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本發(fā)明屬于數(shù)控機床技術領域，并公開了一種用于數(shù)控機床進 給系統(tǒng)的預緊力數(shù)字化檢測裝置，包括壓力傳感器、信號放大和調(diào)理 單元、數(shù)模轉換單元和顯示單元，其中壓力傳感器設置在用于支撐進 給系統(tǒng)滾珠絲杠副的軸承組與用于施加預緊力的鎖緊螺母及隔套之 間，用于對軸承組所承受的預緊力執(zhí)行實時檢測，并輸出相應的模擬 信號；信號放大和調(diào)理單元用于將壓力傳感器所輸出的模擬信號執(zhí)行 放大和濾波處理；數(shù)模轉換單元用于將經(jīng)過放大和濾波處理后的模擬 信號執(zhí)行數(shù)模轉換，然后在顯示單元上予以直觀顯示。通過本發(fā)明， 能夠結構緊湊、便于操控的方式直接獲得數(shù)控機床進給系統(tǒng)的預緊力 數(shù)據(jù)，同時具備高精度、高響應度和適用面廣等特點。 

本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來提取人臉圖像的特征以實現(xiàn)人臉識別。在構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調(diào)整尺寸，不同尺寸的圖像都能使用同一個網(wǎng)絡進行訓練和識別?；诙喑叨瘸鼗木矸e神經(jīng)網(wǎng)絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題，使得網(wǎng)絡能夠提取多尺度的人臉特征，而且對網(wǎng)絡性能帶來極大的提升，將會促進多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在人臉識別中的廣泛應用。

本發(fā)明設計了一種集成寬帶小型化和差相位比較網(wǎng)絡的單脈沖天線陣列，包括小型化寬帶平面和差相位比較網(wǎng)絡和平面八木陣列天線；小型化寬帶平面和差相位比較網(wǎng)絡由雙面平行帶線構成，包括第一級網(wǎng)絡和第二級網(wǎng)絡，第一級網(wǎng)絡包括第一級環(huán)形耦合器，第二級網(wǎng)絡包括兩個第二級環(huán)形耦合器，耦合器環(huán)形部分設置有反相器，反相器上下兩層之間通過金屬化通孔形成電連接。 本發(fā)明增加了和差相位比較網(wǎng)絡的帶寬，并具有更小的結構尺寸，比一般的T型功分饋電網(wǎng)絡的尺寸還小，同時不需要饋電網(wǎng)絡到天線間的過渡結構；采用平面結構大大簡化了整體構造，加工難度低，易于大規(guī)模生產(chǎn)，且易于同其它平面電路集成，尤其適合集成在雷達系統(tǒng)中，安裝調(diào)試極為方便。

禽蛋蛋白質(zhì)種類多，在攻克13種功能成分分離純化的基礎上，實現(xiàn)了溶菌酶、卵轉鐵蛋白等五種蛋白質(zhì)的聯(lián)合純化。采用合適離子強度打開卵粘蛋白與其它蛋清蛋白質(zhì)的結合，規(guī)避了溶菌酶和卵轉鐵蛋白與卵粘蛋白易結合特點，實現(xiàn)5種成分高提取率與高純度，同時保持了蛋白質(zhì)的分子結構與生物活性；操作簡便快捷，縮短純化周期1/3；所用填料支持快流速，適合大規(guī)模生產(chǎn)；實現(xiàn)了功能蛋白、剩余蛋清以及環(huán)境“三方面”無損害的綠色技術。卵轉鐵蛋白補鐵劑使我國補鐵食品由無機鐵、有機鐵、卟啉鐵發(fā)展到蛋白鐵時代。攻克以水為介質(zhì)的殼膜高效環(huán)保分離技術，避免了媒介對殼、膜有效成分損害及環(huán)境二次污染。發(fā)明蛋殼鈣生物發(fā)酵與轉化乳酸鈣、丙酸鈣、檸檬酸鈣、乙酸鈣的技術方法；突破不溶性膠原蛋白轉化成可溶性膠原蛋白等技術難題，開發(fā)出堿性蛋白酶酶解雞蛋殼膜蛋白制備抗氧化肽技術，實現(xiàn)了蛋殼膜資源的高附加值利用。合成所用復合金屬氧化物催化劑具有環(huán)境友好和重復利用性，并開發(fā)出了乳化和油溶性涂膜保鮮劑。 利用禽蛋中豐富的蛋白質(zhì)開發(fā)功能性產(chǎn)品，具有十分廣闊的前景。 （注：本項目發(fā)布于2019年）

