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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
茶葉生產(chǎn)加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
在茶園管控方面，取得以下成果：
（1）探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規(guī)律，提出了融合高光譜和深度圖像技術的茶樹生理信息定量檢測方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領先水平；
（2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術應用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害；
（3）研制出茶葉信息的快速高通量遠程測量系統(tǒng)及裝備，開發(fā)了茶園實時監(jiān)測與精細化管理物聯(lián)網(wǎng)云服務平臺，實現(xiàn)了茶園水肥精準管理和病害防控。
在茶葉加工方面，取得以下成果：
（1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態(tài)差異、緊實度對于光譜測量的影響機制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質在線檢測新方法；
（2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質指標的無損快速檢測裝備，實現(xiàn)了堆積狀茶葉品質指標的動態(tài)檢測；
（3）發(fā)明了基于生產(chǎn)線上茶葉原料實時品質信息的加工工藝自適應系統(tǒng)，為茶葉加工智能化奠定了技術基礎。
在茶葉生產(chǎn)加工信息管理方法，取得以下成果：
（1）提煉設計出名優(yōu)綠茶機械炒制的核心作業(yè)機構，把扁形名優(yōu)綠茶加工過程拆分成數(shù)道機械炒制流水工序；
（2）探明了扁形名優(yōu)綠茶機械炒制的關鍵工藝參數(shù)，建立了扁形名優(yōu)綠茶機械制茶工藝指標數(shù)據(jù)庫和標準；
（3）發(fā)明了融合傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代化信息集成控制的綠茶數(shù)字化連續(xù)加工智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)從“憑經(jīng)驗做茶”到“看數(shù)字制茶”。
浙江大學
2022-08-15
基于5S技術的作物生產(chǎn)力監(jiān)測及智能化應用系統(tǒng)
該成果運用 5S 技術和數(shù)學建模技術，構建作物產(chǎn)量及長勢預測模型，同時構建了土壤有機質及冠層主要營養(yǎng)元素的監(jiān)測模型。并基于網(wǎng)絡技術開發(fā)了新農(nóng)村信息化平臺。
揚州大學
2021-04-14
園林植物新品種選育及產(chǎn)業(yè)化核心技術集成應用
該成果獲 2014 年教育部高等學校科學研究優(yōu)秀成果獎科學技術進步一等獎。系統(tǒng)收集和引進 15 個國家和國內 18 個省份的特色園林植物種質資源 1508 份；系統(tǒng)研發(fā)了重要園林植物的育種技術，選育出一批具有自主知識產(chǎn)權的園林植物新品種；系統(tǒng)集成創(chuàng)建種苗工廠化快繁技術體系、 園林苗木高效栽培技術體系和服務帶動型的“一體兩翼”花木科技推廣服務體系。
揚州大學
2021-04-14
地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化應用
針對地下金屬礦作業(yè)場所分散、作業(yè)過程離散、作業(yè)環(huán)境惡劣、井下作業(yè)人員和裝備移動頻繁等問題，成果以信息化改造傳統(tǒng)礦業(yè)理念，從融合業(yè)務流和數(shù)據(jù)流角度，對礦山生產(chǎn)安全協(xié)同管控的相關理論、技術、裝置和系統(tǒng)等進行研究和開發(fā)。
提出并構建了礦山生產(chǎn)安全信息集成管理與融合應用系統(tǒng)框架體系，創(chuàng)立了面向成本、價格、效率等多維視角的地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控新模式，研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的地下金屬礦生產(chǎn)協(xié)同管控平臺，實現(xiàn)了對地下金屬礦生產(chǎn)安全全過程的精細化協(xié)同管控；研究了適應于地下金屬礦泛在信息傳輸網(wǎng)絡的快速構建技術，提出了基于等距掃描的井下空間激光探測方法，研制了基于超寬帶技術（UWB）的井下作業(yè)人員及設備精確定位裝置，研發(fā)了地下金屬礦作業(yè)空間環(huán)境智能感知系統(tǒng)，解決了地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控技術難題，在地下金屬礦高效、安全與智能化開采方面取得的成果達到了國際領先水平。
中南大學
2023-07-18
靶向人EGFR的基因工程化淋巴細胞及其制備方法和用途
