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集數據預處理、模型訓練、預測、評估為一體的一站式大數據智能分析挖掘平臺，提供豐富的大數據教學資源，交互式圖形接口及高質量的算法庫，滿足高校在大數據分析教學、實驗、科研等典型場景的應用。

一、產品功能及內容 實用的科研方法指導類專題文獻推送； 常用的寫作模板及相應的寫作規范參考； 基于先進算法的萬方檢測所提供的學術預審； 覆蓋基礎教育各細分研究領域的熱點推薦及可視化圖像比較分析，助力于一線科研開題參考； 文獻檢索實現多參數精確聚類，同時實現檢索條件的自主訂閱，主動訂閱后系統在訂閱空間中給出更新提示，以方便用戶對同一熱點主題持續關注； 基于精選的與基礎教育科研相關的主流期刊實現主題分類導航，對于單本期刊可實現自主訂閱，主動訂閱后系統在訂閱空間中給出更新提示； 提供用戶個人空間對于用戶個人在本系統內發生的個人成果進行管理，同時也對用戶個人在本系統內的訂閱、收藏及使用進行記錄，以實現高可用、無負擔的知識管理。 二、產品特色 從知識服務的角度上，這一產品真正切入到基礎教育行業的教育教學生態、不同于傳統的數字圖書館產品，不只是簡單的實現各類數據進行查閱，而是將專屬文獻在教研工作這一具體的需求點上提供相對應的精準服務。 產品創新點在于產品針對于基礎教育領域中細分服務的教育科研，另外在知識服務上進行功能延伸，既有基礎教育行業的專屬性，也突出了服務的功能性和針對性。 三、功能介紹 （一）科研助手 提供三方面的科研服務： 其一為科研指導方法文獻，目前推出五個類別的指導類文獻： 1.?教育科研方法類； 2.?選題、開題和立項類； 3.?教研論文指導類； 4.?課題報告類； 5.?關注小課題研究。 其二為常用的寫作規范（包括各分類體裁的教育教研論文的體例，如調查報告、開題報告、考試評析、學術論文等具體的寫作規范），可以下載到本地供用戶寫作時參考；寫作規范功能介紹：按基礎教育科研常見文體提供樣例范文和寫作規范與模版，在當前頁面下可以在線預覽也可以直接下載到本地使用。 其三為相似性檢測，采用先進的檢測技術，實現海量數據全文對比，秉持客觀、公正、精準、全面的原則，提供多版本、多維度的檢測報告，檢測結果精準詳實，為科研管理機構、教育領域、出版發行領域、學術個體等客戶和用戶提供各類學術科研成果的相似性檢測服務。相似性檢測功能介紹：用戶可以采用上傳（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式論文檢測）和粘貼兩種方式對文章進行相似性比對，比對結果可視，并可生成簡明版和詳情版兩種檢測報告，并提供PDF版簡明報告和詳細報告的下載功能。生成報告可以在“我的成果－檢測報告記錄”中查找并進入檢測結果頁面重復下載。 （二）熱點發現 細分到基礎教育科研的六大領域（教育研究、學校管理、教學研究、健康教育、德育教育、教育裝備）進行熱門關鍵詞分類推送，選中后可按年份進行熱點分析；用戶也可以自定義熱點詞，錄入后自動顯示研究趨勢的圖示，包括：相關研究論文成果統計分析、相關的論文貢獻者和機構統計。 同時提供開題服務：根據用戶輸入或選中的關鍵字實現知識脈絡的比較分析圖解，同時提供熱詞的推薦以幫教師了解相關的熱點及研究趨勢，可以幫助教師修訂自己的課題方向。并且提供生成word版的開題報告。報告可以在“我的成果－開題報告記錄”中查找并重復下載。 （三）文獻檢索 文獻檢索實現在全部文獻（期刊文獻、學位論文、會議論文三類文獻）中按組合條件進行檢索，檢索結果的聚類按類別支持時間、期刊刊名、作者、作者單位、會議名稱、學位授予單位等。對最近十次檢索行為進行記錄，并可能對其檢索表達式進行收藏和訂閱。收藏和訂閱記錄可以在我的知識庫里找到記錄。文獻檢索結果頁中單條文獻可以進行下載、閱讀、導出和收藏的操作；在當前頁面中還可以實現復選，并對選中的文獻條目信息進行批量導出。 （四）期刊導航 按現有中小學數字圖書館的分類對所收錄期刊進行展示，可以進行條件篩選，可實現單刊的主動訂閱，在期刊詳情頁面呈現該刊物的統計分析，包括主題詞、作者和作者單位；主題詞、作者和作者單位的分析是基于全刊的所有文章來進行，按出現頻度提排名前20名的數據顯示在圖表中，如果同名作者單位不同默認為不同作者。并提供專版呈現征稿信息。 （五）課題空間 課題空間作為用戶的課題管理空間，是以課題為主要的組織形式呈現在平臺界面上，包括用戶創建的和用戶參與的課題，同時可以自主創建和管理課題。創建者可以管理和關閉課題，參與者在授權范圍內可以共享和統計文檔。 這個模塊可以用于機構下發課題通知、收繳論文成果，也可以實現個人自發的小課題研究，同時可以實現機構內課題參與信息的統計以及對課題成果數量的統計，用于教研機構和學校進行階段性教研總結時作為數據支持和參考。 （六）我的成果 我的成果作為用戶的個人成果管理空間，下設開題報告記錄和我的文稿管理和檢測報告記錄三個子功能，開題報告記錄用戶在熱點發現進行熱點分析后生成的開題報告；可以提供再次下載。我的文稿管理主要功能是用戶自己的文稿上傳到平臺，可以跳轉到相應頁面實現相似性檢測，并生成相似性檢測報告，對于歷史記錄可查詢、可刪除；檢測報告記錄是對用戶在本站內的所有檢測記錄可查詢、可刪除。 （七）我的知識庫 我的知識庫是記錄用戶在本站內對資源進行訂閱、收藏和閱讀下載等行為的管理空間，包括我的訂閱空間、我的收藏記錄、我的使用記錄。訂閱空間實現文獻及期刊的訂閱及更新提醒；關注收藏記錄用戶的收藏歷史；使用記錄為用戶實際閱讀和下載的歷史記錄，可查詢、可刪除。

