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水產養殖動物重要細菌病診斷與免疫防控技術研究與應用
該成果 2011 年、 2013 年先后獲連云港市科學技術進步二等獎、一等獎。項目實施的核心技術為水產養殖動物細菌病診斷技術與免疫技術，形成了較為完善的水產養殖動物疾病診斷和防控的技術體系。 包括（1） 環介導恒溫擴增技術（LAMP），（2） 黃芪佐劑水劑型滅活疫苗及卵黃抗體疫苗。
揚州大學
2021-04-14
微生物診斷血清試劑盒及免疫磁珠分離試劑盒
利用現代分子生物學方法對傳統抗血清制備技術進行改造，突破了過去抗血清生產經驗為主造成的不確定性和不系統性，提高了抗血清制備的技術含量和生產效率。有效去除抗血清中的非特異性抗體，從而實現抗體制備的標準化和規模化生產，同時也降低了生產成本。 免疫磁珠分離技術的最突出的優點是特異性強，可以明顯提高檢測的靈敏性，縮短病原體的檢測時間一至數天，并且可從復雜的樣品中直接分離病原體，降低標本中抑制物的干擾，提高靈敏度。 已生產出3種診斷血清產品，包括“致病性大腸桿菌O抗原診斷血清試劑
南開大學
2021-04-14
東南大學李全團隊在光免疫腫瘤治療方面取得重要研究突破
近日，東南大學智能材料研究院院長、首席科學家、化學化工學院李全團隊在細胞焦亡介導的光動力和光熱協同免疫腫瘤治療方面取得重要突破。
東南大學
2023-07-11
西安交大科研人員發現阿片類藥物成癮相關的免疫學機制
西安交通大學法醫學院朱永生課題組圍繞外周免疫如何影響中樞神經活動這一關鍵問題，試圖闡明外周免疫與成癮行為之間的關聯及其機制。
西安交通大學
2023-02-02
一種聚肌胞聯合二甲基三十六烷基混合佐劑在制備結核亞單位疫苗的應用
本發明構建一種新型混合佐劑DDA/PolyI:C。該混合佐劑組 （AMM+DDA/PolyI:C）和單獨佐劑組（AMM/DDA）分別加強免疫小鼠兩 次后，脾臟淋巴細胞經抗原AMM刺激后，皆可產生分泌較僅有融合蛋 白AMM組高的IFN-γ; 肺部荷菌量試驗表明佐劑實驗組加強BCG免疫 后，肺部荷菌量都較PBS組低；肺組織病理分析顯示混合佐劑組 AMM+DDA/PolyI:C強化BCG免疫后，肺組織病理損傷較BCG組和DDA為佐 劑加強組輕（P＜0.05＝。
蘭州大學
2021-01-12
一株對灰霉病菌有抑制作用的嗜麥芽假單胞菌菌株QBA-5及其應用
本發明公開了一株對灰霉病菌有抑制作用的嗜麥芽假單胞菌菌株QBA-5及其應用，本發明通過篩選獲得的菌株QBA-5其分類命名為嗜麥芽假單胞菌Pseudomonas?maltophilia，保藏于中國典型培養物保藏中心，其保藏編號為CCTCC?M?2015403。本發明具體經過對灰霉病菌孢子、芽管伸長和離體葉片的實驗，證明本發明獲得的菌株QBA-5具有對灰霉病菌的強抑制作用，可以將其制備成防治灰霉病菌的生防制劑，具有良好的市場應用前景。
青島農業大學
2021-04-13
中山大學藥學院（深圳）陳紅波、程芳研究團隊在免疫抑制新靶點 發現和新型免疫抑制劑研發領域取得系列成果
LAG-3和PD-1是兩個潛在的器官移植免疫排斥治療靶點，成功制備了間充質干細胞來源的FGL1/PD-L1雙靶點外泌體，發現其能夠在小鼠異體心臟移植模型中有效減輕移植排斥，展現了良好的治療效果。
中山大學
2022-05-31
一種基于人工免疫與行為特征的垃圾郵件識別方法
成果描述：本發明涉及互聯網技術，公開了一種郵件行為特征庫生成方法、垃圾郵件判斷方法、垃圾郵件特征庫更新方法。本發明實施采用分類已知的垃圾郵件的行為特征庫生成方法，并使用生成的特征對分類未知的郵件進行判斷。市場前景分析：本發明實施采用分類已知的郵件行為特征庫生成方法，并使用生成的特征對分類未知的郵件進行判斷。此發明方案，在應對當前不斷變化的垃圾郵件具有顯著優勢，可為垃圾郵件過濾產品采用，具有一定的市場推廣前景。與同類成果相比的優勢分析：在數據庫更新時，用已經識別的垃圾郵件，通過克隆變異算法實現抗體庫的更新，更能適應一定時期內垃圾郵件行為特征變化趨勢和垃圾郵件變化趨勢。
電子科技大學
2021-04-10
一種從雞蛋黃中提取分離免疫球蛋白IgY的方法
已有樣品/n一種從雞蛋黃中提取分離免疫球蛋白IgY的方法。 成果簡介：本發明屬于蛋白質分離純化技術領域，具體涉及一種從雞蛋黃中提取分離免疫球蛋白IgY的方法。現有技術中通常采用水稀釋法、有機溶劑抽提沉淀法、超濾、超臨界萃取、鹽析、層析等方法提取分離IgY，然而這些方法普遍存在著步驟多、批量小、試劑耗量大和回收率低等問題。本發明的目的是克服現有技術的缺陷，提供一種分離效果好，產品純度高的雞蛋黃免疫球蛋白IgY的提取分離方法。該方法包括先用水稀釋法獲得水溶性組分，再用聚乙二醇沉淀法粗提免疫球蛋白IgY
華中農業大學
2021-01-12
基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統
四川大學抗擊新冠肺炎疫情應急科研攻關相關項目組聯合中國移動，發揮文、理、工、醫多學科交叉融合優勢，充分利用華西醫學科研資源，在“5G醫學轉化服務平臺”和“醫學+信息”基礎上，研發成功的基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統是全球首個運用新冠肺炎生物芯片，融合物聯網、大數據、人工智能、云計算等信息技術的高科技產品，能在不同場景（機場/車站安檢、大型活動安檢、社區及個人自檢等）對目標人群開展免疫檢測，并通過人工智能技術進行分析，為新冠疫情的最終解決提供必要技術支撐。該系統實現了檢測點的分散式布局與檢測資源下沉，能避免集中檢測的交叉感染，檢測方便快捷，準確率高，數據自動上傳國家指定平臺。
四川大學
2021-04-11