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高等教育領域數字化綜合服務平臺
.基于三維數字化信息管理系統的健康管理和3D打印云平臺
基于三維數字化信息管理系統的健康管理和3D打印云平臺 衛生行業信息化建設已經走過了二十多個年頭，IT 技術的應用越來越成為衛生行業前進必不可少的助推器，IT 技術的應用正在走向如何利用信息化技術提高醫療質量減少醫療差錯，如何利用信息化技術進行醫療服務的創新，如何將分散的醫療資源整合，為人民提供更安全更完整的醫療服務。基于遠程影像會診（
南京大學
2021-04-14
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09
基于“可視化抗原宏陣列雜交瘤快速篩選技術” 抗體識別庫建立及快 速診斷
團隊通過十余年的技術攻關建立了擁有自主知識產權的“可視化抗原宏陣列雜交瘤快速篩選技術”，并依托此技術建立了主要人畜共患等病原微生物單克隆抗體識別庫及快速檢測產品，庫容達到 3000 余株，獲得專利授權 30 余項，為病原微生物的快速、精準檢測奠定了基礎。
上海理工大學
2021-01-12
術中前哨淋巴結精準定位及免活檢 一體化腫瘤轉移診斷技術
上海交通大學
2021-04-13
一種用于模塊化串聯的電磁軸承用的開關功率放大器
本實用新型公開了一種用于模塊化串聯的電磁軸承用的開關功率放大器。包括數字控制器、電流傳感器、信號調理電路和至少一個功率模塊，功率模塊以模塊化方式串聯后的兩端作為電壓輸入端，電流傳感器和負載串聯后作為輸出端連接在功率模塊中，電流傳感器的輸出端經信號調理電路與數字控制器連接，數字控制器連接各個功率模塊，并控制各個功率模塊之間的連接和每個功率模塊的內部導通狀態。本實用新型能靈活選擇投入使用實現開關功率放大器的最優性能，功率模塊統一設計，更換方便，排除故障簡單，在低電壓工作場合用本實用新型比用高電壓器件的功放器件的工作效率更高，損耗更小。
浙江大學
2021-04-13
中國高等教育學會關于召開學習科學與教育數字化轉型論壇的通知
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和黨的二十大精神，落實立德樹人根本任務，服務高等教育現代化建設，經研究，中國高等教育學會決定舉辦學習科學與教育數字化轉型論壇。
中國高等教育學會
2023-09-22
高博會活動日程? | 高等教育經管學科數字化資源與學科建設學術活動
高博會活動日程? | 高等教育經管學科數字化資源與學科建設學術活動
中國高等教育學會
2024-03-28
高值資源化利用鋼渣和工業尾氣CO2制備綠色低碳建筑材料的技術
本技術可以高值、無害、資源化利用鋼渣和工業廢氣CO2制備建筑材料，促進鋼鐵工業和建材工業CO2減排、固體廢棄物經濟利用，具有顯著的經濟社會效益以及環保優勢。
通用技術指標：
(1)CO2吸收量為≥20%(占原材料質量比)；
(2)鋼渣利用率100%。
部分建材制品性能指標：
(1)生產成本低，約為同類傳統材料的40%-70%；
(2)強度發展快，20-60 MPa可設計調控；
(3)耐火溫度≥500℃；(4)材料使用壽命30-100年可設計。
南京工業大學
2021-01-12
TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統
本發明提供一種TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統，包括TiO2光催化還原硝基化合物系統、TiO2光催化降解廢水系統和TiO2催化劑再生系統。TiO2光催化還原硝基化合物系統，利用TiO2光誘導激發所生成的光生電子的強還原性將硝基化合物還原制備芳胺化合物，并利用溶劑回收裝置回收反應溶劑；TiO2光催化降解廢水系統，利用TiO2光誘導激發的空穴的強氧化性氧化降解處理還原制備工藝所產生的廢水；TiO2催化劑再生系統，將經催化劑分離裝置分離所得的TiO2催化劑進行活化再生。
天津城建大學
2021-01-12
一種基于結構化高光譜系統的獼猴桃硬度預測的無損檢測方法
本發明提供了一種能夠無損預測獼猴桃貨架期硬度的結構化高光譜檢測系統及方法。通過計算機編程產生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光，投影至被測物，利用高光譜相機拍攝?2/3π、0和2/3π三個相位圖片，再將相位圖片解模為完整圖片，并獲取結構光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時間的獼猴桃樣品，采集結構化高光譜數據，并通過破壞性檢驗獲取樣本硬度的真實值。對結構光數據解模并預處理，提取樣品結構光光譜信息，構建硬度預測模型。結果表明，結構化高光譜系統對獼猴桃硬度的最佳預測模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697，R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204，顯著高于普通高光譜技術。本發明用于預測果實硬度有較高的準確率，尤其針對儲存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實硬度的檢測。
南京工業大學
2021-01-12