基于跨行業數據挖掘標準流程CRISP-DM，實現數據的深度挖掘分析，幫助教師與學生發現數據中隱藏的關系及規律，為教師科研提供數據分析探索、模型構建、成果應用的一站式數據挖掘工具，高效開展行業應用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構建。同時支持模型自動化構建、模型智能評估，推薦最優模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。平臺內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數據進行預處理，提升建模數據質量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學習功能通過自動推薦最優的算法和參數配置，結合“循環行”功能實現批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數據隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內置150多個分析算子，包含30余種數據預處理方法，5種數據融合方法、11種常用特征工程，實現數據融合處理與特征構建；包含聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾等7類N種機器學習算法，支持深度學習、集成學習與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業務科研場景需求。 3、靈活的擴展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規范封裝自主算法并發布形成平臺節點，方便用戶靈活擴展平臺算法節點功能，增強平臺的業務適應能力，充分滿足不同領域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節點的執行結果，為用戶開展建模流程的改進優化提供依據，從而快速得到最優模型，發現數據中隱含的業務價值。建模分析報告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報告及相關成果發布應用。 5、全棧科研成果管理與應用能力 分析成果的快速工程化應用，支持模型以調度任務、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包等形式應用，滿足工程化的不同訴求。提供統一的成果分類統計及統一管理監測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導入和導出，可以實現跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進行歷史模型的遷移，實現用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復用性。    

