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STAR-T和TCR-T細胞免疫治療技術
1.痛點問題
復發轉移的晚期癌癥患者缺乏有效的治療手段、生存期望低，迫切需要新的治療方法。作為新興的精準醫學治療手段，以CAR-T細胞治療為代表的免疫療法得到了快速發展，但因其治療費用昂貴、適應癥限制和安全性等問題限制了其臨床廣泛應用。
2.解決方案
本項成果的核心技術之一STAR（SyntheticTcellreceptorandAntigenReceptor）-T，即“合成T細胞受體和抗原受體”，采用了創新型T細胞受體-抗體復合物結構，具有天然雙靶點的結構優勢，由于整合了抗原識別區與TCR恒定區及其活化通路，因此具有親和力高、特異性強的特性，在細胞治療血液瘤和實體瘤方向具有良好的臨床應用前景和廣闊的產品市場空間。此外，另一項成果涉及優化的TCR-T技術，突破了傳統TCR-T特定功能性序列的獲取難題和針對不同患者HLA型的TCR分型難題，使TCR-T細胞治療的產業化應用成為可能。
本項成果預期基于STAR-T和TCR-T技術產出針對血液瘤、實體瘤、病毒性感染等疾病相關的細胞治療產品。
清華大學
2022-06-06
STAR-T和TCR-T細胞免疫治療技術
1.痛點問題
復發轉移的晚期癌癥患者缺乏有效的治療手段、生存期望低，迫切需要新的治療方法。作為新興的精準醫學治療手段，以CAR-T細胞治療為代表的免疫療法得到了快速發展，但因其治療費用昂貴、適應癥限制和安全性等問題限制了其臨床廣泛應用。
2.解決方案
本項成果的核心技術之一STAR（SyntheticTcellreceptorandAntigenReceptor）-T，即“合成T細胞受體和抗原受體”，采用了創新型T細胞受體-抗體復合物結構，具有天然雙靶點的結構優勢，由于整合了抗原識別區與TCR恒定區及其活化通路，因此具有親和力高、特異性強的特性，在細胞治療血液瘤和實體瘤方向具有良好的臨床應用前景和廣闊的產品市場空間。此外，另一項成果涉及優化的TCR-T技術，突破了傳統TCR-T特定功能性序列的獲取難題和針對不同患者HLA型的TCR分型難題，使TCR-T細胞治療的產業化應用成為可能。
本項成果預期基于STAR-T和TCR-T技術產出針對血液瘤、實體瘤、病毒性感染等疾病相關的細胞治療產品。
清華大學
2022-07-04
專業紅外線聽力系統
產品詳細介紹
廣東省廣州市同宇科教設備有限公司
2021-08-23
教師教學能力系列慕課
教師教學能力系列慕課
專業團隊專為一線教師量身打造的最優質MOOC課程，教師教學能力提升類MOOC課程項目，重點面向師德師風教育、新教師培養、班主任工作、學科教學法、學生發展規律、教師教研等方面
高等教育出版社有限公司
2021-02-09
高安全性、舒適性滑雪頭盔
滑雪頭盔作為滑雪運動中不可或缺的安全裝備，在《中國滑雪場所管理規范》中指出，滑雪頭盔是必選項，滑雪頭盔市場規模和發展潛力巨大。目前滑雪頭盔市場仍由國外品牌主導。
東北師范大學
2025-05-16
第62屆中國高等教育博覽會展后報告
第62屆高博會展后報告將全面回顧展會的精彩瞬間，從亮點紛呈的展覽展示到同期舉辦的學術活動、品牌活動，再到參展單位與觀眾的真實反饋，為您全面揭示高博會的獨特魅力與價值。
中國高等教育博覽會
2025-01-22
豆瓣后發酵智能設備開發
豆瓣后發酵大多采取開放式發酵 ， 翻、曬等重要工藝環節都以人工操作為主， 腔曬場地占用面積大 ， 產品質量
西華大學
2021-04-14
沈陽農業大學特種玉米研究所選育的玉米新品種‘沈農T120’實現成果轉化
沈陽農業大學特種玉米研究所選育的玉米新品種‘沈農T120’實現成果轉化
沈陽農業大學
2025-05-21
電叉車3.5T
山東華偉重特機械有限公司
2021-08-26
3D快速建模系統
集成3D模型、視頻、圖片等各種素材，提供場景編輯、交互流程設定、渲染等功能，以實現3D模型自動重建的目標。
利用人工智能技術，構建模擬計算的算法和模型，根據數據實時進行仿真計算。
上傳一張圖片，可以在1分鐘以內快速生成三維模型素材。
上傳一段視頻，可以在1個小時以內快速生成精細紋理三維模型素材。
支持本地化部署，支持分布式部署建模，支持大批量用戶同時在線訪問。
可實現實體設計、草圖繪制、參數化建模和模型編輯功能。
支持導入*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。
可輸出*.glb、*.stl、*.obj、*.gltf格式模型。
全方位的3D場景，上下、左右、前后360度觀察模型所在環境，展示效果更逼真。
可以通過造型表面上的多個點來控制造型變形；
可對造型進行扭曲、折彎、錐度等多種變形處理。
可實現邊學習邊實操的教學模式，支持創建學習資源或教學課件。
可直接在軟件里拖曳云盤中的三維模型，也可以將軟件中模型直接上傳到云盤。
系統采用PBR材質，基于物理的著色技術，最大程度還原工作環境，提高用戶沉浸感；
采用LOD技術處理復雜場景的繪制，使軟件運行更加流暢，分層級處理系統渲染效果；
采用三維模型構建場景及物體，物體多邊形面數(poly)控制在≤30 萬面，基礎包大小＜50MB，支持多種分辨率(1280×720，1600×900，1920×1080)確保用戶體驗；
實訓場景內模型無閃面、重面、破面，不能有多邊面，保證場景演示無閃爍現象；
場景烘焙無曝光過度，無黑邊現象，采用PostProcess進行場景后處理，真實逼真；
虛擬人物滿足人設需求，著裝符合角色身份；
虛擬人物能自主控制，具有多種動作，動作自然，可模擬操作主要過程；
北京華視恒通信息技術有限公司
2024-06-20