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1、胰腺腫瘤CT圖像診斷算法。針對胰腺腫瘤分類問題，從醫(yī)學(xué)CT圖像出發(fā)，搭建深度學(xué)習(xí)模型。對于腫瘤分類，我們將問題建模成兩部：胰腺定位查找和胰腺腫瘤分類。我們建立級聯(lián)分割網(wǎng)絡(luò)，從病人腹部的CT圖像中將胰腺器官分割出來。級聯(lián)分割網(wǎng)絡(luò)比之前的層級分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)果提升10各點(diǎn)。之后建立多模態(tài)分類網(wǎng)絡(luò)，針對CT圖像的特性，將多切片多造影劑時期多區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，在胰腺腫物分類中取得了較好的結(jié)果。層級分割模型示意圖 分類模型可視化熱圖 2、現(xiàn)有的乳腺癌腋窩淋巴轉(zhuǎn)移的醫(yī)療診斷措施為病理活檢，是一種過度醫(yī)療。基于乳腺鉬靶圖像的術(shù)前無創(chuàng)的乳腺癌腋窩淋巴轉(zhuǎn)移預(yù)測手段能夠有效避免過度醫(yī)療。我們構(gòu)造了基于乳腺鉬靶圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理乳腺癌腋窩淋巴轉(zhuǎn)移問題。我們對乳腺鉬靶數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理和數(shù)據(jù)集的整理、劃分。我們構(gòu)造了三個不同的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，患病側(cè)單體位網(wǎng)絡(luò)、患病側(cè)雙體位網(wǎng)絡(luò)和雙側(cè)雙體位四視圖網(wǎng)絡(luò)。其中，患病側(cè)單體位網(wǎng)絡(luò)分為 CC 位網(wǎng)絡(luò)和 MLO 位網(wǎng)絡(luò)。在乳腺鉬靶數(shù)據(jù)的測試集上，患病側(cè) CC 位網(wǎng)絡(luò)、患病側(cè) MLO 位網(wǎng)絡(luò)、患病側(cè)雙體位網(wǎng)絡(luò)、雙側(cè)雙體位四視圖網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果依次遞增。這表明了同時使用同一患者的四張鉬靶圖像的雙側(cè)雙體位四視圖網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)測效果，更適合乳腺癌腋窩淋巴轉(zhuǎn)移預(yù)測任務(wù)。對于雙側(cè)雙體位四視圖網(wǎng)絡(luò)，我們不僅使用了雙側(cè)測試集 1，還使用了額外的雙側(cè)測試集 2 進(jìn)行測試。鉬靶乳腺圖像預(yù)處理 雙側(cè)雙體位深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)勢：從客觀的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)出發(fā)，結(jié)果可重復(fù)，而且高效快捷，提高識別準(zhǔn)確率的同時，便于臨床推廣。

因果關(guān)系是自然界現(xiàn)象之間最普遍和最基本的聯(lián)系。在物理學(xué)、生命科學(xué)、地理學(xué)等各個自然科學(xué)領(lǐng)域乃至哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會科學(xué)中，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蘊(yùn)的因果關(guān)系、因果網(wǎng)絡(luò)可以反映系統(tǒng)演化的核心互作機(jī)制，具有重要的科學(xué)意義。

