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醫生重建肝臟三維結構時間：1-2小時 ，效率低 無法自動計算肝體積和自動分段 無法滿足臨床需求。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 劉凱 計算機與電子信息學院/電子信息 2020.9/2024.6 胡思蓉 國際學院/金融數學 2019.9/2023.6 黃康平 計算機與電子信息學院/電子信息 2021.9/2025.6 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 張學軍 計算機與電子信息學院 教授 圖像識別 四、項目簡介 醫生重建肝臟三維結構時間：1-2小時 ，效率低 無法自動計算肝體積和自動分段 無法滿足臨床需求。團隊提出了肝臟診斷醫療輔助云平臺新方案。我們有四大核心技術，第一是首創TPS與FFT結合進行肝臟硬度檢測，肝臟采用cine-tagging網格標簽，空域與頻域相結合；第二是基于醫學圖像的多模態、多特征量的肝臟疾病檢測方案，多模態、多特征量融合，有效提高檢測準確率，腫瘤檢測識別率行業領先高達97% ；第三是FPGA+邊緣計算賦能CT數據腹部器官三維重建，建模時間從1-2小時降為1-2分鐘；第四是首創 邊緣差分檢測算法，解決了纖維化肝臟難以快速精確建模的世界難題，建模精度世界領先。目前有發明專利 9項，國際發明專利1項，軟著12項。我們與美國南加大、日本岐阜大學、德國布萊梅大學肝臟診斷領域國際知名專家就肝臟纖維化建模、CT數據肝臟器官分割等課題展開合作研究。2021年CSIG圖像圖形中國行 團隊成員劉凱、曹欣燃與指導老師張學軍教授同中國科學院蔣田仔、電子科技大學教授陳華富、吉林大學教授王世剛、南開大學教授程明明就“精準目標分割與識別”主題進行交流討論。美國南加州大學凱克醫學院腹部影像科放射學主任Vinay Duddalwar對本項目進行肯定和推薦。我們的肝臟紋理分析方法被RSNA北美放射學會評為“最佳肝硬化成像工具”。我們與6家國內外頂尖醫療院校進行產學研合作研究。

 肝細胞肝癌（簡稱肝癌）是我國高發的惡性腫瘤，生長快，易轉移，多數患者就醫時已錯失根治性切除機會。分子靶向藥物索拉非尼是晚期肝癌患者的一線治療藥物，但價格昂貴，且治療效果并不盡人意，僅能延長晚期未手術肝癌患者3個月生存時間。目前尚無指示索拉非尼療效的標志物可用于臨床。生命科學學院莊詩美教授團隊聯合附屬腫瘤醫院、附屬第三醫院、第二軍醫大學東方肝膽醫院及廣州醫科大學附屬腫瘤醫院的研究團隊，通過多中心病例對照研究發現：給予肝癌手術切除后復發的患者索拉非尼治療，可顯著降低肝癌組織中具有腫瘤包繞血管（Vessels that encapsulate tumor clusters，VETC）癥狀的患者的死亡風險，并延長其總生存和復發后生存時間，但對于不具有VETC結構的肝癌患者則無顯著療效，這提示VETC血管結構可能作為索拉非尼臨床用藥的標志物。       莊詩美教授團隊于2015年首次揭示VETC血管能夠幫助癌細胞在血管內皮包裹中成團入血轉移，為肝癌提供不依賴于運動侵襲的新型高效轉移模式。該研究同樣作為封面論文發表于Hepatology，并獲同期亮點推介及專家評述。揭示了肝癌血管生成和轉移的新機制。