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高效超細納米復合纖維過濾材料的開發
項目通過靜電紡絲噴頭的設計、熔融靜電紡連續化加工系統的控制等方面的研究，開發了可工業化生產的的熔融靜電紡絲及其復合物加工的技術，并通過熱壓粘合等技術的研究，成果解決了熔融納米纖維與常規非織造材料之間的復合技術難點。
關鍵技術
針對個體防護和工業過濾的需求，開發了熔融/靜電紡絲制備纖維直徑小、孔隙率高、孔徑分布均勻的過濾材料，滿足高效低阻過濾要求，過濾效率＞99.97%，阻力壓降＜100Pa，突破批量化生產關鍵工藝和裝備。
知識產權及項目獲獎情況
授權專利：一種新型高效率靜電紡絲線型噴頭（專利號: 201310252853.X）
項目成熟度
批量生產階段
投資期望及應用情況
效益分析：資金需求總額 200 萬元
應用情況：江蘇菲特濾料有限公司
江南大學
2021-04-13
日照山河超細材料科技有限公司
日照山河超細材料科技有限公司成立于2019-06-05，法定代表人為劉太勇，注冊資本為5000萬元人民幣，統一社會信用代碼為91371102MA3PXW5B43，企業地址位于山東省日照市東港區濤雒鎮臨鋼路10號，所屬行業為批發業，經營范圍包含：新材料技術研發；倉儲服務；物流服務；爐料加工；工業輔料加工及銷售；機電設備、勞保用品、焦炭、鋼材，建材銷售。（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）。
日照山河超細材料科技有限公司
2021-09-02
XM-847細胞超微立體結構模型
XM-847細胞超微立體結構模型
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XM-847細胞超微立體結構模型為立方形半模式細胞立體的超微結構，細胞三面剖開細胞膜，切開細胞核的1/4部分。暴露各種細胞器及核的結構，主要的細胞器有線粒體，粗面及滑面內質網，高爾基體，中心粒等，細胞核切面顯示核膜、染色質和核仁，同時還顯示核糖體、溶酶體，微絲、微管、分泌泡等。此外，細胞膜還顯示微絨毛（已切除）及基底膜內褶等結構。
尺寸：36×27×52cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
TX系列時超動力轉向系統試驗臺
配置：
輪胎、鋼圈、減振器、方向機、動力泵及油管、壓力表、前獨立懸掛方向盤彩用三相電機驅動，助向泵工作車身重量模擬調節移動鋼臺架（噴塑）。
規格：1200×1000×1000
電源：交流380V? 1.1kw
凈重：100kg
蕪湖中方科教設備有限公司
2021-08-23
河北華宇新銳實驗室超凈臺
產品詳細介紹超凈工作臺將經過HEPA過濾的潔凈空氣通過工作臺送達使用者。這種工作臺針對實驗操作樣品起保護作用。 這是一種新型的單向凈化工作臺，它廣泛適用于電子、國防、精密儀器、儀表等行業。 特點：1、 規格：1200*800*1900 1400*800*19002、 垂直氣流，85%氣體內循環，保持凈化效率，具備生物凈化特點3、 采用德國風機與先進的負壓密閉技術，防止未過濾氣體進入操作區4、 設置上下平移滑動玻璃門，紫外燈殺菌，氣體隔離設置，風機計時功能5、 全不銹鋼設計，可根據要求選配壓差計等。
石家莊華宇新銳科技有限公司
2021-08-23
Nano-600超微量核酸蛋白測定儀
產品介紹：
Nano-600超微量核酸蛋白測定儀（超微量分光光度計）作為一款高再現性的全波長分光光度計，采用基座和比色皿上樣雙檢測模式，適用于更寬濃度范圍的樣品檢測，操作簡便，不僅可用于測量DNA，RNA純度、濃度，測量蛋白質濃度，也可用于一般物質分析中的吸光度檢測。
產品特點：
7寸電容觸摸屏,優化設計的安卓系統軟件
無需預熱，5秒即可完成檢測，結果直接輸出為樣品濃度。
5分鐘內無操作，將自動關閉光源，以延長使用壽命。
軟件圖形界面簡單易用，操作更為直觀，結果可直接導出。
僅需0.5~2ul的微量樣品即可進行純度與濃度測量，樣品可回收。
外置打印機（選配）直接打印報告。
技術參數：
型號：
Nano-600
Nano-800
軟件操作平臺：
7寸電容觸摸屏，安卓系統
7寸電容觸摸屏，安卓系統
波長范圍：
185-910nm；
185-910nm；
比色皿模式(OD600)：
600±8nm
600±8nm
樣本體積要求：
0.5-2.0ul
0.5-2.0ul
光程：
0.2mm、1.0mm 自動切換
0.05mm、0.2mm、1.0mm 自動切換
光源：