1. 痛點(diǎn)問題 工業(yè)時序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。數(shù)據(jù)所有者通常會采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，但是這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個主流分支，通常的數(shù)字水印采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。此外，常見時序數(shù)字水印算法基于時間戳進(jìn)行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。 2. 解決方案 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴(kuò)張的主要來源。各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器以極高的頻率采集其所在設(shè)備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，通常為一系列包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間戳（Timestamp）和采集數(shù)據(jù)（Data）形式為(Timestamp, Data) 的元組序列，稱為時間序列。工業(yè)時序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。 數(shù)據(jù)所有者通常會采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，包括但不限于：數(shù)據(jù)加密、用戶權(quán)限劃分等等。但是，這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個主流分支，常見時序數(shù)字水印算法基于時間戳進(jìn)行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。此外，數(shù)字水印通常采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。 本項(xiàng)目針對常見的水印失效場景進(jìn)行了分析，提出了能夠有效提示水印魯棒性的技術(shù)，更好的確保數(shù)據(jù)安全的管理能力。 3.合作需求 在全國范圍內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)で髴?yīng)用場景，希望能與能源/裝備制造行業(yè)的大中型企業(yè)開展這方面的合作研究和落地實(shí)施；并針對上述企業(yè)開展包括二次開發(fā)在內(nèi)的各類實(shí)際應(yīng)用，助力企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 機(jī)械臂運(yùn)動算法STEAM主題課程 項(xiàng)目背景 隨著工業(yè) 4.0 科技革命的到來，工業(yè)機(jī)器人已成為工業(yè)化程度的重要標(biāo)志。機(jī)械臂是最為典型也是最早出現(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人，它可以代替人的繁重勞動以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的機(jī)械化和自動化，提高生產(chǎn)效率的同時避免人身事故的發(fā)生。機(jī)械臂課程的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)學(xué)生將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于日常生活、社會實(shí)踐的意識。 在本項(xiàng)目中，學(xué)生可借助機(jī)械臂運(yùn)動算法套件與人工智能與編程教學(xué)系統(tǒng)，了解關(guān)節(jié)機(jī)械臂和伸縮機(jī)械臂的原理及特點(diǎn)，搭建不同類型機(jī)械臂并通過編程實(shí)現(xiàn)智能控制。 課程性質(zhì) 這是一門以項(xiàng)目式教學(xué)開展的跨學(xué)科課程，以基于建構(gòu)主義理論的 5E 教學(xué)模式作為指導(dǎo)，結(jié)合了 中小學(xué)信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)與編程教學(xué)特色。 課程目標(biāo) 1.知識與技能 ?  了解機(jī)械臂的類型及其在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。 ?  掌握關(guān)節(jié)機(jī)械臂和伸縮機(jī)械臂的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，設(shè)計并制作相應(yīng)模型。 ?  學(xué)習(xí)圖形化編程或 C++代碼編程的基礎(chǔ)知識，使模型完成實(shí)際任務(wù)。 ?  掌握機(jī)械臂運(yùn)動算法的設(shè)計、編寫及調(diào)試。 2.過程與方法 ?  通過觀察、查閱相關(guān)資料等活動，培養(yǎng)對信息的有效性、客觀性做出判斷的意識，發(fā)展分析概括能力。 ?  通過機(jī)械臂模型的搭建和編程，發(fā)展編程思維和工程思維能力。 ?  在完成模型設(shè)計和算法設(shè)計過程中，提高分析問題和解決問題能力，養(yǎng)成自學(xué)能力。 3.情感態(tài)度與價值觀 ?  了解機(jī)械臂在日常生活中的實(shí)際應(yīng)用，萌發(fā)將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于日常生活、社會實(shí)踐的意識。 ?  養(yǎng)成實(shí)事求是，尊重自然規(guī)律的科學(xué)態(tài)度。 ?  關(guān)注科學(xué)技術(shù)對社會發(fā)展、自然環(huán)境及人類生活的影響。

項(xiàng)目成果/簡介:本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

定量系統(tǒng)生物學(xué)是描述生命體的細(xì)胞、組織、器官以及整體水平上結(jié)構(gòu)和功能各異的各種分子（包括基因、蛋白質(zhì)、小分子代謝物等），以及分子在生命體的內(nèi)部之間、與外界環(huán)境之間的相互作用，通過精準(zhǔn)的分析測量技術(shù)、結(jié)合計算生物學(xué)來定性、定量構(gòu)建生命的數(shù)字化模型，預(yù)測生理狀態(tài)或者疾病的功能、表型和轉(zhuǎn)化的前沿科學(xué)。生命體的運(yùn)作是在基因調(diào)控下，由許許多多的生化反應(yīng)形成

