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本發(fā)明涉及一種基于免疫遺傳算法的模塊化多電平變換器的調(diào)制方法，對(duì)模塊化多電平變換器的優(yōu)化控 制方面的問(wèn)題進(jìn)行研究，優(yōu)化目標(biāo)為模塊化多電平變換器的輸出電流波形最優(yōu)，本發(fā)明結(jié)合模塊化多電平變 換器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和輸出特性，采用各相上橋臂投入子模塊的數(shù)目表示工作狀態(tài)，對(duì)模塊化多電平的工作狀態(tài) 進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)編碼操作，注入疫苗，親和度計(jì)算，濃度計(jì)算，免疫選擇，交叉操作，變異操作，倒位操作， 經(jīng)過(guò)多次迭代收斂后得到優(yōu)化后的模塊化多電平變換器的輸出電壓階梯波。

本發(fā)明公開了一種采用基于 Delaunay 三角剖分的空間網(wǎng)絡(luò)編碼的網(wǎng)絡(luò)傳輸方法，適用于包含 N 個(gè)終端點(diǎn)的傳輸網(wǎng)絡(luò)；包括初始化步驟、Delaunay 預(yù)處理步驟、形成子矩形步驟、子矩形劃分步驟、求平衡前線性規(guī)劃最優(yōu)解步驟、調(diào)整中繼點(diǎn)到平衡位置步驟、求平衡后線性規(guī)劃最優(yōu)解步驟和 Delaunay 后處理步驟；通過(guò)采用 Delaunay 三角剖分得到斯坦納點(diǎn)和增補(bǔ)的斯坦納點(diǎn)作為候選的中繼點(diǎn)，并通過(guò)非均勻劃分得到候選的中繼點(diǎn)，從上述候選的中繼點(diǎn)中選出最優(yōu)的中繼點(diǎn)，對(duì)選出中繼點(diǎn)的位置進(jìn)行微調(diào)以進(jìn)一步降低代價(jià)，從而得到采用空間網(wǎng)絡(luò)編碼的網(wǎng)絡(luò)傳輸方案，解決現(xiàn)有技術(shù)中僅基于非均勻劃分的空間網(wǎng)絡(luò)編碼方法中，當(dāng)中繼點(diǎn)與終端點(diǎn)非均勻密度分布時(shí)求線性規(guī)劃最優(yōu)解時(shí)計(jì)算量大的問(wèn)題，進(jìn)一步有效提升網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目傮w性能。

新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機(jī)組與風(fēng)光新能源機(jī)組呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”趨勢(shì)，電力平衡面臨“保供應(yīng)、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達(dá)峰目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。 該成果實(shí)現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警應(yīng)用的信息融合、智能告警、動(dòng)態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實(shí)時(shí)仿真和高性能計(jì)算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的人-機(jī)交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個(gè)準(zhǔn)確及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的分析決策工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度員對(duì)調(diào)度計(jì)劃方案的智能互動(dòng)決策以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)可視化預(yù)警。 該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的同時(shí)，促進(jìn)高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應(yīng)。同時(shí)，該系統(tǒng)不但可應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)行管理，而且還可應(yīng)用在規(guī)劃、交易、營(yíng)銷等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領(lǐng)域。該成果已在四川省電力公司、中國(guó)南方電網(wǎng)等30余家單位機(jī)構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)行行為識(shí)別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)可視化