本發(fā)明公開的基于多苯醚結構的膨脹成炭阻燃耐熔滴共聚酯是在Ⅰ、Ⅱ表示的合成聚酯結構單元的基礎上，引入了由Ⅲ表示的結構單元經(jīng)無規(guī)共聚所組成，所制備的膨脹成炭阻燃耐熔滴共聚酯的特性粘數(shù)[η]為0.43-0.95dL/g，極限氧指數(shù)為25.5-34.5％；垂直燃燒等級V-2～V-0級；錐形量熱測試中峰值熱釋放速率p-HRR為198-658kW/m2。本發(fā)明還公開了其制備方法。由于本發(fā)明引入的含多苯醚結構的單體能在高溫下發(fā)生重排反應，形成多芳香環(huán)或多芳香含氧雜環(huán)的穩(wěn)定結構，因而具有極高的膨脹成炭速率和質量，賦予了共聚酯優(yōu)異的阻燃性與耐熔滴性能。本發(fā)明共聚酯的制備有著成熟的工藝、簡單方便的操作，易于工業(yè)化生產(chǎn)。
四川大學
2017-12-28
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一種在電渣重熔過程中直接釩合金化的方法
（專利號：ZL 201510219962.0） 簡介：本發(fā)明公開了一種在電渣重熔過程中直接釩合金化的方法，屬于電渣重熔技術領域。本發(fā)明利用電渣重熔過程中爐內溫度較高的特點，利用碳代替鋁直接還原氧化釩，并巧妙的與喂線技術結合，能精確控制合金元素的加入量，減少夾雜物，其操作方法為：先將氧化鋁和石墨制成合金線，然后啟動電渣爐開始電渣重熔，隨后喂入合金線，并加入鋁粒進行擴散脫氧，電渣重熔過程結束后停止喂線，進入補縮階段直至補縮完成。本發(fā)明直接釩合
安徽工業(yè)大學
2021-01-12
含雜化長支鏈結構的高熔體強度聚烯烴的制備方法
本發(fā)明公開一種含雜化長支鏈結構的高熔體強度聚烯烴的制備方法，包括如下步驟：（1）稱取接枝率≥0.3％（重量）極性單體接枝聚丙烯100重量份（A組分）、接枝率≥0.3％（重量）極性單體接枝聚乙烯5～30重量份（B組分）、胺類或醇類化合物1～10重量份、抗氧化劑0～0.5重量份、光和熱穩(wěn)定劑0～0.5重量份；（2）將胺類或醇類化合物用醇和/或酮稀釋成20％～80％（重量）的溶液；（3）將A組分、B組分、抗氧化劑和熱穩(wěn)定劑從喂料口加入擠出機，步驟（2）所得溶液、超臨界二氧化碳分別從第一、第二側線加入，熔融擠出制得含雜化長支鏈結構高熔體強度聚烯烴。該產(chǎn)品的色澤、力學性能及加工性能優(yōu)良，適用于發(fā)泡、熱成型、薄膜吹塑及擠出涂覆等應用領域。
浙江大學
2021-04-13
一種基于CAD導入的工業(yè)機器人圖形化控制系統(tǒng)
本發(fā)明涉及工業(yè)機器人領域，旨在提供一種基于CAD導入的工業(yè)機器人圖形化控制系統(tǒng)。該種基于CAD導入的工業(yè)機器人圖形化控制系統(tǒng)包括工控機控制器、運動控制卡和機器人本體；工控機控制器能將圖形化任務轉化成運動控制指令，并發(fā)送到運動控制卡；運動控制卡能接收運動控制指令，控制機器人本體進行運動；機器人本體包括伺服驅動器、伺服電機和機械關節(jié)結構，用于完成具體工作動作。本發(fā)明結合了CAD圖紙導入和PC機操作的優(yōu)勢，能將加工工件的CAD圖紙自動編譯為運動控制卡可以執(zhí)行的機器人指令語句，不需要用戶直接輸入具體的控制指令代碼和參數(shù)，提高了參數(shù)輸入的精度、速度以及編程的速度。
浙江大學
2021-04-13
一種基于地圖圖式的制圖知識構建及形式化表達的方法
本發(fā)明公開了一種基于地圖圖式的制圖知識構建及形式化表達的方法，主要步驟包括:對基本比例 尺地圖圖式中有關地圖制圖知識(文字形式)進行類別劃分;對劃分后的制圖知識進行關鍵詞抽象;設計 不同類別制圖知識的形式化表達方式;建立制圖知識的數(shù)據(jù)庫。研究制圖知識形式化表達的目的是為地 圖制圖的自動化服務，地圖制圖過程在利用制圖知識時，首先需要對制圖知識進行檢索查詢;然后再對 檢索出的制圖知識進行解析;最終用于指導和規(guī)范地圖制圖過程。本發(fā)明提出一種基于地圖圖式的制圖 知識構建及形式化方法，方法易行，制圖知識庫易于擴展，能夠滿足國家基本比例尺地形圖的制作成圖。
武漢大學
2021-04-13
移動床生物膜集約型純膜技術集成與智能化控制
項目背景：1.傳統(tǒng)污水廠占地指標較高，對于土地資源浪費 嚴重，建立基于高排放標準的集約型污水處理廠刻不容緩；解決 傳統(tǒng)水廠工藝流程長、占地大、工藝段復雜、運行管理難題。2. 通過開發(fā)基于移動床生物膜純膜生化技術，實現(xiàn)技術集成和智能 化集成，形成短流程、少占地、高效率為目標的污水處理全套工 藝。
所需技術需求簡要描述：建立基于 MBBR 的純膜 MBBR 中試， 驗證純膜工藝處理污染物的可行性，給定基于不同出水標準要求 的純膜 MBBR 工藝的有機物、硝化、反硝化負荷；針對脫落生物 膜的膜水分離問題，優(yōu)化磁加載沉淀技術，要求耐受沖擊、分離 脫落生物膜效果好、運行穩(wěn)定，給定基于脫落生物膜磁混凝的水 力負荷，優(yōu)化磁加載沉淀設備滿足脫落生物膜粘度高特性；研發(fā) 針對全系統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)，并加載人工智能領域算法，實現(xiàn) 水處理全過程自動化控制及智慧化控制。主要技術指標：1）常 規(guī)污水水質，達到準 IV 類出水水質時，噸水占地<0.3m2/(m3·d) 或噸水占地為常規(guī)工藝的 40%以下；2）常規(guī)污水水質，噸水電 耗、藥耗、產(chǎn)泥量分別小于 0.6kwh/t、0.2 元/t、0.25kg/t，或 低于同類水質替代工藝消耗的 80%；3）實現(xiàn)全程自動化、智能化控制，系統(tǒng)全過程實現(xiàn)云端控制，實現(xiàn)設備控制智能化連鎖調 整，運行人工降低 50%；4）建立示范工程，規(guī)模不小于 20000 噸/天，出水達到準 V 或更高排放標準，穩(wěn)定運行不少于 180 天。
對技術提供方的要求:從事 MBBR 相關研究，且研究成果處于 國內領先水平。
青島思普潤水處理股份有限公司
2021-09-02