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產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專(zhuān)業(yè)制造各類(lèi)高速碳硫分析儀器，碳硫聯(lián)測(cè)分析儀 ，碳硫分析儀，定碳儀、數(shù)顯碳硫儀，碳硫聯(lián)測(cè)分析儀,碳硫儀，硫分析儀，碳硫元素含量化驗(yàn)儀，南京品牌碳硫分析儀，碳含量測(cè)定儀，硫含量測(cè)定儀器，爐前分析儀，微量多元素分析儀器，快速碳硫分析儀器，高速分析儀，管式碳硫分析儀，高頻紅外碳硫分析儀器，電腦碳硫分析儀,碳硫高速分析儀、碳硫快速分析儀器，測(cè)碳測(cè)硫儀， 碳硫錳硅磷分析儀,智能碳硫分析儀，自動(dòng)碳硫分析儀器，管式碳硫儀，微機(jī)電腦碳硫分析儀，高速碳硫分析儀、爐前碳硫化驗(yàn)儀，爐前鐵水分析儀，金屬微量元素分析儀, 金屬元素測(cè)定儀，多元素分析儀，生鐵分析儀器，鑄造化驗(yàn)儀器，黑色金屬分析儀器，金屬材料化驗(yàn)儀器，硅碳分析儀，熱分析儀，可測(cè)定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測(cè)量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開(kāi)發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門(mén)和大專(zhuān)院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹呼吸信號(hào)分析呼吸信號(hào)(Respiration)簡(jiǎn)稱(chēng)RESP，是伴隨著呼氣與吸氣的周期性變換，在呼吸管道以及胸腹部都會(huì)產(chǎn)生周期性形變產(chǎn)生的生理電信號(hào)。隨著疲勞程度的加深，呼吸的幅度減弱，周期性的頻率延緩。此外隨著個(gè)體情緒的變化，人的呼吸信號(hào)也會(huì)發(fā)生規(guī)律性變化。ErgoLAB呼吸反應(yīng)分析軟件提供多種濾波方式，便于根據(jù)研究需要進(jìn)行選擇與自定義調(diào)節(jié)。還可監(jiān)測(cè)與分析全程以及階段化的數(shù)據(jù)信息處理方式，更加精準(zhǔn)的分析某一時(shí)間段內(nèi)的呼吸行為。從而統(tǒng)計(jì)并導(dǎo)出呼吸信號(hào)的時(shí)域與頻域數(shù)據(jù)報(bào)告，具體數(shù)據(jù)包括時(shí)域數(shù)據(jù)AVRESP、SD、Max、Min、Rang；頻域數(shù)據(jù)Power、Peak值，以及可視化的功率譜圖等。RESP高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與RESP指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。技術(shù)要求：1、信號(hào)處理模塊處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號(hào)；數(shù)據(jù)校正包括滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）與滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS）。IBI計(jì)算，通過(guò)設(shè)置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與最大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點(diǎn)數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù)。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析，二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。A.   時(shí)域分析是將RESP信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過(guò)分析得到RESP信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：一段時(shí)間內(nèi)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大最小值差（Range）。B.   頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號(hào)的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹心電與脈搏信號(hào)分析自動(dòng)化多角度分析模式 ：基于自動(dòng)識(shí)別/自定義整段、場(chǎng)景、事件及片段分析，滿足對(duì)時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢(shì)變化的精確分析。支持狀態(tài)識(shí)別研究的自動(dòng)化處理，如疲勞狀態(tài)、認(rèn)知負(fù)荷，輸入研究時(shí)間段參數(shù)，自動(dòng)化完成特征值提取與分析。