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1 成果簡介HuaBase 華鼎數(shù)據(jù)庫是基于列存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。列存儲(chǔ)技術(shù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)查詢效率高，讀磁盤少，存儲(chǔ)空間少，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的理想架構(gòu)。 HUABASE 實(shí)現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)壓縮機(jī)制、查詢優(yōu)化和稀疏索引技術(shù)，在支持高效率的商業(yè)智能方面具有良好的發(fā)展前景，可以幫助企業(yè)輕松做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。2 技術(shù)指標(biāo)HuaBase 可以按需讀取列，顯著減少了硬盤輸入輸出，而且還可以給所有需要索引的列都建立索引，可提供高于傳統(tǒng)基于行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫 10-100 倍的查詢速度。HuaBase 按列存儲(chǔ)并在列上進(jìn)行壓縮，可實(shí)現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)壓縮效率，壓縮率可達(dá)到70%，在構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)候可以表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢(shì)，節(jié)省大量的存儲(chǔ)空間。HuaBase 可以存放和管理海量的數(shù)據(jù)并用于智能分析，一個(gè)數(shù)據(jù)庫最大可以支持232 個(gè)表空間；一個(gè)表空間最大可以支持 256 個(gè)數(shù)據(jù)文件；一個(gè)數(shù)據(jù)文件最大可支持 32TB 數(shù)據(jù)。3 應(yīng)用說明HuaBase 華鼎數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定位于智能分析應(yīng)用領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)管理和高效的數(shù)據(jù)處理。列數(shù)據(jù)庫獨(dú)特的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)理念為企業(yè)決策分析、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域帶來了效率和空間上的方便和優(yōu)勢(shì)。列數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用價(jià)值來自于它對(duì)復(fù)雜查詢的快速響應(yīng)以及數(shù)據(jù)壓縮所帶來的存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，使其在商業(yè)智能方面具有良好的發(fā)展前景。4 效益分析國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能軟件和應(yīng)用市場基本由國外軟件企業(yè)瓜分，國內(nèi)一些相關(guān)的軟件企業(yè)基本處于系統(tǒng)集成的地位，缺乏足夠的話語權(quán)，所以大力發(fā)展國產(chǎn)的智能分析系統(tǒng)可以創(chuàng)造全新的市場發(fā)展機(jī)會(huì)。目前，智能分析產(chǎn)品大多基于傳統(tǒng)行存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，查詢效率低，存儲(chǔ)空間大，無法滿足日益增長的智能分析需求。 HuaBase 華鼎數(shù)據(jù)庫基于列存儲(chǔ)，擁有突出的存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)與查詢優(yōu)勢(shì)，可以提供快速的查詢響應(yīng)。 HuaBase 華鼎數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將會(huì)成為國內(nèi)基于列存儲(chǔ)的智能分析系統(tǒng)的成功典范，為國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能應(yīng)用市場創(chuàng)造更多選擇的機(jī)會(huì)，并帶來更高的經(jīng)濟(jì)效益。

本實(shí)用新型公開了一種腦電波控制球幕的顯示系統(tǒng)，包括腦電波采集模塊、腦電波接收解析模塊以及球幕投影模塊，所述腦電波采集模塊用來采集腦電波信號(hào)，所述腦電波接收解析模塊用來分析腦電波，球幕投影模塊用來顯示圖案。本實(shí)用新型通過該腦電波采集設(shè)備采集用戶腦電波，利用藍(lán)牙傳輸?shù)侥X電波接收解析模塊，在核心處理器中生成控制指令實(shí)現(xiàn)對(duì)球幕顯示內(nèi)容（星空星座圖案）的控制；本實(shí)用新型可以讓用戶通過放松度控制球幕上顯示的星座圖案。本實(shí)用新型融合了腦電波采集技術(shù)、智能控制技術(shù)與球幕投影技術(shù)，是一種新型科技館展品，互動(dòng)性強(qiáng)，有較高的科普價(jià)值。

本實(shí)用新型公開了一種結(jié)構(gòu)光照明的雙光子熒光顯微系統(tǒng)。電光強(qiáng)度調(diào)制器、擴(kuò)束鏡和相位調(diào)制器沿飛秒激光器發(fā)出的光束依次布置在前方，經(jīng)電光強(qiáng)度調(diào)制器功率調(diào)制、擴(kuò)束鏡擴(kuò)束和相位調(diào)制器相位調(diào)制后入射到掃描模塊中，掃描模塊的出射光依次經(jīng)掃描鏡、場鏡、二色鏡和物鏡后照射到樣品架的樣品上，物鏡安裝在Z向掃描臺(tái)上。本實(shí)用新型為生物組織深層無創(chuàng)成像提供了一種可行的方式，能得到信噪比大大提升的顯微圖像，效率高靈敏度強(qiáng)，能夠在傳統(tǒng)多光子方法無法清楚識(shí)別的深度重建衍射極限分辨率。

