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本項目開發(fā)的流量預測系統(tǒng)，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統(tǒng)用來精確預測未來某天的資金流量

社會網(wǎng)絡已經(jīng)成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價值最高的 Web2.0 業(yè)務，在世界范圍內(nèi)，最著名的社會網(wǎng)絡代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會網(wǎng)絡工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網(wǎng)絡中的巨大用戶群每天產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù)，若能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行準確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網(wǎng)絡安全等方面創(chuàng)造巨大價值。然而由于社會網(wǎng)絡的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準確、及時，目前缺 乏融合多項社會網(wǎng)絡分析技術的、成熟的社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會網(wǎng)絡分析技術是一項關鍵技術，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網(wǎng)絡分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟學以及生物學等多個領域，是一項多學科交叉技術。社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅 實的數(shù)據(jù)支撐，即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時、獲取數(shù)量大，也強調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，在國家科技支撐項目的資助下，實現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網(wǎng)絡交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程，支持多種社會網(wǎng)絡(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實時、不間斷獲取，獲取數(shù)據(jù)量在國內(nèi)外同研究領域處于領先地位;實現(xiàn)整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。

在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院生物數(shù)學團隊與陜西師范大學生物數(shù)學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學模型和統(tǒng)計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數(shù)方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預測結(jié)果與報告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預測結(jié)果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文

一、項目簡介時間分辨熒光免疫分析法（TRFIA）具有靈敏度高、特異性強、不受背景熒光干擾等特點，在 POCT 領域有極高的發(fā)展?jié)摿ΑＤ壳埃袌錾系?TRFIA 分析儀以中大型為主，手持式極少。本項目圍繞小型化、低成本等理念，將 TRFIA 技術應用到 POCT 領域。該小型化 TRFIA 測控模塊， 尺寸小、成本低、檢測速度快、 重復性好、適用于多種稀土螯合物。在無濾光片條件下， 基本達到了小型化 TRFIA 測控模塊的性能的極限。二、產(chǎn)品性能優(yōu)勢（（（（1）使用雙自由度調(diào)光法，更優(yōu)良；2）單次采樣即可滿足精度要求，采樣時間更短；3）單/雙通道可節(jié)省兩塊濾光片，成本低一半；4）采用基于多點采樣數(shù)據(jù)擬合法的熒光物質(zhì)濃度測定法。檢測方法適用探針多點采樣擬合法稀土螯合物；激發(fā)波長：365nm~405nm；發(fā)射波長：可見光范圍；可檢最短熒光壽命約 400us調(diào)光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測時間最大采樣時間范圍為 0～2ms；單次采樣時間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測對象，檢測限< 0.185mg/L；信號值小于熒光檢測限精密度1.5%熒光光強變異系數(shù) CV

天然藥用植物是發(fā)現(xiàn)候選藥物的重要來源。然而，從中尋找目標組分的難度 和工作量十分巨大！面對類似天然藥用植物這樣的復雜體系，目前只注重“分離” 功能的商品色譜儀，已難以滿足有效的分析需求。本項目以高表達受體細胞膜色 譜（CMC）技術為核心，研究 CMC 模型的標準化，實現(xiàn)對目標物的特異性“識別”。 設計研發(fā)的“CMC-受體/配體作用分析儀”和“2D/CMC-中藥注射液類過敏物分析 儀”，為認識靶向藥物作用規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的藥物先導物提供了有效分析手段，實 現(xiàn)了對復雜樣本中目標物的有效分析，可以提高藥品質(zhì)量控制水平和臨床使用安 全性。該項目累計申請國家發(fā)明專利 11 項，授權(quán) 6 項；獲計算機軟件著作權(quán) 3 項；制定《中國藥典》中藥注射劑標準 5 項，申報審核 3 項；部分研究成果獲“2017 年度陜西省科學技術獎”一等獎 1 項。

在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院生物數(shù)學團隊與陜西師范大學生物數(shù)學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數(shù)據(jù)，采用動力學模型和統(tǒng)計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數(shù)方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預測結(jié)果與報告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預測結(jié)果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數(shù)會在一個周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產(chǎn)生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文

火焰檢測裝置適用于各種煤、油、天然氣等燃料燃燒的監(jiān)視，廣泛用于電力、石油、化工、冶金等行業(yè)動力鍋爐火焰監(jiān)視與保護。鍋爐燃燒分析系統(tǒng)通過對火焰圖象信號的分析、辯識，提供燃燒狀態(tài)，為鍋爐安全運行提供有力保證。 產(chǎn)品特點： 1、對于檢測器與信號處理器的工作狀態(tài)可進行自動檢測； 2、采用固態(tài)組件和硅半導體元器件，電氣性能穩(wěn)定； 3、寬動態(tài)范圍使其具備極大的燃燒火焰適應能力，調(diào)整容易； 4、安裝容易，粉塵污染致盲性小，維修方便； 5、燃燒分析系統(tǒng)采用先進的工控技術； 6、具有先進的實時畫面監(jiān)控和操作功能； 7、具有歷史記憶功能； 8、具有開放性，可與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、分散控制系統(tǒng)兼容。

本實用新型提供了一種液體肥縱向分析取樣裝置，包括套管A和套管B，其中所述的套管A為不銹鋼材料，其特征在于，所述的套管A上方設置有手柄，手柄與套管A上儲液容器固定在一起，儲液容器內(nèi)設置有若干隔板，通過所述隔板把儲液容器分割成多個儲液室，在所述每個儲液室側(cè)壁上端設置有進液孔，其中所述的套管B可以束縛在套管A的外部，其特征在于，所述的套管B由硬質(zhì)材料和彈性材料構(gòu)成，在所述彈性材料上設置有與套管A上的進液孔相配套的孔洞。本實用新型所提供的液體肥縱向分析取樣裝置，結(jié)構(gòu)簡單，操作方便，可以實現(xiàn)定點取樣同時進行，精確度高，實用性強，耐用。

針對電器電磁元件問題，如接觸器、脫扣器、各種導電回路、觸頭系統(tǒng)等，開發(fā)了專用的電器電磁元件設計分析軟件。

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：酵母是一類與人類生產(chǎn)生活密切相關的真核微生物，啤酒酵母細胞壁厚約25nm，約占細胞干重的25-30％，主要由D-葡萄聚糖和D-甘露聚糖兩類多糖組成，含有少量的蛋白質(zhì)、脂類和礦物質(zhì)。大約等量的葡萄聚糖和甘露聚糖占細胞壁干重的85％。這些酵母細胞壁多糖在人的消化道中難以被消化，可作為膳食纖維發(fā)揮作用，并具有增強細胞免疫力、提高巨噬細胞活性、抗病毒及抗癌等功效。本課題研究了啤酒廠廢酵母泥中酵母胞壁多糖的提取與純化方法。提出了最佳提取工藝路線；確定出最佳提取劑種類；探索出提取劑濃度、提