數(shù)據(jù)處理與特征點(diǎn)提取 ：系統(tǒng)內(nèi)置多種信號(hào)處理方式，包括小波、高/低通濾波等對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行處理，自動(dòng)標(biāo)記R峰值點(diǎn)（包括異常值檢測(cè)、異常點(diǎn)矯正），提取IBI間期，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，可一鍵導(dǎo)出.csv文件。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化報(bào)告： 支持IBI間期的時(shí)域統(tǒng)計(jì)、經(jīng)FFT轉(zhuǎn)換的頻域數(shù)據(jù)以及非線性分析，從不同角度挖掘數(shù)據(jù)信息。支持一鍵導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以及結(jié)果的可視化報(bào)告，更加可靠與豐富。多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計(jì) ：支持HRV信號(hào)與多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉統(tǒng)計(jì)分析，包括行為、眼動(dòng)、腦電、動(dòng)作捕捉以及其他的生理電信號(hào)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維度的結(jié)果驗(yàn)證與多模態(tài)數(shù)據(jù)更精確的的狀態(tài)識(shí)別。HRV高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。技術(shù)要求：1、信號(hào)處理模塊：處理方法包括數(shù)字濾波和R點(diǎn)提取。數(shù)字濾波包含四種，分別為小波去噪（Wavelet Filter）、高通（High Pass）、低通（Low Pass）、帶阻（Band Stop），用以濾除噪音干擾，從而得到有用的PPG信號(hào)；R點(diǎn)提取包括R峰提取（R-Peak Extraction）、異常點(diǎn)檢測(cè)（Ectopic Detection）、異常點(diǎn)矯正（Ectopic Correction）。用戶可根據(jù)需要自定義輸入?yún)?shù)，可選擇多種處理方法進(jìn)行一次處理；也可增加、刪除已選擇的處理方法。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊：信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析、頻域分析和非線性分析三種，三者可實(shí)現(xiàn)自由轉(zhuǎn)換。A.時(shí)域分析（Time Domain）：包括全程記錄期間所有N-N間期的均值（MeanIBI）、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差（SDNN）、全程記錄期間所有N-N間期的標(biāo)準(zhǔn)差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標(biāo)準(zhǔn)差（SDANN Index）、相鄰N-N間期之差的標(biāo)準(zhǔn)差（SDSD）相鄰N-N間期差值的均方根（RMSSD）、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例（PNN50）、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例（PNN20）。SDNN與總體變異性相關(guān)，而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動(dòng)有關(guān)。B.頻域分析（Frequency Domain）：運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，用以表達(dá)不同頻率的變異數(shù)量，包括：高頻段（HF 0.15-0.4Hz）、低頻段（LF 0.04-0.15Hz）、極低頻段（VLF 0.0033-0.04Hz）和超低頻段（ULF 0-0.0033Hz），并對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號(hào)的頻帶，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。C.非線性分析：散點(diǎn)圖分析（Pioncare）,利用R-R間期變化繪制圖像，包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢(shì)了，給出了心臟波動(dòng)的直觀顯示，能揭示非線性過(guò)程和非周期性運(yùn)動(dòng)。同時(shí)引入了向量長(zhǎng)度指數(shù)和向量角度指數(shù)，分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數(shù)包含垂直偏差SD1，水平偏差SD2；差值散點(diǎn)圖（Scatter）：時(shí)間序列中連續(xù)的速率值之間的相關(guān)性，以連續(xù)三個(gè)IBI點(diǎn)做差值得到一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)做圖，得到四個(gè)象限的值。參數(shù)指標(biāo)包括：第一象限點(diǎn)的個(gè)數(shù)A++、第三象限點(diǎn)的個(gè)數(shù)B--。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報(bào)告。

