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產(chǎn)品詳細(xì)介紹 智慧班牌 數(shù)字班牌方案 電子班牌系統(tǒng)云班牌 學(xué)校電子班牌軟件 云班牌 新高改特色化 解決新高考改革、分層走班教學(xué)改革下的選課走班模式的教學(xué)管理問題 支持分層教學(xué)的走班模式下為學(xué)校提供在線選課 實(shí)時(shí)發(fā)布走班模式下的課程信息和課堂內(nèi)容 采集學(xué)生考勤數(shù)據(jù)為走班教學(xué)管理提供數(shù)據(jù)支持 完美支持一師一課表、一室一課表、一生一課表 功能豐富 一應(yīng)俱全 便捷的選課平臺(tái)  不需要電腦、手機(jī)等終端，學(xué)生在每班一臺(tái)的云班牌上輕松完成選課操作 強(qiáng)大的走班管理   教室課表、教師課表、學(xué)生課表、走班考勤，通過云班牌輕松實(shí)現(xiàn)  全面的教學(xué)支撐  課前發(fā)布教學(xué)要點(diǎn)與課件、課中狀態(tài)展示、課后反饋改進(jìn)，全周期支撐教學(xué)管理 無門檻的翻轉(zhuǎn)課堂  無需專屬系統(tǒng)和設(shè)備，馬上實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂 班級(jí)文化創(chuàng)意平臺(tái) 個(gè)性化的班級(jí)名稱、LOGO展示，多形式的風(fēng)采呈現(xiàn) 高效的資源管理平臺(tái)  課件、習(xí)題、試卷、微課等多類型的教學(xué)資源輕松上傳、便捷發(fā)布和高效管理 最實(shí)用的信息發(fā)布窗口  校園通知、新聞資訊、考場(chǎng)信息，一個(gè)后臺(tái)輕松管理 最貼心的安全考勤  便捷隨意刷（卡）、輕松管理出勤、家長實(shí)時(shí)掌握 我們的優(yōu)勢(shì) 1)課前課中課后協(xié)同支撐 課前 老師高效云備案，推送課件資源給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂。 學(xué)生在線選課 輕松搞定，一鍵智能生成個(gè)性化課表。 課中 課表實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，走班制更靈活。 走班云動(dòng)態(tài)考勤，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞，管理更便捷。 課后 老師資源推送，學(xué)生完成知識(shí)要點(diǎn)，個(gè)性化學(xué)習(xí)更智慧。 課堂反饋教學(xué)質(zhì)量智能分析，隨時(shí)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)。 2)家校協(xié)同推動(dòng)家校共育 學(xué)校將公告和學(xué)生到校信息有效傳遞家長  消除家校溝通隔閡。 家長實(shí)時(shí)查看孩子課后作業(yè)、學(xué)習(xí)情況、在校信息等，實(shí)現(xiàn)家校共育。

生科院郭志剛-胡志剛課題組通過研究，深入闡明了METTL3通過m6A-YTHDC1依賴的方式調(diào)控EGF/RAD51軸，進(jìn)而調(diào)控同源重組修復(fù)和乳腺癌化療效果的新機(jī)制，為乳腺癌等腫瘤的治療提供了新的靶點(diǎn)和藥物開發(fā)思路。

成果描述：本發(fā)明申請(qǐng)要解決的問題是，云計(jì)算平臺(tái)中的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對(duì)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點(diǎn)，引入了排隊(duì)論對(duì)任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進(jìn)行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理；針對(duì)現(xiàn)有以任務(wù)高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足，本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計(jì)算資源（節(jié)點(diǎn)）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場(chǎng)前景分析：本發(fā)明為云計(jì)算平臺(tái)下的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑，本發(fā)明首先利用排隊(duì)論對(duì)任務(wù)進(jìn)行排隊(duì)處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對(duì)集群中的計(jì)算資源進(jìn)行合理配置，再利用負(fù)載均衡調(diào)整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要，本發(fā)明能適應(yīng)云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境，快速搜索出最優(yōu)配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計(jì)算資源（節(jié)點(diǎn)）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。

哈爾濱工程大學(xué)攻防對(duì)抗演練云終端采購項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng)， 包括由遠(yuǎn)程服務(wù)器集群搭建而成的云平臺(tái)，該云平臺(tái)包括計(jì)算服務(wù)器 集群和存儲(chǔ)服務(wù)器集群，計(jì)算服務(wù)器集群中集成有虛擬機(jī)集群，且分 別與數(shù)控系統(tǒng)和存儲(chǔ)服務(wù)器集群連接通信，虛擬機(jī)集群具有多個(gè)分布式并行計(jì)算單元，用于執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與并行計(jì)算，存儲(chǔ)服務(wù)器集群中 用于對(duì)采集或分析處理后的車間數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。本發(fā)明還公開 了相應(yīng)的方法。本發(fā)明以虛擬機(jī)代替實(shí)體機(jī)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，并通過虛 擬化管理平臺(tái)對(duì)虛擬機(jī)集群進(jìn)行管理，使車間服務(wù)器資源不再受單點(diǎn) 配置的限制，并

本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法， 包括：基于虛擬機(jī)磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份；分層故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制， 能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)物理層、虛擬化層、云平臺(tái)層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障，針對(duì)不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測(cè) 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級(jí)恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯(cuò)集群服務(wù)部署策略，用

本發(fā)明提供一種針對(duì)云平臺(tái)虛擬機(jī)度量的主動(dòng)遠(yuǎn)程證明方法，包括遠(yuǎn)程證明客戶端主動(dòng)操作過程和 云管理端的服務(wù)器可信驗(yàn)證過程，在云平臺(tái)虛擬機(jī)啟動(dòng)后進(jìn)行靜態(tài)度量和運(yùn)行后周期性的動(dòng)態(tài)度量，度 量完成后，進(jìn)行主動(dòng)的遠(yuǎn)程證明，云管理端獲得度量的值和度量報(bào)告后，通過與基線值的對(duì)比，驗(yàn)證虛 擬機(jī)的狀態(tài)是否被篡改。該方法改變了傳統(tǒng)的被動(dòng)式遠(yuǎn)程證明方法，由度量模塊主動(dòng)觸發(fā)遠(yuǎn)程證明客戶 端，實(shí)時(shí)將度量結(jié)果發(fā)送給云管理服務(wù)器端，無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中，