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一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法
本發(fā)明提出了一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法，該方法可對(duì)尿路感染大腸桿菌進(jìn)行精細(xì)分型，從而對(duì)感染菌株的耐藥性和毒性進(jìn)行判斷，可為尿道感染的精準(zhǔn)診斷與治療提供參考依據(jù)。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-02-01
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去除當(dāng)歸多糖提取物中蛋白質(zhì)的吸附劑的制備方法
本發(fā)明設(shè)計(jì)吸附劑技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種對(duì)當(dāng)歸粗多糖中蛋白質(zhì)去除的吸附劑的制備和應(yīng)用。在植物多糖的提取過程中，需要對(duì)粗多糖中的蛋白質(zhì)進(jìn)行去除，本發(fā)明為一種對(duì)蛋白質(zhì)具有選擇性吸附作用的吸附劑。可以實(shí)現(xiàn)對(duì)植物粗多糖中蛋白質(zhì)的選擇性去除。 技術(shù)特點(diǎn)：本發(fā)明合成了一種多孔的蛋白質(zhì)吸附劑，能夠選擇性的吸附去除植物粗多糖中的蛋白質(zhì)，而對(duì)多糖無任何吸附作用。該吸附劑對(duì)當(dāng)歸粗多糖中蛋白的去除率可以達(dá)到 81%，當(dāng)歸多糖的損失率 小于 5.0%，具有比商業(yè)采用的 sevag 法、三氯乙酸法、澄清劑法及反復(fù)凍融法等技術(shù)手段更
蘭州大學(xué)
2021-01-12
去除當(dāng)歸多糖提取物中蛋白質(zhì)的吸附劑的制備方法
當(dāng)歸，主產(chǎn)于甘肅東南部，其根可入藥，早在數(shù)千年前就已經(jīng)被人們作為滋補(bǔ)、造血、抗炎的良藥，隨著現(xiàn)代植物化學(xué)和藥理學(xué)的不斷發(fā)展，發(fā)現(xiàn)其根的主要活性成分是多糖（Carbohyd. Polym., 2012, 89,713–722）。研究表明當(dāng)歸多糖具有造血刺激、免疫調(diào)節(jié)、抗腫瘤、抗氧化、抗糖尿病等多種生物活性，同時(shí)還能起到保護(hù)胃腸道和肝臟的作用（Carbohyd. Polym., 2012, 89, 713–722），但是其結(jié)構(gòu)與生物活性的關(guān)系及作用機(jī)理尚不明確，為解決這一問題，首先應(yīng)該分離出高純度的當(dāng)歸
蘭州大學(xué)
2021-04-14
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種變壓器有載分接開關(guān)的參數(shù)測試方法及裝置
本發(fā)明提供一種變壓器有載分接開關(guān)的參數(shù)測試方法及裝置，該方法包括獲取變壓器有載分接開關(guān)的交流電壓波形以及過渡電流波形；通過對(duì)過渡電流波形進(jìn)行派克變換，計(jì)算電流幅值，根據(jù)電流幅值變化數(shù)據(jù)通過離線辨識(shí)算法，判定變壓器有載分接開關(guān)切換過程各階段，得出相應(yīng)的過渡時(shí)間，計(jì)算變壓器有載分接開關(guān)過渡電阻瞬時(shí)值。本發(fā)明通過對(duì)交流過渡電流信號(hào)進(jìn)行派克變換，并設(shè)計(jì)離線辨識(shí)算法，準(zhǔn)確計(jì)算出過渡電阻瞬時(shí)值，作為變壓器有載分接開關(guān)是否正常的判據(jù)。保障了變壓器有載分接開關(guān)的安全使用。與傳統(tǒng)的交流測試法相比較，本發(fā)明能夠準(zhǔn)確辨識(shí)有載分接開關(guān)過渡過程各個(gè)階段并計(jì)算出過渡電阻值，誤差小，符合國家電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法
本發(fā)明屬于機(jī)器視覺領(lǐng)域，具體為一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法。該方法包括以下步驟：（1）二值分割，篩選有效特征點(diǎn)圖像區(qū)域；（2）最小二乘橢圓擬合計(jì)算特征點(diǎn)的像素坐標(biāo)；（3）對(duì)特征點(diǎn)集進(jìn)行 Delaunay 三角剖分；（4）篩選有效剖分三角形；（5）遍歷有效剖分三角形的非最長邊，建立特征點(diǎn)集合的四鄰域信息表；（6）查詢四鄰域信息表，四鄰域遞歸搜索遍歷特征點(diǎn)集合，在遍歷過程中計(jì)算每個(gè)特征點(diǎn)的世界坐標(biāo)，完成其像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)。當(dāng)圖像存在拍攝傾角、畸變以及特征點(diǎn)缺失時(shí)，本發(fā)明提出的方法仍可有效運(yùn)行，特別適合 IC 封裝視覺定位系統(tǒng)的在線標(biāo)定。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)擁有者分別對(duì)自己的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集，對(duì)差值數(shù)據(jù)集的前兩項(xiàng)求和并加噪，然后同態(tài)加密后上傳給云服務(wù)提供商，云 服務(wù)提供商進(jìn)行同態(tài)解密運(yùn)算;各數(shù)據(jù)擁有者對(duì)差值數(shù)據(jù)集項(xiàng)進(jìn)行變換得到變換系數(shù)，加入由相互獨(dú)立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集，上傳到 云服務(wù)提供商;云服務(wù)提供商利用維納濾波進(jìn)行濾波，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者請(qǐng)求數(shù)據(jù)集時(shí)，云服務(wù)提供商對(duì)求 精后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反變換，發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項(xiàng)。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量和交互量， 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會(huì)服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對(duì)人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動(dòng)人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國家在社會(huì)服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識(shí)別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識(shí)別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別等科學(xué)問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種改進(jìn)的海洋泥樣微生物總DNA提取方法
本技術(shù)方法提取的DNA質(zhì)量 高，產(chǎn)率達(dá)0.4ug DNA/g濕土，適 合進(jìn)一步純化以構(gòu)建宏基因組文 庫。
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡特征的方法
本發(fā)明公開了一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡，以二維空間坐標(biāo)序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；根據(jù)描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的二維空間坐標(biāo)序列，計(jì)算描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標(biāo)的二維空間坐標(biāo)和描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標(biāo)的流矢量；以流矢量序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；讀取預(yù)先建立的參考矢量集合；計(jì)算描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的特征向量。本發(fā)明方法使用流矢量序列描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時(shí)包含位置和方向信息，避免了測量誤差。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學(xué)
2021-04-14