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本項目采用近紅外波段的DFB型二極管激光器，結(jié)合波長調(diào)制吸收光譜技術(shù)，通過一對CO2譜線的諧波信號實現(xiàn)對高溫高壓環(huán)境中溫度以及CO2濃度的測量，從而實現(xiàn)對燃料利用效率及碳排放檢測。 技術(shù)推廣意向：儀器儀表 現(xiàn)狀特點：可調(diào)諧二極管激光吸收光譜技術(shù)是利用二極管激光器波長調(diào)諧特性，獲得被測氣體特征吸收光譜范圍內(nèi)的吸收光譜，從而對氣體進行定性分析或定量分析的一種新技術(shù)。該技術(shù)具有高靈敏度、非接觸式、實時、動態(tài)、多組分同時測量等優(yōu)點。由于二極管激光器的高單色性，可以利用待測氣體分子的一條孤立吸收譜線進行測量，避免了其他分子譜線的交叉干擾，從而準確地鑒別出待測氣體。TDLAS 在許多領(lǐng)域有著潛在的重要應(yīng)用價值，是近年來國際上非常熱門的研究領(lǐng)域之一，其主要的應(yīng)用領(lǐng)域有：分子光譜研究、機動車尾氣測量、工業(yè)過程監(jiān)測控制、天然氣泄漏及有毒有害氣體監(jiān)測、大氣痕量氣體檢測、醫(yī)療診斷、大氣氣溶膠測量等領(lǐng)域。技術(shù)創(chuàng)新：采用價格低廉、堅固耐用的近紅外二極管激光器最為探測光源，對于壓力范圍相對較小以及氣體濃度相對較高的系統(tǒng)較為適用。

為克服壓榨法提油率低、蛋白質(zhì)變性嚴重及浸出法毛油精煉繁雜、油品安全質(zhì)量低的問題，自上世紀50年代出現(xiàn)了以水為媒介提取植物油的研究，并發(fā)展出水代法和水酶法，但在大宗油料提油中始終難以工業(yè)化應(yīng)用，其主要問題為水代法提油率低、水酶法用酶量大和缺乏油料亞細胞水平高效粉碎、多相體系大規(guī)模連續(xù)分離的技術(shù)與設(shè)備等。項目組自1988年開展以水為媒介的提油技術(shù)研究，在國家和省科技計劃支持下，相關(guān)技術(shù)與裝備研究取得突破，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，其中2項鑒定成果達國際領(lǐng)先水平，獲教育部技術(shù)發(fā)明獎二等獎 創(chuàng)新點： （1）革新水酶法提油工藝，大幅降低用酶量和生產(chǎn)成本。傳統(tǒng)水酶法工藝會酶解油料中所有影響水酶法提油的組分，新工藝只酶解影響油脂釋放和乳狀液破除的組分。酶用量（對原料）由原來的1-2%降至0.15%，同時保護了花生等油料中大部分蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與功能性質(zhì)。 （2）創(chuàng)新和拓展以水為媒介提油的研究思路，提出“水媒法提油技術(shù)”概念。在提取介質(zhì)中加入部分食用乙醇，調(diào)節(jié)提取介質(zhì)極性，減少乳狀液形成和降低后續(xù)破乳與分離的難度，提高清油得率。項目組將此方法定義為乙醇水提法，在油茶籽油（山茶油）提取中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。2015年以來提出并完善水媒法提油技術(shù)概念，促進技術(shù)應(yīng)用拓展。 （3）突破水媒法加工關(guān)鍵技術(shù)與裝備，實現(xiàn)工業(yè)化油料高效干法粉碎及多相體系連續(xù)分離。研發(fā)了油料亞細胞水平高效干法粉碎設(shè)備，花生經(jīng)此設(shè)備一次粉碎后，平均粒徑接近亞細胞級（21.82 μm），滿足水媒法加工要求。該設(shè)備在茶籽仁和核桃仁粉碎中有同樣效果。提出了“沉降+兩次兩相離心”的組合，研制了高效智能化多相連續(xù)沉降分離器，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)線上油、乳狀液、水和渣四相連續(xù)分離。解決了長期限制水媒法產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)和裝備問題。 （4）集成水媒法技術(shù)與裝備，實現(xiàn)水媒法提油及副產(chǎn)物高效回收利用產(chǎn)業(yè)化。建立了日處理花生50噸的水酶法提取花生油和蛋白（肽）、年加工2000噸油茶籽的乙醇水提法提取油茶籽油和茶皂素及年加工1800噸核桃水代法提取核桃油和蛋白的生產(chǎn)線。油和蛋白提取率均分別達到92%和85%以上。水媒法花生油和油茶籽油的3-氯丙醇酯、縮水甘油酯和反式脂肪酸含量遠低于市售品牌油脂。

