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小型氣源
產品詳細介紹
河北省涿州市長城教學儀器廠
2021-08-23
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2021-08-23
一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法
本發明公開了一種基于代價矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計算一個三維匹配代價矩陣并對 其進行多尺度降采樣，構成代價矩陣金字塔；同時對影像也進行相應的多尺度降采樣，構成影像金字塔， 并對其各層影像分別進行圖像分割；然后逐層進行自適應權重的代價積聚和―投票式‖分割約束下的代價 積聚，并通過將上層代價積聚結果傳遞給下層代價矩陣，實現多尺度約束下的代價積聚；最后在底層代 價矩陣中結合可靠點代價擴散方法實現立體匹配。本發明增強了匹配結果的穩定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復紋理區域以及視差不連續處的匹配問題，可用于改進基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應用問題。
武漢大學
2021-04-13
一種結合點特征和線特征的圖像匹配方法
本發明公開了一種結合點特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實時圖在多尺度下提取角點；(2)獲得實時圖和模板圖角點周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實時圖與模板圖角點的類ORB點特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實時圖與模板圖角點的類 ORB 點特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學
2021-04-14
基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像匹配方法
本發明公開了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實現對具有任意旋轉角度的目標圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對模板圖像進行預處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結果對目標圖像進行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點并建立邊緣點匹配特征關系，所述目標圖像進行 匹配時先提取目標圖像的各邊緣點，再利用上述建立的邊緣點匹配特 征關系對提取的圖像進行匹配，從而獲得匹配位置點和相應的旋轉角 度，完成目標圖像匹配。本發明的方法通過改進傳統的廣義霍夫變換， 建立改進的參考表，能夠對任意角度旋轉的目標圖像進行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。
華中科技大學
2021-04-11
基于視覺特征的視頻指紋檢測及視頻序列匹配方法及系統
本發明提出一種基于視覺特征的視頻指紋檢測方法，具體為：按照幀間相關性對視頻序列分段，在分段中提取關鍵幀；在各關鍵幀中提取視頻特征；利用像素點特征字典對像素點分類；對各關鍵幀分別進行多次不同數量的分塊，在各子塊中依據像素點的分類結果統計像素點特征字典各元素的出現次數，得到該子塊的特征向量；將所有子塊的特征向量拼接得到關鍵幀的高維視頻指紋；對各高維視頻指紋進行降維；將各視頻片段關鍵幀的低維視頻指紋按照時間先后順序連成關鍵幀視頻指紋串。本發明還提供了基于上述指紋檢測方法的視頻匹配方法。本發明通過對視頻內容的關鍵信息進行有效描述，在不影響匹配率的情況下，大大降低了算法的復雜度，有效提高了檢測效率。
華中科技大學
2021-04-11
犬貓寵物食品配方技術
根據犬和貓營養學和動物行為學的特點，依據最新美國 NRC 標準，經過 6 年與相關企業的產學研合作，現已開發出適合犬和貓不同生長發育階段的犬和貓的系列配方。
項目特色：
滿足犬和貓不同生長發育階段營養需求，同時適應其行為特點的健腦型配方；從營養需求和行為特點出發設計配方；現已形成有一定市場影響力的市場化產品，獲得用戶很好的評價。飼喂該產品后，犬和貓發育良好、毛發光亮、健壯活潑，且與人有很好的互動。
市場應用前景：
投入市場后已經產生約3000萬元的產值，創造利稅約 500萬元 。如果能進一步擴大生產和銷售規模，將產生巨大的經濟效益，目前經營該類產品規模大的企業產值已達 2000 多億，因此寵物食品市場的天花板很高。如能最大程度規模化，也將產生巨大的社會效益，首先可以讓大量的勞動力就業，同時因為寵物犬和貓是人類的朋友，寵物犬和貓的適度飼養可以解決許多人類的問題包括緩解老人孤獨、緩解人類壓力、防治抑郁等身心疾病等。
南開大學
2021-04-13
大豆酸奶生產加工工藝、設備及配方
優質的豆漿基料是大豆食品加工的基礎。豆奶及植物蛋白飲料的風味和色 澤決定了產品的品質。 采用獨特的大豆磨漿專利技術為高品質大豆食品的生產提供了解決方案。10 采用該專利技術，敏感性成分無損失，豆漿營養價值更高；無需添加消泡劑， 豆漿更加天然；豆漿基料風味清新自然，色澤亮黃不灰暗，口感爽滑無顆粒 感；采用該專利技術的磨漿系統，可獲得質量恒定的豆漿基料。通過與飲料及 酸奶技術結合，生產高品質豆奶和大豆酸奶。
大豆酸奶生產線包括：大豆浸泡系統，無氧制漿系統，配料、殺菌系統， 發酵系統，制冷系統和冷庫，RO 脫氧水制備系統，CIP 系統；鍋爐、灌裝系統。
江南大學
2021-04-11
一種適用于 IC 封裝設備變形物體的匹配方法
本發明屬于圖像處理相關技術領域，其公開了一種適用于 IC 封裝設備變形物體的匹配方法，其包括以下步驟:(1)提取模板圖像中物 體的輪廓及目標圖像中物體的輪廓;(2)獲得目標擬合多邊形及模板擬 合多邊形;(3)建立目標圖像哈希表及模板圖像哈希表;(4)對目標圖像 及模板圖像進行粗匹配;(5)計算目標擬合多邊形及模板擬合多邊形的 各邊中點在對應參考質心極坐標系中的位置坐標;(6)計算模板擬合多 邊形及目標擬合多邊形各邊的梯度方向、線性變換矩陣及相似度分數; (7)所述目標圖
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多邊形廣義霍夫變換的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于多邊形廣義霍夫變換的圖像匹配方法， 該方法包括:(1)離線階段:(1.1)對模板圖像進行邊緣提取和多邊形擬 合;(1.2)利用局部三角特征以及頂點與模板圖像參考點的矢量關系， 構建 R-Table 表;(2)在線階段:(2.1)對目標圖像進行邊緣提取和多邊 形擬合;(2.2)對目標圖像進行投票，票數最高的位置點作為與模板圖 像上的參考點對應的匹配點，以確定模板圖像的多邊形的頂點與目標 圖像的多邊形的頂點的對應關系，同時確定模板圖像與目標圖像之間 發生平移、旋轉
華中科技大學
2021-04-14