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科技講堂第三講預告｜李志民：推進”教育、科技、人才”融合發展的機遇和挑戰
由中國高等教育學會科技服務專家指導委員會、中國高等教育培訓中心、中國教育在線及千校萬企協同創新平臺共同舉辦的“落實全會精神 建設科技強國”科技講堂第三期。
中國高等教育學會
2024-09-29
專家報告薈萃⑦ | 彭育園：推進“六個融合”，加強新工科建設，服務新型工業化戰略
湖北工業大學近年來不斷強化新工科建設以服務新型工業化發展，報告從三個方面展開：一是新型工業化戰略背景、二是“六個融合”改革舉措、三是新工科建設實踐成效。
中國高等教育博覽會
2024-12-12
關于舉辦第四屆全國高校教師教學創新大賽產教融合賽道全國賽的通知
根據《關于舉辦第四屆全國高校教師教學創新大賽產教融合賽道賽事的通知》（高學會〔2024〕7號）要求，第四屆全國高校教師教學創新大賽產教融合賽道（以下簡稱大賽）全國現場賽定于2024年11月11-14日在重慶郵電大學舉辦，同期舉辦相關學術活動。
中國高等教育學會
2024-10-22
【央視新聞】吉速報丨融合創新賦能教育強國建設 第63屆高博會在長春開幕
23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在長春開幕。作為我國高教領域規模最大、影響力最廣的綜合性博覽會，本屆展會通過資源聚合與模式創新，點燃推動教育強國建設、賦能東北全面振興的重要引擎。
央視新聞
2025-05-23
浙江“揭榜掛帥”產研融合平臺上線
浙江大學黨委副書記、副校長張宏建表示，“找教授”平臺與“揭榜掛帥”平臺的融合，將提升高校科研資源配置效率，不斷增強企業發布技術難題需求的積極性，提高“揭榜掛帥”項目轉化率。期待廳校能夠繼續共同探索浙江科技人才培養和科技成果轉化的新范式。
浙江省科技廳
2021-04-27
醫學影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態成像、高分辨及無輻射傷害等優點，在臨床醫學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學
2021-04-11
基于MySQL存儲引擎的融合查詢方法
本發明公開了一種基于MySQL存儲引擎的融合查詢方法。利用MySQL數據庫的存儲引擎插件機制，開發全文檢索存儲引擎，將現有全文檢索系統鏈接到MySQL數據庫中。在MySQL數據庫中使用“全文檢索鏈接表”來表示全文檢索系統，用戶通過標準的SQL訪問“全文檢索鏈接表”時，全文檢索存儲引擎自動將全文檢索請求轉發至全文檢索系統處理。通過“全文檢索鏈接表”與其它表示結構化信息的數據庫之間的聯接等SQL操作實現融合查詢。利用了數據庫和全文檢索和現有研究和實現成果，基于已有系統可以方便快捷的提供融合查詢能力，并且不依賴于一種特有的全文檢索系統實現，使用者根據應用需求選擇最合適的全文檢索系統，提供最好的性能。
浙江大學
2021-04-11
基于多源信息融合的壽命預測技術
壽命預測技術是目前型號開展定延壽工作的關鍵技術之一。現階段主要采用壽命試驗的方法對產品壽命進行評定。由于經費等因素的限制，所投入的樣本往往有限，受產品一致性的影響，這種小樣本壽命預測結果往往具有隨機性和片面性。而在產品的研制、生產和使用過程中，會存在產品本身及其組成零部件在研制各階段、不同環境、不同條件下的與壽命相關的多源信息，如各種試驗信息、仿真信息、相似產品信息、歷史信息等等。因此，可以綜合利用這些信息，建立多源信息融合評估模型，對產品的壽命進行預測，從而提高預測結果的可信性。
北京航空航天大學
2021-04-13
軍民融合無線信號管控與壓制系統
現階段恐怖襲擊日益猖獗，保護軍隊和政府要員的車輛免受路邊炸彈和遙控炸彈的威脅，已經成為世界各國的重要挑戰和任務。本項目針對戰爭場景研發了一些列軍警用信號封控產品。當打開我們研發的干擾系統，可使周邊車輛遙控炸彈，固定場所遙控炸彈，包括敵方無人機偵測，無人機恐怖襲擊，全部失效。大大降低了恐怖襲擊成功的可能性。
中國科學技術大學
2021-04-14
大規模電動汽車與智能電網融合
V2G技術，簡單的來說，就是將電動汽車的動力電池，作為電網中的分布式電源，在用電高峰時通過逆變技術向電網回饋能量，而在用電低谷時電網通過整流，對電動汽車充電，從而實現電動汽車和電網的友好能量交互。 目前，大部分研究工作主要集中在電動汽車智能充放電優化模型的建立上，很少關注到提出優化方法的求解算法。另外，鮮有文章檢驗其方法對于大規模電動汽車入網調度的可行性。在此背景下，蹇林旎課題組首先對
南方科技大學
2021-04-14