葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

產(chǎn)品詳細(xì)介紹上海景瑞全自動(dòng)錄播系統(tǒng)使用混合定位,其中： 老師：圖像跟蹤定位 學(xué)生：聲音跟蹤定位 通過(guò)圖像分析確定老師的位置，實(shí)現(xiàn)定位。特點(diǎn)： 1. 通過(guò)判斷老師的走動(dòng)速度，自動(dòng)調(diào)節(jié)云臺(tái)攝像機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)速度，畫面平滑無(wú)抖動(dòng)； 2. 通過(guò)老師的手勢(shì)識(shí)別，判斷是否在板書，給予板書特寫； 聲音定位： 不同于圖像定位是基于身高的判斷，聲音定位可以更準(zhǔn)確定位學(xué)生位置： 1. 適用于任何場(chǎng)景，它可以在學(xué)生不起立、全起立、階梯教室等開放的場(chǎng)景下準(zhǔn)確定位發(fā)言學(xué)生的位置，快速給予學(xué)生特寫鏡頭； 2. 美觀簡(jiǎn)潔：圖像識(shí)別需要在教室四周部署多個(gè)輔助攝像頭，而聲音識(shí)無(wú)需部署任何輔助攝像頭，教室整體美觀簡(jiǎn)潔。

本發(fā)明公開了一種用于光伏太陽(yáng)能硅片的絲網(wǎng)印刷定位設(shè)備及方法，該方法包括：在對(duì)應(yīng)硅片及絲網(wǎng)兩個(gè)對(duì)角位置處分別設(shè)置攝像裝置，并執(zhí)行攝像裝置的預(yù)標(biāo)定步驟；使用攝像裝置來(lái)攝取硅片和絲網(wǎng)的對(duì)角位置圖像；采集所攝取的位置圖像并獲取硅片和絲網(wǎng)各自的包括幾何中心和角度在內(nèi)的位置特征參數(shù)，相應(yīng)計(jì)算出兩者之間的位置偏差，另外根據(jù)目標(biāo)位置引入補(bǔ)償偏差，最后得到綜合偏差；最后根據(jù)所計(jì)算出的綜合偏差來(lái)調(diào)整絲網(wǎng)相對(duì)于硅片的位置和角度，由此完成光伏太陽(yáng)能硅片的絲網(wǎng)印刷定位過(guò)程。按照本發(fā)明，可以通過(guò)簡(jiǎn)單緊湊的結(jié)構(gòu)來(lái)測(cè)定絲網(wǎng)與硅片之間的位置偏差，并保證測(cè)定和印刷定位的較高精度，同時(shí)具備便于操作，抗干擾性強(qiáng)、穩(wěn)定可靠的優(yōu)點(diǎn)。

"本發(fā)明公開了一種AT供電牽引網(wǎng)的非接觸式電磁感應(yīng)故障定位裝置，其組成是：AT供電方式的牽引網(wǎng)桿塔上安裝電磁感應(yīng)故障定位器(1)，在牽引變電所安裝帶GSM信號(hào)接收模塊的遠(yuǎn)程終端計(jì)算機(jī)(2)；所述的電磁感應(yīng)故障定位器由電磁感應(yīng)線圈(11)、電壓放大電路(12)、單片機(jī)(13)和GSM信號(hào)發(fā)射模塊(14)依次相連構(gòu)成，且電壓放大電路(12)、單片機(jī)(13)和GSM信號(hào)發(fā)射模塊(14)共用一個(gè)電源(15)。該裝置的安裝運(yùn)行成本低，定位精確度高、定位速度快，能更好地保證機(jī)車運(yùn)行的安全、可靠和高效。