成果描述：1. 對(duì)含重金屬的各類廢物，如：垃圾焚燒灰、污染的淤泥、土壤等進(jìn)行無(wú)害化處理。 特別是對(duì)于垃圾焚燒發(fā)電廠垃圾焚燒飛灰，利用高效的重金屬處理藥劑，結(jié)合先進(jìn)工藝對(duì)其進(jìn)行無(wú)害化處理，使其達(dá)重金屬浸出毒性到國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。 2. 對(duì)工業(yè)廢棄物，在充分研究其化學(xué)成分的基礎(chǔ)上，進(jìn)行資源化利用。 特別是對(duì)于垃圾焚燒灰渣、釩鈦工業(yè)廢渣、廢玻璃等固體廢棄物，使之轉(zhuǎn)化為陶瓷瓷磚、多孔磚等建筑材料。 部分成果為校企產(chǎn)學(xué)研合作成果。市場(chǎng)前景分析：對(duì)含重金屬的工業(yè)固體廢棄物進(jìn)行無(wú)害化處理，達(dá)到國(guó)家處置相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，具有巨大的環(huán)境效益。 對(duì)工業(yè)廢棄物進(jìn)行資源化利用，使之轉(zhuǎn)化為建筑材料，產(chǎn)生附加價(jià)值，具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：以專利技術(shù)為依托，為技術(shù)需求方進(jìn)行針對(duì)性定制工業(yè)廢棄物無(wú)害化處理方案或資源化方案。

1. 對(duì)含重金屬的各類廢物，如：垃圾焚燒灰、污染的淤泥、土壤等進(jìn)行無(wú)害化處理。 特別是對(duì)于垃圾焚燒發(fā)電廠垃圾焚燒飛灰，利用高效的重金屬處理藥劑，結(jié)合先進(jìn)工藝對(duì)其進(jìn)行無(wú)害化處理，使其達(dá)重金屬浸出毒性到國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。 2. 對(duì)工業(yè)廢棄物，在充分研究其化學(xué)成分的基礎(chǔ)上，進(jìn)行資源化利用。 特別是對(duì)于垃圾焚燒灰渣、釩鈦工業(yè)廢渣、廢玻璃等固體廢棄物，使之轉(zhuǎn)化為陶瓷瓷磚、多孔磚等建筑材料。 部分成果為校企產(chǎn)學(xué)研合作成果。

已有樣品/n針對(duì)酶在工程化應(yīng)用中的缺陷，如易失活、不具回收性、抗逆性差 等，采用新型固定化技術(shù)，制備出具有高活性、高耐逆和工程化回用性 良好的固定化脂肪酶，提高酶活力 10-46 倍。如：以碳納米管為載體整 合其它方法固定化 BCL，固定化酶最大蛋白比活達(dá) 50,200 U/min/g protein，酶活回收率達(dá) 3,740%，為游離酶的 54 倍，是 MPR-NKA 固定化 酶的 1.5 倍，且大幅縮短了酶促反應(yīng)時(shí)間，10 分鐘就能使手性拆分反應(yīng) 達(dá)到平衡，較國(guó)際報(bào)道的最高水平提高 200 倍，

過(guò)去的十幾年石墨烯研究和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)步飛速，然而石墨烯產(chǎn)業(yè)化仍然面臨諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題。面向石墨烯產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的制備技術(shù)不是對(duì)實(shí)驗(yàn)室制備過(guò)程的簡(jiǎn)單放大，規(guī)模化制備對(duì)制備技術(shù)的可重復(fù)性、安全性和成本等都提出了更高的要求。盡管從產(chǎn)能上看石墨烯的粉體和薄膜均實(shí)現(xiàn)了宏量化制備。然而，石墨烯產(chǎn)品的生長(zhǎng)工藝、原材料、設(shè)備甚至生產(chǎn)批次的不同，得到的產(chǎn)品質(zhì)量和性能參差不齊，且很難達(dá)到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。以史為鑒，參考另一類戰(zhàn)略性碳材料——碳纖維的產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程可知，材料的品質(zhì)決定了其應(yīng)用前途。最初研發(fā)的碳纖維只能用于釣魚竿等，而今高端碳纖維材料在航天航空領(lǐng)域占據(jù)不可替代的位置，這正是碳纖維的規(guī)模化制備技術(shù)和材料品質(zhì)的不斷提升，推動(dòng)了碳纖維在高端領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。石墨烯產(chǎn)業(yè)只有努力扎根于材料制備，解決高品質(zhì)材料的規(guī)模化制備問(wèn)題，才有美好的應(yīng)用未來(lái)。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 對(duì)苯二甲酸的工業(yè)生產(chǎn)主要采用以對(duì)二甲苯為原料的高溫液相氧化法。對(duì)二甲苯以乙酸 作為溶劑，以乙酸鈷-乙酸錳為催化劑，以四溴乙烷為助催化劑，于 221~225℃、2.5~3.0 兆帕下氧化生成對(duì)苯二甲酸，該生產(chǎn)過(guò)程中排放出高濃度有機(jī)廢水，pH 值在 2.5~3.3，CODCr 約 4500~8000 mg/L，其中除了含有大量醋酸外，還含有 1000 mg/L 左右的對(duì)苯二甲酸、苯 甲酸等有機(jī)物及少量的錳鹽等。 采用大孔樹脂吸附工藝分離回收水體中的 PTA、苯甲酸等苯系有機(jī)物，采用離子交換工藝富 集回收吸附出水中的錳離子，采用好氧生化工藝降解交換出水中的有機(jī)物（主要為乙酸）。 