將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結(jié)合為一體，在同一次測(cè)量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。綜合熱分析儀應(yīng)用于大多數(shù)材料領(lǐng)域，包括塑料、橡膠、合成樹(shù)脂、纖維、涂料、油脂陶瓷、水泥、玻璃、耐火材料、燃料、醫(yī)藥、食品、耐火材料等。爐體自動(dòng)升降可控、定位準(zhǔn)確，提高了測(cè)量的重復(fù)性。熱流式DSC數(shù)據(jù)采集方式，繪制出能量與溫度的曲線。HQT-2、HQT-3、HQT-4可分別在1250度或1550度恒溫72小時(shí)。溫度范圍：HQT-1：室溫-1150℃、HQT-2：室溫-1250℃、HQT-3：室溫-1450℃、HQT-4：室溫-1550℃。

REA-C1000內(nèi)置多種基于AI的視頻處理算法，可實(shí)時(shí)處理并輸出最高4K分辨率的圖像。REA-C1000可成為所連接的攝像機(jī)系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)的最強(qiáng)大腦，以便客戶用最低成本、最少人力制作專(zhuān)業(yè)視頻內(nèi)容。

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高校教研大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)洞察現(xiàn)在，智慧決策未來(lái) 核心功能 群體動(dòng)態(tài)畫(huà)像 用動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的眼光，采用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)描繪“學(xué)生”、“教師”的群體特征，為“學(xué)生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據(jù)。 動(dòng)態(tài)學(xué)情跟蹤、預(yù)警 關(guān)注學(xué)情動(dòng)態(tài), 跟蹤每個(gè)學(xué)生實(shí)時(shí)的出勤率、課堂參與度、作業(yè)完成率&優(yōu)秀率，進(jìn)行學(xué)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、作業(yè)抄襲預(yù)警、掛科預(yù)警，幫助學(xué)校針對(duì)性調(diào)整教學(xué)過(guò)程。 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)跟蹤 定期師生評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)，質(zhì)量量化及趨勢(shì)對(duì)比，正向激勵(lì)教師、對(duì)教學(xué)質(zhì)量異常預(yù)警。 成績(jī)分析、預(yù)警 多維度洞察教學(xué)問(wèn)題、卷面命題分析，持續(xù)改進(jìn)，驗(yàn)證決策措施有效性。 命題質(zhì)量分析 支持單卷單題區(qū)分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯(cuò)題難度及知識(shí)情況分析。 學(xué)生成績(jī)分析 學(xué)生個(gè)人的各科成績(jī)?cè)诎嗉?jí)、年級(jí)位置、變化趨勢(shì)，以及知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)弱分析、偏科分析、學(xué)業(yè)預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果對(duì)比。 教師成績(jī)分析 班級(jí)學(xué)生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯(cuò)題難度-知識(shí)點(diǎn)分析），與其它班級(jí)對(duì)比等 學(xué)院、校級(jí)管理者成績(jī)分析 多維度數(shù)據(jù)洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學(xué)科、學(xué)院、教師、班級(jí)多維度交錯(cuò)分析，洞察本質(zhì)）。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)全流程 打通日常教學(xué)、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)期考試、成績(jī)分析等教學(xué)數(shù)據(jù)周期及各環(huán)節(jié)。 全角色 面向高校教學(xué)組織的各個(gè)角色成員（學(xué)生、學(xué)科教師、班主任/輔導(dǎo)員、學(xué)科負(fù)責(zé)人、院級(jí)及校級(jí)管理者等）提供數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)可視化及洞察 分析展現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘，可進(jìn)行數(shù)據(jù)下鉆，對(duì)異常預(yù)警進(jìn)行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開(kāi)數(shù)據(jù)洞察。 隨時(shí)隨地 用戶可隨時(shí)隨地掌握教學(xué)動(dòng)態(tài)及異常預(yù)警，支持微信業(yè)務(wù)通知、審批待辦，分析數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看。 API集成 提供API接口，便于與教務(wù)系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接。  