1 成果簡介狀態(tài)估計(jì)是電力系統(tǒng)能量管理系統(tǒng)的核心，可檢測辨識(shí) SCADA 中的壞數(shù)據(jù)，為能量管理系統(tǒng)的高級(jí)應(yīng)用功能提供完整、可靠的電網(wǎng)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的 WLS 估計(jì)方法在量測誤差服從正態(tài)分布時(shí)為最小方差無偏估計(jì)，但實(shí)際量測分布與正態(tài)分布相去甚遠(yuǎn)，且壞數(shù)據(jù)的出現(xiàn)幾乎不可避免，此時(shí) WLS 估計(jì)效果不夠理想。基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法借助測量不確定度概念進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)，不追求估計(jì)值對(duì)量測值的精確擬合，而是求解使最多量測估計(jì)值位于測量不確定度確定的區(qū)間內(nèi)的狀態(tài)作為估計(jì)結(jié)果，可自動(dòng)檢測辨識(shí)壞數(shù)據(jù)，具有強(qiáng)抗差性。利用現(xiàn)代內(nèi)點(diǎn)法求解非線性估計(jì)問題，收斂性好，計(jì)算速度快；無需進(jìn)行不良數(shù)據(jù)校驗(yàn)、權(quán)重因子設(shè)置，調(diào)試和維護(hù)簡單。2 應(yīng)用說明基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)可實(shí)現(xiàn)狀態(tài)估計(jì)系統(tǒng)連續(xù) 7×24 小時(shí)在線穩(wěn)定運(yùn)行；正常情況下狀態(tài)估計(jì)算法合格率較傳統(tǒng) WLS 估計(jì)方法提高 5%，收斂率達(dá)到 99%以上，可用率達(dá)到 100%；各種數(shù)據(jù)接口功能完善，狀態(tài)估計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型接口滿足 IEC 61970標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口兼容 E 格式等通用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)交換穩(wěn)定可靠；計(jì)算速度高，滿足在線應(yīng)用要求；免維護(hù)。 此外，狀態(tài)估計(jì)還具有以下功能： l 系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視功能，如檢測支路過載、電壓或注入量越限等； l 量測系統(tǒng)監(jiān)視功能，即根據(jù)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果跟蹤記錄遙測異常出現(xiàn)的時(shí)間和被檢測出 的次數(shù)，跟蹤記錄遙測狀態(tài)不更新出現(xiàn)的時(shí)間，根據(jù)給定的門檻值按誤差大小篩選列出電網(wǎng)中最差的遙測量及其相關(guān)的狀態(tài)； l 友好的用戶圖形界面，對(duì)估計(jì)結(jié)果及各種監(jiān)視功能進(jìn)行有效可視化，方便調(diào)度員監(jiān)視系統(tǒng)狀態(tài)并發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的問題。 l 基于測量不確定度的狀態(tài)估計(jì)可用于各級(jí)電網(wǎng)公司控制中心的能量管理系統(tǒng)，功能完善的各種數(shù)據(jù)接口使得此狀態(tài)估計(jì)系統(tǒng)可與電網(wǎng)已有能量管理系統(tǒng)進(jìn)行有效而可靠的數(shù)據(jù)交換。3 效益分析與同類電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)軟件相比，基于測量不確定度的狀態(tài)估計(jì)軟件具有更強(qiáng)的抗差性，合格率、收斂率、可用率高，可更有效檢測辨識(shí) SCADA 中的壞數(shù)據(jù)，為能量管理系統(tǒng)的高級(jí)應(yīng)用功能其他應(yīng)用功能提供完整、可靠的電網(wǎng)熟數(shù)據(jù)，從而保證對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的有效實(shí)時(shí)監(jiān)視，保障電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。 功能完善的各種數(shù)據(jù)接口方便與現(xiàn)有能量管理系統(tǒng)的兼容；計(jì)算速度可實(shí)現(xiàn)在線應(yīng)用； 估計(jì)系統(tǒng)免維護(hù)，可節(jié)省維護(hù)費(fèi)用，且使實(shí)際工程應(yīng)用更加方便。

本發(fā)明以輔助視覺障礙人士對(duì)外界場景的理解為目的，提供一種基于RGB‐IR相機(jī)的聲音編碼交互系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)獲取兩臺(tái)RGB‐IR相機(jī)的RGB彩色圖像和IR紅外圖像，在傳統(tǒng)雙目視覺的基礎(chǔ)上結(jié)合紅外激光筆，實(shí)時(shí)獲得三維深度信息，再將三維圖像轉(zhuǎn)化為聲音編碼，通過耳機(jī)傳輸給使用者，使視覺障礙人士可以通過聽覺感受到場景中的物體分布和方位。

