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簡單介紹： 動物行為學分析系統，是指通過對動物行為的視頻、光電和生物電等信號的采集，并結合計算機圖像處理、和生物電信號分析技術，提取動物行為的軌跡并計算各種行為學參考指標的軟硬件系統Anymaze分析系統是目前動物行為學領域功能強大、適用面廣的系統，使用該系統發表的SCI文章已有數千篇迄今為止性價比高的軟件：只需一套軟件僅就可以實施幾乎所有行為學實驗. 詳情介紹： 動物視頻分析系統有廣泛的用途，可以支持幾乎所有實驗： 可以同時進行16種實驗，也可以同時進行64個不同的實驗，例如同時進行兩個水迷宮實驗或兩個CPP實驗，軟件有強大的視頻編輯剪接功能，可以把四個攝像機拍攝的視頻拼接成兩組可以人工自定義記錄特殊事件，軟件系統提供人工自定義記錄特殊事件的功能，可以定義多達26種特殊事件，解決了大多數視頻軟件無法自動識別動物的精細動作：如站立次數、理毛次數、糞粒數、接觸次數等多點跟蹤、能識別動物探究方向，不是簡單的跟蹤動物的中間位置，而是進行多點及動物的全身識別及跟蹤，能識別實驗動物的探索方向，多點跟蹤、探索方向等功能完全免費開放，不收取額外費用；任何時候都能看到或編輯每一只動物的詳細情況，甚至在實驗過程中；每次實驗都可以進行視頻回放或軌跡動畫的回放，以了解本次實驗細節；軟件自帶強大的分析功能即可以對每只動物的結果進行對比，也可以對各組的結果進行對比。具有綜合的報告和分析功能，自帶超過30多種的統計檢驗，多種方式查看結果，結果可以用文字、圖表、動畫等多種形式表示出來，可以多種形式保存結果，使用其他第三方軟件如SPSS、EXCEL、SYSTAT等進行進一步分析處理。此系統可以記錄動物活動軌跡和原始活動錄像，同時得到實時變化的動物運動軌跡和動物活動形態（飲食，睡眠，移動，追逐，社交等）資料，自帶強大的分析軟件功能，能直接輸出統計報告。使用此軟件發表的SCI文章已有數千篇。 指標參數： 1.軟件可用大小鼠、貓、狗、兔、豚鼠、魚類、壁虎、線蟲、果蠅等實驗動物的行為分析，跟蹤對象豐富； 2.軟件可以開展水迷宮實驗、open field實驗、強迫游泳實驗、懸尾實驗、高架十字迷宮實驗等；水迷宮、巴恩斯迷宮、OPAD、RAPC、恐懼記憶、高架十  字、八臂迷宮、O迷宮、T迷宮、Y迷宮、曠場、自發活動、新物體辨別、孔板實驗、位置偏愛、強迫游泳、懸尾、明暗箱、跳臺，支持任意形狀開放場的視頻識別，無需額外購買模塊。 3.軟件支持用戶進行雙盲實驗，針對于每個區域均可調節區域進入標準； 4.軟件支持多通道動物同時實驗，也可在一臺電腦上同時進行不同的行為學實驗；支持同時對16個攝像頭進行追蹤。 5.系統可以對實時或者離線視頻進行像素級裁剪，以到達*佳視覺效果； 6.系統支持自定義添加參數，無參數數量限制； 7.鍵盤輔助記錄器*多可定義26個輔助參數，用于輔助記錄無法用視頻記錄的參數； 8.軟件具有point定點功能，用戶可以自定義point參數，完成興趣點的檢測； 9.軟件可以對動物的頭部、軀干中心、尾部分別進行追蹤，并得到其坐標位置。動物追蹤具有8檔靈敏度和12檔頻率可供調節。 10.軟件擁有強大的輸入輸出控制功能，用戶可根據自己的實驗方案靈活編輯各種觸發事件，若用戶出現邏輯錯誤，軟件具有智能提醒糾錯功能； 11.軟件分析功能可以對每只動物的結果進行統計，也可以對各組的結果進行對比； 12.軟件可以自動生成heatmap熱圖，用戶可根據自己的喜好對熱圖的顏色進行像素級別的編輯； 13.軟件可以自動計算感興趣的參數，例如：總凍結時間，凍結事件的數量，凍結的持續時間，刺激和凍結之間的延遲時間等； 14.軟件擁有強大的sequence功能，用戶針對于任何實驗，可以編輯此功能來檢測動物的sequence行為； 15.軟件具備與外部設備交互的能力，通過多種接口盒（AMi，另購）可對外部設備進行控制，并接收來自外部設備的數據，使軟件成為整個行為學實驗的中心。 16.軟件自帶超過30種的統計檢驗，也可以導出使用第三方統計軟件如SPSS和EXCEL統計； 17.實驗結果保存形式包括：文字報告、圖表報告、軌跡動畫、軌跡圖、熱圖等； 18.能夠對實驗設計、軟件設置、SOP自動生成報告并可連接打印機進行報告打印； 19.軟件可以始終提供免費的升級更新服務 20.軟件支持加密狗拓展，支持加密狗遠程編程，計算機使用加密狗后將擁有完整的軟件使用許可證。 21.國外期刊認可度高，影響因子*高達27分，已發表文獻超3000+篇。

隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。

不平衡是旋轉機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉機械啟停和正常運轉時振動數據，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。

虛擬牙齒矯正系統是為隱形牙套制造系統輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優點，虛擬牙齒矯正系統的開發具有很高的商業價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發明專利1項，發表高水平學術論文20余篇。

研制背景：企業數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業務復雜，調參靜態組合參數過程繁瑣； 平臺技術： 微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。 分布式開發框架——SpringCloud Web開發框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 機器學習算法框架——R、Spark集群計算 數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中間件: RabbitMQ

該儀器是我們自主研發的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發光、免疫發光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫院臨床檢驗、試劑公司生化發光試劑盒測試、高校院所生物醫學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。 產品特點： 儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測； 可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活； 使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔； 動態范圍大，跨度可達8 個數量級； 可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊； 對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果； 分析軟件功能全面，既可以提供原始發光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發提供發光動力學分析等功能； 建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片； 具有獨特的光阱系統，防止光信號交叉干擾。

機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。 該軟件先進性體現在：先進的可靠性設計分析方法；先進的集成框架技術；良好的開放性和二次開發平臺。 機械結構可靠性設計及分析軟件包括可靠性定量分析、產品可靠性預計、設計方案可靠性定量仿真評價及機械結構可靠性設計。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業開展復雜機械結構和機構產品的可靠性、參數化定量設計和綜合分析評價、優化等設計分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優化設計界面如圖2所示。 圖1 本平臺功能模塊圖 圖2 可靠性優化設計界面

機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。

南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫 療衛生、金融保險等行業領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異 構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包 括異質多源行業領域大數據的融合處理、異構行業領域大數據的存儲 管理、面向行業領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺 為行業領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行 業領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業領域大數據處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構行業領域大數據處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數據的全部生命周期，包括數據抽取、數據轉換、數據 加載、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構行業領域大數據的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現了對行業領域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構行業領域大數據的多層次多維度 數據分析與知識發現方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務調度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。 

“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。