣微量，Z低只需0.5ul ,超微量和比色皿雙平臺(tái) *檢測(cè)范圍寬，比傳統(tǒng)的分光光度計(jì)的上限高100倍 *對(duì)于多數(shù)樣品而言，無(wú)需稀釋 *機(jī)器無(wú)需預(yù)熱，直接測(cè)量，無(wú)需檢測(cè)容器，日常消耗低 *全波長(zhǎng)190-1100nm，分辨率1nm，儀器都自動(dòng)給出全波長(zhǎng)的掃描結(jié)果190-850nm *體積小巧，便攜式包裝，滿足現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的需求 *通過(guò)PC控制實(shí)現(xiàn)更精確和靈活的測(cè)量

超遠(yuǎn)科技主要提供數(shù)控機(jī)床裝調(diào)維修技術(shù)改造服務(wù)；提供智能制造改造服務(wù)（產(chǎn)線機(jī)械設(shè)計(jì)、電氣控制設(shè)計(jì)、MES控制系統(tǒng)、智能制造控制系統(tǒng)調(diào)試驗(yàn)證平臺(tái)）；旗下的教育事業(yè)部為職業(yè)院校提供智能制造、數(shù)控設(shè)備維修等方向整體教學(xué)解決方案（人才培養(yǎng)方案、教學(xué)實(shí)訓(xùn)設(shè)備、生產(chǎn)實(shí)習(xí)設(shè)備、實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地規(guī)劃、教師專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、教師課程開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、校企合作、國(guó)際交流）；為數(shù)控機(jī)床裝調(diào)維修技術(shù)改造技能競(jìng)賽和智能制造應(yīng)用技術(shù)賽項(xiàng)提供競(jìng)賽設(shè)備和技術(shù)支持服務(wù)。  2008年成立以來(lái)，公司先后成為廣東省高新技術(shù)企業(yè)；國(guó)家人力資源與社會(huì)保障部職業(yè)技能鑒定數(shù)控機(jī)床裝調(diào)維修題庫(kù)開(kāi)發(fā)參與單位；中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)仿真技術(shù)專業(yè)委員會(huì)現(xiàn)代制造仿真技術(shù)研究會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)單位；廣東省數(shù)控機(jī)床裝調(diào)維修考核鑒定技術(shù)支持單位；廣東及全國(guó)職業(yè)院校數(shù)控機(jī)床裝調(diào)維修改造技術(shù)大賽指定設(shè)備供應(yīng)商和技術(shù)支持單位；中國(guó)管理科學(xué)研究院企業(yè)管理創(chuàng)新單位；廣東省技工院校微課大賽指定技術(shù)平臺(tái)提供商和技術(shù)支持單位。 超遠(yuǎn)企業(yè)將不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，與時(shí)俱進(jìn)，砥礪前行，為中國(guó)智能制造和工業(yè)職業(yè)教育事業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)！  

1秒內(nèi)就能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)EVE™ PLUS可與所有細(xì)胞核計(jì)數(shù)儀相媲美，具有高度準(zhǔn)確性和精密度。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的臺(tái)盼藍(lán)染色法來(lái)實(shí)現(xiàn)1秒內(nèi)準(zhǔn)確地測(cè)量細(xì)胞數(shù)量和存活率，可以將成團(tuán)細(xì)胞識(shí)別為獨(dú)立的單細(xì)胞，以便進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。 1秒內(nèi)完成細(xì)胞計(jì)數(shù) 使用簡(jiǎn)單 自動(dòng)保存多達(dá)500個(gè)的數(shù)據(jù)(郵件或USB都可行） 基于單個(gè)和成團(tuán)細(xì)胞計(jì)數(shù)模式有很高的準(zhǔn)確性 自動(dòng)&手動(dòng)聚焦 和人工計(jì)數(shù)結(jié)果高度相關(guān)EVE™ PLUS測(cè)量范圍優(yōu)于hemocytometer。計(jì)數(shù)結(jié)果全面EVE™ PLUS測(cè)量總細(xì)胞，活細(xì)胞和死細(xì)胞的數(shù)量和濃度。能提供細(xì)胞存活率和細(xì)胞大小閥門(mén)功能。自動(dòng)聚焦&手動(dòng)聚焦自動(dòng)聚焦：5秒后，細(xì)胞總數(shù)、活細(xì)胞數(shù)、死細(xì)胞和存活率都會(huì)顯示在屏幕上。細(xì)胞濃度和大小等更多細(xì)節(jié)也會(huì)顯示。手動(dòng)聚焦：當(dāng)通過(guò)按ZOOM鍵獲得滿意的圖像時(shí)，就可按COUNT進(jìn)行計(jì)數(shù)。計(jì)數(shù)1秒后，細(xì)胞總數(shù)、活細(xì)胞數(shù)、死細(xì)胞和存活率都會(huì)顯示在屏幕上。細(xì)胞濃度和大小等更多細(xì)節(jié)也會(huì)顯示。成團(tuán)細(xì)胞單獨(dú)計(jì)數(shù)用EVE™ PLUS、ADAM™ MC2(細(xì)胞核計(jì)數(shù)儀)和其他制造商的自動(dòng)細(xì)胞計(jì)數(shù)儀(A、B和C)分別對(duì)成團(tuán)細(xì)胞進(jìn)行計(jì)數(shù)。針對(duì)所有細(xì)胞系，EVE™ PLUS可與其他細(xì)胞核計(jì)數(shù)儀相媲美，具有高度準(zhǔn)確性和精密度。其他自動(dòng)細(xì)胞計(jì)數(shù)儀A、B和C在成團(tuán)細(xì)胞中都顯示了不準(zhǔn)確的數(shù)字。EVE™ PLUS能夠識(shí)別和計(jì)數(shù)成團(tuán)細(xì)胞中的單個(gè)細(xì)胞，從而進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。設(shè)備參數(shù)

