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XM-151足骨、腓骨和脛骨模型 ? XM-151足骨腓骨和脛骨模型由游離足骨、腓骨和脛骨模型串制而成一個(gè)下肢整體，顯示相關(guān)的形態(tài)和結(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

XM-313手骨間肌模型 ? XM-313手骨間肌模型顯示手骨間肌肉的形態(tài)和結(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大，11×3.5×13.5cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-114人體骨連接模型 ? XM-114人體骨連接模型由全身骨骼串制成一個(gè)整體，顯示人體各部骨連接形態(tài)、結(jié)構(gòu)，右側(cè)為淺層，主要顯示各關(guān)節(jié)的外形囊外韌帶等結(jié)構(gòu)；左側(cè)有各種剖面或剝除關(guān)節(jié)囊，以顯示囊內(nèi)主要結(jié)構(gòu)，并顯示全身關(guān)節(jié)連接及構(gòu)造。 尺寸：高170cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-422聽小骨放大模型 ? XM-422聽小骨放大模型由錘骨、砧骨、鐙骨3個(gè)部件組成，并顯示聽小骨錘骨、砧骨、鐙骨的位置、形態(tài)和相互連接的關(guān)系。 尺寸：放大，21×15×21cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-125顱骨骨性分離著色模型 ? XM-125顱骨骨性分離著色模型由22部件組成，由各部分顱骨串制于鐵絲上，固定在底座上，以便于觀察各骨之間的毗鄰關(guān)系以及內(nèi)外兩側(cè)、上下各面的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及孔、管、溝、裂等，顯示分解的22部件顱骨形態(tài)結(jié)構(gòu)，用不同顏色區(qū)別說(shuō)明22部分顱骨的名稱。 尺寸：自然大 材料：PVC材料

層析聚酰胺    聚酰胺是由酰胺鍵聚合形成的高分子化合物。其酰胺基可與羥基酚類,酸類,醌類，硝基等化合物以氫鍵形成結(jié)合而被吸附 ，其脂肪長(zhǎng)鏈可作為分配層析的載體。聚酰胺在含水系統(tǒng)中層析時(shí)，聚酰胺作為非極性固定相，其層析行為反向柱層析;在非水溶劑系統(tǒng)時(shí)，聚酰胺作為分配層析的載體，其層析行為為正向柱層析。 技術(shù)指標(biāo): 分子量:14000-17000 比表面積:5-10㎡/g PH 值:4-7.5 粒度:14-30目;30-60目;60-80目；60-100目;80-120目 80-100目100-200目 溶 解 度:溶于濃鹽酸，甲酸，微溶于醋酸，苯酚等溶劑，不溶于水，甲醇，乙醇，丙酮，乙醚，氯仿和苯等常用有機(jī)溶劑，對(duì)堿較穩(wěn)定，對(duì)酸的穩(wěn)定性較差，尤其是無(wú)機(jī)酸，在溫度高時(shí)更敏感。 主要用途: 聚酰胺特別適用于多元酚類化合物的分離，如大麻二酚(CBD)、黃酮類、醌類、酚酸類、含羥基化合物、羧基化合物等。由于其對(duì)鞣質(zhì)吸附強(qiáng)，也可用于將植物粗提物中的鞣質(zhì)除去。

技術(shù)簡(jiǎn)介 智海淺海生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可應(yīng)用于海水養(yǎng)殖場(chǎng)、海洋牧場(chǎng)和海洋保護(hù)區(qū)等近海區(qū)域的海洋環(huán)境與海洋生態(tài)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由無(wú)人潛航器、無(wú)線傳感浮標(biāo)和無(wú)人船搭載的各種傳感器及配套的監(jiān)測(cè)軟件組成，可用于監(jiān)測(cè)海水溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度、氨氮含量等環(huán)境參數(shù)，也可利用無(wú)人潛航器上搭載的攝像機(jī)、水聽器和魚探雷達(dá)監(jiān)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)狀況，采集水下視頻與水聲信息。 創(chuàng)新點(diǎn)及性能指標(biāo) 1.智海無(wú)人潛航器專為淺海、河流和湖泊的生態(tài)與環(huán)境監(jiān)測(cè)而設(shè)計(jì)，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景配備深度、溫度、PH值、溶解氧、濁度、鹽度與氨氮含量等傳感器。搭載前后兩個(gè)低照度攝像機(jī)、照明設(shè)備、水聲通信系統(tǒng)與避障傳感器，嵌入了本公司設(shè)計(jì)的柔性障礙物識(shí)別算法，可根據(jù)任務(wù)設(shè)置與海圖匹配自主巡航。智海無(wú)人潛航器的最大下潛深度為100米、單次最大續(xù)航里程為9.8哩，最大潛航速度8節(jié)。 2. 海水水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)浮標(biāo)搭載常見(jiàn)的水質(zhì)傳感器、通信終端和北斗定位終端，并結(jié)合了現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、浮標(biāo)設(shè)計(jì)及制造技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)環(huán)境水質(zhì)監(jiān)測(cè)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、在線監(jiān)測(cè)的有效技術(shù)手段。 3. 錨纜供電浮標(biāo)： （1）數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與傳輸：具有極強(qiáng)的兼容性和擴(kuò)展性，內(nèi)存容量大，斷電時(shí)數(shù)據(jù)不丟失，并具備數(shù)據(jù)補(bǔ)發(fā)功能； （2）自供電浮標(biāo)：太陽(yáng)能板與蓄電池聯(lián)合供電，實(shí)現(xiàn)陰雨天，整體系統(tǒng)仍能正常工作；錨纜供電浮標(biāo)：由區(qū)域供電中心通過(guò)錨纜供電； （3）浮標(biāo)固定：根據(jù)不同的水下情況選擇不同的錨纜和拋錨形式，錨纜能夠耐受礁石磨損和惡劣情況的牽引拉拽，防止浮標(biāo)漂移丟失。

