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一種無(wú)人機(jī)多重疊遙感影像的建筑物輪廓線提取方法，包括利用空三結(jié)合密集匹配的方法生成三維 點(diǎn)云，并對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行濾波處理，從其中檢測(cè)出建筑物。對(duì)檢測(cè)的建筑刪除墻面后，從建筑物頂面信息提 取建筑物粗輪廓。建筑物粗輪廓作為緩沖區(qū)疊加拼接影像上，利用建筑物粗輪廓作為形狀先驗(yàn)信息，在 緩沖區(qū)內(nèi)用水平集算法進(jìn)行演化，最后得到建筑物精確輪廓。本發(fā)明充分利用了多重疊影像生成的點(diǎn)云 三維信息，同時(shí)結(jié)合高分辨率遙感影像的高精度幾何信息，不但顯著提高了建筑物輪廓提取的精

本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)巡檢航拍復(fù)雜背景影像中絕緣子的提取方法，首先將原始影像轉(zhuǎn)換成 HSI 影像利用 H 變量提取土壤，并根據(jù) Ecognition 中植被提取公式從原始影像提取植被和根據(jù)電力塔的顯著 性通過(guò)光譜值分割提取電力塔，然后利用二維 OSTU 閾值分割法對(duì)原始影像進(jìn)行分割提取粗提取絕緣子 圖并與植被、土壤二值圖和電力塔進(jìn)行差運(yùn)算得到粗絕緣子二值圖；尋找二值圖的每個(gè)連通域的主方向 并沿主方向的法方向遍歷得到距離直方圖，若直方圖具有規(guī)律性

技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進(jìn)性、獨(dú)占性) 為了充分利用先進(jìn)的人工智能的新技術(shù)，提高醫(yī)療影像輔助診斷的水平，使得智能醫(yī)療診斷技術(shù)提高臨床診斷的質(zhì)量和效率，使其盡快走入家挺、社區(qū)，滿足人們的醫(yī)療健康的需要。研究臨床醫(yī)學(xué)影像的2D病灶精細(xì)分割和三維跨模態(tài)的影像三維重建技術(shù)。首先，通過(guò)建立多層感知的神經(jīng)網(wǎng)路，對(duì)醫(yī)學(xué)影像的特征進(jìn)行充分學(xué)習(xí)，得到影像的幾何映射的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的三維重建，克服了現(xiàn)有的三維重建技術(shù)中度量關(guān)鍵問(wèn)題，關(guān)鍵技術(shù)對(duì)于醫(yī)學(xué)影像的精準(zhǔn)度量，具有現(xiàn)實(shí)意義:其次，在2D病灶分割中，利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)少標(biāo)簽情況下的分割技術(shù)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效解決醫(yī)學(xué)影像中標(biāo)簽難以獲取的問(wèn)題。技術(shù)的研究成果的特點(diǎn)是醫(yī)學(xué)影像跨模態(tài)輔助診斷技術(shù)，對(duì)于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)于復(fù)雜的關(guān)鍵問(wèn)題，所研究技術(shù)適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外，在醫(yī)學(xué)度量方面的關(guān)鍵技術(shù)中，突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細(xì)分割技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)，可以用于臨床輔助診斷中，在關(guān)鍵技術(shù)探索中，實(shí)現(xiàn)對(duì)腔內(nèi)脂肪特征的精細(xì)學(xué)習(xí)，該技術(shù)僅需要少量的影像標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)皮下脂肪的準(zhǔn)確分割，并證明了關(guān)鍵技術(shù)的有效性。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于乳腺數(shù)字影像融合技術(shù)的個(gè)性化乳房假體制作方法，該制作方法包括以下步驟：獲取影像數(shù)據(jù)→乳房三維激光掃描+胸部CT掃描→分別進(jìn)行三維激光掃描數(shù)據(jù)及胸部CT數(shù)據(jù)的三維建模→進(jìn)行兩種數(shù)字影像的融合→獲得融合的乳房三維數(shù)字模型→3D打印。該基于乳腺數(shù)字影像融合技術(shù)的個(gè)性化乳房假體制作方法，通過(guò)乳房三維掃描和CT的復(fù)合影像融合，能夠獲得站立位的有著內(nèi)部結(jié)構(gòu)的乳房三維數(shù)字模型。并通過(guò)3D打印技術(shù)打印出個(gè)性化的乳房假體，對(duì)于得到更好的手術(shù)效果，有著很大的作用。解決了既往傳統(tǒng)影像學(xué)方法不能同時(shí)得到站立位的具有清晰乳房?jī)?nèi)部的結(jié)構(gòu)，而只能通過(guò)軟件來(lái)進(jìn)行彌補(bǔ)的問(wèn)題。

