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本發(fā)明公開了一種圖案化的組合太陽(yáng)能電池及其彩色太陽(yáng)能電池模塊。所述組合太陽(yáng)能電池由多個(gè)彩色太陽(yáng)能電池模塊串聯(lián)而成，包括第一彩色太陽(yáng)能電池模塊、第二彩色太陽(yáng)能電池模塊、……、以及第 N 彩色太陽(yáng)能電池模塊，N≥3；所述彩色太陽(yáng)能電池模塊依次包括陰極層、光活性層以及陽(yáng)極層，所述陽(yáng)極層的厚度為 5nm～500nm，所述陽(yáng)極層由層數(shù)為 1 層～100 層的 PEDOT:PSS 薄膜組成；在所述第一彩色太陽(yáng)能電池模塊至第 N

本成果基于廉價(jià)易得的功能型離子液體、低共熔溶劑，可從海洋廢棄生物質(zhì)（比如蝦蟹殼，海藻，海帶等）中高選擇性制備甲殼素、殼聚糖、海藻酸等天然多糖高分子化合物，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)化合物的結(jié)構(gòu)性能提升（如抗菌等）或者轉(zhuǎn)化為高附加值衍生產(chǎn)品（如醫(yī)藥用品或者藥物載體等）。該新技術(shù)有望解決傳統(tǒng)酸堿制備方法中水耗高、污染大等問(wèn)題，具備水耗低、污染少、能耗低、流程少等潛在優(yōu)點(diǎn)。此外，新技術(shù)具有良好的拓展性和靈活性，可從蝦蟹殼直接制備甲殼素敷料、繃帶等醫(yī)療用品。 主要技術(shù)特點(diǎn)如下： （1）處理的原料來(lái)源于當(dāng)?shù)氐奈r蟹殼，海帶/海藻等，無(wú)需特別分級(jí)處理。 （2）所得甲殼素收率大于90%，純度大于95%，聚合度可調(diào)，介于400~4000。 （3）所得殼聚糖收率大于90%，純度大于95%，脫乙酰度值大于85%，符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB 29941-2013。 （4）所得海藻酸收率大于90%，純度大于95%。 （5）可制備得海藻酸基功能材料（膜、纖維、水凝膠、氣凝膠等），具備自愈合、阻燃等特點(diǎn)。

本發(fā)明提供一種制備 N-甲基烏洛托品鹽的方法，將烏洛托品和質(zhì)子酸生成的質(zhì)子化烏洛托品鹽在適 宜條件下直接轉(zhuǎn)化成 N-甲基烏洛托品鹽。其原理為:烏洛托品質(zhì)子化后生成含 N-H 鍵的叔胺陽(yáng)離子; 陽(yáng)離子的生成使與質(zhì)子化氮原子相連的烏洛托品骨架上的亞甲基活化，繼之在適宜條件下發(fā)生斷鏈、轉(zhuǎn) 移和插入 N+-H 鍵的反應(yīng)，最終生成 N-甲基烏洛托品陽(yáng)離子，在這種亞甲基轉(zhuǎn)移反應(yīng)中，陰離子一般不 參與反應(yīng)。該制備方法不用其它甲基化試劑，涉及化學(xué)

針對(duì)含戰(zhàn)略資源固廢處理現(xiàn)有方法存在難以回收、難以實(shí)現(xiàn)高純化和低成本無(wú)害化等技術(shù)瓶頸，以固廢減量化和戰(zhàn)略金屬高值化回收為目標(biāo)，從浸出的可控性、分離的匹配性和純化的選擇性三個(gè)方面開展系統(tǒng)研究和技術(shù)創(chuàng)新，突破了5項(xiàng)技術(shù)瓶頸，研制了3套新裝備，形成適宜鎢渣、稀土尾渣和廢棄電池中金屬資源化的3套技術(shù)體系，解決了我國(guó)復(fù)雜固廢中戰(zhàn)略金屬的選擇性和高值化回收技術(shù)難題。2016 年 8 月通過(guò)了中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)組織的科技成果評(píng)價(jià)，以柴立元教授任組長(zhǎng)的專家組認(rèn)為：“項(xiàng)目成功開發(fā)了廢棄鋰

本發(fā)明公開了一種 SRAM 型 FPGA 的配置、刷新與程序上注一體化系統(tǒng)，屬于航天技術(shù)領(lǐng)域，目的是克服在空間輻照環(huán)境下 SRAM型 FPGA 的 SEU(Single-Event-Upset，單粒子翻轉(zhuǎn))問(wèn)題，具備對(duì)長(zhǎng)時(shí)間在軌工作的 SRAM 型 FPGA 進(jìn)行程序升級(jí)的能力。本發(fā)明包括現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列 SRAM 型 FPGA、綜合管理反熔絲 FPGA、配置程序存儲(chǔ)芯片 PROM、在軌升級(jí)程序存放芯片 EEPORM、RS42

