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大數據預測疫情傳播研究
該項目利用國家衛健委公布的確診病例總數數據鏈，以應用傳播動力學為方法，以黃森忠教授建構的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關數據，并將分析結果生成可視化網頁，開展疫情發展回顧、確診病例數時序區間預測等相關工作，對疫情發展情況及疫情防控效率作出研判。
研究團隊由黃森忠教授和山西大學復雜系統研究所所長靳禎教授、南京醫科大學公共衛生學院彭志行副教授共同領銜，南開大學統計與數據科學學院多名年輕教師與研究生加入。研究團隊從1月30日至2月14日，每3日發布一次預測，已連續發布疫情傳播預測6期，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標，其預測區域也進一步細化，由原來的對全國、湖北省、武漢市的疫情預測，拓展為對全國各省市的預測。
南開大學
2021-04-10
花生試驗研究輔助工具
該項目在多年花生栽培和育種過程逐漸積累了一系列有效的技術方法，技術內容涵 蓋了花生鮮樣保存、果針標記、洗根、斷根追肥、土壤樣品處理等方面，可為花生栽培、 生理生態和育種等方面的研究提供便捷有效的輔助工具，應用前景廣泛。 一種花生鮮樣保存裝置：可以避免傳統保存方法對花生植株樣品的破壞，裝置操作 簡單、使用方便，可實現封存樣品的精確拿取；一種花生果針標記裝置：標記裝置主體 可以連續循環使用，做到了節能環保，使用過程便捷高效；一種節水便捷式花生洗根裝 置：可以實現水的循環利用，又解決了較小的根系無法被篩選，容易隨水流沖走的問題， 提高了花生根系的清洗效率；一種花生斷根追肥培土一體機：通過斷根作業，可以減少 花生營養體生長冗余，通過同步追肥、培土，改善了花生生長土壤條件與營養需求，可 以實現追肥、培土、斷根等措施的機械化一體作業；一種清潔無污染的土壤研磨裝置： 設計便于研磨發力，實時觀察研磨過程，又可避免研磨過程土壤細粉的溢出，實現了操 作過程的清潔化；一種便捷省力的土壤篩：可實現便捷省力的篩分土壤，極大的節省了 人力，使用更加方便。
青島農業大學
2021-04-11
關于強子結構理論的研究
提出了時間無依賴可用格點QCD計算的 quasi-PDFs，并發現，當動量非常大的時候quasi-PDFs可以近似為PDFs。近期，馬滟青研究員與合作者把季向東教授的方法進行推廣，提出了最一般的方法“格點散射截面”。在該方法中，保留了時間無依賴這一要求，但是與PDFs之間的聯系是通過證明因子化定理來保證。馬滟青研究員與合作者構造出了一系列便于格點QCD計算的“格點散射截面”，并量子場論框架下嚴格證明了它們與PDFs之間聯系的因子化定理，從而能夠利用格點QCD計算得到PDFs。
北京大學
2021-04-11
極端光學研究走在世界前列
團隊長期堅持在介觀光學、超快光物理和光電子學等極端光學前沿領域開展基礎研究。近幾年，在國際權威期刊Science、NaturePhotonics、NaturePhysics和PhysicalReviewLetters等發表論文500余篇；成果獲國家自然科學獎二等獎，3次入選中國高校十大科技進展。
北京大學
2021-02-22
氮化碳光催化研究成果
