基于分段式多元線性回歸的個(gè)性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)生成系統(tǒng)及方法
本發(fā)明提供了一種基于分段式多元線性回歸的個(gè)性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)生成系統(tǒng)及方法。生成函數(shù)時(shí), 先對(duì)樣本頭相關(guān)傳遞函數(shù)信息庫(kù)中的頭相關(guān)脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)延移除、冗余信息精簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)分組處理, 再對(duì)分組數(shù)據(jù)同樣本庫(kù)中的人體測(cè)量參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,建立個(gè)性化模型。進(jìn)行個(gè)性化計(jì) 算時(shí),通過(guò)錄入個(gè)性化對(duì)象的人體測(cè)量參數(shù)信息,經(jīng)過(guò)個(gè)性化模型運(yùn)算得到對(duì)應(yīng)于各方位的頭相關(guān)脈沖 響應(yīng)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)人體測(cè)量參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)微調(diào)最終生成適用于確定對(duì)象的個(gè)性化頭相關(guān)傳遞
武漢大學(xué)
2021-04-14