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SCV利用數字孿生技術構建智慧城市數字空間，以炫酷視覺效果、全面數據集成、場景化業務展示為支撐，有效提升城市IOC管理人員對城市運營、治安、交通、政務等業務監控管理效率，支撐智慧城市、智慧園區輔助決策。

SPV基于數字孿生的三維技術為基礎，將人工智能、物聯網、大數據分析等新一代信息技術進行整合，通過可視化的管理方式，實時、動態、直觀的對園區內建筑設備，從宏觀到微觀進行全方位管理。

DPV將優锘數字孿生可視化技術應用于預案到日常管理，具體包括單位信息管理、地圖圖層管理、救援力量管理。其中三維建模、空間測量、作戰部署標繪等功能，滿足日常預案制作。同時系統提供強大的擴展能力，可與其他系統互聯互通，實現動態感知、智能推演、消防監督等功能，大大增加了預案的實用性、有效性、直觀性，提升預案管理效率。

制造企業生產過程執行系統，是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。包含系統初始化的工廠建模、應用技術的物料、生產、質檢、設備等子功能模塊。

SPR一體化污水處理模塊采用固化高效微生物膜核心技術，以碳鋼防腐等材質箱體為外殼，內部集成各污水處理單元和配套設施。安裝可采用地埋式、半地埋式以及地上式安裝。 生化處理模塊含厭氧、缺氧和好氧反應區，可兼顧同步脫氮除磷處理功能。在傳統活性污泥法基礎上，通過向各功能反應區投加高效微生物膜載體，實現微生物的附著生長及數量加倍，可有效提供提升系統反應效率，達到高效凈化污水的目標。二沉池可實現高效污泥水分離，深度處理單元（砂濾、紫外消毒）可保障良好的出水水質。

一、方案介紹 云之翼服務器虛擬化（yiServer）是一款具有出色可靠性、高可用性和安全性的企業級服務器虛擬化解決方案。  云之翼服務器虛擬化將服務器物理資源抽象成邏輯資源，讓一臺服務器變成幾臺甚至上百臺相互隔離的虛擬服務器，不再受限于物理上的界限，而是讓CPU、內存、磁盤、I/O等硬件變成可以動態管理的“資源池”，從而提高資源的利用率，簡化系統管理，實現服務器整合，讓整體的IT結構對業務的變化更具適應力。 云之翼服務器虛擬化包含了必要的工具，可幫助創建全面隔離、極為靈活的多租戶虛擬網絡架構。這種策略驅動的架構可以確保，虛擬機在一個資源池中遷移時，虛擬機網絡配置可始終跟隨該虛擬機遷移。策略在虛擬網絡一級定義，確保了始終可以達到網絡安全要求，而不受虛擬機配置影響。 二、方案架構 三、方案優勢 利用率高 通過服務器虛擬化的整合，提高了CPU、內存、存儲、網絡等設備的利用率，同時保證原有服務的可用性，使其安全性及性能不受影響。 可用性高 用戶可以方便地備份虛擬機，在進行虛擬機動態遷移后，可以方便的恢復備份，或者在其他物理機上運行備份，大大提高了服務的可用性。 應用部署快 采用yiServer技術只需輸入激活配置參數、拷貝虛擬機、啟動虛擬機、激活虛擬機即可完成部署，縮短了部署時間，免除人工干預，降低部署成本。 運營成本低 yiServer令系統管理員擺脫了繁重的物理服務器、OS、中間件及兼容性的管理工作，減少人工干預頻率，降低運營成本，使管理更加強大、便捷。 能耗低 通過減少運行的物理服務器數量，減少CPU以外各單元的耗電量，達到節能減排的目的。 兼容性高 yiServer提供的封裝性和隔離性使大量應用獨立運行于各種環境中，管理人員只需構建一個應用版本并將其發布到虛擬化后的不同類型平臺上即可。 調動靈活 數據中心從傳統的單一服務器變成了統一的資源池，用戶、數據中心管理程序和數據中心管理員可以根據虛擬機內部資源使用情況靈活分配調整。 減少宕機 yiServer 可以減少計劃內服務器宕機，減小故障影響，預防災難并搭建始終可用的虛擬基礎架構。服務器和應用升級可以在正常工作時間完成。 四、應用場景 校園數據中心 企事業單位數據中心 政府機構數據中心 運營商數據中心

機器人電纜線束，報警與安防電纜線束，通訊線束，同軸數據電纜線束；自動化設備線束。醫療設備線束：生化檢測類，射頻類，監護類機內外線束等

本發明公開了一種基于開槽結構的四分之一模基片集成波導濾波器，包括四分之一?；刹▽Щ⌒吻唬姆种荒；刹▽Щ⌒吻煌ㄟ^基片集成波導圓形腔沿任意兩條相互垂直的磁壁分割得到，四分之一?；刹▽Щ⌒吻话ń橘|基片，介質基片的上表面設有上金屬層，介質基片的下表面設有下金屬層，介質基片中沿四分之一模基片集成波導弧形腔的周向均勻分布有貫穿上金屬層和下金屬層的金屬通孔。本發明相對于傳統的基片集成波導圓形腔有效實現了小型化。并且，相對于傳統的多層結構，本發明結構簡單，加工方便。此外，相對于傳統的微帶結構，本發明的濾波器品質因數高，損耗小。

近日，上海交通大學電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時間拉伸技術和實時高速電路建立的實時光譜分析控制平臺，實現了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實時光譜調控，對飛秒激光器的設計具有重要的應用價值。相關成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發表于國際光學頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長春光機所與Nature出版集團合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專門評述。博士生蒲國慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對應著原子分子、材料、生物蛋白、化學反應等豐富物質體系的眾多超快過程，有著廣泛而重要的應用。鎖模激光器作為產生飛秒脈沖的重要基礎研究工具，在物理、化學、生物、材料、信息科學等領域都有廣泛的應用。飛秒鎖模激光器自上世紀六十年代發明以來，與其相關的研究分別于1999，2005，2018年獲得過諾貝爾獎。 隨著超快光學的快速發展，越來越多的前沿應用需要對飛秒脈沖的時域和光譜進行精細控制。由于飛秒脈沖的產生涉及非常復雜的非線性和色散傳輸效應，達到特定脈沖狀態的穩態輸出需要對激光器多個參數在高維空間進行優化，傳統基于激光器光學設計和優化的方法已被證明難以精確實現。 通過對飛秒脈沖狀態進行智能識別，結合智能算法對激光器多參數進行全局優化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰在于飛秒脈沖難以實時精確識別。低速時域采樣無法識別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識別飛秒脈沖積分光譜但無法識別其瞬時光譜，因此傳統方法都無法做到實時控制飛秒脈沖精確鎖模狀態。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環內引入時間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術，通過時域到光譜的轉換，采用低速時域采樣即可識別飛秒脈沖對應的瞬時光譜寬度和形狀。結合智能控制算法，實現了以1.4nm為精度對飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領域首次實現飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實時編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態無法精確調控的難題。 基于實時的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態至寬譜鎖模態以及從三角形光譜脈沖態至寬譜鎖模態的演變過程，發現兩者動力學過程具有相似性，提出了目標鎖模狀態可能決定中間動力學過程的猜想，為人們進一步探索鎖模激光器內部機理提供新視角。 圖說：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線性光學著名專家John Dudley教授（歐洲物理學會主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項工作，認為本工作極具創新性，開拓了研究鎖模動力學新的可能性，很可能應用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過去六年來一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問題，2019年發表在光學領域頂級期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國光學學會旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學年度進展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國家自然科學基金（61575122）的支持?！禠ight: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7