本技術(shù)采用發(fā)明專利激光鎖定成像技術(shù)，透過(guò)高溫火焰監(jiān)測(cè)高溫高熱目標(biāo)，用于高溫鋼棒材輪廓尺寸和表面缺陷在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用非接觸機(jī)器視覺，激光鎖定成像和線結(jié)構(gòu)激光輪廓測(cè)量技術(shù)，使用三臺(tái)高速工業(yè)像機(jī)和三臺(tái)工業(yè)激光器，可實(shí)現(xiàn)對(duì)圓鋼和六角鋼的輪廓各項(xiàng)尺寸和表面缺陷的同時(shí)在線測(cè)量。輪廓尺寸可對(duì)鋼坯的K1、K2、外邦、里邦四個(gè)參數(shù)的測(cè)量；表面缺陷可對(duì)：鋼坯表面裂紋、刮傷、結(jié)疤、折疊等多種缺陷進(jìn)行檢測(cè)。 本設(shè)備可以對(duì)直徑為12~55mm的圓鋼和對(duì)邊尺寸在22~35mm的六角鋼進(jìn)行精確檢測(cè)，輪廓尺寸的檢測(cè)精度：≤±0.2mm；裂紋的檢測(cè)精度：能對(duì)深度≥0.3mm、寬度≥0.3mm、長(zhǎng)度≥5mm的表面裂紋進(jìn)行精確檢測(cè)，當(dāng)監(jiān)測(cè)出鋼坯尺寸超標(biāo)或檢測(cè)到鋼坯表面缺陷時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，以便在棒材從最后生產(chǎn)線流出時(shí)，及時(shí)將不合格部分切除或挑出，避免產(chǎn)品流入市場(chǎng)，提高產(chǎn)品合格率。本設(shè)備已在貴陽(yáng)特鋼生產(chǎn)線上長(zhǎng)時(shí)間使用。 本設(shè)備采用整體水冷系統(tǒng)和高壓氣罩，可以較好地解決鋼坯生產(chǎn)線上高達(dá)1000℃度的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境溫度和濃重的粉塵，以保證圖像傳感器能在高溫、高濕、濃粉塵的環(huán)境下，獲取真實(shí)的棒材輪廓圖像和真實(shí)鋼坯表面圖像。同時(shí)系統(tǒng)可將連續(xù)生產(chǎn)一個(gè)月的輪廓尺寸數(shù)據(jù)和裂紋圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，隨時(shí)可查看分析生產(chǎn)線上鋼坯的生產(chǎn)情況和生產(chǎn)線的運(yùn)行狀況。 設(shè)備使用線結(jié)構(gòu)激光輪廓測(cè)量技術(shù)和激光鎖定成像技術(shù)，以非接觸方式測(cè)量鋼坯的輪廓和表面裂紋，體現(xiàn)了現(xiàn)代測(cè)量技術(shù)非接觸、快速、全面、抗干擾、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理的優(yōu)點(diǎn)。設(shè)備的投入使用通過(guò)提高生產(chǎn)鋼坯的合格率，降低年生產(chǎn)成本和資源能耗，具有較高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)生態(tài)效益。 本設(shè)備性能優(yōu)于意大利、德國(guó)和美國(guó)同類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，售價(jià)150萬(wàn)，遠(yuǎn)低于國(guó)外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。技術(shù)國(guó)內(nèi)獨(dú)家。已申報(bào)兩項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，已獲得軟件著作權(quán)。尋求投資入股，尋求開拓國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)公司。

本技術(shù)采用發(fā)明專利激光鎖定成像技術(shù)，透過(guò)高溫火焰監(jiān)測(cè)高溫高熱目標(biāo)，用于高溫鋼棒材輪廓尺寸和表面缺陷在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用非接觸機(jī)器視覺，激光鎖定成像和線結(jié)構(gòu)激光輪廓測(cè)量技術(shù)，使用三臺(tái)高速工業(yè)像機(jī)和三臺(tái)工業(yè)激光器，可實(shí)現(xiàn)對(duì)圓鋼和六角鋼的輪廓各項(xiàng)尺寸和表面缺陷的同時(shí)在線測(cè)量。輪廓尺寸可對(duì)鋼坯的K1、K2、外邦、里邦四個(gè)參數(shù)的測(cè)量；表面缺陷可對(duì)：鋼坯表面裂紋、刮傷、結(jié)疤、折疊等多種缺陷進(jìn)行檢測(cè)。

1 成果簡(jiǎn)介隨著我國(guó)油氣長(zhǎng)輸管道已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段，老管道進(jìn)入事故多發(fā)期，迫切需要油氣長(zhǎng)輸管道缺陷在線檢測(cè)技術(shù)與手段。 另外，中國(guó)目前油氣管道建設(shè)也處于快速增長(zhǎng)期，新建管道也需要盡快進(jìn)行基線檢測(cè)，迫切需要一種油氣長(zhǎng)輸管道內(nèi)檢測(cè)技術(shù)，而國(guó)外對(duì)中國(guó)不出國(guó)相關(guān)技術(shù)和設(shè)備。基于這種現(xiàn)實(shí)，開發(fā)了油氣管道缺陷高清晰度檢測(cè)裝備，并形成系列化產(chǎn)品。 本成果采用漏磁技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在用管道缺陷的無(wú)損檢測(cè)與評(píng)估，裝備可實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析處理、缺陷量化和管道安全評(píng)估。檢測(cè)器單次檢測(cè)距離為 380 公里，可通過(guò)最小彎頭為1.5D，最小缺陷深度為 10％壁厚，檢測(cè)精度為±10％壁厚，軸向定位精度為±1‰（距離最近參考點(diǎn)），周向定位精度為±5°，可信度水平為 90％以上。主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。圖 1 在用管道缺陷高清晰度檢測(cè)裝備2 應(yīng)用說(shuō)明研究成果通過(guò)某檢測(cè)公司已經(jīng)應(yīng)用于“西氣東輸”管道檢測(cè)，在蘇丹等國(guó)外油氣管道檢測(cè)工程中也已成功應(yīng)用，為合作企業(yè)累計(jì)創(chuàng)造檢測(cè)工程產(chǎn)值過(guò)億元。應(yīng)用于油氣長(zhǎng)輸管道檢測(cè)；油田管網(wǎng)檢測(cè)；石化企業(yè)管道檢測(cè)；電站管道檢測(cè)。3 效益分析按國(guó)際油氣管道檢測(cè)工程通行價(jià)格計(jì)算，為每公里 1 萬(wàn)美元。如果具備檢測(cè)能力后，每年檢測(cè) 2000km 油氣管道，年產(chǎn)值將過(guò)億元。

