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本發(fā)明涉及顯示技術(shù)與人機交互交叉領(lǐng)域，提供基于多模態(tài)融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統(tǒng)，其中方法包括：步驟一、采集原始圖像集，針對每一原始圖像，運用生成對抗網(wǎng)絡模型將輸入的隨機序列轉(zhuǎn)換為增強素材，再將增強素材和原始圖像按預設(shè)比例融合，獲得若干新圖像；步驟二、采集生理特征和物理特征，獲得訓練樣本；步驟三、基于堆疊集成框架訓練多模態(tài)融合模型；步驟四、輸入測試數(shù)據(jù)，獲得視覺舒適度預測結(jié)果。本發(fā)明旨在解決平板顯示視覺舒適度預測領(lǐng)域高質(zhì)量標注樣本稀缺、單一模態(tài)分析耦合關(guān)系缺失、場景適配性差的問題。

本發(fā)明成功將EAMM蛋白和抗原HspX在基因水平進行融合構(gòu)建了新的融合蛋白EAMMH，并將該不帶標簽的融合蛋白成功進行表達和純化。EAMMH融合蛋白以可溶形式表達，明顯改善了EAMM以包涵體進行表達的狀況。此外，EAMMH蛋白融合了結(jié)核分枝桿菌主要的生長期抗原和休眠期抗原，并可誘導較強的針對各期抗原的特異性細胞免疫和體液免疫應答。

多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。 6月29日，東北大學與華為技術(shù)有限公司在主樓824室舉行教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地簽約儀式。東北大學副校長王建華教授，華為云副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務部總裁、東北大學校友石冀琳出席簽約儀式。東北大學團委、教務處、人事處、對外聯(lián)絡與合作處等職能部門和相關(guān)學院負責人以及參與智能基座課程優(yōu)化的部分教師代表，華為北京研究所、遼寧代表處、2012實驗室、計算產(chǎn)品線的專家參加簽約儀式。 王建華代表學校致辭，對石冀琳一行的來訪表示熱烈歡迎。王建華表示，教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地項目由未來技術(shù)學院承擔，項目的簽約落地必將進一步深化雙方在信息技術(shù)領(lǐng)域的全方位合作，構(gòu)筑更為緊密、可持續(xù)發(fā)展的合作機制與人才培養(yǎng)模式，合作培養(yǎng)更多適應國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)需求、未來發(fā)展的創(chuàng)新型人才。 王建華對于基地的建設(shè)提出了三點希望，一是學校要和一流企業(yè)共同瞄準未來技術(shù)難題，以育人為本，推動多學科、產(chǎn)學研多方位的融合，培養(yǎng)社會人才；二是在協(xié)同育人的基礎(chǔ)上，以華為科技精神和東大信息學科作為紐帶，探索在學術(shù)研究、企業(yè)價值等方面進行更加深入的切合雙方特點的合作機制；三是基地建設(shè)要著眼于交叉化、全球化、未來化，希望雙方以“智能基座”基地為育人基石，面向全球、著眼未來，建設(shè)具有突出特色的“智能基座”育人基地，推動產(chǎn)教融合協(xié)同育人的新發(fā)展。 石冀琳表示，多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。雙方合作建設(shè)了“未來技術(shù)學院”，共同探索面向未來技術(shù)、未來科技所需要的專業(yè)人才的培養(yǎng)之路。“智能基座”是教育部高教司與華為共同設(shè)立的產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地項目，首期覆蓋東北大學在內(nèi)的全國72所信息領(lǐng)域領(lǐng)先高校，將華為在華為云、鯤鵬、昇騰等技術(shù)領(lǐng)域知識與高校信息類專業(yè)課程相結(jié)合，為新計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新培養(yǎng)新生力量。 東北大學未來技術(shù)學院院長付俊與華為遼寧代表處云與計算總經(jīng)理王偉簽署合作協(xié)議。王建華與石冀琳為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地揭牌。石冀琳和王偉為云與計算先鋒教師和云與計算培訓的教師代表頒發(fā)了聘書和獎牌。 會上，未來技術(shù)學院匯報了“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地的建設(shè)情況，華為公司計算產(chǎn)品線高校科研及人才發(fā)展部匯報了2021年“智能基座”工作計劃。 據(jù)悉，教育部—華為“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地是東北大學與華為技術(shù)有限公司在共建未來技術(shù)學院戰(zhàn)略合作協(xié)議下深化人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容。雙方將聚焦鯤鵬、昇騰及華為云等技術(shù)領(lǐng)域，首批聯(lián)合開展22門共建課程，融入華為鯤鵬、昇騰、華為云的知識體系，并在未來技術(shù)學院Hero奇點俱樂部、學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、課外實習實踐等方面開展緊密合作，為培養(yǎng)引領(lǐng)未來技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新型人才注入新動能。

本發(fā)明公開了一種降壓型單電感雙輸出開關(guān)變換器的控制方法及控制裝置。本發(fā)明的控制方法通過調(diào)整控制選通信號序列中的高電平時鐘周期數(shù)和低電平時鐘周期數(shù),可高效實時地調(diào)整第一輸出支路與第二輸出支路的功率比,使兩輸出支路的輸出功率分配更合理。本發(fā)明的降壓型單電感雙輸出開關(guān)變換器實現(xiàn)對第一輸出支路和第二輸出支路的輸出功率動態(tài)分配,使得在優(yōu)先滿足負載供電的前提下,依然能保證對電池充電,而這兩部分的功率的總和能夠控制在一個較穩(wěn)定的范圍內(nèi),相比現(xiàn)有技術(shù),即使輸入額定功率較小,也可滿足第一輸出支路負載的正常工作。