我國是世界上最大的植物油料加工和消費國，總量近 1.5 億噸，在國家食品安全體系中舉足輕重。植物油料加工長期以來以壓榨法和浸出法制油、堿溶酸沉制蛋白、化學(xué)精煉油脂為技術(shù)主線，普遍存在：1）加工條件劇烈、能耗高、溶劑殘留、環(huán)境污染；2）蛋白功能性差、組分高值化利用率低；3）生物精煉連續(xù)性差、附加值低等共性關(guān)鍵問題。本項目在國家自然科學(xué)基金重點項目、國家“863 計劃”、國家科技支撐計劃等重大項目支持下，歷經(jīng) 13 年持續(xù)攻關(guān)，以現(xiàn)代生物技術(shù)為手段，突破植物油料生物解離關(guān)鍵技術(shù)為核心、組合發(fā)明生物解離產(chǎn)物及油脂的高值化利用成套技術(shù)，形成了植物油料全產(chǎn)業(yè)鏈新一代加工技術(shù)體系。 項目已獲授權(quán)發(fā)明專利 45 件，申請國際專利（PCT）3 件，出版著作 10 部，發(fā)表相關(guān)論文 205 篇（SCI/EI106 篇），主持制定或參與國家、行業(yè)標準 10 項。項目已獲中國輕工業(yè)聯(lián)合會技術(shù)發(fā)明一等獎、中國發(fā)明協(xié)會發(fā)明創(chuàng)業(yè)成果一等獎、黑龍江省技術(shù)發(fā)明一等獎、中國食品科學(xué)技術(shù)學(xué)會技術(shù)發(fā)明一等獎等省部級以上科技獎勵 14 項。 項目技術(shù)主要用于生產(chǎn)有機大豆油脂、大豆蛋白肽以及大豆膳食纖維等產(chǎn)品，項目目前已通過中試實驗。項目計劃投資預(yù)計 2 億元，建設(shè)規(guī)模為加工原料豆 20000 噸/年，項目達產(chǎn)后預(yù)計年銷售額為 3.6 億元人民幣。通過該項目的實施，將打破了國外在高端油脂和蛋白產(chǎn)品生產(chǎn)上的技術(shù)壟斷，增強了企業(yè)的核心競爭力。

本發(fā)明公開了一種冬夏兩用型車載太陽能利用裝置，包括太陽能收集單元，以及與太陽能收集單元連接用于儲存電能的蓄電池組件，還包括：對汽車進行供冷的制冷單元；對汽車發(fā)動機冷卻液進行溫度控制的加熱單元；所述蓄電池組件對所述制冷單元和加熱單元同時供電。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明利用太陽能發(fā)電板將太陽能轉(zhuǎn)化為電能并收集在蓄電池中。夏天時，利用蓄電池所儲存的電量驅(qū)動一個壓縮式制冷系統(tǒng)實現(xiàn)汽車內(nèi)部舒適的環(huán)境。冬天時，利用蓄電池所儲存的電量維持發(fā)動機的冷卻液在一定的溫度范圍內(nèi)。該裝置很好的利用了太陽能和汽車運行過程中的廢熱，解決了夏天空調(diào)耗能冬天汽車電池容量小，啟動困難的問題，具有非常好的應(yīng)用前景。