云之翼超融合一體機(jī)是自主研發(fā)的新一代超融合解決方案。基于云之翼自研的服務(wù)器虛擬化和存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)集成于X86服務(wù)器之中，并通過(guò)云管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)IT資源的可視化管理，為客戶提供硬件與軟件，產(chǎn)品與服務(wù)一體的云數(shù)據(jù)中心。  云之翼超融合一體機(jī)實(shí)現(xiàn)了資源模塊化的橫向彈性伸縮，形成統(tǒng)一的計(jì)算與存儲(chǔ)資源池，不僅可以減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量，整合IT資源，達(dá)到提高資源利用率和降低整體擁有成本的目的；而且可以利用軟件定義數(shù)據(jù)中心技術(shù)，建立一個(gè)安全的、資源可按需調(diào)配的數(shù)據(jù)中心環(huán)境，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供成本更低、服務(wù)水平更高的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從而能夠針對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的需求做出快速的響應(yīng)。 一、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 降低成本 1、空間、電力和運(yùn)維成本都大幅降低，可有效節(jié)省40%-60%的綜合成本；2、支持存儲(chǔ)舊產(chǎn)品，可對(duì)現(xiàn)有的物理存儲(chǔ)進(jìn)行集中管理，進(jìn)行利舊建設(shè)； 數(shù)據(jù)更安全 1、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)，無(wú)需任何額外成本，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙活；2、數(shù)據(jù)可靠系數(shù)高達(dá)99.99% ；3、數(shù)據(jù)可用性更高，最大支持10副本； 多平臺(tái)支持 1、支持Citrix、VMware、Hyper-V、KVM等多種虛擬平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同的超融合組合方式；2、支持與Amazon S3等第三方平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)混合云存儲(chǔ)模式； 降低門(mén)檻  1、軟硬件一體化整合，開(kāi)箱即用；2、僅需x86服務(wù)器，無(wú)需購(gòu)買獨(dú)立存儲(chǔ), 簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?性能更卓越  1、I/O路徑全優(yōu)化，多種數(shù)據(jù)本地化優(yōu)化；2、對(duì)服務(wù)器及存儲(chǔ)虛擬化進(jìn)行深度優(yōu)化，存儲(chǔ)性能提升30%?50%； 按需建設(shè) 1、根據(jù)當(dāng)前需求最小化建設(shè)，支持橫向擴(kuò)展，避免硬件過(guò)度投資；2、支持動(dòng)態(tài)添加、積木式建設(shè)、線性高效擴(kuò)容，適應(yīng)不同時(shí)期業(yè)務(wù)，按需擴(kuò)展； 二、應(yīng)用場(chǎng)景 軟件定義數(shù)據(jù)中心 借助超融合架構(gòu)，以軟件定義的IT架構(gòu)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)中心全虛擬化資源池建設(shè)。 開(kāi)發(fā)與測(cè)試平臺(tái) 借助超融合架構(gòu)，智能調(diào)度計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境的快速搭建。 分支機(jī)構(gòu) 借助超融合架構(gòu)，為分支機(jī)構(gòu)提供一站式業(yè)務(wù)應(yīng)用交付，實(shí)現(xiàn)總部對(duì)分支機(jī)構(gòu)資源的統(tǒng)一管理。 桌面云建設(shè) 通過(guò)超融合構(gòu)建桌面云，不僅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可擴(kuò)展性，同時(shí)還可以降低架構(gòu)的復(fù)雜性、管理難度，以及建設(shè)成本。 關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用 關(guān)鍵應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性和性能都要求非常高，將關(guān)鍵應(yīng)用部署在超融合上，可以提高系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性、可管理性，同時(shí)降低成本。 應(yīng)用新建及擴(kuò)容 借助超融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源池化，提供應(yīng)用快速上線和資源按需擴(kuò)展的能力。

