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1.車輛動力學仿真研究，輪胎和懸架匹配，車身穩定系統、制動系統調試分析2.整車車輛動力學研究3.輪胎整車動力學仿真功能開發 1.輪胎整車NVH研究2.整車NVH仿真功能的開發 1.具有高分材料仿真研究背景的高分析材料專業碩士及以上學歷人才2.具有高分材料仿真研究背景的力學專業碩士及以上學歷人才3.具有AI研究背景相關專業碩士及以上學歷人才 電氣人才需求：（１）熟練掌握ＰＬＣ、伺服控制、變頻控制，能熟練使用各種設備程序；（２）具備自動化物流、ＥＭＳ、立體庫、工業機器人、ＡＧＶ、ＲＧＶ等的維護、編程能力；（３）具備設備程序、參數、數據等與大數據通訊的維護、編程能力。

專業領域：化學工程與工藝、高分子材料、非織造布、印染、皮革、新能源新材料等專業；崗位要求：碩士及以上學位，具有從事真皮或超纖后整理工作經驗者優先

銀杏葉提取物、金藝華、連翹、丹參、紅景天、水飛薊等重要提取前沿技術和專業人才

1.微生物專業人才 2.對菌種進行分離、純化、復壯的人才 3.海洋生物酶解專業人才

1.化學藥品原料藥及制劑研發人員。 2.新藥研發QA。 3.電氣技術 4.機械設計與制造、化工

經營管理類人才：會計類本科生畢業生、審計或者法律類本科畢業生、銷售部本科畢業生、技術人才：化工類本科及以上畢業生

智慧衛生間管理系統基于物聯網、云計算、大數據、環境感知、無線傳輸、人工智能、區塊鏈等技術，能實現公廁智慧化管理，讓公共廁所保持潔凈、衛生、清新、無異味的良好狀態。系統包括廁位智能監測系統、環境監測系統、環境調控系統、資源消耗監測系統、安全防范系統、衛生消殺設備、多媒體信息交互系統、管理聯動控制系統等八大系統，數十個傳感設備，云端多屏應用軟件。廁位智能監測系統，包括無線廁位人體感應器、廁位占用指示燈、廁位引導指示屏等硬件設備及智慧廁所軟件系統。主要特點是通過有線或無線的廁位人體感應器，采用紅外感應+雷達偵測技術，實現廁位人體感應，探測有人或無人的使用狀態，通過廁位占用指示燈及廁位引導屏顯示各個廁位的使用狀態，廁位空余一目了然。環境監測系統，由氣體探測器、智能煙感、光照感應器等設備組成，并通過智慧廁所軟件平臺進行監測及調控。可探測的環境因素包括氨氣、硫化氫、溫度、濕度、PM2.5、PM10、VOCs等，實現公共廁所空氣質量的實時監測，從而為保潔、排風、除臭、加香等工作決策提供真實數據支持。聯動控制管理系統，可實現：1.燈光控制：光照傳感器和紅外人體探測器聯動控制燈光，實現天黑燈亮、天光燈滅，人來燈開、人走燈滅的功能；2.除臭排風控制：當臭氣超標自動開啟通風設備及香薰機；3.溫度自動調節：當公共廁所室內溫度過高時，可自動開啟空調系統；4.當地面濕滑有積水，可自動開啟除濕機及排風機。從而實現公共廁所的節能環保，時刻保持干爽整潔，防止滋生病毒和細菌。廁位智能設備組合，包括智能廁紙機、智能垃圾桶、無線緊急按鍵、無線廁位人體感應器、無線指示燈等智能設備。通過接入智慧廁所管理系統，可以實現：1、廁紙余量少告警、垃圾桶滿載告警，保潔人員可以即時進行更換；2、發生緊急情況可以按緊急按鍵進行求助，求助信息可以在智慧廁所綜合顯示屏、管理端手機APP同時接收。3、無線廁位人體感應器和廁位占用指示燈則可以很清晰的顯示廁位有人和無人狀態。智能廁所廁位智能設備組合適用于辦公樓、寫字樓、商場超市等對物業管理要求較高的場所，用信息化手段提高物業管理水平。云端多屏管理軟件系統，通過云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等技術實現云端多屏的管理應用。針對智慧廁所的使用和管理進行相應的功能應用，包括群眾可通過手機APP/小程序，使用找廁所、廁所導航、廁所評價等功能；而作為管理者可以通過廁所前端顯示軟件、PC端的云管理平臺、大屏幕端的可視化管理平臺、手機管理APP等軟件組合，實現對公共廁所的環境監測和調控、廁位感應和管理、安全防范管理、公廁自動清潔、考勤派單、設備故障排查等工作。軟件系統的部署方式可以云端部署或本地部署，同時可提供API接口，無縫接入到客戶的大管理平臺，實現更好的應用。

遠程控制及監控終端：系統實驗室通風控制系統一般為靜壓傳感變頻控制系統，目的是開啟系統中的任意幾個通風末端控制開關，風機均可按照對應的頻率運行，從而實現安全舒適、節能高效的實驗室。  目前，硬件設施市場可以采購，但軟件這塊需要協助，比如排風機變頻控制系統的可編程智能化控制柜、通風柜變風系統控制軟件，詳見原理圖；同時對公司所有實驗的通風控制系統，希望實行實時監控。

1、基于圖像增強的局部寬動態技術：使暗處增強、強光抑制、多重降噪，曝光時間優先，單次曝光，人臉（分析對象）、虹膜優先，實時保證人臉和虹膜圖像質量最優，不兼顧背景圖像質量；2、創新的三維重建技術基于普通單目圖像（無須雙攝像頭），同一人2張以上不同角度人臉照片，即可還原出正臉圖像，圖像3D融合技術，非基于3D模型的圖像擬合，無特定角度關系要求，易部署；3.虹膜采用LCD實時反饋的輔助對焦模式，所見即所得，具有和人臉識別相似的使用友好性。4.采用紅外遠距離虹膜識別技術，可以識別30~80厘米以外的虹膜特征，識別速度為1~2秒。

目前降噪功能耳機的軟件算法，我司在該技術領域科研技術力量還較為薄弱，希望在此方面得到進一步的提升，同時隨著TWS等尖端耳機項目的增多，需要更多懂各類耳機芯片平臺（如藍牙芯片、降噪芯片、TYPE-C芯片）及其在此基礎上的軟件算法人才技術幫扶。一、軟件算法類需求：上行降噪算法（ENC）特別是三麥克風、麥克風陣列的算法；2.下行降噪算法（ANC），包含（前饋、反饋、混合）算法；二、耳機測試類需求：降噪類耳機產品的產線自適應調試方案；三、藍牙技術需求：BT V5.0版的標準進行硬件設計和軟件編程的技術需求