全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國(guó)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國(guó)約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)

近期，成都中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院張傳濤主任醫(yī)師團(tuán)隊(duì)在《Journalofmedicalvirology》期刊（JCR1區(qū)）上發(fā)表題為“ClinicalfeaturesandindependentpredictorsforrecurrenceofpositiveSARS-CoV-2RNA:Apropensityscore-matchedanalysis”的研究性論文。

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，校黨委高度重視，第一時(shí)間成立領(lǐng)導(dǎo)小組和工作機(jī)構(gòu)，快速構(gòu)建應(yīng)急保障機(jī)制，我校科技戰(zhàn)線快速響應(yīng)、積極行動(dòng)，組織有關(guān)科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了多項(xiàng)科技攻關(guān)項(xiàng)目。 1月31日，省教育廳緊急啟動(dòng)“1331工程”高等學(xué)校科技成果轉(zhuǎn)化培育項(xiàng)目——新型肺炎研究專項(xiàng)項(xiàng)目，科研院積極組織我校教師踴躍申報(bào)，共向省教育廳申報(bào)了3項(xiàng)檢測(cè)系統(tǒng)類別的項(xiàng)目。此次山西省高校共申報(bào)50多個(gè)項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格評(píng)審后擇優(yōu)支持啟動(dòng)12項(xiàng)，我校信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)桑勝波教授申報(bào)的“針對(duì)NCP的人體體溫快速檢測(cè)與身體特征無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”科技成果轉(zhuǎn)化培育項(xiàng)目通過(guò)評(píng)審，目前已經(jīng)正式立項(xiàng)。 該項(xiàng)目由我校牽頭與山西省疾病預(yù)防控制中心、呂梁市疾病預(yù)防控制中心兩家省內(nèi)疫情阻擊戰(zhàn)前線單位共同組織實(shí)施，目標(biāo)是將針對(duì)NCP的人體體溫快速檢測(cè)與身體特征無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)完成實(shí)驗(yàn)室技術(shù)/樣機(jī)階段到臨床實(shí)踐階段的轉(zhuǎn)化。 學(xué)校將為項(xiàng)目快速推進(jìn)、加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化努力提供各種保障服務(wù)，為防控新型冠狀病毒肺炎疫情貢獻(xiàn)太原理工科技力量。

臨床上，由于病原體與宿主之間復(fù)雜的相互作用，病毒-細(xì)菌混合肺炎會(huì)導(dǎo)致非常高的死亡率，對(duì)全世界人類健康造成了嚴(yán)重威脅。在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)全球大流行期間，幾乎所有嚴(yán)重的COVID-19患者都因繼發(fā)性細(xì)菌感染而接受抗生素治療，許多患者死于細(xì)菌繼發(fā)感染而非病毒本身，包括多重耐藥細(xì)菌感染。

南科大生物系、冷凍電鏡中心研究教授王培毅團(tuán)隊(duì)與合作團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫苗研究領(lǐng)域取得重大突破，相關(guān)成果以“Protectiveprototype-BetaandDelta-OmicronchimericRBD-dimervaccinesagainstSARS-CoV-2“為題發(fā)表在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》上，這是該團(tuán)隊(duì)今年以來(lái)與合作團(tuán)隊(duì)在頂級(jí)期刊發(fā)表的第二篇關(guān)于新冠肺炎的研究論文。