中試階段/n該成果公開了團(tuán)頭魴生長(zhǎng)性狀相關(guān)的微衛(wèi)星分子標(biāo)記及應(yīng)用，本發(fā)明采用分群分離法，實(shí)現(xiàn)分子標(biāo)記與性狀的關(guān)聯(lián)分析，最終篩選出兩個(gè)與生長(zhǎng)性狀顯著相關(guān)的分子標(biāo)記，

本實(shí)用新型公開一種高海情救援供氧網(wǎng)，包括網(wǎng)格狀編織網(wǎng)，所述網(wǎng)格狀編織網(wǎng)的兩端各連接有繩結(jié)，所述網(wǎng)格狀編織網(wǎng)的網(wǎng)面上連接若干環(huán)形氣囊，所述環(huán)形氣囊包括氣囊、呼吸器以及固定環(huán)，固定環(huán)固定連接在氣囊上，固定環(huán)與網(wǎng)格狀編織網(wǎng)相連，呼吸器安裝在氣囊上，呼吸器包括按壓鈕、吸管、單向閥門和殼體，殼體安裝在氣囊上，單向閥門安裝在殼體內(nèi)，單向閥門的進(jìn)氣口與氣囊相通，吸管安裝在殼體上，吸管的進(jìn)氣口與單向閥門的出氣口相通，按壓鈕滑動(dòng)設(shè)置在殼體內(nèi)，按壓鈕抵住單向閥門中的球體。本實(shí)用新型的環(huán)形氣囊保證氧氣補(bǔ)給，且氧氣閥門為按壓式單向閥，以免造成氧氣不必要的流失，為在水中掙扎的遇難人員提供浮力支持和氧氣供給。

上海大學(xué)通信學(xué)院蔣皆恢研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、瑞士伯爾尼大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發(fā)表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最具影響力的頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區(qū)為一區(qū)Top，2019年其影響因子達(dá)7.182。上海大學(xué)為第一單位，上海大學(xué)通信學(xué)院博士生王敏為第一作者，上海大學(xué)蔣皆恢副教授和華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進(jìn)通信與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、上海大學(xué)通信學(xué)院特種光纖與光接入網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、特種光纖和先進(jìn)通信國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見(jiàn)的老年退行性疾病，其醫(yī)療年花費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的1.47%。由于AD疾病進(jìn)程不可逆轉(zhuǎn)，一旦確診絕大多數(shù)已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細(xì)胞都已經(jīng)凋亡，更無(wú)從談藥效。因此早期診斷和干預(yù)已成為臨床共識(shí)。輕微認(rèn)知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數(shù)據(jù)對(duì)AD轉(zhuǎn)化進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有重要的臨床價(jià)值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發(fā)射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術(shù)，可在體揭示認(rèn)知下降過(guò)程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數(shù)值分布的量化分析，而忽視了各神經(jīng)元之間的代謝相關(guān)性，這些代謝相關(guān)性可能揭示一些常規(guī)指標(biāo)難以發(fā)現(xiàn)的微弱病理生理學(xué)變化。因此，蔣皆恢研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的基于KL散度估計(jì)的、個(gè)體代謝連接組學(xué)方法，并用于對(duì)MCI向AD轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)。基于公共數(shù)據(jù)庫(kù)ADNI數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩(wěn)定性和特異性。使用該方法構(gòu)建的腦代謝連接組學(xué)預(yù)測(cè)指標(biāo)，在510例MCI患者中達(dá)到了比傳統(tǒng)方法更高的預(yù)測(cè)效果。本研究為揭示腦內(nèi)代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x