|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
軌道交通大數(shù)據(jù)分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網(wǎng)運營轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網(wǎng)絡化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經(jīng)濟效益角度，以軌道交通客流 大數(shù)據(jù)為基礎，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺，分析客流分布特征，實現(xiàn)短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數(shù)據(jù)分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網(wǎng)運營轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網(wǎng)絡化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經(jīng)濟效益角度，以軌道交通客流大數(shù)據(jù)為基礎，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺，分析客流分布特征，實現(xiàn)短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。 本成果以歷史客流數(shù)據(jù)分析研究為起點，通過軌道交通客流預測，為軌道交通運營優(yōu)化提供科學依據(jù)，以提高軌道交通服務質(zhì)量，方便市民出行，為重慶市新發(fā)展需要創(chuàng)造更大經(jīng)濟效益和社會效益。
重慶大學
2021-04-11
智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)
“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實時存儲與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構服務平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了53項發(fā)明專利（其中授權21項），發(fā)展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機電設備安裝調(diào)試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應用。 成果針對系統(tǒng)裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎和先進的技術支撐。其技術 發(fā)明應用效果好、創(chuàng)造性突出，達到國內(nèi)領先的水平，具有廣闊的市場應用前景。
重慶大學
2021-04-11
南開深海行業(yè)領域大數(shù)據(jù)智能分析平臺
南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫(yī)療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺。在處理多源異構大數(shù)據(jù)問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包括異質(zhì)多源行業(yè)領域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構行業(yè)領域大數(shù)據(jù)的存儲管理、面向行業(yè)領域大數(shù)據(jù)的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺為行業(yè)領域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行業(yè)領域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺》、《大數(shù)據(jù)多任務調(diào)度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業(yè)領域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決方案》。
南開大學
2021-02-01
大學.jpg){kind=logo}
新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)
哈爾濱工業(yè)大學聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關小組克服了各種困難，經(jīng)過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發(fā)成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關病變，并估算病變區(qū)域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院進行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-10
旋轉(zhuǎn)機械動平衡分析儀和軟件
不平衡是旋轉(zhuǎn)機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉(zhuǎn)機械啟停和正常運轉(zhuǎn)時振動數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經(jīng)驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。
東南大學
2021-04-11
高速永磁電機設計與分析
高速永磁電機無需借助維護困難、體積龐大的齒輪增速箱即可同軸連接至風機、壓縮機、真空泵、透平膨脹機、燃氣輪機等高速負載或原動機，提高了系統(tǒng)的可靠性、降低了維護成本，并可實現(xiàn)無油驅(qū)動。 東南大學電氣工程學院課題組緊緊把握這一契機，在高速永磁電機的電磁設計、溫升分析與冷卻設計、轉(zhuǎn)子結(jié)構分析等方面做了深入的研究工作。設計并應用了36000轉(zhuǎn)/75kW, 24000轉(zhuǎn)/140kW, 18000轉(zhuǎn)/300kW工業(yè)鼓風機/空壓機用高速永磁同步電機。
東南大學
2021-04-11
醫(yī)學影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點，在臨床醫(yī)學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優(yōu)勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優(yōu)化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學
2021-04-11
高靈敏化學發(fā)光免疫分析儀
"該儀器是我們自主研發(fā)的具有完全知識產(chǎn)權的一款新產(chǎn)品，適用于生物化學發(fā)光、免疫發(fā)光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產(chǎn)品可應用于醫(yī)院臨床檢驗、公司試劑盒研發(fā)測試、高校院所生物醫(yī)學研究和實驗教學、質(zhì)量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的市場前景。產(chǎn)品特點：1. 儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；2. 可實現(xiàn)全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；3. 配套相關試劑，可實現(xiàn)肝炎、心梗、腫瘤等重大疾病標志物的高靈敏檢測，靈敏度接近進口大型生化分析儀；4.可任選自發(fā)熒光模塊或激發(fā)熒光模塊，能夠自動檢測標準96孔板，可任選孔檢測；5.具有獨特的光阱系統(tǒng)，防止光信號交叉干擾。6.可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；7.已完成原理樣機，可靠運行幾千次。8.建有后臺數(shù)據(jù)庫，可存放EXCEL 格式數(shù)據(jù)，也可以存儲檢測報告照片。可應用于醫(yī)院臨床檢驗、試劑公司生化發(fā)光試劑盒測試、高校院所生物醫(yī)學研究和實驗教學、質(zhì)量檢驗檢疫部門樣品檢測。 "
山東大學
2021-04-10
自然場景視覺感知和大數(shù)據(jù)分析
"自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點，其主要任務是對場景中的視覺要素進行認知，進而推斷出其中包含的場景語義。 IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構成分析、場景內(nèi)容推理、場景結(jié)構建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。"
南京大學
2021-04-10