成果描述：本發(fā)明公開了一種高速公路隧道群照明系統(tǒng)控制系統(tǒng)和控制方法，該系統(tǒng)包括設(shè)置在各個基本控制單元里相鄰下游隧道進口端和相鄰上游隧道出口端的照明燈具、車輛檢測計、洞外亮度檢測儀和模糊邏輯控制模塊，將交通流參數(shù)Q?V作為模糊邏輯控制模塊的第一個輸入?yún)?shù)，將洞外亮度L作為模糊邏輯控制模塊的第二個輸入?yún)?shù)，模糊邏輯控制模塊內(nèi)預設(shè)相鄰隧道間距D作為第三個輸入?yún)?shù)，經(jīng)過模糊邏輯控制模塊內(nèi)預設(shè)的邏輯進行推理后輸出照明強度等級R，通過該照明強度等級R控制相鄰上游隧道出口照明和相鄰下游隧道入口照明；本發(fā)明的照明控制系統(tǒng)和方法充分考慮了隧道群相鄰隧道間距對照明控制的影響，既節(jié)省了隧道照明的電力消耗，又獲得了更佳的照明效果。市場前景分析：道路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進，性價比較高。

本發(fā)明公開了一種高速公路隧道群照明系統(tǒng)控制系統(tǒng)和控制方法，該系統(tǒng)包括設(shè)置在各個基本控制單元里相鄰下游隧道進口端和相鄰上游隧道出口端的照明燈具、車輛檢測計、洞外亮度檢測儀和模糊邏輯控制模塊，將交通流參數(shù)Q?V作為模糊邏輯控制模塊的第一個輸入?yún)?shù)，將洞外亮度L作為模糊邏輯控制模塊的第二個輸入?yún)?shù)，模糊邏輯控制模塊內(nèi)預設(shè)相鄰隧道間距D作為第三個輸入?yún)?shù)，經(jīng)過模糊邏輯控制模塊內(nèi)預設(shè)的邏輯進行推理后輸出照明強度等級R，通過該照明強度等級R控制相鄰上游隧道出口照明和相鄰下游隧道入口照明；本發(fā)明的照明控制系統(tǒng)和方法充分考慮了隧道群相鄰隧道間距對照明控制的影響，既節(jié)省了隧道照明的電力消耗，又獲得了更佳的照明效果。

本發(fā)明公開了一種用于集中空氣處理系統(tǒng)的控制裝置，包括：多個變頻器，其分別與多個風機連接，用于控制對應風機的轉(zhuǎn)動頻率以對生成風量大小進行調(diào)節(jié)；多個執(zhí)行器，其分別與多個風閥以及表冷器水閥連接，用于控制各風閥和水閥以完成對輸送或排出風量大小的調(diào)節(jié)；多個傳感器，其分別設(shè)置在多個風管上以及表冷器的冷凍水管上，用于采集溫度以及室內(nèi) CO2 濃度；控制器，其對傳感器數(shù)據(jù)進行處理，從而生成信號以控制各變頻器和執(zhí)行器對各風機、風閥和水閥進行調(diào)節(jié)，完成送風和回風與新風和排風的協(xié)調(diào)，實現(xiàn)室內(nèi)空氣處理。本發(fā)明利用溫濕度及二

產(chǎn)品詳細介紹 詳細內(nèi)容可登錄本公司網(wǎng)站（www.ogsysb.com/plc.html)查看或撥打0571-86267868進行咨詢。杭州歐格實驗設(shè)備有限公司,歡迎您的致電！  PLC可編程實驗室設(shè)備適合高職院校、職業(yè)學校的機電設(shè)備安裝與維修、機電技術(shù)應用、電氣運行與控制、電氣技術(shù)應用、電子電器應用與維修等專業(yè)和非機電類專業(yè)的《可編程控制器技術(shù)》、《電氣及PLC控制技術(shù)》、《PLC及其應用》的實訓教學。也適合技工學校、職業(yè)培訓學校、職教中心、鑒定站的PLC實操、技能鑒定考核。   

南開大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規(guī)模及復工風險等作出評估預測。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預測(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規(guī)模及“沒有本地新增病例”的事實終結(jié)時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛(wèi)健委等的支持指導。研究成果已在線發(fā)表于《中國科學：數(shù)學》。

鍋爐燃燒優(yōu)化是電廠節(jié)能減排的重要手段。本系統(tǒng)綜合運用在線支持向量機動態(tài)建模技術(shù)、約束非線性優(yōu)化技術(shù)、經(jīng)濟預測控制技術(shù)，通過控制氧量定值、燃燼風門開度、二次風門開度和給煤量偏置等變量，實現(xiàn)了對鍋爐效率和SCR入口NOx濃度的閉環(huán)優(yōu)化控制，同時能夠減小再熱汽溫調(diào)節(jié)偏差。本系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，具有以下突出優(yōu)點：（1）實現(xiàn)了閉環(huán)燃燒優(yōu)化控制，無需人工干預；（2）通過模型自動更新可以有效消除負荷和煤種變化對優(yōu)化效果的影響；（3）同時適用于穩(wěn)態(tài)工況和動態(tài)變負荷情況下的燃燒優(yōu)化。現(xiàn)場應用結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以在保證鍋爐效率的情況下，使SCR入口NOx濃度下降30～50mg/m3。