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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)與分析處理平臺(tái)
物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)與分析處理平臺(tái)（IOT-SeaCloudDM）：針對(duì)智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、車 聯(lián)網(wǎng)中各種采樣數(shù)據(jù)（包括各類傳感器、RFID、條形碼閱讀器采樣的時(shí)空相關(guān)數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)管理需求， 提供一個(gè)通用的感知大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，對(duì)各類相關(guān)的感知采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并達(dá)到如下目標(biāo)：（1） 提供 PB~EB 級(jí)的感知采樣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與查詢處理。（2） 提供時(shí)態(tài) - 空間數(shù)據(jù)、采樣數(shù)值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘。（3）在此基礎(chǔ)上，為各類智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供基礎(chǔ)軟件支撐。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)與分析處理平臺(tái)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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面向獨(dú)居老人的活動(dòng)感知及其異常監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本系統(tǒng)使用時(shí)序區(qū)域定位技術(shù)提供實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)報(bào)警服務(wù)，應(yīng)對(duì)獨(dú)居 老年人發(fā)生意外狀況時(shí),得不到及時(shí)救助而威脅生命安全的情況。系統(tǒng)一 方面通過(guò)紅外傳感器釆集老年人在室內(nèi)的活動(dòng)狀況，另一方面通過(guò)分析 長(zhǎng)期積累的日常活動(dòng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)老年人一些規(guī)律性較強(qiáng)的生活習(xí)慣。以 實(shí)時(shí)活動(dòng)狀況和規(guī)律性生活習(xí)慣為基礎(chǔ)，對(duì)老年人在室內(nèi)的潛在不安全 狀況做出準(zhǔn)確判斷并報(bào)警。 性能指標(biāo)：
西北工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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環(huán)境感知和先進(jìn)駕駛輔助功能開發(fā)與測(cè)試
智能網(wǎng)聯(lián)汽車是汽車工業(yè)革新的一次重要機(jī)遇，也是當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)和 生產(chǎn)力融合的產(chǎn)物。美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)（SAE）則將智能汽車分為L(zhǎng)evel 0 - Level 5共6個(gè)等級(jí)，級(jí)別越高代表車輛的自動(dòng)駕駛程度越高。當(dāng)前L2級(jí)自動(dòng)駕駛功能已經(jīng)普遍配備在市場(chǎng)車型中。L3級(jí)自動(dòng)駕駛在我國(guó)部分城市 開啟試運(yùn)營(yíng)。L4級(jí)智能駕駛需要在感知層，決策層和控制層實(shí)現(xiàn)技術(shù)再升級(jí)。主要研究?jī)?nèi)容有輕量化車道檢測(cè)模型G-NET、智能避障算法、ADAS算法、相機(jī)的逆透視技術(shù)、雷達(dá)算法面向自動(dòng)駕駛的多模態(tài)融合認(rèn)知框架
北京交通大學(xué)
2023-05-08
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生物膜數(shù)學(xué)建模,動(dòng)力學(xué)與群體感知
成果簡(jiǎn)介在本項(xiàng)目中運(yùn)用流體力學(xué)理論和動(dòng)力學(xué)方程提出了一種單流體多組元模型，它包含了一個(gè)可以適用于多組元的模型框架， 可以處理不同生物膜菌種相互之間的動(dòng)力學(xué)作用、 內(nèi)部的相互轉(zhuǎn)化、 群體的消散和混合， 整個(gè)材料系統(tǒng)近似為不可壓縮， 因此當(dāng)一個(gè)種群的體積分?jǐn)?shù)增長(zhǎng)時(shí)， 一個(gè)或多個(gè)其他的種群必須相應(yīng)的以體積分?jǐn)?shù)的形式轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)的種群。 我們還把這個(gè)二元模型變?yōu)楦?xì)致的三元模型， 除包含等效溶劑， 還將包含 EPS 和細(xì)菌兩種組分， 抗菌劑濃度和營(yíng)養(yǎng)素也被更細(xì)致地建模。 并且使用二元和三元模型研
