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本發(fā)明公開了一種利用雙時相探測定位山體中地下建筑的背景濾波方法。包括紅外圖像濾波預處理、對紅外圖像取其像素灰度值的低位進行地下建筑的粗檢測和“剝洋蔥”算法尋優(yōu)精確檢測三步驟，通過獲取白天和晚上的雙時相紅外圖，將晚上紅外圖作為背景場，首先對白天紅外圖進行雙邊濾波處理去除噪聲，再進行聚類分析，檢測出疑似目標區(qū)域，對疑似目標區(qū)域利用基于鄰近像素的截位算法處理粗略檢測出地下建筑區(qū)域，將粗檢測的地下建筑面積作為尋優(yōu)準則，

本發(fā)明公開了一種 IκB 激酶 ε 的抑制劑 SIKE 在心肌肥厚中的功能和應用，屬于基因的功能與應用 領域。本發(fā)明確定了 SIKE 的表達與心肌肥厚之間的相互關系，以心臟特異性 SIKE 轉基因小鼠和非轉 基因為實驗對象，通過主動脈弓縮窄手術，模擬心肌肥厚疾病模型，結果表明 SIKE&n

（一）項目背景 當前，智慧教育具有智能導學、精準推薦、定制輔導、精細評價等特點，已成為國際國內(nèi)教育信息化發(fā)展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學習環(huán)境建設的研究、智能技術支持下的智慧教學研究和機器學習技術支持下的個性化學習研究。智慧教育的出現(xiàn)極大地促進了當前教育中學習空間的重構。在“學習空間”之前，人們通常使用“教學空間”來指代這種場所，將有教學活動的場所均稱作教學空間。隨著人們對學習過程的理解變化、智慧教育的快速發(fā)展以及人們對非正式學習的重視，學習空間逐漸由單一的物理教學空間向包含物理空間、網(wǎng)絡空間、移動空間的多元學習空間轉變。多元學習空間的提出雖然更多地體現(xiàn)出了“以學生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學習空間對學生學習效果的影響是評價多元學習空間的重要步驟。同時，在多元學習空間具體構建時，面對空間中來源不同、結構多樣、數(shù)量龐大的多模數(shù)據(jù)如何進行處理存儲、并在保證數(shù)據(jù)有效性的前提下對教育數(shù)據(jù)進行隱私保護是多元學習空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標是針對信息技術支撐下學習空間多元化、場景復雜、需求多樣化，學習者及學習行為呈現(xiàn)出新的特點和規(guī)律，研究多元學習空間中學習行為數(shù)據(jù)化關鍵技術，構建“云-邊緣-物聯(lián)網(wǎng)”架構的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與處理平臺，實現(xiàn)混合式學習環(huán)境下學習行為智能感知和數(shù)據(jù)化，優(yōu)化學習行為模型，基于實際應用與不同學習目標函數(shù)及內(nèi)容，建立可重復、可預測、可驗證的對比數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)驅動的智慧教育生態(tài)構建和教育應用提供核心技術與數(shù)據(jù)支撐。 （三）關鍵技術 我們面向智慧教育中準確認知學生的學習狀態(tài)和行為的大數(shù)據(jù)需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、隱私保護等多個領域，主要技術路線如圖所示： 圖 1 技術路線圖 其中，項目包括的關鍵技術主要有以下三點： 1.基于物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)實時智能感知和多時間域數(shù)據(jù)采集技術 該技術針對學習狀態(tài)的數(shù)據(jù)化、特征參數(shù)量化問題，設計能夠采集多 重學習空間下的智能數(shù)據(jù)感知物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。主要技術難點在于抽樣頻率與 識別準確度的平衡、人機交互的變化規(guī)律等全新科學問題。 2.學習狀態(tài)多模態(tài)數(shù)據(jù)解析和智能處理技術 利用智能感知物聯(lián)網(wǎng)采集實時性的原始學習狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態(tài)、交互行為等原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、模 態(tài)多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預處理方法轉換成可以量化的 狀態(tài)數(shù)據(jù)。 3.多層次數(shù)據(jù)差分隱私保護技術 學習行為數(shù)據(jù)是學習者被動采集的多方面行為數(shù)據(jù)，受到日益增長的 具有爭議性的數(shù)據(jù)倫理的制約。該項技術通過數(shù)據(jù)隱私保護機制實現(xiàn)數(shù)據(jù) 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學習者最大數(shù)據(jù)隱私性的前提下， 研究滿足學習行為分析所需要的數(shù)據(jù)顆粒度。

本實用新型公開了一種采煤工程中底板破壞深度監(jiān)測的多點位移計裝置，包括灌漿錨頭、測桿、測桿保護管、位移傳感器、過渡管、固定座，其特征在于：所述的錨固頭與位移測桿一端相連，位移測桿另一端與位移傳感器一端相連，所述的位移測桿外設置保護管，所述過渡管為壓縮波紋管。該裝置結構簡單，系統(tǒng)可靠，在礦井下可快速安裝。