一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 主要針對密碼算法的FPGA實(shí)現(xiàn)和加速優(yōu)化。其特征在于，系統(tǒng)通過軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)不同認(rèn)證機(jī)制，系統(tǒng)包括硬件認(rèn)證模塊和軟件功能模塊。利用FPGA的可編程邏輯電路部分實(shí)現(xiàn)認(rèn)證機(jī)制算法的硬件加速。 集成電路中差分對管的失調(diào)電壓或者帶隙電壓會隨著溫度和電源電壓的變化而產(chǎn)生漂移，從而惡化前臺校正的結(jié)果。經(jīng)過理論分析、模擬仿真和實(shí)際電路測試，我們發(fā)現(xiàn)這種由溫度和電源電壓變化而引起的失調(diào)漂移呈現(xiàn)一定的線性特征，可以用線性內(nèi)插或者反饋的方式對失調(diào)漂移進(jìn)行校正，從而無需傳統(tǒng)的后臺校正電路，具有校正電路簡單、對比較器正常工作無干擾、精度高等優(yōu)點(diǎn)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹  公安部第一研究所證件技術(shù)事業(yè)部是我國第二代居民身份證換發(fā)工作的技術(shù)保障單位，多年來致力于我國第一個非接觸IC卡身份證閱讀設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定，為配合標(biāo)準(zhǔn)制定和身份證試驗(yàn)，先后研制了多種非接觸IC卡閱讀設(shè)備。ICR-100M智能接口身份證閱讀器是聯(lián)機(jī)使用的身份證專用閱讀設(shè)備，采用擁有國家專利（實(shí)用新型專利號Z? 200620000992.9，發(fā)明專利號2006100010348）的智能識別技術(shù)，能自動識別計算機(jī)通訊端口、自動設(shè)置通訊參數(shù)、自動讀卡。  感興趣者可以聯(lián)系電話13333860381，或者QQ 1002940471~492221547     該設(shè)備采用國際上先進(jìn)的TypeB非接觸IC卡閱讀技術(shù)，以無線傳輸方式與第二代居民身份證內(nèi)的專用芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，可以將芯片內(nèi)的個人信息資料讀出，再通過計算機(jī)通訊接口，將此信息上傳至計算機(jī)。      隨機(jī)提供的安裝軟件通過ICR-100M可以完成讀取身份證芯片內(nèi)個人信息資料操作，并且該隨機(jī)軟件還可以將這些信息解碼成文字和相片進(jìn)行顯示和存儲，進(jìn)行“人證同一性”認(rèn)定。      該設(shè)備兼容ISO14443（TypeB）標(biāo)準(zhǔn)，可根據(jù)用戶需要讀取其他符合ISO14443（TypeB）標(biāo)準(zhǔn)的非接觸IC卡。      同時，該產(chǎn)品還可提供開放的應(yīng)用程序接口（API）函數(shù)，供系統(tǒng)集成商進(jìn)行二次開發(fā)。      該設(shè)備可采用計算機(jī)端口取電，體積小巧，既支持RS-232C通訊又支持USB通訊，操作靈活簡便，可應(yīng)用于公安、民政、銀行、賓館、郵局、證券等場所進(jìn)行身份核驗(yàn)。  產(chǎn)品性能特點(diǎn)   通用性強(qiáng)：采用標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)通訊接口，支持WIN2000/XP/NT/LINUX等操作系統(tǒng)。  開放性好：提供SDK供系統(tǒng)集成商進(jìn)行二次開發(fā)。  操作簡便：隨機(jī)閱讀軟件自動設(shè)置通訊口和通訊參數(shù)，自動找卡和閱讀。  體積小巧：內(nèi)置式天線，電源直流插孔巧妙地設(shè)計在通訊插頭上。  外形美觀：專業(yè)的造型設(shè)計和模具制作技術(shù)打造。  主要技術(shù)指標(biāo)  符合公安部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（GA 450-2003）、國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 18239-2000)以及國際標(biāo)準(zhǔn)(ISO 14443)  通訊接口：智能型，同時支持RS-232C和USB     注意：實(shí)際使用時用戶要選擇其中一種通訊方式  讀卡時間：<1s  提供身份證閱讀系統(tǒng)及開發(fā)套件  應(yīng)用平臺：WINDOWS/LINUX/UNIX  開發(fā)工具：API支持VC/DEPHI/VB/PB等  供電方式：計算機(jī)端口取電或外接電源適配器（DC 5V，功率≥2.5W）  使用環(huán)境： 溫度：0oC～50oC   濕度：20%～90%RH  主機(jī)重量：約250g  外形尺寸：160(L)X106(W)X31(H) mm  注：產(chǎn)品重量和外形尺寸可能發(fā)生變化，實(shí)際使用請以實(shí)物為準(zhǔn)。   應(yīng)用領(lǐng)域  公安：身份證申領(lǐng)、戶口登記遷移、人口管理等。  民政：求學(xué)、就業(yè)、參軍、婚姻登記等。  民航：機(jī)票購買、登機(jī)等。  銀行：開戶、信用卡交易、大額取款等。  旅館：住宿登記等。  郵局：領(lǐng)取郵件匯款等。  證券：股票、期貨交易等。  成功應(yīng)用 1、公安系統(tǒng)部分用戶 2、銀行系統(tǒng)部分用戶 3、其他行業(yè)部分用戶

技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進(jìn)性、獨(dú)占性)開發(fā)了新穎的深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確識別患病部位，準(zhǔn)備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨(dú)立開發(fā)。已經(jīng)在兩家大型三甲醫(yī)院做測試，算法和程序代碼完整，