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、分布式AI等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的部署，大規(guī)模計(jì)算集群（數(shù)據(jù)中心、分布式AI集群、高性能計(jì)算集群）的體系結(jié)構(gòu)、通信模式、流量狀態(tài)、應(yīng)用需求發(fā)生了極大的改變，上述改變對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的吞吐、時(shí)延、帶寬提出了極大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)電互連網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、線纜開銷巨大、設(shè)備數(shù)量過(guò)多、可集成端口密度有限、網(wǎng)絡(luò)能耗難以優(yōu)化等問(wèn)題，與電互連技術(shù)相比，光互連具有高帶寬、低能耗、低開銷、低時(shí)延等特點(diǎn)，具有較大潛力滿足數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用對(duì)傳輸帶寬、網(wǎng)絡(luò)能耗、傳輸時(shí)延、通信邏輯適配等方面的需求，但受到緩存、交換粒度的影響，純光互連網(wǎng)絡(luò)難以承載突發(fā)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量小、實(shí)時(shí)性高的通信任務(wù)，因此，充分結(jié)合光、電互連技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，研究面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的扁平化、低時(shí)延、可重構(gòu)光電混合網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于突破新型計(jì)算網(wǎng)絡(luò)所面臨的功耗、吞吐、時(shí)延、擴(kuò)展性等方面的挑戰(zhàn)至關(guān)重要。 圍繞下一代數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用對(duì)互連網(wǎng)絡(luò)高帶寬、低時(shí)延、低能耗、高擴(kuò)展性的需求，展開高容量、低開銷、可重構(gòu)、扁平化光電混合互連架構(gòu)的研究。結(jié)合光、電交換技術(shù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)高擴(kuò)展、低復(fù)雜度、大容量、低能耗的光電混合互連拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；研究低開銷、快速響應(yīng)的光電路/光分組交換控制系統(tǒng)，設(shè)計(jì)面向快速光交換計(jì)算的調(diào)度算法；研究低阻塞、多粒度、高連通性的光交換機(jī)制及交換芯片；構(gòu)建高性能光電混合互連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)原型，部署典型應(yīng)用測(cè)試基準(zhǔn)，驗(yàn)證光電混合網(wǎng)絡(luò)的潛在優(yōu)勢(shì)，為下一代計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的技術(shù)革新提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

探究源自生物礦物材料的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理無(wú)疑將為人工礦物基新材料的研發(fā)提供重要啟發(fā)和依據(jù)，然而如何在人工材料中設(shè)計(jì)和制造這些復(fù)雜結(jié)構(gòu)，一直是困擾科學(xué)界的難題。

一種鈦基底上制備有機(jī)分子雜化TiO2納米復(fù)合薄膜的方法，其主要步驟是：A、將純鈦片兩次放入多巴胺溶液中各浸泡10-14h，得涂層模板；B、將沒(méi)食子酸、己二胺配成混合溶液，置于35-39℃的水浴中，再將涂層模板在混合溶液中浸3-5h，取出超聲清洗三遍，得有機(jī)分子層模板；C、將0.1-0.2 mol/L的(NH4)2TiF6溶液和0.2-0.4 mol/L的H3BO3溶液，按體積比1:1混合成混合液；再調(diào)節(jié)PH值至2.7-2.9；D、將有機(jī)分子層模板浸入混合液中，在45-55℃的水浴鍋中浸泡10-40h，即得。該法在鈦基底上制備得到的TiO2薄膜的結(jié)合力高、分布均勻、光電轉(zhuǎn)換效率高，生物相容性好。

本發(fā)明公開了一種氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)校正識(shí)別一體化實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，統(tǒng)包括 FPGA 模塊、多核主處理器 DSP、多個(gè)協(xié)處理器 ASIC 及紅外圖像非均勻性校正片上系統(tǒng) SoC，通過(guò)上述系統(tǒng)完成氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)退化圖像的全圖熱輻射校正、去噪、傳輸效應(yīng)校正及目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程。相應(yīng)的，本發(fā)明提出了一種與之對(duì)應(yīng)的方法。本發(fā)明能夠有效解決氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)問(wèn)題以及飛行器高速飛行條件下要求處理器在完成探測(cè)處理時(shí)間間隔短的問(wèn)題，通過(guò)采用自主研發(fā)的專用 A

本發(fā)明屬于納米復(fù)合材料制備及應(yīng)用領(lǐng)域，具體公開了一種基 于分形維數(shù)的碳納米管分散狀態(tài)的數(shù)值化表征方法。該方法首先通過(guò) 獲取分散體系中碳納米管分散狀態(tài)的掃描電鏡圖片，然后采用圖像處 理軟件(ImageJ)將所得掃描電鏡圖片進(jìn)行二值化處理，再提取出圖片中 單根碳納米管或者碳納米管團(tuán)聚體的邊界輪廓，最后利用盒子算法計(jì) 算處理后圖片的分形維數(shù)，所得的分形維數(shù)值即是對(duì)碳納米管分散狀 態(tài)中豐富信息的定量化描述，從而實(shí)現(xiàn)分散體系中