本實(shí)用新型公開了一種預(yù)應(yīng)力管樁石墨涂層缺陷檢測(cè)裝置，包括石墨涂層、水泥砂漿涂層、電極探針、導(dǎo)線和數(shù)據(jù)采集裝置。所述的石墨涂層涂于管樁內(nèi)壁，可導(dǎo)電。所述的水泥砂漿涂層涂于石墨外側(cè)，用于保護(hù)石墨涂層。所述的電極探針內(nèi)嵌在管樁內(nèi)壁中，連接導(dǎo)線與石墨涂層。所述的導(dǎo)線分為樁內(nèi)導(dǎo)線和總線纜，連接電極與數(shù)據(jù)采集裝置。所述的數(shù)據(jù)采集裝置可以發(fā)出電流，檢測(cè)石墨涂層的電阻。本實(shí)用新型的有益效果是：管樁內(nèi)壁石墨涂層通過(guò)電極探針與導(dǎo)線連接數(shù)據(jù)采集裝置，檢測(cè)施工前后石墨涂層電阻變化，準(zhǔn)確的得出樁身裂縫產(chǎn)生情況。

我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量世界第一，據(jù) 2017 年底的不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)熱鍍鋅鋼板產(chǎn)線已達(dá) 360 余條，產(chǎn)能達(dá) 9300 萬(wàn)噸以上。過(guò)去十年是我國(guó)熱鍍鋅鋼板發(fā)展最快的時(shí)期，總產(chǎn)能接近于 8 億噸，主要源自于汽車等的需求，車身等對(duì)熱鍍鋅板的表面品質(zhì)要求極高。但熱鍍鋅生產(chǎn)的表面缺陷不僅影響鍍鋅板表面美觀導(dǎo)致商品性不佳，嚴(yán)重的缺陷還會(huì)影響鍍鋅板的性能與價(jià)格。但對(duì)于熱鍍鋅板的缺陷判別目前仍主要靠經(jīng)驗(yàn)，沒有確定的方法檢測(cè)分析，沒有系統(tǒng)的分類和判定。為此，我們 2016-2018 年開展了“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機(jī)理和原因”項(xiàng)目的研究，提出了熱鍍鋅鋼板表面質(zhì)量缺陷的判定與預(yù)測(cè)分析方法?！稛徨冧\板表面質(zhì)量缺陷分 223 / 298析軟件》是以“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機(jī)理和原因”的研究成果為基礎(chǔ)，將缺陷分為 20 種類，開發(fā)了《熱鍍鋅板表面質(zhì)量缺陷分析軟件》，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白，方便實(shí)際使用。軟件研發(fā)是依據(jù)國(guó)內(nèi)熱鍍鋅生產(chǎn)線上的操作人員知識(shí)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，以如何判定熱鍍鋅缺陷為主，即如果發(fā)現(xiàn)了熱鍍鋅缺陷，作業(yè)人員可以依據(jù)缺陷的宏觀形貌、微觀形貌、成分等出發(fā)，依據(jù)《熱鍍鋅板表面質(zhì)量缺陷分析軟件》的幫助，判定出現(xiàn)的熱鍍鋅缺陷是哪一種類的缺陷，明確原因和改進(jìn)措施。《熱鍍鋅板表面質(zhì)量缺陷分析軟件》總體結(jié)構(gòu)如圖示，軟件包含四個(gè)系統(tǒng)，分別為缺陷判定系統(tǒng)、缺陷預(yù)測(cè)系統(tǒng)、缺陷查詢系統(tǒng)、幫助系統(tǒng)：缺陷判定系統(tǒng)幫助用戶判定熱鍍鋅板缺陷類型與可能原因；缺陷預(yù)測(cè)系統(tǒng)幫助用戶依據(jù)生產(chǎn)線出現(xiàn)的問題預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的缺陷；缺陷查詢系統(tǒng)幫助用戶查詢軟件中數(shù)據(jù)庫(kù)具有的各種缺陷；幫助系統(tǒng)可以幫助用戶了解軟件和使用軟件。

本發(fā)明公開了一種注塑制品缺陷檢測(cè)識(shí)別方法，包括以下步驟： 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的圖像，對(duì)圖像進(jìn)行分類并生 成樣本；2)構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；3)使用步驟 1)中的樣本對(duì)步 驟 2)中構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；4)將采集的實(shí)測(cè)注塑制品 的圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理后輸入步驟 3)中已訓(xùn)練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型， 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)實(shí)測(cè)注塑制品的圖像進(jìn)行分類識(shí)別，以判斷注塑 制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷則對(duì)缺陷類別進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明 構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各種注塑缺陷均采用相同的特征選擇、提 取方式，適應(yīng)性較強(qiáng)，可適用于注塑制品各種類型缺陷的檢測(cè)與識(shí)別。