|
搜索
搜 索
高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種基于指令域分析的數(shù)控機床工作過程 CPS 建模方法
本發(fā)明公開來一種基于指令域分析的數(shù)控機床工作過程的 CPS 建模方法，包括如下步驟：(1)在數(shù)控機床執(zhí)行工作任務前，確定事前 工作任務數(shù)據(jù)和事前制造資源數(shù)據(jù)；(2)采集數(shù)控機床工作過程中的內(nèi) 部電控數(shù)據(jù)和外部傳感器數(shù)據(jù)，得到數(shù)控機床運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、事中工 作任務數(shù)據(jù)以及事中制造資源數(shù)據(jù)；(3)將制造資源、工作任務作為輸 入，數(shù)控機床運行狀態(tài)作為輸出，在賽博空間建立相關映射關系，以 該映射關系作為數(shù)控機床工作過程的 CPS 模型，實現(xiàn)對數(shù)控機床工作 過程的 CPS 建模。本發(fā)明的方法通過制造資源數(shù)據(jù)和工
華中科技大學
2021-04-14
一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法
本發(fā)明公開了一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法。該算法以視頻作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過特征匹配、關鍵幀選取、三維點云生成、模板映射、紋理映射等幾個步驟，得到人體表面三維模型。采用運動恢復結構的技術大大簡化了重建過程，減輕了數(shù)據(jù)采集者和被采集者的負擔，降低了對儀器和設備的要求，同時能獲得較為精確的重建結果。利用模板映射能獲得完整的人體表面模型，使算法對于人體紋理信息缺失和自身遮擋更加魯棒。按照本發(fā)明，從數(shù)據(jù)輸入到
華中科技大學
2021-04-14
表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應的電路建模仿真方法
本發(fā)明涉及一種表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應的電路建模仿真方法，首先建立表征 THzQCL 有源層內(nèi)部載流子輸運特性的多模速率方程組；接著建立表征ThzQCL內(nèi)部多模態(tài)效應的物理方程模型； 然后通過變量代換和化簡得到相應的等效電路模型；建立表征 THzQCL 輸入端電氣特性的等效電路模型； 建立表征 THzQCL 輸出端光功率特性的等效電路模型；最后建立電路宏模型，包括一個電氣端口和一個 光功率輸出端口，基于電路宏模型進行光電性能仿真和輸出光譜性能測試。本發(fā)明可測試溫度對 THzQCL 各種光電性能的影響；可支持實現(xiàn)對 THzQCL 光電性能和輸出多模效應的模擬和仿真。
武漢大學
2021-04-13
嵌入式實時系統(tǒng)建模驗證工具
為了提高安全關鍵實時嵌入式軟件系統(tǒng)的質(zhì)量，降低開發(fā)成本與周期，并使得軟件系統(tǒng)具有可重用、可移植和互操作等特性，基于目前國際標準體系結構描述語言AADL（ Architecture Analysis and Design Language）和同步語言Signal，研發(fā)了輔助配套軟件工具集，可進行系統(tǒng)的可靠性、可調(diào)度性、安全性分析，以及自動代碼生成，從全生命周期的角度保證系統(tǒng)的可信性質(zhì)。 本項目主要特點如下。 1．可以插件的形式集成在AADL開發(fā)平臺OSATE上，支持高可靠性實時系統(tǒng)的軟件設計建模； 2．可以提供集成開發(fā)環(huán)境，將AADL模型轉(zhuǎn)換為TASM模型和UPPAL模型，然后采用相關的模型分析和檢測工具進行驗證分析，包括可靠性、可調(diào)度性、時間屬性等分析； 3．可以支持基本的AADL到C，Signal到OpenMP的自動代碼生成技術。 目前該成果已指導多個關鍵實時系統(tǒng)的建模和驗證應用，獲得國家專利1項。
北京航空航天大學
2021-04-13
微生物交叉污染建模技術及應用
以肉類加工、流通、貯藏等下游生產(chǎn)鏈為切入點，以工廠加工生產(chǎn)、超市賣場銷售、冷鏈運輸流通、廚房貯藏烹飪等為主要場景設計，對氣單胞菌、單增李斯特菌、腸炎沙門氏菌等的交叉污染建模理論進行了完善，定量觀測并模擬了食源性致病菌在不同傳遞介質(zhì)和操作方式影響下的交叉污染情況，并與消費者攝入 后的定量暴露評估、風險管理預警、限量標準制定、軟件參數(shù)設置等相結合，特別是提出了采用矩陣的形式對氣單胞菌在不同場景下和不同介質(zhì)之間的轉(zhuǎn)移過程進行量化的直觀方法（，模擬了廚房環(huán)境下消費者食用不同材質(zhì)案板處理過的污染