項目成果/簡介:本發(fā)明公開了一種監(jiān)測植物花芽分化或開花過程中溫度變化的活體成像方法。本發(fā)明提供的方法，包括如下步驟：1)用紅外線非接觸式熱像儀采集活體待測植物的花芽或花部器官圖像；2)根據(jù)步驟1)得到的采集圖像，得到所述活體待測植物的花芽或花部器官的不同位點的溫度，從而實現(xiàn)植物花芽分化或者開花的生熱效應的監(jiān)測。本發(fā)明的實驗證明，本發(fā)明的方法具有以下優(yōu)點：1)操作簡單，快速：省略了植物觀測中取樣、分離等前

本發(fā)明公開了一種從脫脂棉籽粕中制備高純度棉籽糖的工藝,以醇溶液作為提取溶劑對脫脂棉籽粕進行滲漉法提取獲得棉籽糖提取液,再將棉籽糖提取液經(jīng)由裝填有不同吸附劑的固定床吸附分離除去雜質(zhì),最后將棉籽糖粗品溶于醇溶液中結晶,得到高純度棉籽糖白色針狀晶體,其純度在98%以上,棉籽糖總收率大于70%。本發(fā)明的工藝路線短,對生產(chǎn)設備要求低,得到的棉籽糖產(chǎn)品品質(zhì)好,收率高,生產(chǎn)成本低,易于工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)。

本發(fā)明公開了一種復雜背景環(huán)境中的風力機葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風力機每個葉片的迎風面處分別設置方形黑白格標記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風面平行，進而利用標記圖的姿態(tài)代替葉片姿態(tài)；(2)利用攝像頭對風力機運行圖像進行采集，并將采集到的圖像實時傳輸至工控機中；(3)對攝像頭采集到的圖像信息進行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據(jù)葉片上的標記圖獲得風力機葉片信息。本發(fā)明可實現(xiàn)對野外環(huán)境中運行風力機葉片圖像的提取，簡化了分析處理過程、加快了分析速度。

本發(fā)明公開了一種用于去除剩余污泥中重金屬的電化學方法，其特征在于，具體包括如下步驟：取含有重金屬的干污泥，分別采用0.1mol/L?EDTA、檸檬酸、酒石酸和EDTA鐵鈉為修復劑，超聲波振蕩7h，用鹽酸調(diào)節(jié)pH值至2-4后，置于以石墨為電極的電化學裝置，控制電壓為3.5V，極板間距為14cm，電化學處理12h，取樣烘干消煮，檢測污泥中剩余重金屬含量。采用本發(fā)明耗電低，電解時間短，節(jié)省時間，在較寬pH范圍內(nèi)，剩余污泥中重金屬均小于限值，電極電壓穩(wěn)定，性能可靠，對污泥中重金屬的去除率能達到90％以上，重金屬富集在陰極處，易處理，不產(chǎn)生二次污染，且不產(chǎn)生任何有害因素，處理后的污泥符合污泥農(nóng)用標準，可作肥料。

本發(fā)明公開了一種酶解短直鏈淀粉中溫自組裝制備納米淀粉工藝，其特征在于，具體包括如下步驟：(1)配制緩沖溶液；(2)淀粉水溶液的制備；(3)糊化；(4)酶解，接著將脫脂后的淀粉溶液用無水乙醇沉淀；(5)制短直鏈淀粉；(6)制納米淀粉。通過采用酶水解淀粉在30?70℃回生制備納米淀粉，此方法制備的納米淀粉產(chǎn)率高，成本低，方法更加安全環(huán)保，用其作為藥物、活性成分等的包埋材料。講拓寬其在食品工業(yè)中的應用領域。

本發(fā)明公開了一種用于去除蠶沙中重金屬鎘的電化學方法，其特征在于，具體包括如下步驟：取含重金屬鎘的蠶沙，分別采用0.1mol/L?EDTA、檸檬酸和醋酸作為提取劑，用鹽酸調(diào)節(jié)pH值至2-6后，置于以石墨為電極的電化學裝置，控制極板間距為14cm，距陽極10cm處設置一層陽離子交換膜，控制電壓梯度為0.5V/cm-1.5V/cm電化學處理10h。采用本發(fā)明耗電低，適用pH范圍較寬，電解時間短，節(jié)省時間，陽離子交換膜均勻，電極電壓穩(wěn)定，性能可靠，對蠶沙中重金屬Cd的去除率能達到63.4％以上，采用本發(fā)明重金屬Cd富集在陰極處，易處理，不產(chǎn)生二次污染，且不產(chǎn)生任何有害因素，處理后的蠶沙可作藥用或肥料。