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6月10日，著名期刊《JournaloftheAmericanChemicalSociety》（IF:15.419）在線發(fā)表了我校藥學(xué)院林愛俊/姚和權(quán)團(tuán)隊(duì)題為“Palladium-CatalyzedAsymmetricSequentialHydroaminationof1,3-Enynes:EnantioselectiveSynthesesofChiralImidazolidinones”最新科研成果。

全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國(guó)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國(guó)約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)

安徽大學(xué)人工智能學(xué)院在人工智能、控制科學(xué)、信號(hào)處理等領(lǐng)域取得了多項(xiàng)頂級(jí)研究成果

研究人員發(fā)現(xiàn)局灶性皮質(zhì)梗死后，同側(cè)丘腦神經(jīng)元和少突膠質(zhì)細(xì)胞Nogo-A上調(diào)并激活其血管上Δ20受體S1PR2通路。運(yùn)用基因沉默技術(shù)阻斷Nogo-A/S1PR2信號(hào)通路能夠顯著抑制丘腦血管內(nèi)皮細(xì)胞自噬激活，促進(jìn)血管新生；反之，激活該信號(hào)通路促進(jìn)梗死同側(cè)丘腦血管自噬激活，抑制血管新生。

當(dāng)合作雙方管理認(rèn)知相對(duì)一致，傾向于通過融合異質(zhì)性資源促進(jìn)合作創(chuàng)新，利用數(shù)字化技術(shù)形成基于松散耦合的創(chuàng)新強(qiáng)化機(jī)制；當(dāng)合作雙方管理認(rèn)知出現(xiàn)不一致，會(huì)通過數(shù)字化技術(shù)抑制沖突來促進(jìn)組織間管理認(rèn)知的一致，以權(quán)力聚合實(shí)現(xiàn)跨組織合作治理。