本發(fā)明屬于油菜育種領域。公開了一種適應高密度種植和機械化收獲的新型矮桿緊湊型油菜的選育及鑒定方法。以華中農(nóng)業(yè)大學選育的保藏號為CCTCC－P200601的油菜品種5148－2和加拿大人工合成的黃籽油菜DH系YN90－1016為親本雜交，得到F1。開花期選用F1植株主花序和上部分枝上大小在2.8－3.8mm的花蕾，用秋水仙堿加倍染色體，小孢子培養(yǎng)獲得雙單倍體分離群體。對分離群體進行多年多點田間表型特征鑒定，選擇株高、分枝特性、花序長度、角果數(shù)量、生育期五個主選性狀與普通油菜存在差異的表型為矮桿、株型緊湊、分枝及主花序短小簇生、花期集中和結莢層緊密的油菜變異類型材料，得到矮桿緊湊型適于機械化收獲的油菜新品種。本發(fā)明還公開了分子鑒定方法。 成果發(fā)布時間:2008 年

微生物菌肥以其改良土壤、增加產(chǎn)量、提高品質(zhì)且保護環(huán)境等特點而受到人們的追捧。但這些菌劑產(chǎn)品主要是單獨或添加到低濃度的有機肥中使用的，無法在高養(yǎng)分復合微生物肥料中使用。這不僅增加了施用成本，還因時間差造成兩種肥料都不能發(fā)揮最大功效。 針對以上問題，本團隊對功能性耐鹽微生物菌劑的制備關鍵技術、與常規(guī)化肥的整體成型工藝展開了研究。首先開發(fā)出了枯草芽孢桿菌、地衣芽孢桿菌、解淀粉芽孢桿菌、膠凍樣類芽孢桿菌、蠟質(zhì)芽孢桿菌、側孢短芽孢桿菌、巨大芽孢桿菌等8種功能性耐鹽微生物菌劑產(chǎn)品，芽孢率≥98%；并確定了適用于復合肥、有機肥、液體肥的添加工藝，保證菌種在肥料中的高效存活，使有效活菌數(shù)符合國標。本技術產(chǎn)品可以有效改善多種連作土壤，抑制有害微生物的繁殖，提高土壤養(yǎng)分的利用。該產(chǎn)品具有很強的實用性價值。

本發(fā)明屬于精細有機合成領域，具體涉及一種電化學催化芳香烷烴碳氫鍵直接胺化反應的方法，本發(fā)明經(jīng)一步反應將一級或二級芳香烷烴高效轉化為相應的胺化反應產(chǎn)物。與目前常用方法相比該方法具備顯著優(yōu)勢：(1)來源廣泛且價格低廉的一級或二級芳香烷烴作為起始原料；(2)無金屬催化劑，無外源性氧化劑和堿參與，以電子作為清潔的氧化媒介，摒棄了傳統(tǒng)外源性氧化劑的添加，降低了成本，減少了環(huán)境污染；(3)溫和反應條件實現(xiàn)惰性碳氫鍵的活化官能團化；(4)反應以磺酰亞胺類底物作為氮源引入氨基，能夠以較為理想的分離產(chǎn)率得到目標產(chǎn)物，產(chǎn)物結構豐富。