福州大學化學學院/能源與環境光催化國家重點實驗室創新團隊的研究論文“Molecular-level insights on the reactive facet of carbon nitride single crystals photocatalysing overall water splitting”在國際頂級刊物《Nature Catalysis》在線發表。 氫氣由于其能量密度高，燃燒后生成水清潔無污染，是未來能源的理想載體。太陽能光催化分解水制氫氣被認為是獲取氫能源的理想途徑之一。開發高效廉價的光催化劑是光解水技術的核心。近年來，氮化碳光催化劑由于其制備工藝簡單，價格低廉，無毒無污染等優點，受到了廣泛的關注。 該工作以具有高結晶度的氮化碳光催化劑polytriazine imides（PTI）單晶為模型，研究了其在光催化全解水反應中的活性面。光催化全解水實驗表明，PTI的性能與其{10-10}/{0001}晶面的面積比呈近似線性關系，進一步證實了{10-10}晶面是光催化反應的活性面。此外，{10-10}晶面比例最大的光催化劑在全解水中的產氫與產氧速率分別達到了１８６μmol／h和９１μmol／h，在３６５ｎｍ單色光照下的量子效率達到了８％，高于之前報道的結果。該論文從分子尺度上研究了氮化碳光催化劑的反應活性面，為高性能氮化碳光催化劑的發展提供了重要的研究基礎。
福州大學
2021-02-01
藏族歷史與漢藏關系研究
“藏族歷史與漢藏關系”研究方向的特點是著力于藏族歷史和漢、藏關系以及西藏地區與中央政權之間內在關聯性的探討，以拓展和深化歷史上西藏地方與中央政權關系的研究，既是基礎性的研究，其成果也為現實服務。
此研究方向涵蓋藏族歷史、宗教、漢藏關系及西藏地方與歷代中央政權關系等眾多領域，分別涉及了歷史學、宗教學、民族學和考古學等學科的理論與方法，其綜合性、交叉性也很強，尤其面對達賴集團的分裂斗爭，此方向具有很強的政治性和很高的學術價值和現實意義。目前我所丹巴繞旦教授承擔的“西藏傳統文化史研究”六個子課題都完成，有六部專著分別于2003年3月和2004年6月由西藏人民出版社正式出版發行，另行兩部國家社科級及項目和校級項目《西藏近現代化發展歷程研究》、《藏族近代文學史》也即將出版發行。除外與此相關的在研國家教育部重點研究基地重大項目有許廣智教授主持的《西藏地方革命與現代化建設研究》、次旦扎西教授主持的《西藏古代地方軍事研究》及強俄巴•次仁央宗主持的《西藏婦女問題研究》等。
西藏大學
2021-02-01
新冠損傷男性生殖功能研究
武漢大學中南醫院生殖醫學中心副教授張銘等人在預印本網站MedRxiv上傳了一篇研究成果，題為《新冠感染對男性性腺功能影響的單中心研究》（Effect of SARS-CoV-2 infection upon male gonadal function: A single center-based study）。 研究對比81名育齡男性新冠患者和100名年齡相仿的健康男性后發現，前者的血清促黃體生成素（LH）和催乳素水平顯著升高，而睪酮與卵泡刺激素相對LH的比值顯著降低。LH是由腺垂體細胞分泌的一種糖蛋白類促性腺激素，可促進膽固醇在性腺細胞內轉化為性激素。論文作者認為，雖然精液參數才是生殖腺功能的直接反映，但上述指標的改變也為新冠攻擊睪丸功能提供了首個間接的臨床證據。 81例男性新冠患者的基本數據 實驗組和對照組的性激素水平 綜合來看，研究人員認為LH升高和睪酮/LH比值降低可能由睪丸功能障礙引起，如間質細胞損傷。查看全文
武漢大學
2021-04-10
新冠病毒血型感染研究
武漢大學人民醫院、武漢市金銀潭醫院、深圳市第三人民醫院等機構的研究人員從血型角度出發，試圖找出ABO血型與COVID-19易感性的聯系。先前已有病毒感染的易感性與血型相關的研究。如諾如病毒和乙型肝炎有明確的血型敏感性，也有報道稱O型血的人被SARS冠狀病毒感染機會較低。 這項新研究發現，A型血的人更容易感染，O型血的人相對風險更低。相關研究成果以“Relationship between the ABO Blood Group and the COVID-19 Susceptibility”為題發表在預印本平臺medRxiv上。值得注意的是，這是首個新冠病毒（SARS-Cov-2）感染和血型關系的研究。