丁醇是一種重要的化工有機溶劑，也是一種極具潛力的新型生物燃料。本項目從實驗室保藏的丙酮丁醇梭菌中篩選出能較好利用糖質(zhì)原料的菌種Clostridium saccharobutylicum 進行糖蜜、纖維素水解液等糖質(zhì)原料的丙酮丁醇發(fā)酵。以糖蜜為原料，半連續(xù)發(fā)酵穩(wěn)定持續(xù) 8 d (205 h，26 循環(huán))，2 級罐的平均總?cè)軇?15.27 g/L，生產(chǎn)強度為 1.05 g/L/h，發(fā)酵時間縮短為 21-25 h；在連續(xù)發(fā)酵中穩(wěn)定持續(xù)160 h，平均總?cè)軇?2.41 g/L，生產(chǎn)強度為1.24 g/L/h。以玉米秸稈水解液為原料，在 3-L 發(fā)酵罐中發(fā)酵培養(yǎng) 40 h，總?cè)軇?16.1 g·L-1，其中丁醇 10.59 g·L-1，發(fā)酵強度為 0.40 g·L-1·h-1，生產(chǎn)率為 0.33 g·g-1；采用變溫連續(xù)發(fā)酵持續(xù)穩(wěn)定 269 h，平均總?cè)軇?12.28 g·L-1（其中丁醇8.50 g·L-1），發(fā)酵強度為 0.429 g·L-1·h-1

中試階段/n本項目解決浮選尾礦污染、回收磷資源并生產(chǎn)石膏晶須和氯化鎂技術(shù)問題。可以尾礦中98%的磷、利用95%的鈣和99%的鎂，生產(chǎn)的石膏晶須長徑比達到5080，氯化鎂達到工業(yè)一級品標準，具體技術(shù)指標如下：。相關(guān)概述：(1)特點：資源回收率高，成本低；(2)適用礦：浮選磷尾礦；(3)廢水廢氣回收利用，無環(huán)境污染；(4)能高質(zhì)利用磷尾礦。。生產(chǎn)條件：陶瓷反應(yīng)釜；蒸餾釜；結(jié)晶釜；回水池。。支持額度：。500。萬元。承接單位：。湖北省。項目進展：。本項目解決浮選尾礦污染、回收磷資源并生產(chǎn)石膏晶須和氯化鎂技術(shù)問題。可以尾礦中98%的磷、利用95%的鈣和99%的鎂，生產(chǎn)的石膏晶須長徑比達到5080，氯化鎂達到工業(yè)一級品標準，具體技術(shù)指標如下：相關(guān)概述：(1)特點：資源回收率高，成本低；(2)適用礦：浮選磷尾礦；(3)廢水廢氣回收利用，無環(huán)境污染；(4)能高質(zhì)利用磷尾礦。生產(chǎn)條件：陶瓷反應(yīng)釜；蒸餾釜；結(jié)晶釜；回水池。。項目基本內(nèi)容：。我國能利用的磷礦資源中，都需要選礦，產(chǎn)生大量的浮選磷尾礦而在成環(huán)境污染；本項目利用磷尾礦和副產(chǎn)鹽酸和磷酸回收磷酸，生產(chǎn)石膏晶須和氯化鎂，所用原料為負成本，回收磷可以直接用于復(fù)合肥生產(chǎn)、石膏晶須為高質(zhì)原料，氯化鎂用于高檔陶瓷或阻燃劑的原料。能滿足環(huán)保、節(jié)能，效益的要求。因此有廣泛的市場前景。生產(chǎn)1噸尾礦成本約600元，產(chǎn)出1200元1200元/噸，效益明顯。本項目解決浮選尾礦污染、回收磷資源并生產(chǎn)石膏晶須和氯化鎂技術(shù)問題。可以尾礦中98%的磷、利用95%的鈣和99%的鎂，生產(chǎn)的石膏晶須長徑比達到5080，氯化鎂達到工業(yè)一級品標準，具體技術(shù)指標如下：相關(guān)概述：(1)特點：資源回收率高，成本低；(2)適用礦：浮選磷尾礦；(3)廢水廢氣回收利用，無環(huán)境污染；(4)能高質(zhì)利用磷尾礦。生產(chǎn)條件：陶瓷反應(yīng)釜；蒸餾釜；結(jié)晶釜；回水池。

1、項目簡介 小龍蝦頭是小龍蝦加工中的主要廢棄物。本技術(shù)利用生物酶水解方法制備小 龍蝦風(fēng)味調(diào)味料。本產(chǎn)品技術(shù)易于實行，成本低，產(chǎn)品安全可靠。 2、創(chuàng)新要點 本技術(shù)利用酶技術(shù)處理小龍蝦頭，產(chǎn)品風(fēng)味強，可以作為食品調(diào)味料用