堅(jiān)決打贏疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展兩場(chǎng)硬仗，需要強(qiáng)有力的科技支撐。2月29日，河南省新型冠狀病毒防控應(yīng)急科研攻關(guān)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在鄭州召開，圍繞當(dāng)前疫情防控及企業(yè)大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面需求，我省啟動(dòng)實(shí)施了第二批新型冠狀病毒防控應(yīng)急攻關(guān)項(xiàng)目，共計(jì)6個(gè)專題 8個(gè)項(xiàng)目。 為了貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要講話精神和省委、省政府關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作的安排部署，省科技廳圍繞我省當(dāng)前疫情防控及企業(yè)大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面需求，組織開展了第二批應(yīng)急攻關(guān)項(xiàng)目征集評(píng)審工作。本批次共征集到項(xiàng)目20個(gè)，經(jīng)省防控指揮部科研工作組、相關(guān)部門以及專家的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、篩選、評(píng)審，最終對(duì)防控設(shè)備、疫苗研發(fā)、醫(yī)療廢物處置、防控信息技術(shù)、診斷試劑、中藥制劑等6個(gè)專項(xiàng)8個(gè)項(xiàng)目正式立項(xiàng)。 據(jù)了解，第二批項(xiàng)目的凝練堅(jiān)持需求導(dǎo)向，主要是針對(duì)解決疫情防控的突出問題來進(jìn)行研究謀劃： 一是針對(duì)大面積復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)人員篩查監(jiān)測(cè)和流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)防控問題。鄭州安圖生物工程股份有限公司承擔(dān)的“新冠/甲流/乙流核酸快速聯(lián)檢系統(tǒng)研制及其在疫情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用”項(xiàng)目，針對(duì)目前新型冠狀病毒核酸檢測(cè)不利于大范圍推廣和大批量快速應(yīng)用的現(xiàn)狀，研發(fā)快速聯(lián)檢系統(tǒng)，從樣本到檢測(cè)結(jié)果全自動(dòng)完成，無(wú)需核酸專用實(shí)驗(yàn)室，并能一次檢測(cè)實(shí)現(xiàn)甲流、乙流和新型冠狀病毒區(qū)分，可應(yīng)用于基層、急診臨床的新冠病毒檢測(cè)，便于分流管理和監(jiān)控疫情。鄭州方欣生物科技有限責(zé)任公司承擔(dān)的“冠狀病毒快速檢測(cè)試劑研制”項(xiàng)目，從新冠病毒感染的病原學(xué)檢測(cè)、特異性酶和特異性抗體方面入手，著力提供一種有效、經(jīng)濟(jì)的檢測(cè)工具，可應(yīng)用于早期診斷、確診病人的免疫學(xué)應(yīng)答、無(wú)癥狀病人的篩查、隔離和醫(yī)學(xué)觀察人群的監(jiān)控、復(fù)工復(fù)學(xué)等大面積人群的篩查。鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院承擔(dān)的“基于二代測(cè)序的新型冠狀病毒變異、毒力分析及疫情監(jiān)控研究”項(xiàng)目，將對(duì)新型冠狀病毒的全序列進(jìn)行測(cè)序，分析新型冠狀病毒基因變異情況，建立病毒基因組數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)病毒樣本基因變異情況和毒力估計(jì)進(jìn)行分析研判，為疫情監(jiān)控和預(yù)警提供重要參考信息，也可為新型冠狀病毒疫苗開發(fā)、抗病毒藥物篩選提供依據(jù)。鄭州大學(xué)承擔(dān)的“復(fù)產(chǎn)復(fù)工人員流動(dòng)的疫情風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)仿真推演與智能精準(zhǔn)防控平臺(tái)建設(shè)”項(xiàng)目，旨在突破復(fù)產(chǎn)復(fù)工人員流動(dòng)的疫情風(fēng)險(xiǎn)智能精準(zhǔn)管控關(guān)鍵技術(shù)，揭示人群流動(dòng)行為對(duì)新型冠狀肺炎感染影響的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)算模型和態(tài)勢(shì)演化規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上研制智能信息化系統(tǒng)，形成嚴(yán)密有效的全社會(huì)智能化、精準(zhǔn)化疫情防控機(jī)制。 二是針對(duì)解決疫情一線防護(hù)服緊缺問題。河南省醫(yī)療器械檢驗(yàn)所承擔(dān)的“可重復(fù)使用醫(yī)用防護(hù)服的研制”項(xiàng)目，旨在開發(fā)適用于新型冠狀病毒防護(hù)的可重復(fù)使用醫(yī)用防護(hù)服，破解防護(hù)服短缺困局，同時(shí)與駝人集團(tuán)的新型防護(hù)面罩以及子任醫(yī)療、亞都實(shí)業(yè)、華西衛(wèi)材等企業(yè)產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合，解決一次性防護(hù)服防護(hù)級(jí)別低、供應(yīng)不及時(shí)導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員感染等弊端，讓我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)隨時(shí)可以建立醫(yī)療防護(hù)安全網(wǎng)絡(luò)屏障。 三是針對(duì)下一步治療、預(yù)防工作所亟需的有效藥物和疫苗開展研發(fā)。河南中醫(yī)藥大學(xué)承擔(dān)的“適宜于新冠肺炎醫(yī)學(xué)觀察期的中藥制劑研究”項(xiàng)目，旨在根據(jù)新冠肺炎醫(yī)學(xué)觀察隔離人員、康復(fù)期患者及高風(fēng)險(xiǎn)崗位人員的中醫(yī)分型特點(diǎn)，研制相應(yīng)中藥制劑，為下一步治療和防控工作提供持續(xù)支撐。華蘭生物疫苗有限公司承擔(dān)的“新型冠狀病毒肺炎疫苗的研究與開發(fā)”項(xiàng)目，將在該承擔(dān)公司已建立的Vero細(xì)胞大規(guī)模培養(yǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，研發(fā)制備新型冠狀病毒肺炎病疫苗，通過其安全性和有效性評(píng)價(jià)，向SFDA申請(qǐng)注冊(cè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品上市。 四是針對(duì)疫情防控產(chǎn)生的醫(yī)療廢物無(wú)害化處理技術(shù)難題。鄭州輕工業(yè)大學(xué)承擔(dān)的“醫(yī)療廢物無(wú)害化應(yīng)急處置設(shè)備及工藝的研發(fā)”項(xiàng)目，旨在研發(fā)醫(yī)療廢物的移動(dòng)式高溫碳化爐，及時(shí)、高效、無(wú)害化處置新冠肺炎疫情期間產(chǎn)生的醫(yī)療廢物，避免醫(yī)療廢物轉(zhuǎn)移運(yùn)輸過程中可能造成的病毒擴(kuò)散，有效防止疾病傳播，并對(duì)高溫碳化后的主要產(chǎn)物實(shí)現(xiàn)資源化利用。 省科技廳負(fù)責(zé)同志表示，當(dāng)前疫情防控到了最吃勁的關(guān)鍵階段，希望各攻關(guān)項(xiàng)目承擔(dān)單位及科研人員要切實(shí)增強(qiáng)使命感和緊迫感，展現(xiàn)科技擔(dān)當(dāng)，體現(xiàn)科技作為，以應(yīng)用為標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)戰(zhàn)為方向，以解決應(yīng)急之需為首要，確保“需求來自一線，成果用到一線”，把論文寫在抗擊疫情的第一線，把研究成果應(yīng)用到戰(zhàn)勝疫情中。要弘揚(yáng)科學(xué)精神，遵循科學(xué)規(guī)律，遵守科研規(guī)范，嚴(yán)格審批程序，在科技攻關(guān)中既強(qiáng)調(diào)特事特辦、急事急辦，又堅(jiān)持合法合規(guī)、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，加強(qiáng)相關(guān)研究的倫理審查和知情同意，確保科研攻關(guān)在安全合規(guī)的前提下加快推進(jìn)。省科技廳將全力為項(xiàng)目實(shí)施的各方提供好服務(wù)保障，對(duì)于階段性績(jī)效目標(biāo)完成較好、在疫情防控一線應(yīng)用效果明顯的項(xiàng)目，會(huì)同財(cái)政部門及時(shí)安排撥付后續(xù)經(jīng)費(fèi)，充分保障攻關(guān)之需。