睿思爾隸屬于杭州睿思開普企業(yè)管理有限責(zé)任公司，著手打造科學(xué)可視化服務(wù)的全能平臺(tái)，降低科學(xué)可視化制圖門檻，為科學(xué)制圖提供全流程服務(wù)，引領(lǐng)科學(xué)可視化產(chǎn)業(yè)模式的變革。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 已注冊(cè)公司運(yùn)營(yíng) 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 杭州睿思開普企業(yè)管理有限責(zé)任公司 企業(yè)法人 李林駿 注冊(cè)時(shí)間 2022年1月28日 注冊(cè)所在省市 浙江省杭州市 組織機(jī)構(gòu)代碼 91330106MA7GECQK2W 經(jīng)營(yíng)范圍 一般項(xiàng)目：企業(yè)管理；企業(yè)管理咨詢；咨詢策劃服務(wù)；企業(yè)形象策劃(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外，憑營(yíng)業(yè)執(zhí)照依法自主開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng))。 企業(yè)地址 浙江省杭州市西湖區(qū)紫荊花北路188號(hào)4幢6-163室 獲投資情況 無(wú) 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 李林駿 材料科學(xué)與工程/材料科學(xué)與工程 2020/2024 潘嘉蔚 心理與行為科學(xué)系/心理學(xué) 2020/2024 沈心遠(yuǎn) 藥學(xué)院/藥學(xué) 2019/2023 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院 職務(wù)/職稱 研究方向 程逵 材料科學(xué)與工程學(xué)院 副院長(zhǎng)/教授，博導(dǎo) 生物醫(yī)用材料、材料表界面、外場(chǎng)作用下材料與組織細(xì)胞的相互作用以及無(wú)機(jī)材料制備與表征等方面的科學(xué)研究及相應(yīng)的材料研發(fā)等 劉景江 管理學(xué)院 副教授，碩導(dǎo) 技術(shù)創(chuàng)新管理、創(chuàng)業(yè)管理、戰(zhàn)略管理、計(jì)算社會(huì)科學(xué)（基于機(jī)器學(xué)習(xí)的管理理論與方法） 魯偉明 計(jì)算機(jī)學(xué)院 副教授，博導(dǎo) 人工智能、 自然語(yǔ)言處理、 知識(shí)圖譜、 大數(shù)據(jù)管理、數(shù)字圖書館、知識(shí)中心 五、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 睿思爾（Resphere）隸屬于杭州睿思開普企業(yè)管理有限責(zé)任公司，著手打造科學(xué)可視化服務(wù)的全能平臺(tái)，降低科學(xué)可視化制圖門檻，為科學(xué)制圖提供全流程服務(wù)，引領(lǐng)科學(xué)可視化產(chǎn)業(yè)模式的變革。 針對(duì)市場(chǎng)存在的制圖難度大，制圖成本高等痛點(diǎn)，睿思爾運(yùn)用線上精細(xì)化3D模型渲染技術(shù) 、區(qū)塊鏈技術(shù)與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)打造了囊括多元學(xué)科領(lǐng)域、包含海量資源的Matrix 3D可視化資源庫(kù)。 同時(shí)，睿思爾搭建了基于H5內(nèi)核的3D素材的在線編輯平臺(tái)，界面簡(jiǎn)潔、功能齊全，為用戶制圖省時(shí)40%以上；該制圖全功能一站式網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也應(yīng)用了智能的AI制圖模式，一步到位實(shí)現(xiàn)用戶需求輸入到圖像模型輸出的轉(zhuǎn)化過(guò)程。睿思爾持續(xù)提高服務(wù)水準(zhǔn)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使科學(xué)可視化服務(wù)系統(tǒng)化，為用戶自主優(yōu)秀制作可視化作品賦能。一鍵制圖全面變革制圖模式，真正做到科研制圖普適化。 睿思爾致力于培育全方位的可視化生態(tài)。睿思爾布局網(wǎng)絡(luò)社區(qū)連接用戶，通過(guò)廣闊的私域社群和高閱讀量的相關(guān)話題對(duì)接市場(chǎng)需求，提供多元服務(wù)；以專業(yè)的可視化定制服務(wù)為國(guó)際知名期刊設(shè)計(jì)制圖并開展可視化課程培訓(xùn)體系，形成科學(xué)可視化的全方位覆蓋。