上海理工大學
2021-01-12
一種不相關并行機混合流水車間調(diào)度的建模方法
本發(fā)明公開了一種不相關并行機混合流水車間調(diào)度的建模方法， 該建模方法以最小化最大完工時間為目標。針對不相關并行機混合流 水車間調(diào)度自身的特點，基于機床位置關系、同一機器兩工件先后關 系、同一機器兩相鄰工件間先后關系、同一加工階段兩工件先后關系、 加工階段位置關系等 5 種建模思想，提出了多個混合整數(shù)線性規(guī)劃模 型。接著，對所提出模型從建模過程、模型尺寸復雜度、計算復雜度 等方面進行了詳細的對比評估。使用CPLEX求解器對HFSP調(diào)度實例 進行求解，驗證了本文 MILP&
華中科技大學
2021-04-14
一種螺旋立銑刀正交車銑加工三維穩(wěn)定性建模方法
本發(fā)明公開了一種螺旋立銑刀正交車銑加工三維穩(wěn)定性建模方 法，包括以下步驟:(1)將機床-刀具-工件系統(tǒng)簡化為質(zhì)塊-彈簧-阻尼器 連接的振動系統(tǒng)，建立坐標系 xFyFzF，建立振動系統(tǒng)動力學方程;(2) 利用錘擊法模態(tài)試驗分別得到振動系統(tǒng)分別在 xF，yF，zF 每個方向的 頻響函數(shù)，辨識出振動系統(tǒng)的模態(tài)質(zhì)量、剛度和阻尼，計算振動系統(tǒng)的慣性力、彈簧力、阻尼力;(3)計算螺旋立銑刀的動態(tài)切削力;(4)求 解振動系統(tǒng)動力學方程得到振動系統(tǒng)的穩(wěn)定性葉瓣圖。本發(fā)明考慮了
華中科技大學
2021-04-14
加速藥物發(fā)現(xiàn)丨西湖大學李子青團隊首創(chuàng)蛋白質(zhì)動態(tài)結構AI建模方法
西湖大學李子青團隊與廈門大學、德睿智藥合作，首創(chuàng)研發(fā)了能夠刻畫蛋白質(zhì)構象變化與親和力預測的AI模型ProtMD。這是第一個嘗試解析蛋白質(zhì)動態(tài)構象的AI方法，可輔助藥物化學專家更加精準的篩選出高活性小分子，從而加速臨床前藥物研發(fā)。
西湖大學
2022-12-08
一種帶漂移干擾的模型預測控制器的建模質(zhì)量監(jiān)控方法
本發(fā)明公開了一種帶漂移干擾的模型預測控制器的建模質(zhì)量監(jiān)控方法,包括如下步驟：建立閉環(huán)控制系統(tǒng)的干擾模型；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際情況以及給定的控制目標，設計過程的動態(tài)模型 MPC 控制器；采用干擾模型及 MPC 控制器控制閉環(huán)控制系統(tǒng)，并采集閉環(huán)控制系統(tǒng)運行所得的過程數(shù)據(jù)；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)結構，對過程輸出及過程輸入數(shù)據(jù)進行正交投影，獲得過程估計干擾更新；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)既定參考信號和過程實際輸出，獲取閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 XML 建模的印刷出版中多元組合符號自動生成方法
本發(fā)明公開了一種基于 XML 建模的印刷出版中多元組合符號自動生成方法，包括步驟 1：根據(jù)定 義的組合符號模型，在數(shù)據(jù)采集端使用可視化的符號輸入方式自動采集符號；步驟 2：在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中 添加相應的符號數(shù)據(jù)字段，根據(jù)組合符號模型進行數(shù)據(jù)采集；步驟 3：按照所需發(fā)布信息內(nèi)容，抽取符 號信息生成符號 XML 模型；步驟 4：通過對符號 XML 模型解析，進行出版顯示。本發(fā)明基于 XML 描 述語言，對組合符號進行組合設計。使用本方法的模型，可以生成動態(tài)的自適應符號，有助于符號發(fā)布 的自動化、標準化。而這種模型不僅可用于出版印刷，也可用于網(wǎng)頁顯示以及其他顯示系統(tǒng)。而使用符 號編碼調(diào)用基本的符號庫，可使用 TrueType 字體或 Cad，這又保證了在不同的平臺上的兼容性。
武漢大學
2021-04-13