如何為身處激烈競爭環境的員工疏解精神壓力、降低亞健康比例、預防職業疾患、遠離流行疾病，從而有效實施企業人才發展規劃、降低醫療費用支出，最終實現企業效益和社會效益雙贏，已成為現代企業管理者最關注的戰略性課題。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服務，為您的健康管理分憂，也為您的企業發展分憂。 健康管理的三大服務體系 以“端（設備）+大數據+移動互聯網”為工具，滿足“私享+定制+健康”為目標，提供個人專享“全生命周期的健康管理服務體系”。 智能健康體系 通過網絡以線上（Online）形式提供相關智能健康服務，包括：健康數據動態監測，健康指標預警、線上健康咨詢、線上就醫預約服務等。 技術支持體系 醫療技術支持體系，由專業的醫學團隊查看健康數據，分析數據，做出評估。 醫療服務體系 以線下（Offline）服務和活動為主題，提供專屬健康管理師、私人醫生、專家門診、就醫服務、慢病管理等相關健康醫療服務。 全周期無縫式健康管理解決方案 就醫服務： 診前、診中、診后專家預約；全程導診；住院治療；專家手術預約服務。掌握協和醫院、301醫院、阜外心血管醫院、腫瘤醫院、中醫醫院等近50家三甲及專科醫院的專家醫療資源。 體檢： 全國范圍多家體檢機構任選，為外投客戶定制專屬體檢服務，含癌癥篩查、三高篩查等高端項目。 健康管家： 專職企業健康管理師定期巡視駐場，接受員工現場醫學咨詢，答疑解惑，員工生理指標分類管理。 電子檔案： 數字化健康管理系統，為客戶長期監控身體狀態和就醫診斷提供基礎數據。 健康沙龍： 約請知名專家定期舉辦保健養生、慢性病調理維護、常見病預防與治療等系列健康講座。 智能健康： 實時采集健康數據并上傳云端，健康管理由被動變為主動，線上采集分析，線下服務遞進，打造完整服務閉環。

海格通信頻譜管理緊跟國際無線電監測技術發展動向，研發先進的無線電監測設備和系統，能為客戶提供一攬子的系統解決方案，滿足無線電管理部門需求。主要產品包括無線電監測接收機、測向系統及頻譜管理軟件等。頻段覆蓋短波、超短波、微波及Ku頻段。產品已經進入無委、廣電、鐵路、海監等多個領域。

國投資產管理有限公司是國家開發投資公司專門從事資產管理業務的全資子公司，是國家開發投資公司金融服務業板塊的重要組成部分和結構調整的平臺。公司成立于2001年4月，注冊資本金6.5億元人民幣。 公司作為國家開發投資公司專門從事資產管理業務的全資子公司，在主要服務于國家開發投資公司的資產結構調整優化過程中，建立了專門的資產管理制度、運作流程、風險防范體系，積累了豐富、獨特的項目運作經驗和能力。通過對不良資產和非主業資產進行集中處置，加速變現，減少損失，有效地支持了國家開發投資公司主業，在國家開發投資公司資產結構持續優化方面發揮了積極作用。十多年來，公司通過采取多種綜合手段，累計處置資產132余億元，處置項目1200余個。 公司在十多年的工作實踐中積極探索，不斷創新，建立了較為完善的資產處置業務網絡、中介服務網絡和資產退出通道。充分利用國家開發投資公司良好的公眾形象，與中央企業、地方大型企業集團建立業務聯系，形成覆蓋全國的業務網絡；借助自身優勢，組織包括中介機構在內的各種資源，提供資產處置管理流程、人力資源、信息網絡的服務；與產權交易所、拍賣行、國內外投資基金等機構建立廣泛的業務合作，逐步建立資產營銷網絡。 公司的宗旨是：根據國務院國資委國有資產結構調整的總體要求和結構調整優化的規劃，采取多種方式，實現不良資產和非主業資產有計劃的退出，維護國有資產權益，為做強做優國投主業提供保障。

深圳市創新投資集團現管理45家商業化基金，管理基金總規模為19.21億元人民幣。其中包括直接委托深創投集團管理的基金37家，規模總計為8.65億元人民幣，有限責任基金5家，規模總計為5.5億元人民幣，有限合伙基金3家，規模總計為5.06億元。深創投所管理的商業化基金形式多樣，且管理方式靈活。商業化基金多采取委托深創投集團直接管理的方式，根據不同的原則收取相應的管理費。此外，也有與深創投集團共同成立管理公司進行合作管理，或采取有限合伙企業方式進行合作的管理模式。商業化基金多投資于深創投集團所投資的各行業及各類型項目，且已獲得較為滿意的投資收益。