具體來說，研究人員共納入1775例武漢金銀潭醫院COVID-19患者（包含206例死亡病例）、113例武漢大學人民醫院COVID-19患者、285例深圳第三人民醫院COVID-19患者的ABO型血液樣本，并以武漢3694名和深圳23386名正常人最近兩次ABO血型分布調查作為對照組。統計分析采用的方法是單因素方差分析 (one-way ANOVA)和雙尾(2-tailed)卡方檢驗。作者還采用隨機效應模型(REM)，對不同醫院的數據進行Meta分析，置信區間為95%，并且計算了OR值。結果顯示，武漢市3694名正常人的ABO血型百分比分別為，A型32.16％、B型24.90％、AB型9.10％、O型33.84％。武漢市金銀潭醫院的1775例COVID-19患者的ABO血型百分比分別為，A型37.75％、B型26.42％、AB型10.03％、O型25.80％。總結來說， 不同血型人群感染SARS-CoV-2的相關風險也不同。A型血與風險增加相關，而O型血與風險降低相關。該研究成果還需要進一步研究來證明，但其對于臨床有著積極的意義：(1) A型血患者可能需要特別加強個人防護以減少感染的機會；(2) A型血患者感染SARS-CoV-2可能需要更警惕的監測和積極的治療；(3)作為SARS-CoV-2感染管理的常規部分，在患者和醫務人員中引入ABO血型分型可能會有所幫助。查看原文
武漢大學
2021-04-10
水熱合成的流體行為研究
近日，中國科大俞書宏院士團隊與工程科學學院丁航教授課題組和吳恒安教授課題組合作，在間歇式水熱合成的流體行為研究領域取得重要進展。研究人員首次利用氧化石墨烯（GO）的液晶行為和凝膠化能力，借助酚醛樹脂（PF）的固化定型作用，獲得具有環形極向結構的凝膠（GO / PF 凝膠），根據凝膠的微觀結構來揭示水熱合成中的流體行為。該成果發表于Cell Press材料學旗艦期刊Matter上。研究人員發現，在水熱條件下，GO納米片在流體剪切力的作用下可以沿著流場的方向進行排列（圖1）。此外，GO納米片能夠通過與酚醛樹脂的原位交聯固定形成具有環形結構的軸對稱（類似于地球磁場分布結構）凝膠。研究人員可以通過對凝膠形貌和結構的直接觀察分析，進而推測出水熱合成中的流體行為。據此，研究人員開展了加熱溫度、溶液粘度和反應釜尺寸/形貌等多個因素進行了研究。
中國科學技術大學
2021-04-10
時空面板數據模型的研究
近日，中國科學技術大學管理學院在時空面板數據模型的研究中取得重要進展，突破經典的廣義極大似然估計和廣義矩估計理論框架，提出了基于空間權重矩陣特征分解的估計和模型選擇方法。相關論文在學術期刊《美國科學院院報》上發表。現在很多大數據（環境，疫情，犯罪，物流，區域經濟等）呈現出時間和空間的復雜相依關系，由于時空的交互影響提高了對應的時空模型的估計難度。有別于已有的復雜估計方法，文章改變傳統的估計思路，充分利用時空數據的空間結構特征，采用空間權重矩陣的特征分解，極大的簡化了估計方法，提高了估計精度和運算速度，并提出了相應的模型選擇方法。理論部分模型的示意圖如下圖所示：文章以 2008 年 1 月到 2013 年 12 月（72 個月） 138 個美國匹茲堡行政地區的犯罪數據為例做了示范。在這個例子中，犯罪數據重罪（Part I）和輕罪(Par II)在138個行政區的平均犯罪個數分布如下圖：文章還選取了 15 個區域社會經濟變量作為解釋變量，包括區域總人口、收入、失業率、貧苦率、非裔比例、教育水平等。模型的擬合程度指標R平方（接近1時，擬合程度高）達到 0.98，表明選擇的模型非常好的擬合了數據。數據分析結果可以用于以輕罪發生率預測重罪發生率，解釋犯罪學的“破窗理論”，分析重罪發生率和總人口、收入和貧困等的量化關系。論文鏈接：https://doi.org/10.1073/pnas.1917411117詳細閱讀：http://news.ustc.edu.cn/2020/0318/c15884a414854/page.htm
中國科學技術大學
2021-04-10