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
精彩活動(dòng)預(yù)告③ | 第63屆高博會(huì)開創(chuàng)未來(lái)系列發(fā)布活動(dòng)——解碼人工智能教育新生態(tài)、科研儀器突圍新實(shí)踐
第63屆高等教育博覽會(huì)將于5月23-25日在中鐵·長(zhǎng)春東北亞國(guó)際博覽中心舉辦。作為高等教育領(lǐng)域的高品質(zhì)、綜合性、專業(yè)化品牌展會(huì)，本屆高博會(huì)緊扣“融合·創(chuàng)新·引領(lǐng)：服務(wù)高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)”主題，攜700余家科技企業(yè)、1000余所參會(huì)院校，在10余萬(wàn)平方米的科技矩陣中，全面展示新技術(shù)、新產(chǎn)品在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用成果，為推進(jìn)高等教育現(xiàn)代化貢獻(xiàn)智慧與力量。
高等教育博覽會(huì)
2025-05-19
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1比特壓縮感知的低功耗數(shù)據(jù)采集與重構(gòu)方法
本發(fā)明基于壓縮感知理論將將測(cè)量的信號(hào)通過(guò)1比特量化，去掉了之前被測(cè)信號(hào)能量為1的假設(shè)，通過(guò)循環(huán)迭代的公式最小化凸的替代函數(shù)，最終恢復(fù)出要測(cè)量的信號(hào)，相比于之前相關(guān)算法明顯的提高的信號(hào)的恢復(fù)精度。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種感知時(shí)長(zhǎng)和資源分配聯(lián)合優(yōu)化的方法
本發(fā)明公開了一種感知時(shí)長(zhǎng)和資源分配聯(lián)合優(yōu)化的方法，優(yōu)化目標(biāo)為：其中r為數(shù)據(jù)總速率，τ為感知時(shí)隙寬度，X和W分別為用戶對(duì)各頻帶的占比矩陣和發(fā)射功率矩陣，約束條件為檢測(cè)和虛警概率、發(fā)射功率峰值和均值均受限于預(yù)設(shè)門限。所述方法首先將優(yōu)化問(wèn)題分解為上下兩個(gè)子層；然后在τ可行區(qū)下界附近選取第一二插值點(diǎn)，基于其連線斜率選取第三插值點(diǎn)；其次令插值函數(shù)導(dǎo)數(shù)為零導(dǎo)出τ最優(yōu)解最后將τ的最優(yōu)解代入至下層進(jìn)行優(yōu)化，得到X和W的最優(yōu)化解本發(fā)明方法速度優(yōu)勢(shì)明顯并且精度仍能維持較高水平。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種分塊陣列塊內(nèi)壓縮感知逐點(diǎn)掃描相機(jī)
本發(fā)明提出一種分塊陣列塊內(nèi)壓縮感知逐點(diǎn)掃描相機(jī)。該相機(jī)包括：物體光源、透鏡組、DMD陣列、感光片、A/D轉(zhuǎn)換器、DSP處理器組成。預(yù)先將DMD陣列分割成若干個(gè)小方塊，透鏡組將景物光線投向DMD陣列上面，通過(guò)控制DMD陣列上面數(shù)字微鏡逐點(diǎn)翻轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)景物光線的分塊逐點(diǎn)掃描，即在每一個(gè)小方塊內(nèi)分別進(jìn)行壓縮采樣。然后根據(jù)重構(gòu)算法重構(gòu)原始信號(hào)，DMD陣列將逐點(diǎn)掃描后經(jīng)過(guò)重構(gòu)的景物圖像反射到感光片上成像。本發(fā)明利用DMD陣列的逐點(diǎn)掃描提高了成像的速度，是一種具有很大潛在應(yīng)用價(jià)值的新型拍攝方法，突破了香農(nóng)采樣定理的瓶頸，從少量采樣測(cè)量值精確重構(gòu)出原始圖像，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與壓縮合二為一，節(jié)省存儲(chǔ)資源。
四川大學(xué)
2016-10-09
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一種實(shí)時(shí)流計(jì)算流速感知彈性執(zhí)行容錯(cuò)系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)流計(jì)算流速感知彈性執(zhí)行容錯(cuò)系統(tǒng)，將 傳統(tǒng)流計(jì)算框架中元組發(fā)射、計(jì)算、狀態(tài)保持與處理單元緊耦合關(guān)系 變成一種模塊化、專職化的松耦合關(guān)系，結(jié)合流速感知、彈性執(zhí)行、 狀態(tài)管理等模塊，使系統(tǒng)能夠精細(xì)控制各階段的處理時(shí)間進(jìn)而保證整 個(gè)應(yīng)用的延遲。流速感知使系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)輸入流變化或可用資源 變化。分發(fā)模塊可靈活改變分發(fā)關(guān)系、并適時(shí)按批發(fā)送元組，進(jìn)一步 減少了資源消耗和發(fā)送延遲。彈性執(zhí)行使系統(tǒng)對(duì)用戶透明地調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14