傳統(tǒng)的植物組織培養(yǎng)的方法是以瓊脂為支持物的半固體或固體培養(yǎng)。固體、半固體培養(yǎng)是一個勞動密集型技術，需要大量的手工勞動，導致生產(chǎn)成本居高不下。液體培養(yǎng)易于操控，適合大規(guī)模的組培生產(chǎn)，但是由于組培苗長期的浸泡在液體中，無法進行有效的氣體交換，組培苗玻璃化情況嚴重、抗逆性較差，栽培死亡率高，也增加了生產(chǎn)成本。隨著植物組織培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)日益興盛，傳統(tǒng)的固體、半固體培養(yǎng)及液體培養(yǎng)模式已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)的需求。 新型生物反應器采用間歇浸沒培養(yǎng)模式和自動化控制技術，并以半夏等藥用植物為材料進行試驗，優(yōu)化該裝置的浸沒頻率等參數(shù)，實現(xiàn)了高通量植物種苗的工廠化擴繁。與傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式作比較，無論在培養(yǎng)周期、種苗質(zhì)量上均較優(yōu)。由于通量大，在育種上的應用節(jié)省了時間和人力、物力，效率大大提高，達到產(chǎn)業(yè)化應用水平。 項目技術優(yōu)勢 間歇浸沒培養(yǎng)系統(tǒng)結合了固體培養(yǎng)（最大化氣體交換）和液體培養(yǎng)（營養(yǎng)充分的吸收）的優(yōu)點，在很多種植物幼苗和體細胞胚體的培養(yǎng)中占有一定的優(yōu)勢，植物的長勢情況和增殖率比傳統(tǒng)的固體培養(yǎng)、半固體培養(yǎng)和液體培養(yǎng)都要好，所獲得的幼苗和體細胞胚體質(zhì)量高，更能很好的適應環(huán)境，移栽成活率較高。間歇浸沒培養(yǎng)模式采用程序控制，自動化程度高，大大的減少了勞動力的消耗，生產(chǎn)成本和傳統(tǒng)的模式相比大幅度的降低，在商業(yè)化生產(chǎn)上占有很大的優(yōu)勢。 ①.減少甚至避免玻璃化實驗證明，增加通風和植物材料間歇的接觸液體培養(yǎng)基是降低玻璃化的有效方法，而間歇浸沒培養(yǎng)系統(tǒng)正好具備這兩個特征。 ②.組培苗環(huán)境適應性強利用傳統(tǒng)的培養(yǎng)方式獲得的組培苗，對環(huán)境適應能力較弱，在煉苗階段由于環(huán)境變化較大，一般成活率較低。但間歇浸沒系統(tǒng)獲得的植物由于在培養(yǎng)時就進行了外界空氣的鍛煉，因此，絕大多數(shù)能夠成功的適應環(huán)境，煉苗成活率較高。 技術成果 本項目已利用新型生物反應器進行了半夏、鐵皮石斛、大蒜、百合等經(jīng)濟植物的擴繁。 目前本項目已申請發(fā)明專利1項，實用新型專利2項：

一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結構模型的圖像分割方法，步驟包括：1)采集處處理圖像；2)把待處理圖像作為圖像分割模型的輸入，圖像分割模型的輸出即為分割后的圖像。圖像分割模型是基于縱向疊加結構重參數(shù)化的圖像分割模型，即在圖像分割模型的訓練階段，多3×3卷積縱向疊加結構替換圖像分割模型中3×3卷積，有利于模型更好地學習特征；在推理階段，多3×3卷積縱向疊加結構改為單個3×3卷積后對輸入數(shù)據(jù)進行推理，以加快推理速度，減少資源占用。

技術優(yōu)勢： 1)通過物聯(lián)網(wǎng)、云平臺實現(xiàn)質(zhì)量遠程監(jiān)控、安全連鎖報警與管理； 2)根據(jù)原料工藝操作條件不斷變化，優(yōu)化計算獲取最佳操作參數(shù)； 3)遠程智能系統(tǒng)具有始于感知、精于計算、巧于決策、善于學習功能。 采用物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+的信息化技術實現(xiàn)裝置、廠級、園區(qū)三廢凈化裝置運行質(zhì)量遠程監(jiān)控與安全保障系統(tǒng)，為企業(yè)、園區(qū)提供高效的技術服務，解決化工、制藥行業(yè)實際運行存在的有機物達標排放難題，滿足國家當前“環(huán)保法”、“水十條”嚴格指標要求，在裝置節(jié)能與污染物零排放面取得明顯經(jīng)濟和社會效益。