該裝置為雙氣囊結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練者穿戴上氣囊與緊身短褲密閉后，將上半身密閉在上氣囊內(nèi)；同時(shí)穿戴緊身短褲與下氣囊密封，將下半身置于密在下閉氣囊內(nèi)，調(diào)節(jié)氣囊內(nèi)的壓力獲得不同的舉升力，在步行器帶動(dòng)下，患者可多自由度進(jìn)行減重步行訓(xùn)練，并可獲得多個(gè)有氧運(yùn)動(dòng)評(píng)估參數(shù)，為臨床提供診斷依據(jù)。

1、焦屑綜合利用工藝    冶金企業(yè)使用的焦炭，除了要求有合格的質(zhì)量成分外，還有一定的粒度要求。因此，煉焦廠要把生產(chǎn)的焦炭進(jìn)行篩分才能達(dá)到出廠要求。一般，篩分出來的焦屑用途不大，價(jià)格很低。 為了提高煉焦企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，我們成功開發(fā)出一套焦屑利用工藝，就是把焦屑粉碎后加入到原煤里，再進(jìn)爐煉焦。實(shí)踐證明，通過該工藝煉出的焦炭，不但質(zhì)量不受影響，而且還改善了焦化過程。該工藝的實(shí)施，提高了焦屑的經(jīng)濟(jì)附加值。

近年隨著測序技術(shù)的不斷完善，生物領(lǐng)域積累了大量基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)數(shù)據(jù)。怎樣有效利用這些數(shù)據(jù)挖掘生物學(xué)新知識(shí)，是研究工作者在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。該研究以DNA甲基化測序數(shù)據(jù)入手，探索了大數(shù)據(jù)挖掘揭示生物學(xué)新知識(shí)的研究之路。翟繼先課題組重新分析了公共數(shù)據(jù)庫中來自不同實(shí)驗(yàn)室的約500余組Col-0型擬南芥DNA甲基化數(shù)據(jù)：通過比較單個(gè)突變體和多個(gè)野生型，鑒定了每個(gè)突變體中高置信度的DNA甲基化差異區(qū)域，進(jìn)而分析了不同突變體間DNA甲基化差異區(qū)域的重合度，揭示控制DNA甲基化相關(guān)基因之間的聯(lián)系。

本發(fā)明公開了一種基于 RFID 的集體宿舍電量使用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)， 包括單片機(jī)，比較器，蜂鳴器，按鍵裝置，顯示屏，計(jì)量使用電量的 電表，紅外計(jì)數(shù)儀，RFID 讀卡器和 RFID 標(biāo)簽；RFID 讀卡器用于統(tǒng) 計(jì)已進(jìn)入的經(jīng) RFID 登記的成員人數(shù)；按鍵裝置用于輸入密碼，將未 經(jīng) RFID 登記的訪客與所述經(jīng) RFID 登記的成員相關(guān)聯(lián)，并統(tǒng)計(jì)已進(jìn)入 的未經(jīng) RFID 登記的訪客人數(shù)。通過將 RFID 標(biāo)簽與經(jīng) RFID 登記的成 員一一對(duì)應(yīng)，并利用按鍵裝置將未經(jīng) RFID 登記的訪客與經(jīng) RFID 登記 的成員相關(guān)聯(lián)，可以根據(jù)當(dāng)前集體宿舍中人員的組成，實(shí)時(shí)調(diào)整使用 電量的分配，做到準(zhǔn)確、及時(shí)、合理的電量使用統(tǒng)計(jì)。

揭示了LIF在胰腺腫瘤發(fā)生中的重要生物學(xué)功能，并且表明其成為有效的治療靶標(biāo)以及腫瘤診斷標(biāo)志物的光明前景。基于該項(xiàng)研究所開發(fā)的整合蛋白質(zhì)組學(xué)分析策略，為更好地理解腫瘤微環(huán)境中的細(xì)胞間信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)提供了新穎的系統(tǒng)水平研究工具，為探尋胰腺癌治療和診斷的分子靶標(biāo)提供了重要可靠的線索。 基于本研究發(fā)現(xiàn)的LIF在胰腺癌中的關(guān)鍵性作用，加拿大Northern Biologics公司將胰腺癌納入其anti-LIF·I期臨床試驗(yàn)中，并將胰腺癌作為重點(diǎn)適用病癥進(jìn)行測試。 田瑞軍課題組在過去五年時(shí)間里，開發(fā)了一系列新的生物質(zhì)譜和蛋白質(zhì)組學(xué)分析新策略（PNAS, 2015, 112, E1594; PNAS, 2018, 115, E8863; Anal. Chem., 2018, 90, 5879; Anal. Chem., 2018, 90, 12574; Anal. Chem., 2017, 89, 9407; Anal. Chem., 2016, 88, 4864），并在創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)、癌癥靶點(diǎn)和標(biāo)志物開發(fā)、腸道微菌群宏蛋白質(zhì)組分析和干細(xì)胞蛋白質(zhì)組分析等方面實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)地應(yīng)用。