氙閃光燈（壽命可達10年)
氙閃光燈（壽命可達10年)
檢測器：
3648像素線性CCD陣列
3648像素線性CCD陣列
波長精度：
1nm
1nm
波長分辨率
≤3nm(FWHM at Hg 546nm)
≤3nm(FWHM at Hg 546nm)
吸光度精準度：
0.003Abs
0.003Abs
吸光度準確度：
1%（7.332 Abs at 260nm)
1%（7.332 Abs at 260nm)
吸光度范圍
(等效于10mm)：
0.02-300A;
0.02-300A;
比色皿模式
(OD600測量)：
0~4A
0~4A
測試時間：
≤5S
≤5S
核酸檢測范圍：
2-4500ng/ul(dsDNA)
2-17500ng/ul(dsDNA)
數據輸出方式：
USB、SD-RAM卡
USB、SD-RAM卡
樣品基座材質：
石英光纖和高硬質鋁
石英光纖和高硬質鋁
鋰電池
無
6800mmA
外觀尺寸（mm）
270x210x196
270x210x196
上海金鵬分析儀器有限公司
2021-12-09
Nano-800超微量核酸蛋白測定儀
產品介紹：
Nano-600、Nano-800超微量核酸蛋白測定儀（超微量分光光度計）作為一款高再現性的全波長分光光度計，采用基座和比色皿上樣雙檢測模式，適用于更寬濃度范圍的樣品檢測，操作簡便，不僅可用于測量DNA，RNA純度、濃度，測量蛋白質濃度，也可用于一般物質分析中的吸光度檢測。
產品特點：
7寸電容觸摸屏,優化設計的安卓系統軟件
無需預熱，5秒即可完成檢測，結果直接輸出為樣品濃度。
5分鐘內無操作，將自動關閉光源，以延長使用壽命。
軟件圖形界面簡單易用，操作更為直觀，結果可直接導出。
僅需0.5~2ul的微量樣品即可進行純度與濃度測量，樣品可回收。
外置打印機（選配）直接打印報告。
技術參數：
型號：
Nano-600
Nano-800
軟件操作平臺：
7寸電容觸摸屏，安卓系統
7寸電容觸摸屏，安卓系統
波長范圍：
185-910nm；
185-910nm；
比色皿模式(OD600)：
600±8nm
600±8nm
樣本體積要求：
0.5-2.0ul
0.5-2.0ul
光程：
0.2mm、1.0mm 自動切換
0.05mm、0.2mm、1.0mm 自動切換
光源：
氙閃光燈（壽命可達10年)
氙閃光燈（壽命可達10年)
檢測器：
3648像素線性CCD陣列
3648像素線性CCD陣列
波長精度：
1nm
1nm
波長分辨率
≤3nm(FWHM at Hg 546nm)
≤3nm(FWHM at Hg 546nm)
吸光度精準度：
0.003Abs
0.003Abs
吸光度準確度：
1%（7.332 Abs at 260nm)
1%（7.332 Abs at 260nm)
吸光度范圍
(等效于10mm)：
0.02-300A;
0.02-300A;
比色皿模式
(OD600測量)：
0~4A
0~4A
測試時間：
≤5S
≤5S
核酸檢測范圍：
2-4500ng/ul(dsDNA)
2-17500ng/ul(dsDNA)
數據輸出方式：
USB、SD-RAM卡
USB、SD-RAM卡
樣品基座材質：
石英光纖和高硬質鋁
石英光纖和高硬質鋁
鋰電池
無
6800mmA
外觀尺寸（mm）
270x210x196
270x210x196
上海金鵬分析儀器有限公司
2021-12-09
基于匹配理論的D2D異構網絡高能效資源分配技術研究
D2D 異構網絡技術（即終端直通技術），不需要通過基站或核心網進行數據中轉和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數據，為突破上述技術瓶頸提供了一種新型的網絡架構。目前，D2D 技術已被IMT-2020（5G）推進組確定為第5代移動通信系統的關鍵技術之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數據傳輸中對能量效率的優化，將使得數據傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達，嚴重影響服務質量和用戶體驗。針對4G 智能手機的用戶調查結果表明，只有不到25%的用戶對手機續航時間表示滿意，手機續航時間已經成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關鍵因素之一。 