教學(xué)大數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)作為專(zhuān)為高校教研開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用系統(tǒng)，致力于通過(guò)對(duì)學(xué)校教學(xué)中的數(shù)據(jù)的科學(xué)采集、存儲(chǔ)，智能建模、分析，輔助學(xué)院管理員及時(shí)把控教學(xué)進(jìn)度，讓教師科學(xué)制定教學(xué)方案，讓學(xué)生精準(zhǔn)認(rèn)知自我。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹特點(diǎn)1、測(cè)定速度快，平均5分鐘一個(gè)測(cè)試結(jié)果，適用于生產(chǎn)在線檢測(cè)；2、可以多路同時(shí)測(cè)試，測(cè)試效率高；3、只需要一種氣體（20%N2/He混合氣或20%N2/H2混合氣）和液氮即可測(cè)試；4、不需要真空環(huán)境，省去預(yù)處理時(shí)間；5、除了加樣品之外，其他如電梯升降、閥門(mén)開(kāi)關(guān)全部自動(dòng)控制；5、基于windows的分析控制軟件，智能化程度高，自動(dòng)生成報(bào)告。 分析方法      動(dòng)態(tài)法即連續(xù)流動(dòng)色譜法，是在液氮溫度下樣品處于流動(dòng)的含氮?dú)夥罩羞M(jìn)行氮吸附，在不同的氮分壓下達(dá)到吸附的動(dòng)態(tài)相對(duì)平衡，如果使樣品管離開(kāi)液氮并升至室溫，樣品會(huì)將所吸附的氮?dú)馊棵摳匠鰜?lái)，動(dòng)態(tài)氮吸附儀每測(cè)定一個(gè)壓力點(diǎn)均需使樣品管從液氮杯中進(jìn)出一次；可以采用一個(gè)已知比表面的標(biāo)準(zhǔn)樣品作為標(biāo)定物質(zhì)，在某一個(gè)固定的氮分壓下（一般取氮/氦= 0.2的混氣)，用樣品的脫附峰面積直接與標(biāo)準(zhǔn)樣品的脫附峰面積相比較，便可計(jì)算出樣品的比表面。這種方法測(cè)試速度快，適合于生產(chǎn)線的在線快速檢測(cè)，其缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮材料吸附特性的差異，因此當(dāng)被測(cè)樣與標(biāo)樣的吸附特性相差大時(shí)，測(cè)試結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大的偏差；BET比表面測(cè)定法可以克服直接對(duì)比法的上述局限，動(dòng)態(tài)法實(shí)現(xiàn)BET比表面測(cè)定的關(guān)鍵在于能夠調(diào)整氮?dú)夥謮海⑦_(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，采用了穩(wěn)壓、穩(wěn)流系統(tǒng)以及霍尼韋爾小流量傳感器和流量標(biāo)定等現(xiàn)代化技術(shù)，同時(shí)解決了定量體積氮?dú)鈽?biāo)定的技術(shù)， BET比表面基于多層吸附理論，為國(guó)際通用。動(dòng)態(tài)BET比表面測(cè)定儀只要把氮分壓定在0.2左右，裝上標(biāo)準(zhǔn)比表面樣品，也可用直接對(duì)比法測(cè)定比表面；該方法測(cè)定比表面積是基于如下函數(shù)： 　　 式中: Sx ： 被測(cè)樣品比表面積        　　 So： 標(biāo)樣的比表面積           Ax： 被測(cè)樣品脫附峰面積　　         Ao： 標(biāo)準(zhǔn)樣品脫附峰面積　　         Wx： 被測(cè)樣品重量 　　         Wo： 標(biāo)準(zhǔn)樣品重量典型報(bào)告 技術(shù)參數(shù)測(cè)定范圍：≥0.01m2/g，無(wú)規(guī)定上限樣品數(shù)量：4個(gè)（1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣，3個(gè)被測(cè)樣），可以擴(kuò)展并聯(lián)測(cè)試效率：平均每個(gè)樣品5分鐘重復(fù)精度：≤±2％ 工作氣體：高純氦/氮混氣（氮分壓為0.2）數(shù)據(jù)采集：高精度雙向數(shù)字采集模塊，最強(qiáng)的靈活性完成最全面的數(shù)據(jù)采集，誤差小，抗干擾能力強(qiáng)有利于提高比表面積結(jié)果精度數(shù)據(jù)處理：標(biāo)準(zhǔn)的windows窗口界面，易理解、學(xué)習(xí)、操作，豐富的比表面模型，圖像分辨率高，易于維護(hù)，兼顧到系統(tǒng)后期擴(kuò)展