清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系舉行新一代地球觀測(cè)數(shù)據(jù)與制圖成果發(fā)布會(huì)。清華大學(xué)理學(xué)院院長(zhǎng)、地學(xué)系主任宮鵬教授和博士研究生劉涵一起，對(duì)外發(fā)布了清華大學(xué)基于亞馬遜云服務(wù)（AWS）完成的新一代中國(guó)地區(qū)地球觀測(cè)數(shù)據(jù)集（Seamless Data Cube，簡(jiǎn)稱SDC）——2000——2018年30米分辨率逐日無(wú)縫遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)，以及在此基礎(chǔ)上研制的中國(guó)逐季節(jié)地表覆蓋和逐年土地利用制圖成果。 清華大學(xué)新研制的無(wú)縫數(shù)據(jù)集，填補(bǔ)了高空間分辨率和時(shí)間頻率觀測(cè)的空白。 目前世界上主流的地球觀測(cè)衛(wèi)星Landsat每16天才能對(duì)全球掃描一遍，所獲得的數(shù)據(jù)集是不完整的。宮鵬團(tuán)隊(duì)采用時(shí)空遙感技術(shù)手段和MODIS圖像輔助研發(fā)的無(wú)縫遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的觀測(cè)數(shù)據(jù)。正是這些逐日數(shù)據(jù)，使得地球長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)序列有了很好的時(shí)空一致性。基于無(wú)縫數(shù)據(jù)集，宮鵬團(tuán)隊(duì)提取了30米空間分辨率土地覆蓋變化的情況，設(shè)計(jì)和訓(xùn)練了一套適應(yīng)遙感大數(shù)據(jù)的深度遙感特征學(xué)習(xí)和分類模型，最終得到了世界首套中國(guó)逐季節(jié)土地覆蓋和逐年土地利用制圖（從2000年到2018年）。 無(wú)縫遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)集SDC以及逐季節(jié)土地覆蓋和逐年土地利用制圖，開辟了中國(guó)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理和信息提取的新范式。它能夠服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)集約化和土地閑置的監(jiān)測(cè)、城市化與自然植被喪失的識(shí)別、土地退化和糧食安全、環(huán)境變化與健康、造林和土壤含水量的關(guān)系、城市擴(kuò)張與熱島效應(yīng)等研究以及碳儲(chǔ)備等。 無(wú)縫遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)集SDC有助于打造世界頂級(jí)的在線制圖服務(wù)的平臺(tái)，并產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，清華大學(xué)地學(xué)系依靠這個(gè)數(shù)據(jù)集研發(fā)了全球糧食估產(chǎn)模型，輸入不同地方的作物種植和氣候預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，就可以提前兩個(gè)月估算出全球糧食產(chǎn)量情況。 無(wú)縫遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)集（Seamless Data Cube）得到了亞馬遜云服務(wù)（AWS）的大力支持。據(jù)AWS技術(shù)人員介紹，宮鵬團(tuán)隊(duì)采用AWS云服務(wù)算力，相當(dāng)于全世界現(xiàn)在TOP200的高性能計(jì)算機(jī)所能提供的能力。AWS并不簡(jiǎn)單地提供儲(chǔ)存和數(shù)據(jù)服務(wù)，而是在云服務(wù)里就包括了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算框架，采用AWS云服務(wù)后，地表覆蓋制圖的精度提高了10——20%。