國內(nèi)外研究證明，稻谷中 64%的營養(yǎng)素集中在米糠中，世界上譽米糠為“天 賜營養(yǎng)源”，美國、日本等發(fā)達國家研究證明，米糠深加工可轉(zhuǎn)化成食品、保健 品、精細化工等高附加值產(chǎn)品，附加值可提高 20 倍，我國年產(chǎn)米糠 1000 多萬 噸，資源極為豐富，米糠營養(yǎng)素和米糠營養(yǎng)纖維項目的研究成功對提供食品營養(yǎng) 基料，開創(chuàng)了米糠轉(zhuǎn)化健康食品的新時代。在此研究成果基礎(chǔ)上，進而研發(fā)成功 米糠高效增值全利用技術(shù)。以米糠為原料可同時生產(chǎn)出米糠油、植酸鈣或植酸、 米糠膳食纖維和高蛋白飼料粉四種產(chǎn)品。使米糠附加值提高 8 倍。 

隨著納米光子學(xué)的發(fā)展，具有超穎性質(zhì)的人工微結(jié)構(gòu)吸引了眾多研究。針對日益增長的研究和設(shè)計需求，北京大學(xué)物理學(xué)院方哲宇及其研究團隊實現(xiàn)了一種自洽的框架——BoNet，其結(jié)合了貝葉斯優(yōu)化（Bayesian optimization）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network），實現(xiàn)了納米結(jié)構(gòu)對于超強光學(xué)手性的自學(xué)習(xí)。基于此框架，他們將納米結(jié)構(gòu)設(shè)計表示為圖形，并輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電場分布和反射光譜的學(xué)習(xí)，此過程不需要將納米結(jié)構(gòu)參數(shù)化為向量，因此最大化的保留了其幾何信息和邊界條件。同時，利用貝葉斯優(yōu)化以實現(xiàn)對納米結(jié)構(gòu)遠場光學(xué)手性的優(yōu)化，并運用其采樣樣本反復(fù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自學(xué)習(xí)。利用BoNet，他們針對遠場反射光譜的圓二色性進行優(yōu)化并逼近了其理論極限(CD = 1)，同時利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配預(yù)測的近場電場分布，對獲得的強光學(xué)手性進行分析解釋。 此框架能夠被直接推廣用于其他光學(xué)性質(zhì)的自學(xué)習(xí)優(yōu)化，例如實現(xiàn)反常透射，偏振態(tài)調(diào)制和相位調(diào)制。更進一步的，此方法論能夠幫助設(shè)計更多的，具有良好光學(xué)性質(zhì)和運用價值的納米光子學(xué)器件，比如消色差超透鏡，超靈敏的微傳感器以及智能超表面等。此研究同時能夠啟發(fā)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究，通過利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機器學(xué)習(xí)的方法，實現(xiàn)對傳統(tǒng)科學(xué)研究的新探索，在制藥，引物設(shè)計，固體結(jié)構(gòu)分析上啟發(fā)新突破。 該工作于2019年11月19日在線發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，題為“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大學(xué)物理學(xué)院方哲宇研究員是本文的通訊作者，李瑜，徐優(yōu)俊，姜美玲為該文的共同第一作者，北京大學(xué)定量生物學(xué)中心來魯華教授為合作者，北京大學(xué)為唯一通訊作者單位。該工作得到得到了科技部、教育部、國家自然科學(xué)基金委、北京大學(xué)人工微結(jié)構(gòu)和介觀物理國家重點實驗室、北京大學(xué)納光電子前沿科學(xué)中心、量子物質(zhì)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心、北京大學(xué)高性能校級計算平臺、北京大學(xué)生命科學(xué)中心高性能計算平臺等單位的支持。用于近遠場計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表征實現(xiàn)了逼近理論極限的高手性，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對近場分布進行分析

已有樣品/n該項目所開發(fā)的儀器設(shè)備可以實現(xiàn)對FNRBCs 準確、高效、快速、低廉的分離與富集，并進行基因組層面的全面分析，為無創(chuàng)性產(chǎn)前診斷技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)科學(xué)研究的深入提供有力的推動和支撐平臺。項目團隊在該研究領(lǐng)域進行了長期的研究工作，積累了大量經(jīng)驗，并取得了一定成績。該成果，方法獨特，效果明顯并成功用于三體綜合癥檢測。