本發(fā)明公開(kāi)了一種原子力探針位姿調(diào)整機(jī)構(gòu)。包括探針座，調(diào) 節(jié)機(jī)構(gòu)和連接頭。其中探針座用于原子力探針的安裝固定;調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu) 包括由下至上的第一調(diào)節(jié)部件、第二調(diào)節(jié)部件、第三調(diào)節(jié)部件以及第 四調(diào)節(jié)部件，分別用于原子力探針的里外水平偏擺、左右水平和上下 旋轉(zhuǎn)、上下俯仰以及上下豎直位姿調(diào)節(jié);連接頭用于與顯微物鏡相連。 本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)原子力探針姿態(tài)在五個(gè)自由度上的細(xì)微調(diào)節(jié)，各個(gè)調(diào) 節(jié)動(dòng)作相互獨(dú)立，彼此不發(fā)生干涉，互不影響，提高了探針姿態(tài)的調(diào) 節(jié)精度;且能夠?qū)φ{(diào)節(jié)后的位姿進(jìn)行鎖定，使其保持穩(wěn)定。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于白光干涉原子力探針掃描顯微鏡探針系 統(tǒng)的成像自動(dòng)調(diào)整裝置自動(dòng)及其控制方法，該裝置主要包括計(jì)算機(jī)， 夾持機(jī)構(gòu)及鉸鏈機(jī)構(gòu)，原子力探針及其探針組件，白光干涉顯微系統(tǒng)， 面 CCD 光路連接筒。在白光干涉原子力探針顯微鏡連接完成的情況 下，根據(jù)面 CCD 上探針的成像與面 CCD 坐標(biāo)系的水平夾角，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)控制舵機(jī)偏轉(zhuǎn)一定的角度，使得原子力探針在面 CCD 中的成像 與面 CCD 坐標(biāo)系中的夾角在誤差范圍內(nèi)，從而得到測(cè)量的結(jié)果有較小 的測(cè)量誤差。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)探針在面 CCD 中的成

D2D 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（即終端直通技術(shù)），不需要通過(guò)基站或核心網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)和處理，只需在移動(dòng)終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數(shù)據(jù)，為突破上述技術(shù)瓶頸提供了一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。目前，D2D 技術(shù)已被IMT-2020（5G）推進(jìn)組確定為第5代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而，D2D 通信無(wú)線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優(yōu)化。由于移動(dòng)終端的電池容量有限，一旦忽視數(shù)據(jù)傳輸中對(duì)能量效率的優(yōu)化，將使得數(shù)據(jù)傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無(wú)法及時(shí)傳達(dá)，嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。針對(duì)4G 智能手機(jī)的用戶調(diào)查結(jié)果表明，只有不到25%的用戶對(duì)手機(jī)續(xù)航時(shí)間表示滿意，手機(jī)續(xù)航時(shí)間已經(jīng)成為影響用戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度的關(guān)鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，其研究結(jié)果表明，在考慮實(shí)際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡(jiǎn)單的單調(diào)遞減關(guān)系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現(xiàn)先單調(diào)遞增后單調(diào)遞減的特性。通過(guò)上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會(huì)帶來(lái)移動(dòng)終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對(duì)D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)頻譜資源復(fù)用的復(fù)雜場(chǎng)景，將針對(duì)能效最優(yōu)的NP難聯(lián)合資源分配問(wèn)題轉(zhuǎn)換為用戶偏好下的隨信道狀態(tài)和干擾水平而動(dòng)態(tài)變化的一對(duì)一匹配問(wèn)題，并通過(guò)采用穩(wěn)定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優(yōu)化理論來(lái)解決能效優(yōu)化問(wèn)題。研究結(jié)果表明，在保障QoS情況下，相比傳統(tǒng)的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動(dòng)終端的功率消耗降低200%以上。，本項(xiàng)目的核心研究方向正是將節(jié)能減排戰(zhàn)略方針落實(shí)到移動(dòng)通信的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，與國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展方向和國(guó)際通信產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)相一致，將在技術(shù)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。 　　 課題組負(fù)責(zé)人周振宇自參加工作起即投入到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配、干擾協(xié)調(diào)、移動(dòng)性管理、自組織組網(wǎng)等方面的研究工作中，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，先后主持了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目等，積累了深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領(lǐng)域主流期刊發(fā)表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領(lǐng)域旗艦會(huì)議發(fā)表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國(guó)科學(xué)院院士、加拿大科學(xué)院院士、英國(guó)皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國(guó)移動(dòng)研究院首席科學(xué)家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領(lǐng)域頂級(jí)期刊引用和正面評(píng)價(jià)。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎(jiǎng)（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內(nèi)僅選拔1 篇）、IEEE 通信協(xié)會(huì)綠色通信與計(jì)算專委會(huì)最佳論文獎(jiǎng)（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會(huì)議上頒獎(jiǎng)） 　　目前擔(dān)任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國(guó)際學(xué)術(shù)期刊的編輯及客座編輯，擔(dān)任IEEE ISADS’15 智能電網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專題研討會(huì)聯(lián)合主席，擔(dān)任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的技術(shù)委員會(huì)委員。在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化方面，擔(dān)任IEEE 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)授權(quán)/非授權(quán)頻譜融合標(biāo)委會(huì)工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應(yīng)邀在IEEE 車輛技術(shù)協(xié)會(huì)旗艦會(huì)議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報(bào)告（報(bào)告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優(yōu)秀人才計(jì)劃”，2017 年入選IEEE 高級(jí)會(huì)員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委項(xiàng)目61601180和61601181，中央高校基礎(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目2014MS08和2016MS17，日本學(xué)術(shù)振興會(huì)JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項(xiàng)目資助。

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