|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于在線過程控制的AO與A2/O強化脫氮除磷工藝技術
北京工業大學
2021-04-14
一種三維氮摻雜石墨烯復合材料及其制備方法和應用
本發明公開了一種三維氮摻雜石墨烯復合材料及其制備方法和在電化學生物傳感中的應用。本發明 借助三維氮摻雜石墨烯高比表面積、良好的生物相容性、高導電率的特性，構造三維氮摻雜石墨烯復合 材料，首先以泡沫材料為基底，在含惰性氣體、氫氣及碳源與氮源條件下，利用化學氣相沉積方法（CVD 法），得到含基底的三維氮摻雜石墨烯；然后對三維氮摻雜石墨烯進行刻蝕、清洗處理得到三維氮摻雜 石墨烯復合材料。將三維氮摻雜石墨烯與酶/非酶材料進行復合，得到相應的三維氮摻雜石
武漢大學
2021-04-14
劉學軍團隊在全球農業氨排放及其對大氣氮沉降影響方面取得重要進展
研究團隊基于構建的長時序農業氨排放數據集，驅動了全球大氣化學模型GEOS-Chem，系統評估了全球1980年來農業氨排放對氮沉降時空格局的影響。研究發現，歐盟是全球氨態氮沉降1980年來下降的唯一區域，下降了約16%，其主要原因是歐盟已將氨排放控制列入空氣污染防治政策，并制定了一系列針對性農業氨減排措施。
中國農業大學
2022-05-31
高可見光活性納米氮摻雜TiO2規?；苽浼皯眉夹g
所屬行業領域 環境凈化新材料、新技術 成果簡介 該成果解決了氮摻雜納米TiO2（N-TiO2）粉體的低成本規?；苽浼捌湓谒嘀械木鶆蚍稚⒑蛻腋》€定等關鍵技術，建成了年產能達百噸級的高可見光活性的納米N-TiO2光催化噴劑中試生產線；制定了國內首個納米N-TiO2光催化噴劑產品標準；建立了高效氣相和液相
北京科技大學
2021-04-14
一種硼、氮共摻雜下有機固廢余輝碳點及制備方法和應用
本發明公開了一種硼、氮共摻雜下有機固廢余輝碳點及制備方法和應用，涉及有機固廢水熱轉化技術。該方法是將生物質模型化合物和硼酸混勻，在微波輔助水熱的條件下進行反應，之后依次進行離心、透析和冷凍干燥，形成預處理后的碳點；之后三聚氰胺作為外源氮源與預處理后的碳點以及去離子混合后進行水熱反應，之后依次洗滌和真空干燥，即可得到目標產品。本發明提出了一種全新的通過有機固廢制備余輝碳點的策略，在雜原子摻雜機制的作用下，通過兩步水熱法構筑碳點，優化摻雜與缺陷調控，實現了熒光向余輝發光的可控轉換。
南京工業大學
2021-01-12
北京返程客流溯源監測與疫情相關分析
隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。
北京航空航天大學
2021-04-10
旋轉機械動平衡分析儀和軟件
不平衡是旋轉機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉機械啟停和正常運轉時振動數據，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。
東南大學
2021-04-11
計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統
虛擬牙齒矯正系統是為隱形牙套制造系統輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優點，虛擬牙齒矯正系統的開發具有很高的商業價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發明專利1項，發表高水平學術論文20余篇。
西安科技大學
2021-04-11
工業大數據分析平臺與應用
研制背景：企業數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業務復雜，調參靜態組合參數過程繁瑣；
平臺技術：
微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。
分布式開發框架——SpringCloud
Web開發框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
機器學習算法框架——R、Spark集群計算
數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中間件: RabbitMQ
山東大學
2021-05-11
高靈敏化學發光免疫分析儀
該儀器是我們自主研發的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發光、免疫發光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫院臨床檢驗、試劑公司生化發光試劑盒測試、高校院所生物醫學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。
產品特點：
儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；
可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；
使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔；
動態范圍大，跨度可達8 個數量級；
可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；
對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果；
分析軟件功能全面，既可以提供原始發光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發提供發光動力學分析等功能；
建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片；
具有獨特的光阱系統，防止光信號交叉干擾。
山東大學
2021-05-11