項(xiàng)目背景：工廠食用菌栽培技術(shù)的主要目的是不受環(huán)境 影響情況下實(shí)現(xiàn)高頻高產(chǎn)、節(jié)能高效的運(yùn)營(yíng)效果。平菇作為 全國(guó)消費(fèi)量最大最普遍的食用菌品種之一，由于要求生產(chǎn)條 件溫度低，耗氧大，所以平菇品種在國(guó)內(nèi)業(yè)界一直難以實(shí)現(xiàn) 真正意義上的工廠化栽培---夏天出菇，以平衡市場(chǎng)供需矛 盾，降低消費(fèi)者消費(fèi)成本。面對(duì)夏天的高溫天氣（30℃— 40℃），亟待解決平菇生長(zhǎng)過(guò)程中需求的 0.1%二氧化碳濃度 的控制（強(qiáng)通風(fēng)）和中低溫度 15℃—20℃（制冷設(shè)備調(diào)控） 之間的矛盾。主要矛盾點(diǎn)：平菇生長(zhǎng)，二氧化碳濃度需控制 在 0.1%以下，每小時(shí)大約 40—50 分鐘的間斷性通風(fēng)。本地 區(qū)夏季外界溫度 30℃-40℃，同樣風(fēng)的溫度也是 30℃—40℃， 與平菇的生長(zhǎng)要求的溫度控制在 15℃-20℃是嚴(yán)重相違悖的 （平菇生長(zhǎng)不能超過(guò) 25℃）。在長(zhǎng)時(shí)間的通風(fēng)的情況下，空 調(diào)制冷不僅效果很差，且耗能極大，生長(zhǎng)的平菇品質(zhì)、品相 差、產(chǎn)量低、易攜帶細(xì)菌病菌。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.設(shè)計(jì)需求。需要高校或相關(guān) 企業(yè)等作為技術(shù)提供方，針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中溫度、濕度等 參數(shù)提供具體的設(shè)計(jì)方案。2.設(shè)備需求。根據(jù)技術(shù)方的設(shè)計(jì) 方案，提供相應(yīng)的設(shè)備支持。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.研發(fā)前充分了解需求方的現(xiàn)實(shí) 狀況（工廠化平菇生產(chǎn)需求方為全國(guó)首家）。2.技術(shù)需求方有一定的技術(shù)基礎(chǔ)且為以后的良好應(yīng)用打下技術(shù)。