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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法
本發明公開了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識別方法，屬于計算機視覺、模式識別技術領域。本發明包括：分別從紋理與結構兩個方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進行融合；利用訓練樣本提取融合特征訓練 SVM 分類器；利用訓練得到的 SVM 分類器對模糊圖像進行識別。相比于傳統的模糊圖像識·751·別方法，本發明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對模糊圖像進行識別，具有識別準
華中科技大學
2021-04-14
一種基于視覺感知特征的光譜降維方法及系統
本發明公開了一種基于視覺感知特征的光譜降維方法及系統，包括構造綜合人眼視覺色度特性和光 譜特性的權函數 w(λ)，利用構造的權函數 w(λ)計算任意光譜樣本集 S 的權函數 Siw(λ)，對樣本集的權函 數 Siw(λ)進行均值化處理，得到樣本集均值權函數矩陣 Wfv，構造用于均值權函數 Wfv 平滑優化模型及 約束目標函數，利用優化目標函數 ObjFunc 對平滑優化模型進行約束，確定權函數矩陣 Wfv 最佳平滑優 化函數參數 n 值，利用確
武漢大學
2021-04-14
基于特征樹和關聯度量的圖像隱寫分析研究
項目簡介： 獲取數字圖像的多特征性，需要在其特征空間上構建或獲取更多特征來發現元素間更復雜的依賴關系。
西華大學
2021-04-14
基于生物特征標記認證的區塊鏈安全交易關鍵技術
1、痛點問題
區塊鏈技術目前仍然面臨許多關鍵性問題。首先是雙重支付（Double spending）問題。一筆交易的數字憑證被廣播到所有區塊鏈網絡節點，由于網絡通信存在延遲，代表一筆交易的新區塊從生成到被大多數網絡節點認可需要一個時間段。因此，在新區塊被確認合法性之前，支付方可以任意使用手中的區塊作為數字憑證支付給多個接收方。
其次，對于數字憑證的交易者來說，系統架構中并沒有提供足夠的合法身份驗證和防止賬戶盜用的交易止損機制。一旦用戶密鑰丟失，則將永久性喪失個人的數字資產。
第三 ，缺乏合法身份認證機制的區塊鏈技術還面臨嚴重信息安全問題，急需建立一種保證個人用戶交易和數字資產安全的保障機制。
2、解決方案
（1）區塊鏈賬戶的生物特征加密集成技術。
（2）安全交易數字憑證生成技術。
（3）區塊鏈系統對區塊合法性認證技術。
3、合作需求
1）尋找實現核心算法軟件系統開發的精干團隊。
2）尋找合作開發應用場景系統平臺的投資方。特別是基于數字圖書市場應用場景的區塊鏈安全交易系統開發。
清華大學
2023-05-19
中國民航商業運營國產大飛機正式起步 從上海到北京，C919商業首航完成
記者從中國東方航空集團有限公司（以下簡稱“東航”）獲悉：28日上午10時32分，東航使用中國商飛全球首架交付的C919大型客機，執行MU9191航班，從上海虹橋機場飛往北京首都機場，開啟這一機型全球首次商業載客飛行。
人民日報
2023-05-30
基于一體化端到端多路徑傳輸的數據傳輸方法及系統
本發明公開了一種基于一體化端到端多路徑傳輸的數據傳輸方法及系統。其中，該方法用于包含多宿主機的一對通信主機間的數據傳輸，所述方法包括如下步驟：所述通信主機獲取對端的可用地址列表；從所述可用地址列表中，選擇目的地址和源地址，確定端到端的傳輸路徑；將數據包依據所述端到端的傳輸路徑，進行數據傳輸。本發明可以充分利用多宿主機的多宿特性建立盡可能多的端到端路徑，使多宿主機可以在盡量少的人為參與下維持端到端路徑，并將數據包按照其設定的源地址在相應配置了該源地址的接口發送。
北京交通大學
2021-04-10
北京理工大學校長張軍院士一行到學會交流座談
2月22日，北京理工大學校長、中國工程院院士張軍一行到學會交流座談，洽談合作事宜。中國高等教育學會副會長、秘書長姜恩來，副秘書長王小梅、郝清杰，北京理工大學教務部長薛正輝，網絡空間安全學院副院長嵩天，文學院教授、大學素質教育研究分會秘書長龐海芍等參加座談會。
中國高等教育學會
2022-02-23
一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法
本發明公開了一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態試驗，獲取結構的模態參數，包括固有頻率和模態振型；Ｓ２．將結構隨機振動響應利用模態振型展開，獲取結構在模態空間的動響應；Ｓ３．利用模態振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態空間；Ｓ４．在模態空間內，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態空間內隨機動載荷樣本及振型函數求解結構上隨機動載荷的空間分布和統計特征。本發明能夠解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷的統計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。
東南大學
2021-04-11
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11
基于人體組織區別性特征表示的低劑量CT成像相關算法
申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。
東南大學
2021-04-11