課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內在關聯，其研究結果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調遞減關系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現先單調遞增后單調遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構網絡頻譜資源復用的復雜場景，將針對能效最優的NP難聯合資源分配問題轉換為用戶偏好下的隨信道狀態和干擾水平而動態變化的一對一匹配問題，并通過采用穩定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優化理論來解決能效優化問題。研究結果表明，在保障QoS情況下，相比傳統的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節能減排戰略方針落實到移動通信的基礎研究領域中，與國家中長期科技發展方向和國際通信產業長期發展趨勢相一致，將在技術、環境和經濟等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 課題組負責人周振宇自參加工作起即投入到異構網絡資源分配、干擾協調、移動性管理、自組織組網等方面的研究工作中，作為項目負責人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市自然科學基金青年科學基金項目、北京市優秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎和豐富的研究經驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領域主流期刊發表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領域旗艦會議發表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學院院士、加拿大科學院院士、英國皇家科學院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內僅選拔1 篇）、IEEE 通信協會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 目前擔任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學術期刊的編輯及客座編輯，擔任IEEE ISADS’15 智能電網通信與網絡技術專題研討會聯合主席，擔任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學術會議的技術委員會委員。在國際標準化方面，擔任IEEE 異構網絡授權/非授權頻譜融合標委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應邀在IEEE 車輛技術協會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 該研究由中國國家自然科學基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學術振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。
華北電力大學
2021-02-01
蜂窩網絡下的聯合功率控制的D2D通信資源分配方法
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
一種基于 D2D 和上行 NOMA 的兩用戶通信方法
本發明公開了一種基于 D2D 和上行 NOMA 的兩用戶通信方法，包括：獲取當前網絡信息和用戶信息；兩個用戶需要在通信時長 T 內完成各自的數據傳輸，當距離上滿足 di＞dj＞d0 且 dj+d0＞di,i≠j,i,j∈{1,2}時，用戶 i 在通信時長 T 內使用全部頻譜資源將數據量 Di 通過D2D 方式傳輸給用戶 j；用戶 j 工作在 FD 模式，在通信時長 T 內使用全部頻譜資源通過 NOMA 方式將數據量 Di 和 Dj 上傳給基站，其中用戶 i 的數據作為強用戶數據，基站首先對其進行解碼，然后再解碼用戶 j 的數據；本發明提供的結合 D2D 技術的上行 NOMA 高能效通信方法，與采用上行 OFDMA 的通信方法相比，在保證系統頻譜效率不變的情況下，較好地提升了系統能效。
華中科技大學
2021-04-11